基于多元線性回歸的旅游業收入影響因素分析

鄭曉++陳昱龍

【摘要】隨著我國居民收入的不斷增長，旅游次數的不斷攀升，中國旅游收入也在快速增長，本文通過對居民消費水平，旅游人數，公路運輸線路長度，私人汽車擁有量，可自由支配收入與國內旅游收入之間的關系和內在影響因素為研究對象發現：我國居民可支配收入對國內旅游收入的影響顯著；全國公路里程對國內旅游收入的影響較大。

【關鍵詞】旅游業收入 多元回歸 可支配收

隨著經濟的發展，我國的旅游業在國民生產總值中的地位不斷上升。2015年，旅游服務質量明顯提高，市場秩序好轉，力爭到2020年我國旅游產業規模、質量、效益基本達到世界旅游強國水平。旅游業的收入主要受哪些因素的影響，是我們進一步提高旅游產業收入至關重要的事情。通過選取居民消費水平，旅游人數，公路運輸線路長度，私人汽車擁有量，可自由支配收入等因素，運用多元線性回歸的方法進行分析。選取我國1995～2014年21年的數據進行分析，數據來源1996～2015年國家統計年鑒。

一、多元回歸模型介紹

多元線性回歸模型是由一組獨立解釋變量值預測一個或多個被解釋變量的一種統計工具。它也用于評估解釋變量對被解釋變量的影響。

多元線性回歸模型的一般形式為Yi=β0+β1X1i+β2X2i+…+βkXki+μi i=1，2，…，n其中k為解釋變量的數目，βj（j=1，2，…，k）稱為回歸系數。

多元回歸模型，首先應該進行F檢驗。F檢驗是對模型整體回歸顯著性的檢驗，如檢驗結果是接受H0，則檢驗到此為止，重新尋找解釋變量；如檢驗結果是拒絕H0，那么應進行t檢驗。

二、多元回歸模型的建立

在影響旅游業收入的因素上，本文選取了居民消費水平，旅游人數，公路運輸線路長度，私人汽車擁有量，可自由支配收入5項因素做為內生變量，旅游收入為因變量。

從1995年到2012年這十余年間，國內旅游總人次從629百萬人次增加到2957百萬人次；國內旅游總收入從1375.7億元，增加到22706.2億元。說明兩者之間有很大的相關性。

交通是否發達，同樣影響著旅游的狀況。隨著經濟的發展，我國的交通條件也得到了很大的提高，因此選擇運輸線路長度這一指標作為影響旅游收入的一個指標。

私人汽車擁有量，影響了居民自主出去旅游的條件，給居民旅游帶來的很大的變利，也是影響旅游收入的一個因素。

可支配收入是衡量購買能力的重要指標，可支配收入是自己可以自由決定其用途的收入。隨著經濟的發展和社會的進步，人們的收入不斷增加，對旅游等娛樂的支出隨之增加，因此，本文選擇人均可支配收入作為一個指標。

根據上述闡述，構建如下回歸分析模型：

Y=α+β1X+β2X+β3X+β4X+β5X+μ

運用SPSS軟件得到回歸模型Y=0.511-1.91X+1.14X+2.4X +10X+11.8X

顯著檢驗R=0.998，及殘差的標準誤差0.033，F值為273.18，明顯顯著。

系數α

從回歸結果顯示，旅游業收入程度與可支配收入，旅游人口數量，居民消費水平，公路運輸線路長度，私人汽車數量相關，誤差較小。

結果表明，國內旅游收入的變化不僅取決于國內旅游人數、城鎮居民人均可支配收入，還與公路運輸線路長度，私人汽車數量相關。

三、結論分析

根據以上數據得出，居民可支配收入對旅游收入有著極其明顯的影響。根據結論可以預測，從中國未來旅游業收入的影響因素方面，可以加強城鄉居民的可支配收入，增強國家的能力，大力發展汽車等相關行業。國家要大力發展經濟，增加就業率，提高平均工資水平，可以帶來國內旅游收入的增長。

作者簡介：鄭曉（1990-），女，漢族，山東臨沂人，青島理工大學商學院在讀碩士，研究方向：財務管理；陳昱龍，男，漢族，山東臨沂人，就職于山東機客網絡技術有限公司。endprint