“雙十一”銷售與物流發展的實證研究

◇黎彤彤

“雙十一”銷售與物流發展的實證研究

◇黎彤彤

“雙十一”交易記錄每年都在刷新，快遞公司“爆倉”現象頻發。本文對“雙十一”期間銷售額與貨運量進行實證分析，結合預測2017年的銷售額和貨運量的估計值，并為應對物流運力緊張問題提出建議。

“雙十一”；物流；建議

“雙十一”購物節是淘寶于2009年發起的一場購物狂歡，消費者在當天購物熱情高漲，越來越多的電商也抓住機遇加入到促銷大軍中。

一、“雙十一”成交額（以淘寶為例）

商家抓住“雙十一”的契機，通過大幅度降價、以優惠的價格吸引顧客購滿其產品。但隨著購物節的體系不斷發展，消費者與商家選擇“雙十一”活動有了一些變化。近年來，消費者不僅僅是買“便宜”，更是關注性價比，在商品自身質量達標的基礎上選擇優惠力度大的商品；商家也通過贈品、新品特價等形式推廣自身的新產品。以淘寶為例，2009～2016年的“雙十一”銷售額如表1所示，從最初的0.52億元飆升至1207億元，短短8年間其增長速度可謂驚人。

表1 歷年“雙十一”淘寶網網購交易額

通過使用歷年數據進行實證研究，發現“雙十一”銷售額的增長規律符合時間序列模型。使用表1中的數據，并選用常見的六種回歸類型：線性、對數、二次多項式、三次多項式、冪函數、指數函數分別進行回歸，借助SPSS軟件運行時間序列模型擬合，根據結果可以整理出6個不同的回歸方程和2017年的交易額預測值，如表2所示。

表2 淘寶2017年“雙十一”交易額的各類回歸預測值

從表中結果可知，六種類型的回歸擬合優度均比較高，其中二次多項式和三次多項式回歸與實際交易額數據的擬合優度為0.999（R2最大），也即其預測的平均誤差最小。

為了更加客觀的在二次多項式和三次多項式中做出選擇，筆者根據2009～2015年的數據建立模型，使用預測的2016年度銷售額與實際值進行對比，如表3得到三次多項式的預測值為1300.439，而二次多項式的預測值為1260.582，其中二次多項式的金額更接近2016年的真實值，使用二次多項式預測更加貼合實際情況，因此選用二次多項式回歸結果預測2017年淘寶“雙十一”交易額，結果表明其將達到1623.176億元。

表3 淘寶2016年“雙十一”交易額的各類回歸預測值

二、物流貨運的發展

“雙十一”的成功離不開我國貨運行業的發展，“雙十一”巨大的交易額對全國物流行業是一大考驗，快遞公司“爆倉現象”、配送延遲等問題也一直成為電商和貨運公司關注的焦點。

本文將依據往年“雙十一”貨運的數據規律，預測2017年我國“雙十一”物流公司的貨運量，為其發展調配提供一定的參考依據。本文將使用物流公司歷年數據（時間序列）進行回歸分析，根據回歸公式得到預測值。物流公司歷年“雙十一”貨運量如表4所示，根據結果可以整理出不同的回歸方程和2017年的貨運量預測值，如表5所示：

表4 歷年“雙十一”貨運量（萬件）

表5 淘寶2017年“雙十一”貨運量的各類回歸預測值

從表中結果可知，六種類型的回歸擬合優度均較高，其中三次多項式回歸與實際交易額數據的擬合優度最高，因此對于物流公司貨運量采用三次多項式進行估計，2017年的貨運量估計為138714.15萬件。

三、應對措施

通過研究可以發現，2017年“雙十一”的交易額及貨運量仍然會有較大幅度的增長，因此做好“雙十一”的準備工作非常重要，可以從以下幾方面展開應對：

1.庫存準備

合理的庫存既能夠滿足市場需求，又不需要擔心貨物過度積壓所產生的多余成本。相關產品生產企業在年度生產計劃中應考慮“雙十一”的特殊情況，將“雙十一”期間的生產機會平均分攤至日常生產計劃中，或者專門為其安排貨物生產流程。

2.物流管理

快速而且高效的物流是提高市場運轉的重要保證，也有助于提高消費者的滿意度。根據上文對2017年“雙十一”銷售量及貨運量的預測，看出快遞行業還有較大的發展空間，快遞行業的進入者會增加。對于現有的快遞公司而言，需要做到以下幾點。第一，需要進一步加強對自身運輸硬件設施的投入。第二，與商家共同合作預測“雙十一”期間的銷量，提前儲備好人員和物資。第三，找好合作伙伴，在自身業務量超負荷時可以將部分訂單外包。第四，做好分流化業務的定價與流程安排。

3.流程優化

以淘寶公司為例，可以將網購的環節分為四個部分：拍下寶貝、支付寶收款、賣家發貨、確認收貨支付寶付款項給賣家，其中“賣家發貨”為最為關鍵的一個環節，這也是耗時最長的一個環節。期間可以對流程優化以減少延誤，例如擁有自己快遞系統的京東和亞馬遜在時間延誤方面會大大降低，在訂單產生后能夠從距離消費者最近的地點發貨，以減少不同快遞公司之間轉換的時間消耗。

4.監管約束

良好的法律環境與政策有助于構建良好的網購氛圍。針對商家虛報庫存、提價后打折、刷單等行為，淘寶應當積極構建一個良好的約束機制，加強對賣家的約束監督，例如限制“雙十一”前期賣家商品價格提升幅度，限制同一賬號評論次數或者實名制評論來抵制刷單刷好評的行為，與此同時還應該增加消費者的投訴渠道及處理問題的速度，以提升消費者的整體滿意度。

綜上可以得出，2017年淘寶“雙十一”的準備工作需要賣家（制造商生產及倉儲）、淘寶（電商）、物流運輸公司和政府等多方面的共同努力，積極解決現有的問題，為營造一個良好的線上零售業獻出一份力。

[1]李英.“雙十一”引發的物流問題研究[J].商業經濟，2015（04）.

[2]劉雯麗.小議物流業快遞爆倉現象[J].企業導報，2013（02）.

[3]秦錚.淘寶“雙十一”：2015年將如何應對[J].思想戰線，2015（01）.

（作者單位：江西財經大學會計學院）

10.13999/j.cnki.scyj.2017.08.009