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大數據下財務數據與信息的挖掘及應用

2017-09-10 07:22:44馮學兵
環球市場 2017年7期
關鍵詞:挖掘大數據應用

馮學兵

摘要:當今數據信息大爆炸時代,計算機和網絡技術已經滲透到社會各行各業,網絡辦公和決策成為新趨勢,在這種社會背景下,財務數據與信息的挖掘重要性越來越突出。如何在大數據中尋找有價值的數據與信息,通過及時整理、準確分析,并通過財務分析提供可靠決策依據,成為企業經營和參與市場競爭必不可少的手段。本文重點分析大數據下財務數據與信息的挖掘及應用。

關鍵詞:大數據;財務數據與信息;挖掘;應用

前言

隨著經濟全球化的不斷發展和互聯網的普及,企業之間的競爭日益激烈,為了能夠在日益激烈的市場競爭中贏得主動權,企業管理者對內部的管理不斷加強。作為企業內部管理的重要組成部分,財務管理重要性越來越突出,財務數據分析成為企業決策必不可少的重要依據。但是,網絡中的數據多、雜、亂,財務數據的挖掘及應用成為財務工作者全新的考驗。企業只有充分認識到財務數據的挖掘和應用,不斷提高財務管理水平,才能夠順應時代發展,在日益激烈的市場競爭中占據有利地位。

1.財務數據挖掘的重要作用

1.1財務數據挖掘的概念和特點

財務數據挖掘,指的是利用特定算法,從龐大的網絡數據庫中提出有價值的數據信息,并通過財務分析為企業管理者提供決策依據。財務數據挖掘的基本步驟主要有:找到數據源、提取有用信息并進行整理、分析數據并對比分析、建立數學模型得出分析結果。較之于傳統財務分析,數據挖掘的優勢十分明顯:(1)范圍廣、數據量大。傳統財務分析往往僅局限于往年數據或現有數據,范圍很窄,而數據挖掘則通過龐大的數據庫搜索有用信息,范圍更廣。(2)針對性強,優勢突出。財務數據、非財務數據、可預見風險數據等,均可進行數據挖掘,針對性更強,更有價值。(3)準確性高,時效性更明顯。通過計算機技術和互聯網技術,可大大減少了檢索和提取信息的時間,時效性更強,還可以避免人工計算的誤差。

1.2財務數據挖掘的重要作用

在大數據背景下,財務與信息的挖掘及應用,對企業管理和決策起著十分重要地作用,具體表現在:(1)不斷提高企業信息利用率。財務人員通過數據檢索,通過財務分析,大大提高了數據信息的利用率,為企業決策提供科學依據。(2)有效提升財務人員工作效率。較之于傳統財務分析,人工智能技術的應用,財務運行流程更加方便快捷,這不僅大大降低財務人員的工作量,還能夠促進企業財務管理水平不斷提高。(3)有效增加企業的經營效益。數據挖掘技術是一種新型技術,主要是利用電子計算機的計算原理,完成數據的挖掘、對比和分析,大大降低了人工分析整理的人力、財力,同時還能夠有效提高數據分析的準確性,減少了人工計算錯誤,有效提高了企業經營效益,對企業可持續發展十分有利。

2.財務數據與信息的應用

2.1應用于企業投資管理

大數據下,財務數據與信息應用到企業投資管理中,可以直觀預見投資過程中可能出現的風險,投資者可從眾多投資策略中選擇最優,大大提升了投資效率。作出投資決策前,投資者利用數據挖掘技術,對投資對象的財力情況及發展潛力進行深入分析,估算投資決策產生的經濟效益,綜合分析后作出正確判斷。此外,投資者還可以通過數據挖掘技術研究分析投資環境及市場風向,對大環境下是否作出投資決策進行綜合分析和判斷,將投資風險降到最低,獲得最大經濟效益。

2.2應用于產品促銷

企業生產和經營效益最終都是通過產品銷售來實現的,沒有產品、沒有銷售,那么任何企業都不可能得以生存,所以,企業要發展、要競爭,就必須不斷優化銷售手段和方式,增加產品的市場價值,從而實現經濟效益最大化。企業通過數據挖掘技術,對市場供求關系進行深入分析,從而幫助企業生產市場需要的產品類型,避免產品供過于求而降低企業經營利潤。財務數據與信息還能夠建立趨勢分析模型,分析市場發展動態機未來發展潛力,為企業擴大生產、制定銷售計劃提供依據,確保企業抓住發展機遇,取得長遠發展。

2.3應用于籌資決策

在市場競爭過程中,企業不可避免的出現資金周轉不過來的情況,但為了不影響企業正常經營,不得不從外界籌集資金。投資對象及投資方式的不穩定性性決定了企業籌資渠道的多樣性,不同的投資方式其優勢和劣勢均有所不同,企業如何能夠在眾多籌資方式當中選擇最優,對當今企業財務數據與信息的挖掘來說是相當大的考驗。而數據挖掘技術的應用,能夠充分了解自身籌資數據及籌資方向,使籌資目的性更強。同時,結合自身需要深入分析市場中的籌資方式和投資對象,從中選擇與籌資需求最為接近的方式,滿足企業籌資需求,降低籌資成本。

2.4應用于財務風險分析

想要在日益激烈的市場競爭中占據有利地位,企業經營過程中不可避免的遇到各種風險,只有科學預見并作出行之有效的決策,才能夠成功規避風險,長效發展。財務數據與信息的挖掘與應用,全面收集和分析企業各方面的信息,并結合市場發展及政策導向,建立完善風險預測模型,準確預測和判斷短期內或未來一段時間內企業即將面臨的風險類型,提前做好風險防范工作,最大限度規避財務風險,將企業風險成本降到最低。

3.小結

在大數據背景下,計算機和網絡技術的普及,財務數據與信息的挖掘及應用,不僅能夠滿足現代企業對財務的新要求,有效實現企業提升財務管理水平提升的目標,還能夠有效促進企業長足穩步發展,為我國社會主義市場經濟的繁榮和可持續發展提供強有力保障。企業只有充分認識到財務數據的挖掘和應用,不斷提高財務管理水平,才能夠順應時代發展,在日益激烈的市場競爭中占據有利地位。作為企業財務人員,應與時俱進,不斷轉變財務管理觀念,學習和應用全新數據信息挖掘技術,滿足現代企業和社會對財務人員的要求。

參考文獻:

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