大數據技術及其在廣電網絡的應用淺析

易長君

摘要：信息產業高速發展的今天，大數據技術也被應用到一些行業，但其技術還夠成熟還存在一些不足之處。本文就大數據的不足之處以及廣電網絡大數據應用思路進行了如下分析。

關鍵詞：大數據；廣電網絡；應用

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2017）06-0248-01

1 大數據的不足之處

（1）因為集成數據在現代化網絡中普遍存在，許多相同或相似數據在不同的數據管理體系中都能發現，因此數據集成技術在此背景下就十分重要。就目前這個大數據時代的狀況來看，這已不成問題。只是數據集成已經有了新的要求，所以正在面臨一個新的挑戰。（2）在大數據分析方面，不僅僅局限的傳統的數據結構方面的分析，而是形成較為完善的分析系統。數據處理的技術更加的多樣，有些信息的處理需要運用多種技術，這樣的操作會產生很多的復雜問題，需要格外注意。（3）很多人選擇用計算機處理自己較大規模的信息，但是這個處理方法并不是完全可靠，因為其不可保證用戶信息的絕對隱秘，客戶隱私極易丟失。隱私信息被搜集存儲到數據庫，這個也成為限制大數據向前進步的阻礙。（4）處理信息需要很多硬件同時工作，這不僅會引起信息工具的混亂，還會消耗大量的能源，這便是未來一段時間內信息行業需解決的問題。信息行業需研發耗費較少能源的辦法，雖然研發過程比較曲折，但是其意義重大，所以需投入大量的人力物力。（5）對于數據的處理需要更多的硬件在同一個設備中共存，這樣固然會提高分析信息的速度，但是長期這樣會造成設備內部的混亂和不可修復的損壞，所以處理大規模信息的技術還有待研究。（6）大數據管理易用性問題從數據集成到分析，再到最后的解釋，易用性直接貫穿整個流程。針對上文提到的易用性，主要可以從下面幾點考慮：第一，結合信息時代背景，數據多樣化必將導致分析結果的多樣化。大數據如今已融入到人們的生活中，其覆蓋的行業也較廣，大部分行業沒有專業的數據分析人員，在大數據面前，也只是能夠簡單的操作使用。繁雜的探究過程令人難以琢磨的探究結果極大的妨礙人們從大數據中獲得結果的能力。

2 廣電網絡大數據應用思路

2.1 迎接挑戰

廣電網絡行業需注重大數據解析與開掘技術部分精英的貯備和培育，企業內部由上至下均應認識大數據和注重大數據還有正確將它處理完善以及籠統地使用大數據。廣電網絡企業也能夠和探索大數據方向的合作商積極、認真地合作，剖析相關業務數據點還有數據點和數據點的聯系，把大數據信息進行充分的梳理、探索、整理和深層次挖掘，將它轉變成為特別有價值的信息被一些相關企業運用[1]。

2.2 應用難點

TB級和PB級大數據存儲，在現在的廣電網絡中，每天都會發生，為此給存儲和處理帶來了不少需要解決的困難點。廣電大數據牽涉著業務運營，其流程管理有一定困難處，現階段廣電網絡沒有定時采集數據，因此數據的分析以及采集大致都用采樣方法，這樣一來，缺少觀眾實際行為數據。

2.3 進行匯聚融合

對于大數據融合存儲處理需要數據處理平臺支撐，廣電網絡其包括的外圍數據系統眾多，如需采集機頂盒、運營支撐系統（BOSS）、運維系統、地理信息系統（GIS）、媒資系統、互動電視系統、互聯網等，這些都需要數據平臺提供資源整合，把各網絡數據進行匯聚融合，形成大數據庫，并支持運營和決策。如圖1所示。

2.4 運維決策

這種信息處理平臺可將相關的信息進行綜合整理和加工，然后將全面而系統的信息生成于人們的面前，使人們利用這些信息數據對廣電運行狀況進行分析，從而發現一些問題和優勢，對于不足逐漸改進，對于優勢不斷鞏固，采用不同的數據清洗、過濾和分析挖掘工具，對數據源各類數據進行不同策略方式的提取、整合、通過多樣化的數據分析，能夠滿足系統對于不同數據的需求，實現較高的服務質量要求，保障能夠順利完成保修、監控等工作，提供相應的技術指導。

2.5 精準化內容投送

大數據處理平臺在運行的過程中可以實現對用戶喜好的總結，而且還可以記錄各種資訊被觀看的數量和頻率，這是一種多功能的處理技術，將其運用到電視行業的作用是，在對每個電視節目的受歡迎程度和觀看量進行精準統計，從而分析出該節目和電視臺的總體收視率，而且還可以根據用戶需要為他們推送相應的節目，不斷的提高推送系統的智能化和準確性。

2.6 動態廣告插播技術

運用大數據，能精確制定網絡企業管理與競爭的策略方案，同時讓市場營銷趨于精細化，從而對不同人群專門推銷且動態穿插廣告。動態插播廣告技術是通過大數據模式識別技術，找出回看電視節目中的廣告內容并實時自動將其精準替換成運營商的廣告，可以迅速更換點播、回放節目中的廣告，充分利用節目中的廣告時間，增強企業盈利能力。

2.7 基于大數據的多屏戰略

多屏戰略需要解決用什么樣的內容去適配什么樣的終端、什么時間與場景推送什么樣的內容去什么樣的終端等問題，基于大數據技術支撐的多屏戰略能夠更好、更精準地制定和執行，有利于多屏戰略目標的實現。受眾有偏好，就會有行為痕跡，就會有需求信息，就會以數據形式表現出來，通過對受眾喜好和行為痕跡大數據的分析、挖掘，可以及時、準確地進行業務推薦，增強用戶體驗，增加用戶粘度[2]。

3 結語

廣電網絡對大數據技術的應用推動了數據庫技術前進的步伐，同時也促進了我國信息產業的發展。

參考文獻

[1]徐儉.大數據技術及其在廣電網絡的應用思路初探[J].有線電視技術，2014，（12）：98-101.

[2]韋小雯，孟大鋒，劉志東.大數據在廣電行業中的應用[J].信息通信，2014，（7）：258-259.endprint