大數據理念在學生管理中的應用探索

李夏冉+許波

【摘要】以互聯網為基礎而興起的大數據理念，以其獨特的優勢為社會事業的發展與創新帶來了廣闊的空間。在大數據時代背景下，學生管理工作也面臨著全新的發展機遇。因此，本文分析了大數據理念在學生管理中應用的意義，并就具體的應用路徑進行了探討，以期促進學生管理工作實效性的提高。

【關鍵詞】大數據；學生管理；應用

一、大數據理念在學生管理中應用的意義

（一）促進高校管理信息化水平的提升

隨著近年來高校信息化建設的深入，很多信息網絡系統應用到學生的教育和管理活動中，例如黨群系統、人事系統、科研系統、教務系統、圖書系統等，這些系統在每天的運轉過程中都會產生大量的數據。高校可以運用大數據理念和技術將這些數據信息與學生管理有機結合起來，不僅可以針對性地提高管理效果，還可以促進高校管理理念和方式的創新。而且從高校的長遠發展來看，實現大數據理念與高校管理的融合，有利于促進高校管理信息化管理水平的提升，推動智慧校園建設。

（二）更科學地把握學生思想動態，提高學生管理工作的預見性

傳統的學生管理工作要主要采取輔導員、班主任與學生談話、溝通以及日常觀察獲取學生的思想動態，但隨著互聯網+時代的到來，傳統思想政治教育工作方式的弊病日益顯現，主要表現在獲取信息量小范圍窄、速度慢，不能全方位、多層次把握學生的思想動態并對迅速作出對策。通過大數據技術可在更廣的范圍、以更快的速度獲取大量多層次學生思想動態信息以及有效的網絡輿情信息，能夠更全面、準確、迅速更科學的把握學生思想動態，促進學生管理工作更科學，更具預見性。

（三）及時準確了解學生行為模式，使提高學生管理工作的針對性

如今大學生是網民中的最大群體，通過各種方式獲取有關學生的數據進行整臺分析必將成為高校學生教育管理的重要內容。高校學生處于人生觀與價值觀成型的關鍵階段，其心智與行為有諸多的不穩定性，主要表現為心理問題，暴力、自殺傾向、偏激的政治言論等，利用大數據技術充分分析，能夠對學生這些具有風險的行為進行及時預測和管控，有利于第一時間發現問題、解決問題，使學生管理工作更具針對性。

二、大數據理念在學生管理中的具體應用

（一）整合基于數字校園的數據庫

數據是將大數據理念應用于學生管理中國的關鍵內容，因此必須對信息源加以完善，進而實現收集數據的規模。如今高校校園內各類信息系統平臺被越來越廣泛的應用到學生的生活學習中，并逐漸成為學生管理中不可替代的重要組成，例如，教務管理平臺、學生管理平臺、一卡通校園系統等。因此，要逐步梳理已有的數據庫信息，推進各數據庫資料的共享，實現對基于數字校園的數據庫整合。此外，還可以結合管理需求對數據的功能和模塊進行補充完善，實現對學生行為的全面記錄。

（二）豐富校園數據采集手段

大數據理念的應用需要以全面實時的數據采集為基礎，因此必須豐富和完善校園數據采集手段，為大數據的科學運用提供可靠的數據來源。首先，在校園內可以借助門禁系統、一卡通系統、圖書館借閱系統等實時獲取相關數據，這些數據具有客觀性和可靠性，基本不受人為因素的影響。其次，還可以組織學生積極上傳數據資料，尤其是一些需要人工采集的數據信息，例如學生參加社團活動、獎懲情況等數據則需要相關人員及時準確地人工上傳到數據庫系統，確保數據資料的完整性。

（三）組建數據分析處理專業人才隊伍

對數據資料的分析和應用需要強大的專業人才隊伍做支撐，實現對數據的統一存儲、篩選挖掘、分析處理等，進而為學生管理工作提供有效的數據參考。如今在對大數據理念應用較多的企業，通常是建立企業數據庫中心，由專業的數據分析團隊來分析和處理數據。因此，高校也要積極加大對數據分析處理的投入力度，投入更多的人力物力進行數據庫資源的儲存、分析和維護，逐步組建一支專業的數據分析處理人才隊伍，并完善校園的大數據系統建設。

（四）對數據挖掘分析，應用到學生工作日常管理

對數據進行挖掘分析后，提取有價值的信息應用到學生管理活動，可以為學生管理的日常決策和學生未來的發展提供有效的參考意見。第一，建立日常管理決策支持機制。大數據系統可以實現綜合成績、獎助學金、優秀評比、畢業生推薦等決策支持功能，可以根據需求自動形成相關報表和推薦的人選，或者在不同的群類中進行候選人的初篩。進一步減少在各類日常決策中的人為因素，提高決策的效率和科學性，使學生信息系統的智能管理更加方便科學。第二，進行校園特殊事件的預警。運用大數據技術，可以主動掌握學生安全管理的規律，預測安全事故，例如從新生入學心理測試分值、家庭情況、獎懲統計、校園和寢室的出入記錄等的歷史數據中進行分析，可以了解學生個人的生活習性、心智狀況、行為規律、個性特征等，提前對學生即將發生的違紀行為、學業成績進行預警，并且對偏離正常生活和成長軌跡的學生實現及時的干預，避免安全事故的發生。第三，構建學生成長模型。對大數據平臺海量數據的分析，可以篩選學習和生活中關聯度較高的影響成長的學生行為，并搭建起學生成長的模型。例如分析學生出入校門、寢室、圖書館的時間和學業表現的關系，還可以分析實現良好就業、科研能力優秀的學生大學四年積累的各類歷史數據，研究影響學生成長的關鍵因素，搭建出優秀學生的成長模型，從而為學生課業安排、業余增值活動安排、教育優化等提供決策的依據。

三、結束語

大數據理念作為互聯網時代新興的理念和技術手段，可以實現對數據資源的有效篩選、挖掘和分析，進而幫助我們更加真實全面地了解學生，為提升學生管理工作的實效性帶來方便。但是如今大數據在學生管理工作中的應用仍然處于探索階段，需要我們在應用過程中開放心態、銳意創新，積極完善和創新大數據應用的方式，促進大數據理念在學生管理工作中發揮更大效果。

參考文獻：

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