數據分析在會計財務教學中的重要

林晚發

摘要：隨著大數據時代的來臨，數據分析越顯重要，會計財務教學傳統目標已經受到越來越大的沖擊。在此背景下，本文以Stata為例介紹數據分析（回歸分析方法，變量度量方法以及事件研究法）在會計財務中的應用來體現數據分析的重要性，從而為提高學生獨立思考、提出問題與解決問題的能力、實現理論與實踐的統一、提高教學效果、促進應用型人才的培養提出建議。

關鍵詞：數據分析；Stata；會計財務教學

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2017）34-0113-02

一、引言

會計財務教學的傳統目標是使學生能夠利用會計與財務的基本理論與基本方法對企業的生產經營交易事項進行記錄，根據相應的恒等式對企業的相關賬戶進行整理與匯總，編制相應的財務報表。然而隨著計算機水平，會計電算化已經得到了相當大的普及，人工智能已經能夠替代人實現會計的傳統目標，那么會計財務的傳統目標理應有所改變，順應時代的潮流。所以在傳統目標的基礎上，我們應該在教學過程中，應該培養學生的分析能力，加強理論與實踐的融合。那么如何培養學生的分析與創新能力將是急需解決的目標。數據分析能力的培養將是在會計財務教學中提出的一個新要求。面對數以萬計的財務報表，以及財務報表中的數字，如何從數字中提取價值將是擺在學生面前的難題。所以，本文將以Stata軟件為例介紹關于會計財務的數據分析。Stata軟件擁有強大的數據分析能力，包括統計分析、回歸分析、數據管理等功能。本文將從回歸分析、盈余管理度量與事件研究法三個角度介紹Stata軟件在會計財務中的應用。

二、Stata在會計財務教學中的應用案例

（一）回歸分析方法

回歸分析方法是統計學上的一種方法，目的在于檢驗兩個變量之間的因果關系。然而，隨著大數據分析技術的普及，回歸分析方法越來越被用來檢驗兩個變量之間的相關關系。盡管如此，他們的基本思路都是通過建立相關模型，利用相關數據，采用最小二乘法對變量的系數進行估計，得到變量的系數與相關統計量，并依據統計學知識，對變量的顯著性進行分析，從而得到兩個變量之間的關系。回歸方法經常被用于會計財務的研究中。比如，著名的MM理論認為公司的價值與企業資本結構無關，然而相關研究利用企業數據回歸分析發現資本結構與企業價值之間可能存在二次函數關系。另外企業績效與企業借貸成本之間的關系也得到了數據證實，即企業績效越好，借貸成本越小。相關的Stata命令如下：reg y x x1 x2 x3...，r /*reg是stata的回歸命令，y是因變量，x時自變量，其他x是控制變量，r表示模型進行了異方差調整*/

（二）盈余管理的度量

許多文獻已經證實了企業存在盈余管理（劉慧龍等，2014），盈余管理往往是管理層自利行為的工具。所以如何識別企業的盈余管理程度，對于投資者與監管者相當關鍵。對于盈余管理的度量，目前較多采用修正的Jones模型按照用行業同年度進行回歸（Dechow et al.，1995），得到模型的殘差，以此度量出企業的盈余管理水平。其中，當殘差為正時，代表正向盈余管理，即調高相應的業績；當殘差為負時，代表負向盈余管理，即調低相應的業績。那么計算相應的殘差將顯得十分關鍵。本文擬從Stata軟件介紹相關命令來獲得相應殘差，以此度量企業盈余管理水平。

1.循環命令實現。如何以循環命令實現同年度同行業的回歸。首先，產生一個空變量來存儲殘差；其次，需要構建兩個循環，一個是年度循環、一個是行業循環；最后，使用回歸命令進行循環。具體的命令與解釋如下。

gen dacc_j2=. /*產生一個存儲殘差的空變量*/

forval i=2003/2012 { /*年度循環*/

forval j=1/22 { /*行業循環*/

count if year==`i' & ind_`j'==1 & miss！=1

/*計算每個行業每年的樣本量*/

local x=r（N） /*把樣本量賦值給x/

if `x'>=10 {

/*只有當樣本量大于10時，才進行回歸*/

qui regres tacc_w rev_ta_w ch_sales_w ppe_w if year==`i'&ind_`j'==1，nocon /*回歸分析*/

predict temp，resid /*把回歸殘差賦給temp變量*/

replace dacc_j2=temp if e（sample）

/*用temp值替代dacc_j2變量值*/

drop temp

}

else {

continue

}

}

}

2.statsby命令實現。statsby命令實質是按照by后面的分類變量進行循環，具體的命令與解釋如下。

statsby _b obs=e（N）， saving（temp.dta，replace） by（ind year）： reg ch_recv_w ch_sales3_w ch_sales4_w，robust /*按照ind year進行分組回歸，得到相應回歸變量系數，并保存在temp*/

merge m：1 ind yr using temp.dta

/*對主表與temp文件合并*/

drop if _m==2

drop _m

gen dr=ch_recv_w-（_b_cons+_b_ch_sales3_w*

ch_sales3_w+_b_ch_sales4_w*ch_sales4_w） if

_eq2_obs>=10 /*計算相應的殘差dr*/

通過上述兩種方法，利用企業財務數據，能夠度量出企業的盈余管理水平，有利于投資者真實了解企業的經營情況。

（三）事件研究法在會計財務中的應用

市場效率假說認為市場中所有可能影響股票漲跌的因素都能即時且完全反應在股票漲跌上面。并在此基礎上，Fama提出了弱勢效率、半強勢效率及強勢效率市場的概念，以此來分析相關信息對于股票價格的影響。現階段，事件研究法是分析市場有效性的一個工具，其原理是檢驗某一事件發生前后，股票價格是否存在劇烈波動，從而產生異常報酬率。從而達到檢驗該事件是否存在信息含量。通過事件法的研究，能夠了解投資者對于該事件的認知。在會計財務教學中，可以使用的事件很多，比如公司并購行為、定向增發股票行為、回購行為、訴訟風險行為等。

三、結論

通過上述對Stata在會計財務中的應用案例分析可知，會計計量分析在會計財務中有著很強的應用價值。會計人員能夠有效的利用財務報表相關數據進行分析，挖掘出數據背后的價值。因此，我們有必要在會計財務教學中提高學生的實際操作能力與數據處理能力。鑒于此，我們應該在教學中引入相關數據分析課程，使得理論分析與實際相結合，提高學生自主學習的積極性，同時也能夠適應時代的要求以及使得教學效果的提升。

參考文獻：

[1]劉慧龍，王成方，吳聯生.決策權配置[J].盈余管理與投資效率，2014，8：93-106.

[2]Dechow，P.，Sloan，R.and Sweeny，A. Detecting earnings management[J].Accounting Review，1995，70：3-42.