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小區(qū)開(kāi)放后對(duì)周?chē)缆吠ㄐ心芰Φ挠绊?br/>——基于主成分綜合評(píng)價(jià)模型的探究分析

2017-08-30 17:04:58梁浩中南民族大學(xué)
科學(xué)中國(guó)人 2017年17期
關(guān)鍵詞:評(píng)價(jià)能力模型

梁浩中南民族大學(xué)

小區(qū)開(kāi)放后對(duì)周?chē)缆吠ㄐ心芰Φ挠绊?br/>——基于主成分綜合評(píng)價(jià)模型的探究分析

梁浩
中南民族大學(xué)

首先選取影響道路通行能力的六個(gè)相關(guān)因素:道路通行面積、路網(wǎng)密度、車(chē)流量等,作為綜合評(píng)價(jià)體系的評(píng)價(jià)指標(biāo)。基于主成分分析的方法,建立主成分綜合評(píng)價(jià)模型,用以定性和定量探究小區(qū)開(kāi)放后對(duì)周邊道路通行的能力的影響。通過(guò)運(yùn)用SPSS軟件和對(duì)比小區(qū)開(kāi)放前后的綜合評(píng)價(jià)值,定量分析出小區(qū)開(kāi)放的效果。根據(jù)小區(qū)的功能特征及道路結(jié)構(gòu)特征,將小區(qū)劃分為三類(lèi):商業(yè)型小區(qū)、辦公型小區(qū)、居住型小區(qū),通過(guò)應(yīng)用所建模型,得出不同類(lèi)型小區(qū)開(kāi)放后所產(chǎn)生的效果。

道路通行能力;主成分綜合評(píng)價(jià)模型;SPSS

目前我國(guó)多數(shù)小區(qū)呈封閉式,相互之間的聯(lián)系較少,造成城市路網(wǎng)密度降低和破壞路網(wǎng)結(jié)構(gòu),增加了周?chē)缆方煌▔毫ΑMㄟ^(guò)查閱相關(guān)資料和收集相關(guān)數(shù)據(jù),本文選取合適的指標(biāo)用以評(píng)價(jià)小區(qū)開(kāi)放對(duì)周邊道路通行能力的影響,進(jìn)而建立主成分綜合評(píng)價(jià)模型,定性和定量分析各類(lèi)型小區(qū)開(kāi)放后的效果。通過(guò)探究封閉式小區(qū)開(kāi)放對(duì)周邊道路通行能力的影響,為城市規(guī)劃和交通管理部門(mén)提供建設(shè)性意見(jiàn)。

一、模型準(zhǔn)備

封閉式小區(qū)開(kāi)放后,會(huì)改變小區(qū)內(nèi)部及外部的道路結(jié)構(gòu),例如出入口的連接方式、道路路網(wǎng)密度等,進(jìn)而會(huì)影響小區(qū)周邊區(qū)域的交通情況。在評(píng)價(jià)小區(qū)開(kāi)放后對(duì)周邊道路通行能力的影響的過(guò)程中,會(huì)涉及到多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),通過(guò)主成分分析地方法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),可以有效的定量分析小區(qū)開(kāi)放后的效果。

二、模型建立

通過(guò)查閱相關(guān)資料發(fā)現(xiàn),小區(qū)開(kāi)放后路網(wǎng)密度會(huì)有相應(yīng)的提高,道路面積會(huì)隨著增加,為綜合評(píng)價(jià)小區(qū)開(kāi)放后的效果,我們選取六個(gè)影響道路通行能力的相關(guān)因素[1]:道路通行面積、路網(wǎng)密度、行車(chē)速度、車(chē)流量、出入口連接方式和路口飽和度作為綜合評(píng)價(jià)體系的指標(biāo)。道路通行面積:區(qū)域內(nèi)道路的面積,單位:平方公里;路網(wǎng)密度:在一定區(qū)域內(nèi),建成區(qū)域內(nèi)的道路長(zhǎng)度和建成區(qū)域面積的比值,單位:公里/平方公里;行車(chē)速度:車(chē)輛在小區(qū)周邊區(qū)域行駛的速度,單位:公里/小時(shí);車(chē)流量:每小時(shí)內(nèi)某條公路點(diǎn)上所通過(guò)的車(chē)輛數(shù),單位:輛/小時(shí);出入口連接方式:若出入口與支路相連則用數(shù)字1表示,若出入口直接與城市次干道相連則用數(shù)字2表示,若出入口直接與城市主干道相連則用數(shù)字3表示,若出入口直接與城市快速路相連則用數(shù)字4表示;路口飽和度:某一交通路口實(shí)際流量和該路口通行能力的比值。

在主成分分析的過(guò)程中,因?yàn)橹鞒煞种凳菍⒏鱾€(gè)指標(biāo)的差異程度和相互關(guān)系作為出發(fā)點(diǎn)而得到的結(jié)果,它不但考慮了各指標(biāo)的變異程度,同時(shí)考慮了各指標(biāo)業(yè)績(jī)之間的關(guān)系,所以它歸納原始指標(biāo)值的信息能力最強(qiáng),最大水平地反映了客觀(guān)實(shí)際[2]。

基于主成分分析的方法,構(gòu)建主成分綜合評(píng)價(jià)模型,用以評(píng)價(jià)封閉小區(qū)開(kāi)放后對(duì)周邊道路通行的影響。綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如下圖所示:

1.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理

假設(shè)進(jìn)行主成分分析[3]的指標(biāo)變量共有m個(gè)∶;一共有n個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象,第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的第j個(gè)指標(biāo)的取值為。現(xiàn)在需要將各指標(biāo)xij先轉(zhuǎn)化成標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)ij。

其中,,即xˉj,sj為第j個(gè)指標(biāo)的樣本均值和樣本標(biāo)準(zhǔn)差。對(duì)應(yīng)地,稱(chēng)為標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)變量。

2.計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣R

其中,rii=1,rij=rji,rij是第i個(gè)指標(biāo)與第j個(gè)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)。

3.計(jì)算特征值和特征向量

計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣R的特征值λ1≥λ2≥...≥λm≥0,及對(duì)應(yīng)的特征向量u1,u2,...,um,其中,uj=(u1j,u2j,...,unj)T,由特征向量組成m個(gè)新的指標(biāo)變量。

在上式中,y1為第1主成分,y2為第2主成分,ym是第m主成分。

研發(fā)分為基礎(chǔ)研究和應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā),基礎(chǔ)研究為應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)提供技術(shù)支持。基礎(chǔ)研究為BIM模型建立提供條件,為模型輸入提供工具和手段,為可視化提供手段。應(yīng)用研發(fā)利用基礎(chǔ)研究的成果在軟件中體現(xiàn)。

4.從所有主成分中選取p個(gè)主成分(p≤m)計(jì)算綜合評(píng)價(jià)值

(1)計(jì)算特征值λj的信息貢獻(xiàn)率和累積貢獻(xiàn)率,稱(chēng)bj為主成分yj的信息貢獻(xiàn)率。

αp為主成分y1,y2,...yp的累積貢獻(xiàn)率,當(dāng)αp接近于1時(shí),則選擇前p個(gè)指標(biāo)變量y1,y2,...yp作為p個(gè)主成分,代替原來(lái)m個(gè)指標(biāo)變量,從而可對(duì)p個(gè)主成分進(jìn)行分析。

(2)計(jì)算綜合得分。

其中bj為第j個(gè)主成分的信息貢獻(xiàn)率,根據(jù)綜合得分值就可進(jìn)行評(píng)價(jià)。

三、模型求解

按照主成分綜合評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建過(guò)程,并根據(jù)實(shí)地調(diào)研所獲取的問(wèn)題信息和數(shù)據(jù),對(duì)模型進(jìn)行求解:

1.通過(guò)實(shí)地調(diào)研,獲得綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中道路通行面積率、路網(wǎng)密度、行車(chē)速度、車(chē)流量、出入口連接方式和路口飽和度的數(shù)據(jù),相關(guān)數(shù)據(jù)如下表所示:

表1 評(píng)價(jià)體系中相關(guān)指標(biāo)值

2.通過(guò)運(yùn)用SPSS軟件對(duì)以上數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析,可得以下結(jié)果:

表4 三種類(lèi)型小區(qū)開(kāi)放前周邊道路通行能力綜合評(píng)價(jià)表

表2 各成分的特征值、方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率

通過(guò)上表可以看出前兩2個(gè)主成分的方差累積貢獻(xiàn)率為91.668%,即基本上保留了原來(lái)指標(biāo)的信息,故由原來(lái)的6個(gè)指標(biāo)可轉(zhuǎn)化為2個(gè)新的指標(biāo),這樣起到降維的作用,因此主成分分析效果較好。因此,選取前面兩個(gè)主成分進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

(3)成分矩陣

表3 成分矩陣

由此成分矩陣可知兩個(gè)主成分分別為:

因此通過(guò)合適指標(biāo)得到評(píng)價(jià)小區(qū)開(kāi)放對(duì)道路通行能力的兩個(gè)主成分即為上述所求,最終分別以?xún)蓚€(gè)主成分的貢獻(xiàn)率為權(quán)重,構(gòu)建主成分綜合評(píng)價(jià)模型:

Z=0.71123y1+0.20545y2

通過(guò)主成分綜合評(píng)價(jià)模型,可以得出以道路通行面積、路網(wǎng)密度、行車(chē)速度、車(chē)流量、出入口連接方式和路口飽和度六個(gè)指標(biāo)構(gòu)成的綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)體系來(lái)研究小區(qū)開(kāi)放對(duì)周邊道路通行能力的影響效果較好。與此同時(shí),模型中的綜合評(píng)價(jià)值可以體現(xiàn)道路通行能力,通過(guò)對(duì)比小區(qū)開(kāi)放前后的綜合評(píng)價(jià)值,可以定量分析出小區(qū)開(kāi)放的效果。

四、模型的應(yīng)用

小區(qū)開(kāi)放以后的效果,在一定程度上會(huì)受到小區(qū)本身的一些特征的影響,例如周邊道路結(jié)構(gòu)、小區(qū)所處的地理位置和小區(qū)的面積大小等。封閉式小區(qū)開(kāi)放后,雖然道路通行面積增大,但是與此同時(shí)小區(qū)周邊道路交叉路口的增多可能會(huì)導(dǎo)致交通流的滯留,從而影響車(chē)輛的通行速度。

根據(jù)小區(qū)的功能特征及道路結(jié)構(gòu)特征,我們將小區(qū)劃分為三類(lèi):商業(yè)型小區(qū)、辦公型小區(qū)、居住型小區(qū):

圖1 三種類(lèi)型小區(qū)簡(jiǎn)化圖

對(duì)于上述三種類(lèi)型的小區(qū),分別應(yīng)用主成分綜合評(píng)價(jià)模型探究小區(qū)開(kāi)放后對(duì)周邊道路通行能力的影響,最后得到三種類(lèi)型小區(qū)開(kāi)放后道路通行能力的綜合評(píng)價(jià)值,如表4所示。

圖2 三種類(lèi)型小區(qū)開(kāi)放前后周邊道路能力比較圖

從上述圖2、表4中可以看出,商業(yè)型小區(qū)、辦公型小區(qū)、居住型小區(qū)開(kāi)放以后對(duì)道路交通流具有一定的促進(jìn)作用。針對(duì)商業(yè)型小區(qū),小區(qū)開(kāi)放后由于車(chē)流量的增多,且考慮區(qū)域內(nèi)流動(dòng)人員的安全性,車(chē)速有所下降。對(duì)于辦公型小區(qū)和居住型小區(qū),路網(wǎng)密度和道路面積率明顯增加,有效的促進(jìn)了交通流的流動(dòng)。綜上所述,居住型小區(qū)和辦公型小區(qū)開(kāi)放后,效果會(huì)更好些。

五、結(jié)論

本文通過(guò)構(gòu)建了主成分綜合評(píng)價(jià)模型,有效地保留原有指標(biāo)的大部分信息,并且起到降維的作用,降低了評(píng)價(jià)小區(qū)開(kāi)放后對(duì)周邊道路通行能力影響的難度。根據(jù)模型應(yīng)用于不同的類(lèi)型小區(qū)后的結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn)小區(qū)開(kāi)放后,在一定程度上增加了優(yōu)化了路網(wǎng)結(jié)構(gòu),改善周邊道路的交通流,但具體的改善效果需要綜合考慮小區(qū)的類(lèi)型及其特征。

[1]李家杰,鄭義.影響城市道路通行能力因素分析[J].上海市政工程設(shè)計(jì)研究院,2006

[2]李向朋.城市交通擁堵對(duì)策-封閉性小區(qū)開(kāi)放研究[D].長(zhǎng)沙理工大學(xué),2014

梁浩,男,本科,中南民族大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)院,研究方向:信息與計(jì)算科學(xué)。

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