基于圖像處理的皮膚病特征分析方法

高帆杰陜西省榆林市綏德中學

基于圖像處理的皮膚病特征分析方法

高帆杰
陜西省榆林市綏德中學

皮膚病一直是圍繞在我們生活周圍的，最為之普遍的疾病。而且種類繁多，致病因素也有許多。不過其中的過敏性皮膚炎和感染病，這兩種致病因素是普遍生活中最常見的。文章通過運用圖像處理皮膚病的特征，給予對皮膚病的分布情況、形態、色澤及排列特征分析和處理。分析推斷出是什么致病因素，從而對皮膚病得出定性的說明與認識。

圖像處理；皮膚病

研究背景：

圖像處理換句話說還可以叫做映像處理，這種技術就是把圖像放在計算機上分析和處理，然后得到自己想要的結果。主要是用攝像機、照相機或者掃描儀等拍要分析的物體，最后交給計算機分析就好了。

皮膚病是我們生活當中最為之常見的一種疾病。我們身體上最大的器官就要數皮膚了，因此在我們日常生活當中皮膚病的種類也是相當多的。不但種類多而且引發病的原因也是很多的，比如生物性、機械性、免疫性等等，我也就不再一一列舉了。因此現在的人們要不去重視皮膚病也是不行的了。

從古至今，皮膚病的診斷方法一直都是通過醫師的觀察分析，以及多年的臨床經驗所得出的結論。但由于時代的變化迅速發展，人類所得的皮膚病有許多都會發生改變，可能受到感染的病毒是同一種，但是由于每個人的基因不同，所以表現的狀況也就不同，再加之醫師不一定對全部的病因都正確無誤的了解到，以至于可能出現病情分析不準確，誤診等現象發生。時代在不斷進步發展，層出不窮的各種新式疾病也困擾著廣大的醫療工作者，從2003年的非典，到2009年的H1N1，到最近令人擔憂的H7N9，當然在皮膚病的領域也是如此。新的病毒更新迭代給我們醫療診斷帶來了很大的困難，但是本文筆者從圖像處理的角度，借用現在應用廣泛的互聯網平臺，通過計算機圖像處理來幫助醫師診斷病情。利用圖像處理技術，用計算機分析病人皮膚患處的圖片，通過核對在計算機里已有的數據，分析處理得出此皮膚病是由于什么病因所致的。從皮膚病的分類多樣化，表現出來的皮損種數、數次、形態大小、顏色及水泡內容物的不同，以及是由病毒、細菌、真菌還是其他遺傳性的皮膚病等引發。

1.皮膚病的病因及類型

1.1 人體皮膚組織結構

對于皮膚，簡單來說就是在人肌肉外面包裹的組織，它可以保護人體內部不受外來物的侵害。皮膚也有兩種像像屏障一般的保護作用：

（1）皮膚是人體的一道門，防止了體內水分、無機鹽、蛋白質等其他對人體有益的物質丟失。

（2）皮膚也是人體免疫防衛功能中的一個重要組成部分。皮膚作為非特異性免疫過程中的第一道防線，阻止了外界空氣當中一些有害物質以及人體不需要的物質的侵入。

1.2 皮膚病的常見病因

皮膚病的種類可以說是多種多樣的，而且多數的皮膚病還會是因內臟發生的疾病，但在皮膚表面也體現了出來。皮膚病中致病因素有許多，不過其中的過敏性皮膚炎和感染病，這兩種致病因素是普遍生活中最常見的。但也有其他的一些因素存在，把這些因素具體的歸納以下幾類：

（1）生物因素：在日常生活當中有昆蟲、植物、寄生蟲或微生物與人接觸或被叮咬都有可能得皮膚病。比如夏天到來的時候，蚊子對人的叮咬之后會瘙癢。

（2）理化因素：在平日里過度摩擦或者在皮膚的某一部分溫度變上太快等因素都是有可能讓皮膚病發生的。

1.3 皮膚病常見的類型

（1）病毒性皮膚?。喝粘Ｉ钪杏袔畎捳?、單純皰疹、水痘、手足口病和風疹等。

圖1 .1手足口病癥狀

圖1 .2麻風病癥狀

（2）細菌性皮膚病：日常生活中有毛囊炎、丹毒、膿皰病、癤、麻風以及蜂窩織炎等。

（3）真菌性皮膚病：日常生活中有手足癬、馬拉色菌毛囊炎、頭癬體股癬和花斑糠疹等。

（4）動物引起的皮膚?。撼Ｒ姷挠邢x蟄傷或咬傷、螨皮炎、虱病。

（5）性傳播疾病如：如梅毒、淋病及尖銳濕疣。

（6）過敏性與自身免疫性皮膚病如：濕疹、蕁麻疹。

（7）物理性皮膚病如：日常生活中有痱子、手足皸裂、夏季皮炎、壓瘡、日光性皮膚病、雞眼和凍瘡等。（8）遺傳性皮膚病如∶毛周角化病等。

2.數字圖像處理技術

如果要說圖像處理技術的話，簡單一點就是用計算機處理和分析圖片，然后得出結果的技術。有些時候圖像處理還會被稱為影像處理。人們對世界的感知和對世界的認知有時都會源于圖像，因此圖像作為視覺基礎，是人們得到信息、表達信息和傳遞信息的一種重要方式和方法。

2.1 圖像處理數字化

圖像處理數字化有時也是會被稱為數字圖象處理，其實它與圖像處理是類似的。把一些生活當中的圖片或者圖畫通過處理然后變成計算機可以識別和處理的數字形式。圖像在計算機內部也是有稱呼的，一個圖像就表示為一個數字矩陣，而且在矩陣中每一個元素也是都有自己的稱呼的，稱之為像素。

數字圖像處理可能是在1950年左右才出現的，那個時候計算機其實已經發展到一個不錯的水平上了，因此從那個時候起慢慢的就開始用計算機來處理圖片信息了。一直到了1964年在美國噴氣推進實驗室成功的第一次用了圖像處理技術。

2.2 使用圖像處理技術來分析皮膚病的方法

早在1951年9月9日，中華醫學會北京分會皮膚花柳科學會正式成立了，也是中國成立的最早的醫學研究會所，當時會員只有12人。一直到1954年5月15日，中央皮膚性病研究所在北京成立了，當時還是郭沫若題名的呢！現在被叫做中國醫學科學院皮膚病醫院。因此不管是以前12人的研究會所還是到現如今大大小小數不勝數的皮膚病院，都是我們辛勞的醫師們在為我們診斷與檢查。但由于病因病情不是都相同的，以至于會使醫師對病情分析不準確。因此使用圖像處理技術可以大幅度的減少這種事情發生，輔助醫師更好，更快的得出病因來。然而在獲取皮膚圖像時也是會存在一些實質性的問題。在拍攝皮膚患處時會涉及到皮膚的光學屬性，比如對光的折射，反射式吸收等。由于皮膚有很多層的結構，因此這些不同的結構就確定了光學屬性，皮膚的表皮、真皮和皮下組織也就是皮膚的主要組成部分。

皮膚的光學屬性：

有時候皮膚表面也會存在油脂，對光的折射呀或者反射呀都會有一點點的影響，不過影響不大，是不會有所干擾的。使用儀器獲得皮膚病圖像時對人體皮膚反射特征的研究意義也是重大的。皮膚的反射一般包括兩種：表面反射和下表面反射。因此在拍攝皮膚病患處時也需考慮到這些因素。

2.3 在電腦上合成皮膚病圖像時所用到的顏色傳輸技術

皮膚患處的顏色在現實生活當中與在電腦中呈現出的畫面是要相一致的。我們現在的技術調配出來的顏色畢竟是不全面的，根本沒有我們人身體當中皮膚所體現出來的顏色多。然而我們不可能去改變人皮膚的顏色吧，所以為了減少不必要的誤差，我們應該多加了解一些皮膚顏色，這樣可以更加好的服務于醫師。

基于以上的方式得出皮膚病患處圖像再輸入電腦中，讓電腦分析處理，找出此皮膚病是屬于哪種類型的皮膚病，是屬于哪種致病因素所導致的。打印中皮膚病的特征分析單后交給醫師。這樣醫師再加上多年的臨床經驗一定會準確無誤的給予治療方案，使患者可以更加的早日康復起來。

3.總結與展望

現如今許許多多的計算機技術都運用到了生活當中，當然在醫療方面也是有許多的。本文是為了用圖像處理技術對皮膚病分析而寫的。在計算機強大的運算程序以及對信息的準確分析和處理，就可以大幅度的減少在診斷過程中的誤診等不良情況發生。也減輕了醫師在診斷皮膚病時的負擔，給予了醫師較大的幫助。

不過任何的東西都是有倆面性的，此設計也是有一些不足之處和一些可以改進的地方。比如在圖片的提取時沒有把患處清楚的呈現出來時，就會有計算機分析出錯或分析不出病因等現象發生。再比如，患處表面積過大無法把完整部位都分析出來，這也會給醫師在診斷過程中提高一定難度的。因此，不管是在哪一方面，未來我們還是要多加努力，在圖像處理技術方面再有更深層次的進步。加強處理與分析的精準度也是我們在優化和改進的方向。

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