突發事件中網絡謠言識別行為意向的影響因素研究

張會平+郭昕昊+郭寧

[摘要]在突發事件中，“滿天飛”的網絡謠言會引發“次生災害”，嚴重影響政府的應急處置；大多數網民主動識別謠言，才能阻斷謠言擴散的網絡通道。本文運用計劃行為理論、風險感知理論、社會資本理論和威懾理論，構建突發事件中網絡謠言識別行為意向影響因素的概念模型，并通過網絡渠道收集調查問卷，進行了實證研究。研究發現，網民的態度、社會資本，懲罰的確定性、嚴厲性和敏捷性顯著正向影響突發事件中網絡謠言識別行為意向；網民的社會資本顯著負向其感知風險，網民的感知風險顯著正向影響其態度。

[關鍵詞]突發事件；網絡謠言識別；信息行為；影響因素；網絡空間治理

網絡已經深度融入人們的學習、工作和生活之中，成為很多人獲取信息的最主要渠道。然而，傳播快、受眾廣的互聯網也為編造、散布謠言提供了新的滋生土壤。在突發事件中，“滿天飛”的網絡謠言會引發“次生災害”，嚴重影響政府的應急處置。例如，2014年關于“H7N9”的謠言、2015年關于“8·12”天津火災爆炸事故的謠言、2016年關于“霧霾”的謠言，無不造成了極為惡劣的社會影響。國家通過修正法律、出臺政策、加強監管等手段，從多層面、多方位進一步完善了網絡謠言的治理體系，但是網絡謠言傳播行為依然十分普遍。中國互聯網絡信息中心發布的《2016年中國互聯網新聞市場研究報告》顯示：60.3%的網民在轉發新聞前不會核實信息的真實性，僅有25.7%的網民在轉發新聞前核實信息的真實性。只有大多數網民具備了主動識別信息真偽的意識，網絡謠言傳播才可能得到有效抑制。

針對突發事件網絡謠言傳播問題，學者們運用仿真分析、案例分析、結構方程分析等多種方法和技術，深入研究了其特點、途徑、機理、干預策略和治理對策。例如，陳曉劍等認為在突發事件的整個信息傳播過程中，謠言和真實信息交織在一起，增加權威信息在主流媒體上的發布時間和頻次，能夠減少網絡謠言傳播；翁士洪和顧佩麗以H7N9禽流感事件為例，研究了突發事件中微博謠言的產生機制，發現用戶心理、信息性質、對事件關注程度、政府信息公開透明度是引發謠言的主要因素；朱曉霞等認為由于公眾缺乏辨識能力對相關內容隨聲附和促使了公共危機偽信息的形成，并通過構建基于無標度網絡的公共危機偽信息擴散網絡，提出了公共危機偽信息管理部門應采取的干預策略。

同時，已經有學者關注網民在抑制網絡謠言傳播中的作用。例如，翟玥等指出大規模的公眾參與能使不實信息在傳播初期得到有效抑制，并實證研究了突發事件中公眾參與應對社會化媒體不實信息的意愿的影響因素。遺憾的是，目前還缺少關于突發事件中網民主動識別信息真偽行為的研究，筆者將這種行為界定為“突發事件中網絡謠言識別行為”，具體定義如下：突發事件中，網民從網絡中獲取信息時，會有意識辨別其真偽，當懷疑其可能是網絡謠言時，會通過多種渠道驗證其真實性的行為。這一行為具有主動性特點，是網民綜合考慮自身利益、責任、道德等因素之后，做出的自覺選擇；這一行為也受外部環境的影響，例如加大對網絡謠言傳播的處罰力度，很可能會促使更多網民主動識別網絡謠言。本文通過研究突發事件中網絡謠言識別行為意向的影響因素，找到促使網民主動識別信息真偽的原因，并提出針對性的對策建議，能夠讓網絡謠言治理工具更為有效，真正做到“事半功倍”。

1理論基礎與研究假設

1.1計劃行為理論

計劃行為理論主要采用態度、主觀行為規范、知覺行為控制三個因素解釋人類的行為。其中，態度（Attitude，AT）是個人在進行某項行為時對該行為執行與否的信念，從而誘發對某項行為的意圖。在絕大多數運用計劃行為理論的實證研究中，態度是解釋行為意向（BehavioralIntention，BI）的最重要因素，路徑系數常常是最大的。另一方面，其他因素也主要是通過影響態度進而間接影響行為意向的。因此，本文選擇態度作為解釋突發事件中網絡謠言識別行為意向的第一個變量。張娜和趙雨指出個人態度是控制自身傳播謠言行為的關鍵因素之一；翟玥等關于公眾參與應對社會化媒體不實信息的意愿的實證研究中，發現態度是解釋行為意愿的最重要變量。實際上，態度是一種以知識和經驗為基礎的慣性心理，對突發事件、網絡謠言傳播的相關知識了解越深刻、過往的正面經驗越豐富，形成的行為態度就會越積極，網民在突發事件中識別網絡謠言的行為意向就會越強烈。由此假設：

H1：在突發事件中，網民的態度正向影響其網絡謠言識別行為意向。

1.2風險感知理論

風險通常被定義為：某一災害發生的可能性或頻率以及發生后果嚴重性的函數。個人主觀上判斷突發事件發生的可能性越大、造成的后果越嚴重，感知風險（Perceivedrisk，PR）就會越大。范春梅等關于食品安全事件中公眾感知風險的研究發現，公眾感知風險的變化會對其應對行為產生影響，感知風險越大，應對行為越積極。作為一種突發事件應對行為，驗證網絡信息真實性也很可能受感知風險的影響。另一方面，網民如果覺得其信息行為存在風險，也會主動地控制信息的傳播，避免由此帶來的各種風險。王洪偉等關于用戶通過點評網站獲取評論信息的研究發現，用戶的風險感知負向影響其使用意愿。突發事件中網絡謠言識別行為是為了抑制網絡謠言傳播，很可能受感知風險的正向影響。由此假設：

H2：在突發事件中，網民的感知風險正向影響其網絡謠言識別行為意向。

個體對風險的感知是一系列心理因素和概率評估綜合作用的結果，與其對相關事件的態度是有關聯的。Erevelles關于消費行為的研究發現，感知風險是影響用戶購買態度的重要因素；劉冰關于鄰避設施選址的研究也發現，風險感知對塑造公眾態度起反向作用。突發事件中，網民感知到的風險越大，對主動識別謠言的態度很可能會越積極。由此假設：

H3：在突發事件中，網民的感知風險正向影響其對網絡謠言識別行為的態度。

1.3社會資本理論

社會資本（Social Capital，SC）是指一個人或者社會單元所擁有的，來源于關系網絡的各種資源總和。網民在網絡空間中的社會資本越豐富，其網絡信息行為就很可能越積極。王偉軍等關于學術博客知識交流與共享的研究發現，用戶的社會資本會正向影響其交流與共享行為；趙大麗等關于微信朋友圈知識共享的研究也發現，用戶的結構資本、關系資本和認知資本都會對其知識共享的意愿產生正向作用。網絡謠言識別行為包含一系列搜索、分析、分享、交流等網絡信息行為，也很可能受網民社會資本的正向影響。由此假設：

H4：在突發事件中，網民的社會資本正向影響其網絡謠言識別行為意向。

網民在網絡空間中擁有的社會資本越多，其獲取權威信息的來源就可能越多，受信息不對稱問題的干擾也會越少，感知到的風險也很可能越少。陳冬宇等關于出款人借款意愿的研究發現，感知社會資本會負向影響感知風險。另一方面，社會資源還有助于形成信任和忠誠，進而降低用戶的感知風險。陳馥怡等關于公益機構微博粉絲忠誠度的研究就發現，用戶的社會資本顯著正向影響其忠誠度。由此假設：

H5：在突發事件中，網民的社會資本負向影響其感知風險。

1.4威懾理論

威懾理論（Deterrence Theory）源于犯罪行為研究領域，后來也常用于信息系統方面的研究。威懾理論常用確定性（Certainty，CER）、嚴厲性（Severity，SEV）和敏捷性（Celerity，CEL）三個因素解釋人的行為。確定性是從處罰的概率方面來衡量；嚴厲性是從處罰的嚴重程度方面來衡量；敏捷性是從處罰的實施速度方面來衡量。懲罰的確定性、嚴重性、敏捷性都會對公眾的犯罪行為或者違規行為產生抑制作用。林潤輝等關于信息安全策略遵守的研究發現，懲罰的確定性、嚴重性、敏捷性正向影響用戶的遵守行為。伴隨新的《治安管理處罰法》、《刑法》對散布謠言行為懲罰的明確，以及大量典型網絡謠言事件的曝光，法律的威懾作用正在逐步呈現出來，網民對傳播謠言可能造成后果的認識也在不斷清晰。當網民懷疑獲取的信息可能是謠言時，如果對相關法律比較了解、擔心由于違法而被抓、并且顧忌由于被抓而承擔嚴重后果時，他就很可能在傳播相關信息前，對其真實性進行驗證。由此假設

H6：在突發事件中，懲罰的確定性正向影響網絡謠言識別行為意向；

H7：在突發事件中，懲罰的嚴厲性正向影響網絡謠言識別行為意向；

H8：在突發事件中，懲罰的敏捷性正向影響網絡謠言識別行為意向。

基于上述研究假設，形成的概念模型如圖1所示。

2研究設計

2.1變量測度與問卷設計

7個潛變量的量表設計充分借鑒了已有文獻，采用李克特5級量表，1代表“非常不同意”，5代表“非常同意”。為了讓被調查者更準確理解調查問題，在問卷正文之前加入四川省人民政府新聞辦公室對一則網絡謠言——成都市民因霧霾聚集天府廣場的回應。同時進行了預調查，基于回收的45份調查問卷，邀請3位專家提出修改建議，最終測量見表1。

2.2數據收集與樣本特征

通過網絡渠道發放330份調查問卷，共回收307份，剔除不合理的問卷后，共得到262份有效問卷。樣本的人口結構特征見表2，其中男性占51.6%，63.1%的用戶年齡在20至29歲之間，本科（專科）及以上的占比89.7%，收入在5000元以下的占比68.5%。

3實證分析

3.1信度與效度分析

運用SPSS 22計算各變量量表的克隆巴赫系數a，結果顯示7個變量的a值都在0.7以上，采用的變量均具有較好的內部一致性信度，見表3。采用主成分分析法，對樣本數據進行探索性因子分析，KMO值為0.868，Bartlett球形檢驗的x2值為3319.161，達到0.05的顯著水平，適合進行主成分分析。采用方差最大正交旋轉法進行正交旋轉，測量指標在對應因子上的負載值均大于0.6，在其他因子上的交叉負載均小于0.3，抽取到的6個因子解釋了66.788%的方差，表明各指標有效反映了對應因子。運用AMOS 21對測量模型進行驗證性因子分析，各測量指標的因子載荷均大于0.6，AVE值均大于0.5，表明它們具有較好的收斂效度；CR值均大于0.8，表明測量指標較好的內部一致性，見表3。同時，各因子之間的相關系數均小于相應的AVE平方根，表明各因子之間具有較好的區別效度，見表4。

3.2結構方程分析

運用AMOS21對模型進行檢驗，適配度檢驗結果如表5所示，絕大多數的統計檢驗指標值在理想標準值范圍之內，其他也都在可接受范圍之內，表明模型的擬合度比較理想。

從路徑系數和顯著性檢驗結果看，8個研究假設除H2外，其他7個均通過檢驗，如圖2所示。網民的態度、社會資本，懲罰的確定性、嚴厲性和敏捷性均顯著正向影響突發事件中網絡謠言識別行為意向；網民的社會資本顯著負向其感知風險，網民的感知風險顯著正向影響其態度；網民的感知風險并不顯著正向其突發事件中網絡謠言識別行為意向。

3.3結果討論

研究結果表明，突發事件中網絡謠言識別行為意向不僅會受網民自身態度、感知風險、社會資本等因素的影響，而且還會受外部制度環境的影響。具體而言：

1）個人層面而言，網民態度是解釋其突發事件中網絡謠言識別行為意向的重要變量，路徑系數達到0.428。作為一種慣性心理，網民對突發事件、網絡謠言應對形成的知識積累和過往經驗，會在較大程度上影響其在突發事件中主動識別網絡謠言的行為意向。

2）網民感知風險的多少并不顯著正向影響其網絡謠言識別意向，但是顯著正向影響其行為態度。作為一種主觀心理活動，風險感知對行為意向的影響不是短期形成的，而是在長期積累的基礎上慢慢形成的。豐富的知識和經驗會讓風險感知的作用逐漸顯示出來。

3）網絡空間確實具有“自凈化”功能，但是需要網民具有一定網絡社會資本。社會資本正向影響網絡謠言識別行為意向的路徑系數達到0.403，負向影響感知風險的路徑系數更是高達-0.630。網絡社會資本越豐富，消除信息不對稱和識別信息真偽性的渠道就越多。

4）從外部制度環境看，加大懲罰力度確實會形成很強的威懾作用。懲罰的確定性、嚴厲性和敏捷性對網絡謠言識別行為意向都具有顯著的正向影響。其中，路徑系數最大的是嚴厲性，高達0.632。這就表明，當網民認識到如果傳播網絡謠言受到懲罰會對其造成嚴重后果，在發現信息可能不真實時，他就會有強烈的意向去驗證信息的真實性，而不是盲目地轉發或評論相關信息，避免成為網絡謠言傳播的“幫兇”。

4對策建議

基于上述研究發現，針對網絡謠言治理，本文提出如下建議：

4.1充分運用網絡空間的自凈化機制

突發事件中，如果權威信息充分并且發布及時，網民就能通過多種渠道驗證信息的真實性，讓網絡謠言沒有“藏身之地”。在突發事件應對過程中，不僅要及時發布權威信息，還應幫助網民建立識別網絡謠言的通道。一是建立線上發布的多種渠道，包括政府網站、權威媒體網站、微信、微博、客戶端等；二是進一步融合線上和線下渠道，例如及時在高級別的廣播電視節目中發布權威信息、披露相關網絡謠言。

4.2進一步發揮懲罰制度的威懾作用

研究結果表明，懲罰的確定性和敏捷性對網絡謠言識別行為意向的正向作用并不是特別大，依然存在較大的提升空間。網民對懲罰力度的認識不僅來自于法律條款，更加來自對懲罰后果的所見所聞。當看到越來越多的人（甚至是身邊的親友或者同事）由于散布謠言受到嚴厲懲罰時，就會越來越遵守相應的法律制度。

4.3大力培養網民主動識別謠言的意識

抑制網絡謠言傳播的根本在于讓大多數網民具有主動識別網絡的意識。培養網民主動識別謠言的意識可以從以下三個方面著手：一是在學校層面，加強網絡謠言知識的宣傳和教育，包括網絡謠言的特點和危害、識別網絡謠言的方法和手段等內容；二是在社會層面，及時通過媒體披露網絡謠言并且給予正確點評，形成良好的外部輿論環境；三是在突發事件中，成立專門工作團隊，幫助指導網民主動揭露謠言。

5結束語

突發事件中，網絡謠言的傳播嚴重影響政府的應急處理；抑制網絡謠言傳播的關鍵在于網民主動識別網絡謠言，阻斷謠言迅速擴散的網絡通道。本文運用計劃行為理論、風險感知理論、社會資本理論和威懾理論，建立突發事件中網絡謠言識別行為意向影響因素的概念模型，并進行了實證研究，發現突發事件中網絡謠言識別行為意向不僅會受網民自身因素的影響，而且還會受外部制度環境的影響。盡管本文找到了促使網民主動識別信息真偽的主要原因，但是對相關影響因素之間作用機制的研究還不充分。未來將進一步加強作用機制方面的研究。