新聞類網站信息傳播效率：基于BCC模型與超效率模型的實證研究

郭冉冉++孔祥璇++王立平

【摘要】本文基于數據包絡分析的BCC模型和超效率模型，對我國18個較有影響的新聞類網站的信息傳播效率進行評價并給出相應對策建議。結果表明：超效率模型確實能夠對所有決策單元進行充分評價和排序。整體來看，18個財經資訊網站中有9個網站在BCC模型下綜合效率達到了DEA有效，SE-DEA模型可以對這些DEA有效的網站進行比較和排名。分季度來看，6個季度中有4個季度綜合效率達到有效的網站接近一半。

【關鍵詞】DEA模型 數據包絡分析 超效率模型 新聞類網站

一、文獻綜述

如今這個時代是一個信息化、數據化的時代，人們通過各種途徑獲取自己需要的信息，而網站作為信息傳播的主要方式，其信息傳播的效率對信息化有很大程度的影響。而作為信息傳播網站的主要類型之一的新聞網站，其信息傳播效率的研究是必不可少的。

如今網站的效率評價方法主要有：層次分析法，例如：何怡超[1]等人基于層次分析法從設計層面、等方面對新聞類網站進行綜合評價。模糊綜合評價法，例如黃麗霞[2]等通過模糊綜合評價法對11家農民工網站影響力進行了對比分析。數據包絡分析法，例如徐慧婷[3]運用數據包絡分析法的CCR評價模型，對18個P2P網貸網站進行了定量分析。湯志偉[4]等運用數據包絡分析法對成都市區縣政府網站“投入-產出”效率進行評價。但至今少有對傳統性網站如新聞類網站進行效率分析，故本文將通過運用數據包絡分析法對新聞類網站的信息傳播效率進行實證研究。

數據包絡分析（DEA）的原理主要通過保持決策單元（DMU）的輸出或者輸入不變，借助于數學規劃和統計數據確定相對有效的生產前沿面，將各個決策單元投影到DEA的生產前沿面上，并通過比較決策單元偏離DEA前沿面的程度來評價它們的相對有效性。最早于1978年由美國運籌學家Charnes，Coopor和Rhodes提出，故稱為CCR模型，該模型基于DMU的規模報酬不變的前提下對其進行效率評價，得到的效率值為綜合效率（TE）。之后Banker等人又提出了基于規模報酬可變條件下的BCC模型，該模型得到的效率值將TE分解為純技術效率（PTE）與規模效率（SE），即TE=PTE ×SE。

二、研究設計

（一）模型設置

1.BCC模型。BCC模型的表達式為：

上式中，θ為決策單元的效率指標（指投入相對于產出的有效利用程度），ε為大于零的非阿基米德無窮小量，eTm=（1，1，…，1）T∈Em，eTs=（1，1，…，1）T∈Es。Xi為DMUi的投入要素集合，Yi為DMUi的產出要素集合。s-為輸入的松弛變量，表示投入冗余，s+為輸出松弛變量，表示產出不足。λ表示權重，即相對于DMUi0重新構造一個有效DMU組合中第i個決策單元DMUi的組合比例。而Σλi=1表明規模報酬可變，將該約束條件去掉即為CCR模型的數學表達式。

表達式的經濟含義：當θ0=1，s-0=s+0時，決策單元i0是DEA有效的，即在這n個決策單元組成的經濟系統中，在原投入X0的基礎上所獲得的產出Y0已達到最優；當θ0=1，s-0或s+0至少有一個不為0時，決策單元i0是DEA弱有效的，即在這n個決策單元組成的經濟系統中對于投入X0可減少S-而保持原產出Y0不變，或在投入X0不變的情況下可將產出提高S+；當θ0<1時，決策單元i0是DEA無效的。

2.超效率模型。由于運用BCC模型對新聞網站的信息傳播效率進行分析時將會出現不止一個網站的效率值為1，而BCC模型無法對DEA有效的新聞網站進行比較，為了彌補這一缺陷，Andersen和Petersen提出了一種DEA的“超效率”（Super-Efficiency）模型，使有效決策單元之間也能進行效率高低的比較。故本文將同時采用超效率模型（SE-DEA模型）對新聞網站的信息傳播效率進行分析以及排序，彌補BCC模型存在的缺陷。SE-DEA模型的基本原理如下：

在評價某一決策單元時將該決策單元排除在外，構造新的生產前沿面。如圖1所示，生產前沿面為ABCE，此時θA=θB=θC=θE =1，對決策單元C進行SE-DEA效率評價，將C排除在外構成新的生產前沿面ABE，此時C的效率值為θC=|OC|/|OC|>1。對D進行效率評價，CCR模型下θD=|OD|/|OD|<1，故D是DEA無效的，在SE-DEA模型下將D排除在外，生產前沿線仍為ABCE，故DEA無效的決策單元在SE-DEA模型下的效率值與CCR模型下的效率值一致。

SE-DEA模型的數學表達式：

經濟含義：θ0≥1，s-0或s+0至少有一個為0時，決策單元i0是DEA有效的；當θ0<1時，決策單元i0是DEA無效的。

（二）數據來源和處理

1.指標分析。運用DEA模型進行效率分析時，所選取的數據需滿足科學性、系統性和可操作性等原則。

綜合考慮大多數學者在相關領域的研究，本文選取的“輸入—輸出”指標體系。

（1）影響指標。

覆蓋人數：反映網站通信量的總體水平和網站信息對公眾需求的滿足程度，可作為測度網站受歡迎程度的有效指標。

頁面瀏覽量：網站信息服務對用戶的吸引力。

（2）建設指標。

訪問次數：反映網站的信息更新速度，信息更新速度越快，用戶的訪問次數越多。

訪問時長：反映網站的反應速度，建設情況和組織能力。

2.指標設置。本文中選取18個新聞網站（剔除數據不穩定的網站）的2015～2016年上半年的6個季度的數據進行分析，數據來源于中國互聯網數據平臺。輸入-輸出指標如表1所示。

三、實證結果和分析

（一）整體分析及結果比較

取6個季度的平均數進行BCC模型分析，同時進行SE-DEA模型分析，結果如表2所示。

由BCC模型分析結果可見，18個新聞網站中有9個新聞網站的綜合效率為1，表明這些網站DEA有效，所占比例為50%，說明中國新聞網站信息傳播效率處于一般水平。其余9個新聞網站的綜合效率小于1，即這些網站DEA無效，其中有3個網站的純技術效率有效，其綜合效率無效是由規模效率無效造成的，其余6個網站的純技術效率與規模效率同時無效。無效的新聞網站中QQ新聞、21CN新聞處于規模報酬遞減的階段。其余7個網站均處于規模報酬遞增的階段。可見，無效網站的效率值較為接近，中國的新聞網站的信息傳播效率分布較為均勻。并且無效網站的綜合效率在BCC模型以及SE-DEA模型下基本相同。由SE-DEA模型分析結果可見，超效率模型對18個網站進行了綜合效率的分析并進行排序，其中鳳凰網站資訊整體情況效率最高，而南方周末的效率值最低。根據新聞網站自身的特點來看，DEA有效的網站大都是較早建立，并且在國內具有一定影響力的網站，如鳳凰網資訊、奧一網等。

（二）季度分析

對18個新聞網站分別進行6個季度的SE-DEA分析，分析結果如表3所示。

由表3可以看出，2015年第一季度至2016年第二季度的DEA有效網站個數分別為5、7、7、8、11、9可見，中國新聞網站有效個數基本是逐年遞增的。其中鳳凰網資訊、網易新聞在6個季度內始終有效，兩者排名靠前，比較穩定，鳳凰網資訊的效率值雖都大于1但波動較大，而網易新聞的效率值則較為穩定；百度新聞、中國警察網、南方周末、北青網新聞、法制網在6個季度中始終處于DEA無效，并且排名以及效率值都較為穩定；新民網與奧一網排名波動較大，其中新民網在2015年第二、三季度，2016年第一季度DEA有效，其余季度DEA無效，無效原因依次為純技術效率無效、純技術效率與規模效率無效、規模效率無效，奧一網在2015年第一季度的綜合效率值為6.086，經過分析其原因可能為其輸出指標為相同輸入水平網站的8倍左右，其在2015年第二、三季度DEA無效，其余季度均有效，無效原因均為純技術效率與規模效率無效。總體來講，6季度中4個季度及以上有效的比例為44.44%，總體水平一般。

四、結論和對策建議

（一）結論

我們分別用BCC模型和超效率模型2015Q1～2016Q2年中國新聞網站的信息傳播效率進行了實證分析。整體分析結果表示，50%的新聞網站處于DEA有效，并且無效網站中有3個網站的純技術效率有效，其綜合效率無效是由規模效率無效造成的，其余6個網站的純技術效率與規模效率同時無效。分季度分析結果表明6個季度中4個季度及以上DEA有效的網站占比44.44%，并且存在個別網站效率值以及排名波動較大的情況。

本文中只選取了6個季度進行分析，時間跨度較小，所以得到的結論有一定的局限性，文章可進一步在更寬的時間跨度下進行研究；盡管文章用了8個指標來衡量財經資訊網站的效率，但還是存在一些難以量化的因素影響網站的效率。

（二）對策建議

（1）降低網頁頁面設計大小，加強網站的內容設計從而降低網站的維護成本以及提高網頁加載速度，達到提高用戶網頁瀏覽效用值。

（2）精化外部鏈接設計。對于某些新聞網站為了增加網站的穩定性以及豐富性而投入過多的外部鏈接，從而導致維護舊、死鏈接以及新鏈接的時間增加，從而降低了網站的頁面更新速度，導致信息傳播效率下降。

（3）加強本地受眾關注度。對于地域性新聞網站如青島新聞網等，應關注本地受眾。雖說互聯網是沒有地域限制的，但是網絡媒體卻有地域的分布。

（4）注重新聞資源的整合，提升網絡媒體輿論影響力，再造新聞價值，形成與自身特色以及受眾相匹配的個性化報道。

參考文獻

[1]何怡超，劉邈，宋乙程，白玉廷，周全，周暢，袁春宇.基于層次分析法的新聞網站評價[J].教育教學論壇，2016，（20）：66-67.

[2]黃麗霞，鄒純龍.基于模糊綜合評價法的農民工網站影響力評價研究[J].情報科學，2016，（11）：75-79.

[3]徐慧婷.基于DEA模型的P2P網貸網站效率評估[J].常州大學學報（社會科學版），2017，（02）：66-73.

[4]湯志偉，韓嘯，龔澤鵬.基于數據包絡分析的縣級政府網站效率評價[J].黨政研究，2015，（03）：83-86.

作者簡介：郭冉冉（1997-），女，漢族，河北邯鄲人，合肥工業大學商學系經濟學專業，本科生。