初探數字體檢檔案在科研課題研究中的應用

文·王學宏 王曉青 劉嘉秀

隨著網絡技術的發展和普及，全球已經進入了高速發展的信息時代。醫療衛生系統也在逐步轉型，通過先進的信息技術和網絡技術邁向醫療數字化領域[1]。為了對健康體檢的數據進行統計和整理，從而完善健康體檢的公共衛生服務，做好健康體檢與健康管理的工作，我院建立了健康體檢數字體檢檔案系統（以下稱數字體檢檔案）。如何科學合理的應用數字體檢檔案并充分發揮其內在優勢，已經成為目前統計、歸納醫療體檢工作成果的核心任務。通過對數字體檢檔案中所包含的醫療信息進行科學分析和合理利用，并對其研究結果進行推廣，拓展信息應用范圍，來實現其對醫療衛生系統更好的服務，更深層的價值。本文將基于數字體檢檔案的特點淺談其在科研課題研究中的應用與優勢。

一、現有數字體檢檔案的臨床應用特點

我院體檢系統采用數字化信息技術，將語言、文字、圖像等相關體檢信息轉變為數字編碼，便于存儲和傳輸。這種健康數字體檢檔案的出現，將改變傳統的體檢模式，將體檢者的醫療相關數據進行采集、健康檔案數據的分析和建模、歸檔和利用。其作用改變了傳統研究方法的局限性，為醫療人員的工作、科研提供了便利條件，乃至為該領域創造了巨大的經濟效益和社會價值。

目前，健康體檢數字體檢檔案正逐步滲透到各個醫療領域中，比如通過對體檢者不同時期體檢數據的統計和整合，對其病癥的臨床決策起到支持作用；對體檢者的健康評估和治療實現有針對性的個體化方案，方便臨床醫生準確全面掌握患者身體狀況并對后續情況進行預估；以及通過對國內流行病的大數據統計分析，達到對疾病的監控與預防等[2]。現如今，健康體檢檔案在許多醫療相關領域占據了重要的地位，實現數據統計的方便，快捷，準確，在科研應用中占據了絕對的優勢。

二、數字體檢檔案在課題研究中的應用優勢

以往，國內患者的非數字化診療信息呈現片段化，難以實現個人醫療的信息有效整合，若進行大數據的國內流行病或其他科研課題研究項目的統計，需要人力物力的巨大耗費，成為醫學研究難以跨越的障礙。但是，醫學發展進入到現階段，健康管理已成為醫學領域的重要組成部分，國內外普遍對患者離院后進行健康宣教、咨詢，康復指導，用藥提醒，滿意度調查等，如果不使用數字體檢檔案的方式，這種常規的隨訪工作勢必造成數據相對分散，工作量大，構建的是分散的隨訪資料片段，不能歸集為患者一體化的健康檔案，不利于以后的公共衛生的統計[3]。而健康體檢數字體檢檔案的特點可以彌補這一缺失。數字體檢檔案系統可以將體檢者的信息，通過關鍵詞等篩選的方式，將所需要統計的某一類型的疾病的患病人數及情況進行統計。疾病的檢索可以滿足多種形式內容的查找。比如可以檢測某一種疾病的同一階段或者不同階段的體檢人群的數量，或者實現對廣大群體的疾病統計的檢索，實現檢測某一類人群多發疾病及發病比例的可能。此外，按照體檢客戶檔案采用的條碼技術，也同樣能夠保證數據的唯一性和檢索的快速性和穩定性。

三、數字體檢檔案應用管理方法

得益于數字體檢檔案的發展和不斷完善，在科研課題研究方面的優勢日益突出。為了更好的推廣服務，需要從醫學方面加強管理。

1.對大數據下數字體檢檔案的內容和形式進行更新和數據定期的維護[4]。對于存儲檔案越來越多，涉及方面越來越廣泛這一問題，應及時更新并對個人數據進行整合，以時間軸為基準，對檔案進行分類排序，便于以后查找，及時得到數據資料。而對重要數據要進行保護，定時維護系統穩定。

2.數字體檢檔案內部資源涉及到的人群廣泛，錄入報告的從業人員人數也較多。為了公共衛生資源的安全考慮，應該建立相應的規章制度，對從業人員定期培訓，注重保障廣大體檢群體的醫療隱私不被外泄。

3.不斷提升服務機制，保障數字體檢檔案統計工作的高效、有序。

四、數字體檢檔案應用面臨的挑戰

1.目前的數字體檢檔案的建檔標準尚不完善，由于其不但對于醫療人員的技術水平有所要求、對計算機數字系統相關領域工程師有所要求，對錄入體檢信息的工作人員更是一種挑戰，所以各環節的工作質量均會影響檔案水平。

2.體檢數據難以共享，體檢者每年的體檢選擇具有不確定性，也就造成了數據并不一定會有所整合在同一家體檢機構，造成數據大難以形成大數據，因此應建設相關領域的數據共享。

3.體檢數據還有待挖掘。目前對課題研究中的應用優勢還不夠突出，沒有實現廣泛的數字信息庫帶來的良好效應。

4.數字體檢信息的安全需關注[5]，對存儲數字體檢檔案的電腦的安全性能要有更明確的要求，信息錄入人員對體檢信息的保密工作需要注意。

綜上所述，體檢檔案的管理由傳統的紙質模式逐步過渡到今天的數字體檢檔案后，使連接世界范圍內的醫療活動成為現實，成為日常體檢工作的主線，也因此使數字體檢檔案成為各類醫學專業課題研究的數據、資料支撐。我們相信，通過不斷的發展和完善制度建設，升級軟件技術支撐以及加大人才隊伍的培養，數字體檢檔案在科研課題研究中的意義會更加全面和深遠。

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[1] 王元卓，靳小龍，程學旗．網絡大數據現狀與展望[J]．計算機學報，2013，36（6）:1125-1138．

[2] 張秀梅，徐建武，程煜華，等．基于知識庫的臨床決策支持系統構建[J]．中華醫學管理雜志，2014，30（6）:472-473．

[3] 唐曉東，閆輝，羅娟．出院隨訪系統在臨床科研中的應用[J]．中國數字醫 學，2015，10（5）:115-117．

[4] 蔡佳慧，張濤，宗文紅．醫療大數據面臨的挑戰及思考[J]．中國衛生信息管理雜志，2013（4）:292-294．

[5] 馮登國，張敏，李昊．大數據安全與隱私保護[J]．計算機學報，2014，37（1）:246-258．