公共建設對健康人力資本的影響

章丹藝 周秝宸

（溫州商學院金融學院，浙江 溫州 325035）

[摘 要] 探討公共建設對健康人力資本的影響，以我國直轄市飲用水管道建設為例進行分析。實證數據取自中國社會綜合調查，飲用水管建設數據引用國家統計局定期公布，涵蓋1980年至1996年中國統計年鑒。實證結果表明，政府對公共建設的投資力度與居民健康人力資本以及社會經濟增長呈正相關關系。直轄市對飲用水管道建設投資力度越大，就越能讓更多的居民獲得干凈的水源。喝水質良好的飲用水的居民，身體素質都比較健康，而這些人往往能將教育資本發揮到最大效率，更進一步促進社會經濟的發展。

[關 鍵 詞] 勞動工資；飲用水管道建設；教育

[中圖分類號] TU991.36 [文獻標志碼] A [文章編號] 2096-0603（2017）09-0182-02

一、引言

近年來，公共建設對大眾健康人力資本的影響日益顯著。諸多學術研究表明，勞動者年少時候的健康狀況對于教育和人力資本培養也有顯著影響，進而間接影響到長大后教育程度帶給工資的影響。而其中，飲用水公共建設發展也是影響兒時健康人力資本的關鍵因素。

水是萬物源泉，即生物生存必須要素。細菌滋生、塵埃渾濁等問題會造成水的不凈，從而引發一系列健康問題，輕則患病發炎，重則傳染病蔓延。因此對有關飲用水的公共建設完善為人民提供干凈水源起到至關重要的作用。另一方面，加強環境公共服務，提高環境質量，人們受益于干凈整潔的生活環境，可提高勞動效率和學習動力，從而使教育投資對勞動所得是正向報酬的影響。

隨著我國國民經濟的發展、社會進步以及人民生活水平的提高，廣大人民群眾的健康意識提高，對生活飲用水水質要求也越來越高。我國在“五五”計劃至“七五”計劃期間開始規劃由全國大城市進行飲用水管道興建，并逐步將其建設規模擴展到城鎮、鄉村。本文以我國直轄市飲用水管道建設為例，討論延伸至公共建設對于健康人力資本的影響。本文根據不同的研究方法對數據進行實證分析。

二、文獻梳理與實證分析

文獻中就公共建設對健康人力資本的影響進行探究。Esther Duflo （2000）討論基礎設施投資是否會導致教育程度提高，以及教育程度提高是否導致收入增加問題，發現印尼政府為每1，000名兒童建造的學校其教育年數增加0.12至0.19，受教育者收入增加1.5%至2.7%，教育的經濟回報估計從6.8%上升到10.6%。

崔書田（2016）指出，家庭經濟、教育環境對孩子的健康人力資本都有不同方面的影響。孩子健康資本存在地域性，盡管農村兒童的生長情況逐年改善，但仍有一些患病率在增加，主要原因與飲用水公共建設密不可分。胡適（2014）研究安全飲用水科技型對居民健康的影響，發現農村地區安全飲用水可及性大部分低于60%，作為一個公共建設相對落后的地方，農村地區安全飲用水可及性最高地區與最低地區相差了88個百分點。

（一）數據來源

本論文主要研究數據來源于2013年中國社會綜合調查（Chinese General Social Survey，CGSS），該調查為一個全國性、綜合性的大型社會調查項目。其數據調查目的主要是透過定期與系統性地收集中國人與中國社會各方面數據，總結社會變遷的長期趨勢，探討具有重大或現實意義的社會議題。

（二）統計分析

實證上勞動者的數據均取自中國社會綜合調查，飲用水管建設數據則引用自國家統計局定期公布的數據，涵蓋1980年至1996年的中國統計年鑒。論文主要討論變量包括勞動者的所得、工資、教育程度、職場工作經驗、性別、工作區域（直轄市市區或直轄市鄉鎮、郊區）、身高及不同期間直轄市飲用水管建設長度，描述統計整理于表1。

變量Born1978、Born1981、Born1986、Born1991代表勞動者不同出生時間，從表1可發現，本文主要研究樣本中勞動者多集中于1981年至1990年出生人士，1991年后出生勞動者比重相對偏低。勞動者當年絕大部分收入來源于當年的工資，其受教育程度大多維持在大學程度，屬于高等教育。統計中，受到調查的男性女性比例接近，而勞動者在鄉鎮就業的所占比重極低，絕大多數人選擇在城市就業。

（三）實證結果

表2分析身高、教育程度、勞動者工作年度、工作年度平方、性別、工作區域（城市）的回歸結果。模型設定本文應用回歸模型的半對數模型，其實證特點在于，變量的系數估計值代表該變量的變動將帶給被解釋變量百分比的影響性。首先，以欄位（1）為例，該欄實證顯示受教育年數估計值為0.235，代表勞動者受教育年數越高，人力資本累積對所得帶來的報酬越高；平均受教育每增加一年，勞動者的所得將增加23.5%。工作經驗顯示人力資本的累積對于薪資的報酬其正向效果（系數估計值為0.516）且具有邊際遞減的傾向（變量工作經濟平方系數估計值為-0.021），顯示隨著工作經驗的累積，勞動者的薪資報酬將會提升，但增幅會隨著年資增加而減少。身高變量代表健康人力資本對于所得變量的影響。該變量系數估計值為0.045且具統計顯著性，反映當勞動者的平均身高增加一公分，勞動所得平均將提升4.5%。

欄位（2）估計勞動性別與勞動工作區域的差異，變量系數估計值表示其他條件不變下，男性所得與女性差異。當該系數值具有顯著性表示勞動者的所得確實存在著男性與女性的差異性。同理，城市虛擬變量表示勞動者在城市或在鄉鎮工作的所得是否存在差別。欄位（2）估計顯示，當控制性別變量與區域變量下，教育程度、工作經驗及其平方對所得對數影響與欄位（1）相同；男性所得相對高于女性、城市與其他區域勞動所得未有明顯差異。

欄位（3）（4）仿欄位（1）（2），討論解釋變量對于工資對數的影響。欄位（3）身高變量對于勞動工資對數帶有0.063估計值且具有統計顯著性，表示勞動者平均身高增加一公分時，勞動者的平均工資水平會提升6.3%。欄位（4）加入性別變量與區域變量后，估計結果與欄位（2）類似，身高的影響便不顯著，但仍帶有對勞動工資正向關聯性。教育程度、工作經驗及其平方均對勞動工資帶有顯著影響，男性所得相對高于女性、城市與其他區域的勞動所得未見明顯差異。

近幾年，政府對公共建設的投資力度加大，其投資力度與居民健康人力資本以及社會經濟增長呈正相關關系。本文探討公共建設對健康人力資本的影響，以我國直轄市的飲用水管道建設為例來進行具體分析。實證上勞動者的數據均取自中國社會綜合調查，飲用水管建設數據則引用國家統計局定期公布的數據，涵蓋1980年至1996年的中國統計年鑒。

本文實證發現：公共建設對勞動者健康人力資本有直接影響，飲用水管道建設對于勞動者幼時健康（身高）成長帶來正向影響，拉動了勞動者的健康人力資本累積。換句話說，公共建設對勞動者所得或工資則有間接影響，即飲用水管道的長度與勞動者的收入或工資水平具正向的相關性。身高變量代表健康人力資本對所得變量的影響。該變量系數估計值為0.045且具統計顯著性，反映其他條件不變下，當勞動者的平均身高增加一公分下，勞動所得平均將提升4.5%。身高變量對于勞動工資對數帶有0.063估計值且具有統計顯著性，表示勞動者平均身高增加一公分時，勞動者的平均工資水平會提升6.3%。其中，教育程度（即教育建設）作為中間因素對勞動者人力資本的影響顯著，受教育年數估計值為0.235，代表勞動者受教育年數越高，人力資本累積對所得帶來的報酬越高。

參考文獻：

[1]Esther Duflo.Schooling and Labor Market Consequences of School Construction in Indonesia： Evidence from an Unusual Policy Experiment[J]. National Bureau of Economic Research（Cambridge，MA），2000.

[2]崔書田.農村家庭安全飲用水對兒童健康的影響：基于傾向得分匹配法的實證分析[D].浙江工商大學，2016.