產學研協同創新主要影響因素的計量分析

李 鵬

(福州大學 福建 福州 350000)

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產學研協同創新主要影響因素的計量分析

李 鵬

(福州大學 福建 福州 350000)

影響產學研協同創新的主要影響因素有人才培養，利益分配和合作模式等等，本文建立計量經濟模型，實證分析了這些因素對產學研協同創新的影響。研究生和高校專任教師對產學研協同創新都有顯著的作用，但高校教師并沒有發揮其應有的作用；企業對產學研協同創新的貢獻高于高校和科研機構；大學科技園能有效的促進產學研協同創新的發展。

產學研；協同創新；計量經濟模型

引言

黨的十八屆五中全會提出創新、協調、綠色、開放、共享的發展理念，創新被鮮明地擺在發展理念的首位。目前大家關注的產學研協同創新是一個新提法，是國家創新模式的新發展，也是中國特色產學研合作理論的新發展，產學研協同創新的背景是黨的十八大提出要實施協同創新驅動戰略[1]。產學研協同創新作為提升國家產業技術能力的基本途徑，是創新體系建設中的重要內容。學者們研究產學研協同創新影響因素多是理論分析，很少有學者進行實證分析，并且實證分析也多以企業為視角和通過問調查的方式來實證研究，本文與上述學者不同，利用我國11年產學研的相關數據，采用計量分析方法實證分析了主要因素對產學研協同創新的影響。

一、產學研協同創新的影響因素

創新是引領發展的第一動力，把創新放在國家發展全局的核心位置是必須的。備受關注的產學研協同創新一般是指企業、大學、科研機構3個基本主體投入各自的優勢資源和能力，在政府、科技服務中介機構、金融機構等相關主體的協同支持下，共同進行技術開發的創新活動[2]。閱讀相關文獻，總結出影響產學研協同創新的因素主要有以下幾個方面：

(一)人才培養。Langrish[3]認為杰出人物的創新意識是產學研協同創新的主要影響因素。Birkinshaw和Sheehan研究表明企業通過產學研合作增強人才創新能力，提高企業的市場競爭力，大學、科研機構的需求則是提高自身的社會、學術地位。國內學者邵力軍也指出人才培養等是影響我國產學研發展主要因素。產學研協同創新的目標就是高效的成果轉化，而人才培養是促進成果轉化的核心要素。

(二)利益分配。高校(科研機構)與企業的目標不一致，其利益也不盡相同。企業關注產學研協同創新過程中可能帶來的經濟價值，研究成果不公開對其比較有利；高校(科研機構)在追求經濟效益的同時，更看重在推進知識的生產、傳播和擴散的過程中提高學術影響力，關注能否有助于學術研究。胡恩華等表明雙方在利益分配上不能達成一致,會出現各種經濟沖突和利益糾紛，最終對合作的績效產生負面影響。郭斌等在問卷調查中發現50%的人認為利益分配不當是影響產學合作關系穩定最為重要的因素。

(三)合作模式。關于我國產學研合作組織形式的研究始于20世紀80年代。產學研的合作模式有許多種，根據不同的分類方法，有不同的類型。張曼平把我國主要合作模式分成了8種，Santoro根據合作水平的不同進行分類,指出資金來源及人員結構之間的不同，對合作績效產生著一定的影響。

二、變量說明

根據上述的理論分析，影響產學研協同創新的因素主要有人才培養、利益分配和合作模式，要考察這幾個方面對產學研協同創新的影響，必須要收集與之相關的數據。本文實證研究的樣本的時間跨度為2005年到2015年。具體的變量設定如下：

本文選擇學者們普遍采用的“發明專利授權量”作為產學研考察指標，發明專利授權量反映一個地區對自主知識產權科技成果的擁有程度及創新價值的多少。這項指標在一定程度上代表了產學研產出指標。

(1)人才培養。把高校培養的人才輸入到企業，對企業的創新是有很大的幫助，高校的人才培養需要高校提供專任教師。用高校專任教師數量和研究生畢業人數來表示人才投入情況。(2)利益分配。利益分配的指標采用高校和科研機構所發表的科技論文，科技論文是科研成果的重要表現，科技論文的發表直接體現了科學技術的進步和科研人員的學術能力。科技論文發表數量和質量在一定程度上反映了一所高校和科研機構的科研實力。(3)合作模式。建立大學科技園模式是我國產學研合作模式之一，其特點是以大學為主體，園區式集聚發展，實現教學、科研與高科技產業化的良性循環，加快科技成果產業化步伐。合作模式以科技園數量來衡量。

三、實證分析

(一)模型構建。建立計量經濟模型：Yt=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+μ

其中，Yt表示第t年的專利授權數；X1為研究生畢業人數；X2為高校專任教師數量；X3為高校和科研機構所發表的科技論文之和；X4表示企業的主營業收入；X5國家科技園數量；μ表示隨機誤差項。

(二)模型結果分析。運用EVIEW8.0軟件對數據進行多元線性回歸分析。回歸結果為表1。

表1 回歸結果

由表1中數據可看出，模型估計的結果為：Y=1573242+3.3363X1-3.79X2+0.387X3+1.3265X4+19340X5

人才培養方面。衡量人才培養的變量“研究生畢業人數”的估計系數為3.3363，為正。說明研究生對產學研協同創新有促進作用。研究生是高素質人才，無論是是碩士還是博士，畢業之后，既可以去企業，也可以接著進行科研，無論選擇哪一個，都可以提高產學研協同創新績效。變量“高校專任教師數量”的估計系數-3.79，為負，說明高校教師在產學研協同創新中沒有發揮其應有的促進作用。可能原因是：現在的高校老師注重職稱評定，對高校的學生的培養偏于理論。

利益分配方面。衡量利益分配的變量“高校和科研機構所發表的科技論文”和“主營業收入”的估計系數分別為0.387和1.3265，均在5%水平下顯著為正。說明利益分配得當，產學研協同創新的價值就能體現出來，大大提高協同創新的績效。其中，主營業收入的估計系數比較大，說明企業對產學研協同創新的貢獻高于高校和科研機構。

合作模式方面。衡量合作模式的變量“科技園數量”的估計系數是19340。該指標的增加對提高產學研協同創新績效有直接的促進作用，說明科技園對我國產學研協同創新有很大的促進作用。大學科技園為創新企業提供了重要的人力資源和社會資本，為大中小型高新技術企業之間建立聯系提供良好的環境，同時，加強企業、大學和其他研究機構及中介機構之間的正式和非正式聯系，這些都有利于提高產學研協同創新。

[1]高霞.我國產學研協同創新的研究脈絡與現狀評述[J].科學管理研究,2014(5):9-11.

[2]李霞,宋素玲,穆喜產.協同創新的風險分攤與利益分配問題研究[J].科技進步與對策,2008,25(12):15-17.

[3]Langrish..AcceleratingInnovationthroughcooperation:acaseinBritain[J].IndustrialManagement.2002(10):20-32.

李鵬(1990-)，男，漢族，湖北荊門人，碩士研究生，福州大學，研究方向：創新管理。