■李江,衛平,石大千
城市規模、服務業發展與經濟增長
■李江,衛平,石大千
城市是服務業發展的空間載體和集聚地,城市規模各異,服務業發展對經濟增長的影響不同?;谥袊?003~2015年260個地級市面板數據,以城市規模為門限,運用固定效應模型和門限回歸模型檢驗了服務業發展與經濟增長的非線性關系。實證結果表明:服務業發展對經濟增長的影響效應存在基于城市規模的雙重門限特征。以城市規模為門限,將樣本分為三組,當城市規模低于3.865時,服務業發展對經濟增長的影響大小為0.9017;當城市規模介于3.865~5.083之間時,影響大小為0.9137;當城市規模高于5.083時,影響效應下降到0.9041。顯然,城市規模過小或過大都會降低服務業發展對經濟增長的正向效應,適度城市規模才能最大化服務業發展對經濟增長的促進作用。因此,存在服務業發展與城市規模最優匹配特征。
服務業;經濟增長;城市規模;門限回歸
李江,華中科技大學經濟學院博士研究生,研究方向為產業經濟學;衛平,華中科技大學經濟學院二級教授,博士生導師,企業經濟研究所所長,研究方向為企業經濟學、產業經濟學;石大千,華中科技大學經濟學院博士研究生,研究方向為西方經濟學。(湖北武漢430074)
當前,中國正處于“增長速度換檔期、結構調整陣痛期和前期刺激政策消化期”的經濟新常態,實現“制造大國”向“制造強國”轉變任務艱巨,服務業作為轉變的橋梁,其功能和作用日趨凸顯,制造業與服務業融合已經成為現代產業發展的主流趨勢,也是推動我國產業升級的主要驅動力。服務業增加值占GDP比重日益增加,并逐漸發展成為新時期拉動中國經濟增長的新引擎。服務業一方面可以降低生產和交易成本,另一方面可以提高生活質量和幸福指數。2007年以來,國務院開始重視服務業發展,并相繼頒布了加快服務業發展的政策及措施,《十二五規劃綱要》更是明確提出加快發展服務業,把推動服務業大發展作為產業結構優化升級的戰略重點,推動大城市形成以服務經濟為主的產業結構。因此,理清城市規模在服務業促進經濟增長中扮演的角色,對于中國向城市化推進和服務經濟轉型具有深遠意義。
國內外關于服務業與經濟增長關系的理論和實證研究較為豐富。早期克拉克(Clark,1940)從理論上分析了產業結構發展的動態過程:隨著經濟發展,勞動人口由農業向制造業再向商業和服務業轉移。??怂梗‵uchs,1968)基于戰后美國從工業經濟向服務經濟轉變過程對服務經濟理論進行了研究。隨后國外相關研究日益增多,但研究角度并不統一??碌偎购湍聽柕伲–urtis&Murthy,1998)從需求的角度研究服務業與經濟增長的關系,他們認為服務需求的收入彈性大于1,因而隨著經濟增長,服務業需求會提升;而奧頓(Oulton,1999)和威爾伯(Wilber,2002)則從供給角度出發,他們的研究結論都支持服務業促進經濟增長的觀點。伴隨著中國對服務業經濟作用和社會功能的認識加深,國內學者對服務業與經濟增長關系的研究成果日益增多。
從單個省級層面的研究主要有:梁紅梅等(2013)根據甘肅省1978~2010年數據,運用向量自回歸模型,分析了甘肅省服務業、經濟增長和居民收入的動態關系;匡遠鳳(2015)選取武漢市1990~2012年的時間序列數據,采用VAR模型實證了現代服務業發展、產業結構升級及經濟增長質量提升三者之間的關系,研究發現,現代服務業發展對武漢市經濟增長質量提升有促進作用,對產業結構升級也有積極影響。從區域經濟發展層面的研究主要有:董利紅(2012)選取中國東部地區省級面板數據,驗證了服務業對區域經濟增長的影響;姚鳳閣等(2011)采用1990~2008年三大經濟圈(長三角、珠三角和環渤海)主要城市的面板數據,研究發現,服務業對區域經濟增長具有正向作用,服務業集聚對服務業發展有促進作用,但過度集聚會產生負外部效應,對區域經濟增長有抑制作用;魏鋒等(2007)對比分析了中國東部、中部和西部地區服務業對區域經濟增長的影響,研究表明:東部地區經濟增長促進了服務業發展,中部地區服務業與經濟增長沒有明顯關系,西部地區服務業發展促進了經濟增長。從全國層面的研究主要有:葉愛華(2010)和曾國平等(2010)分別選取了1978~2008年、1952~2007年時間序列數據,運用單位根檢驗、協整檢驗、格蘭杰因果檢驗和脈沖響應函數等計量方法證實了服務業發展與經濟增長之間的相互促進作用;王治等(2009)也選取1978~2007年的數據,運用VAR和VEC模型,實證分析表明,由于服務業的復雜性和異質性,中國服務業及其內部各行業與經濟增長的因果關系是有差異的。程大中(2010)采用中國1991~2006年總體數據和1996~2005年省級面板數據經驗分析和數值模擬了服務業與經濟增長之間的一般均衡關系,研究發現,服務業勞動生產率的提高對服務產出及供給的增加同等重要。
從國內外相關文獻來看,現有研究主要基于線性模型分析,與以往研究不同,本文主要創新點在于研究視角和方法上。本文考慮城市規模存在差異時,中國服務業與經濟增長是否會具有某種非線性關系。因此,本文在固定效應模型下,引入城市規模與服務業發展水平的交叉項,以檢驗城市規模不同時,服務業發展與經濟增長之間的關系是否發生變化。并在此基礎上,以城市規模為門限,使用門限回歸方法進行估計檢驗。
服務業發展促進經濟增長在理論分析和實證檢驗中已經得到證實,與服務業發展密切相關的城市規模會不會影響服務業對經濟增長的關系,這是本文研究的重點。因此,深入分析城市規模影響服務業發展的機理,有助于正確認識城市規模對服務業的影響效應,并為本文實證分析提供理論依據。
不同的城市規模,將會對服務業發展產生不同影響,進而影響服務業對經濟增長的關系。城市規模擴大帶來市場需求擴張、異質需求增加和分工細化會促進服務業向規?;?、專業化和集聚化發展,但是,當城市規模過度擴張,又會產生擁擠效應、外部成本等負外部性,抑制服務業發展。因而,城市規模對服務業發展的影響取決于正、負效應的相互作用。
城市規模擴大推動服務業發展的主要動力在于:市場需求擴大、生產規?;⑸a專業化和生產集聚化。(1)城市規模擴大促進服務需求數量和質量提升。城市規模擴大是伴隨著大量農村剩余勞動力向城市轉移,城市工資相對較高且增長快,較高的可支配收入導致對服務需求數量增加。另一方面,隨著收入水平提高,相應的服務支出比例也不斷提高。此外,根據馬斯洛需求層次論,隨著收入水平提高,差異化服務需求和更高層次服務需求將會產生,因而城市規模擴大也會提升服務需求質量。(2)城市規模擴大促進服務業規模化。服務業生產與消費的同時性要求生產企業必須接近消費者,因此市場規模的擴大是服務業規?;l展的基本條件。城市規模擴大導致人口向城市集聚,城市中密集的人口分布對服務業有著巨大需求,因而服務需求的集中會吸引服務企業集聚到城市中心發展,不僅能降低生產和交易成本,而且能夠發揮規模經濟的優勢。(3)城市規模擴大促進服務業專業化。城市人口集聚會創造更多收入機會,服務需求集聚導致分工深化,小城市由于人口較少,不能產生充足的服務需求,社會分工程度較低就能適應生存,大中城市則會因為人口的集聚,分工程度日益細化。此外,大量不同層次的人才向城市集聚,不同思想的碰撞,不同知識的交流,自然會促進服務業專業化發展。(4)城市規模擴大促進服務業集聚化。城市規模的擴大需要基礎設施快速發展,基礎設施的發展帶動了商流、物流、人流、信息流、資金流在城市里聚集,這極大地擴大了產品需求市場并降低了交易成本。因而,各種產業和經濟活動將會在城市空間里集中生產,這種城市集聚效應,也會促使服務業向城市中心集聚發展。
城市規模過度擴張阻礙服務業發展的主要原因在于:過度擴張產生的擁擠效應和外部成本等城市問題。(1)城市規模過度擴張產生擁擠效應。城市人口過度擴張導致城市資源人均擁有量快速下降,人口過度膨脹產生的擁擠效應就開始顯現。城市規模過度擴張加重了對城市水資源、電力資源、土地及交通等自然資源和公共基礎設施的負擔,同時,人口集聚造成城市生活空間成本大,貧富差距顯著,生活壓力和貧富差距容易引發各種犯罪。生活環境與生活質量的下降使得部分人力資源、資金、技術等生產要素撤離城市,導致城市服務經濟發展所需要的資源及市場需求減少,從而阻礙了服務業的進一步發展。(2)城市規模過度擴張產生外部成本。人口過度集中,導致城市廢棄物排放增多,城市水、土地和空氣資源污染嚴重,城市生產和生活環境惡化,城市問題凸顯,城市問題的出現給服務業發展帶來外部成本的增加,包括居住、交通、教育、醫療等生活成本上升,外部成本增加間接影響了服務業規模擴大和競爭力的提升,對服務業發展產生不利影響。
鑒于以上分析可以看出,服務業發展對經濟增長具有促進作用,但這種促進作用受限于城市規模。在城市規模擴張初期,集聚效應和需求擴大是推動服務業快速發展的主要動力;當城市規模過度擴張時,擁擠效應、負外部性等城市問題成為阻礙服務業發展的主要力量。因此,從理論上分析,城市規模會影響服務業促進經濟增長的關系。
(一)模型設定
本文重點分析服務業發展與經濟增長的非線性關系,考察的是在不同城市規模下服務業的經濟效應是否會受到影響。因此,根據前文的理論分析,在建立模型時引入城市規模與服務業的交互項?;镜挠嬃磕P腿缦拢?/p>

其中,控制變量Xit包括:

(1)式中,i為城市,t表示年份,θ為城市個體效應,用于控制不隨時間變化的變量對經濟增長的影響,μ為隨機誤差項。對于變量之間的內生性問題,本文使用系統GMM方法,用因變量的滯后期以及相關解釋變量的滯后期為工具變量的動態面板估計方法來消除,并結合混合OLS、固定效應和隨機效應模型綜合考察各變量及交互項對經濟增長的影響。
本文被解釋變量為經濟發展水平,用實際人均GDP表示。為消除物價因素影響,人均GDP以CPI進行調整,由于統計年鑒上報告的物價指數是以上一年為基期,本文將所有年份均調整為以2003年為基期,由此得到實際人均GDP,同時取對數處理(lnrgdp),以消除異常值和異方差對估計結果的影響。服務業發展水平(lnrwf)用第三產業增加值表示,為消除物價因素的影響,用CPI進行價格處理,同時取對數。sizeit為城市規模,用城市GDP除以城市人均GDP,所表示的是城市人口規模,同時取對數。
其他控制變量:人力資本(lnedu)用每萬人擁有大學生數衡量,同時取對數處理,人力資本的增加通過提高居民素質,為創新活動提供了支撐,促進了經濟增長。財政支出比重(govs)以各地區財政支出占GDP的比重衡量,該指標一方面可以表示政府公共服務水平,對經濟有刺激作用,另一方面又代表著政府規模的擴大,對市場經濟的發展會產生不利影響,符號待定?;A設施(lninfr)用每萬人擁有公路里程表示,并取對數處理,基礎設施一方面作為物質資本直接促經濟增長,另一方面通過降低交易成本,促進技術和要素流動間接促進經濟增長。對外開放(open)水平以進出口總額占GDP的比重衡量,進出口總額均以當年匯率換算,隨著對外開放水平的提高,先進的生產技術和管理經驗被引入,提高了企業的生產效率,進而促進經濟增長。
(二)數據說明
本文樣本選取的是2003~2015年我國地級以上城市市轄區的數據,剔除直轄市和數據缺失的城市,共得到260個地級市。所有數據均來自《中國城市統計年鑒》。表1為各變量的統計性描述。

表1 變量統計性描述
實證分析中,首先對模型(1)進行F檢驗,以確定采用混合OLS模型還是固定效應模型,F值檢驗結果拒絕了混合OLS模型。其次,進行Hausman檢驗,以確定采用固定效應模型還是隨機效應模型,檢驗結果拒絕了隨機效應模型,因此本文采用固定效應模型。
(一)全樣本實證結果分析

表2 全樣本回歸結果
為檢驗城市規模是否影響服務業與經濟增長的關系,分別進行了混合模型、固定效應模型、隨機效應模型以及GMM模型估計,結果如表2所示。各模型的估計結果具有穩健性,服務業(lnrwf)系數顯著為正,服務業與城市規模交互項(rst)的系數顯著為負,這表明在全樣本期間內,服務業確實能促進經濟增長,但這種促進作用又受限于城市規模,隨著城市規模擴大,服務業發展對經濟增長的促進作用減弱,服務業與經濟增長之間存在非線性關系。估計結果正好與前文理論分析相吻合,適度城市規模才能最大化服務業對經濟增長的促進作用。各控制變量對經濟增長的影響中,人力資本(lnedu)回歸系數為正,人力資本積累通過提高居民素質和產生知識溢出,為技術開發和創新活動提供支撐,促進經濟增長;對外開放(open)回歸系數為正,隨著對外開放水平的提高,先進的生產技術和管理經驗被引入,提高了企業的生產效率,進而促進經濟增長;基礎設施(lninfr)回歸系數為正,基礎設施一方面作為物質資本直接促經濟增長,另一方面通過降低運輸和交易成本,促進技術和要素流動間接促進經濟增長;財政支出比重(govs)回歸系數為正,政府支出主要用于基礎設施投資提高了公共服務水平,促進服務業發展,從而刺激經濟增長。
(二)按城市規模分組實證結果分析
為更直觀檢驗服務業對經濟增長的影響效應存在基于城市規模的門限特征,本文將分別按照城市規模等級分組和三等分分組進行回歸分析,結果如表3所示。不管是三等分分組還是城市規模等級分組,實證結果均表明隨著城市規模擴大,服務業對經濟增長的正向作用增大,但城市規模過度擴張,服務業對經濟增長的正向作用反而在減小,從小城市往大中城市發展服務業對經濟增長作用逐漸增強,而從大城市向特大城市發展服務業對經濟增長作用卻在減弱,這正好印證了當城市規模過度擴張時,由于擁擠效應和負外部性,使得服務業對經濟增長的正效應逐漸下降。因此,實證結果啟示我們在大力發展服務業過程中,要以大中城市為主,避免城市過度膨脹,才能充分發揮城市規模效應和集聚效應,促進城市經濟增長。

表3 按城市規模分組回歸結果
(三)門限回歸實證結果分析
通過上面全樣本和分組回歸分析結果,我們發現服務業促進經濟增長存在以城市規模為門限特征,因此,以城市規模為門限變量,表4給出了單一、雙重、三重門限假設下的F值和P值。在5%的顯著水平下單一、雙重門限效應顯著,而三重門限假設沒有通過檢驗。表4估計出了雙重門限值,分別為3.865和5.083??梢?,以城市規模為門限拒絕線性假設,雙重門限效應顯著。從而,服務業與經濟增長之間存在非線性關系。

表4 門限效應檢驗及門限估計值

表5 門限模型和固定效應模型回歸結果
表5同時給出了門限回歸結果和固定效應回歸結果,門限回歸中服務業系數和控制變量系數均在1%的顯著性水平上顯著,其效應方向與固定效應回歸結果一致,這再次驗證了服務業發展對經濟增長的促進作用依賴于城市規模,并回歸得出了城市規模的雙重門限值。固定效應回歸服務業發展系數為1.0240,均高于門限模型估計結果??梢姡潭ㄐ]有區分各地級市的經濟發展水平和制度環境差異,進而忽略了服務業發展對經濟增長的門限效應。因而,僅以線性估計方法得出結論,可能會遺漏重要的解釋因子。根據門限回歸結果,服務業發展的確可以促進經濟增長,這與以往國內外文獻結論一致。以城市規模為門限,將樣本分為三組,當城市規模低于3.865時,服務業發展對經濟增長的影響大小為0.9017;當城市規模介于3.865~5.083之間時,影響大小為0.9137;當城市規模高于5.083時,影響效應下降到0.9041。顯然,在不同城市規模下,服務業發展對經濟增長的影響程度不同,且具有雙重門限特征。上述估計結果進一步證實了本文的理論假設,在不同城市規模下,服務業發展對經濟增長存在非線性影響:城市規模過小或過大都會降低服務業對經濟增長的正向效應,適度城市規模才能最大化服務業對經濟增長的促進作用。
本文基于中國2003~2015年260個地級市面板數據,以城市規模為視角,考察了服務業發展與經濟增長的非線性關系。通過引入服務業發展與城市規模的交叉項對全樣本進行面板固定效應回歸,并用GMM模型解決可能的內生性偏差問題,得出一致性結論,最后使用面板門限回歸測算了城市規模門限值。全樣本和分組回歸結果表明:服務業發展對經濟增長具有促進作用,但這種促進作用受限于城市規模,城市規模過小或過大都會顯著削弱這種正向效應,適度城市規模才能最大化服務業對經濟增長的正向影響。此外,各控制變量人力資本、對外開放、基礎設施對經濟增長的促進作用也得到證實。
基于以上結論,本文對中國服務業發展提出以下對策建議:(1)正確處理城市規模與服務業發展關系,協同推進大中小城市服務業功能定位。城市是服務業發展的空間載體,服務業只有依托城市中人口、要素、生產、消費的集聚才能更好地發揮作用。城市規模雙重門檻效應支持發展大中型城市,因此,要處理好城市規模與服務業發展的關系,按照城市規模不同,合理布局各城市服務業產業結構和專業化分工,以城市規模和市場范圍重新定位城市服務業功能,大中城市優先重點發展金融、信息、咨詢、物流等現代化服務業,而中小城市以服務當地市場為主,并輔助和對接大城市現代服務業發展。(2)由簡單規模擴張向質量提升轉變,優化城市服務業結構向現代化服務業升級。當前,中國大城市城市化率普遍較高,單純的人口城市化不能解決城市發展質量問題,城市規模簡單擴張對服務業發展作用有限,因此,需要提升城市服務質量和功能,積極探尋促進服務業結構向現代服務業轉變,尤其是高端服務業,優化城市功能對服務業的促進作用,增強服務業的區域集聚與輻射效應,提升中心城市服務層級,打造以現代服務業為軸線的城市服務功能圈體系。(3)深度融合“互聯網+”戰略,突破服務業行政區域和城市規模限制。伴隨著中國“互聯網+”戰略的持續推進,互聯網與服務業加速融合,創造了新興服務模式和新業態,如互聯網金融服務、物流信息技術服務、物聯網服務等,互聯網新技術(云計算、大數據、物聯網等)給服務業帶來深刻變革,互聯網與服務業深度融合將會帶來經濟增長的新引擎?;ヂ摼W向服務業滲透,在很大程度上,突破了傳統的行政區域限制,并提升了有效城市規模,極大促進了服務業跨區域協調分工合作。
[1]ClarkC.TheConditionsofEconomicProgress [M].London:McMillan,1940.
[2]FuchsV.TheServiceEconomy[M].National BureauofEconomicResearch,1968.
[3]CurtisD.,MurthyK.EconomicGrowthand Restructuring:ATestofUnbalancedGrowModels[J]. AppliedEconomicsLetters,1998,5(12):777~780.
[4]OultonN.MusttheGrowthRateDecline Baumol’sUnbalancedGrowthRevisited[M].London: Mimeo,1999.
[5]WilberS.TheServiceSectorandLong-run EconomicGrowth[M].London:Mimeo,2002.
[6]梁紅梅,張迪.服務業發展與經濟增長和居民收入的動態研究[J].統計與決策,2013,(5):109~112.
[7]匡遠鳳.現代服務業、產業結構與經濟增長關系實證研究——以武漢市為例[J].城市問題,2015,(1):54~59.
[8]董利紅.服務業的經濟增長效應研究——來自中國東部地區的實證檢驗[J].經濟問題,2012,(2):40~73.
[9]姚鳳閣,仲深,周忠元.服務業對區域經濟增長影響的實證檢驗——基于1990~2008年中國三大經濟圈城市面板數據[J].城市問題,2011,(1):57~61.
[10]張勇,蒲勇健,陳立泰.城鎮化與服務業集聚[J].中國工業經濟,2013,(6):57~69.
[11]魏鋒,曹中.中國服務業發展與經濟增長的因果關系研究——基于東、中、西部面板數據的實證研究[J].統計研究,2007,(2):44~46.
[12]葉愛華.中國服務業發展與經濟增長關系的實證分析[J].統計與決策,2010,(22):117~119.
[13]曾國平,袁孝科.中國城市化水平、服務業發展與經濟增長關系實證研究[J].財經問題研究,2010,(8):9~14.
[14]王治,王耀中.中國服務業發展與經濟增長關系的實證研究——基于1978~2007年行業數據的經驗證據[J].產業經濟研究,2009,(5):30~37.
[15]王恕立,滕澤偉,劉軍.中國服務業生產率變動的差異分析[J].經濟研究,2015,(8):73~84.
[16]程大中.中國服務業與經濟增長:一般均衡模型及其經驗研究[J].世界經濟,2010,(10):25~42.
[17]楊艷琳,張恒.全球視角下服務業與城市化互動關系研究[J].中國人口·資源與環境,2015,(11):95~104.
[18]夏杰長,劉奕,李勇堅.“十二五”時期中國服務業發展總體思路研究[J].經濟學動態,2010,(12): 49~52.
F014
A
1006-169X(2017)07-0026-06
本研究得到中國科學技術協會項目“國際產業競爭中的專利戰略及知識產權保護狀況調查研究”(2015DCYJ07-2)資助。