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商務部《中國零售行業發展報告》:實體零售現結構性回暖跡象

2017-08-07 11:36:51
中國眼鏡科技雜志 2017年15期
關鍵詞:企業

商務部《中國零售行業發展報告》:實體零售現結構性回暖跡象

近日,商務部發布《中國零售行業發展報告(2016/2017年)》(以下簡稱《報告》),全面展示2016年我國零售業發展情況,分析行業發展環境,指出行業存在的問題,預判未來發展趨勢。《報告》顯示,2016年下半年以來,大型零售企業銷售情況明顯好轉,實體零售出現結構性回暖跡象。

行業總體規模

1 法人企業數量快速增長

伴隨國家簡政放權、放管結合、優化服務改革的持續深化,零售行業“大眾創業、萬眾創新”日益活躍,2016年我國零售業經營單位數量延續小幅增長態勢,法人企業數量快速增長。據商務部典型零售企業統計數據測算,截至2016年底我國零售業經營單位共有1811.91萬個,同比增長5.2%。其中,法人企業單位數量為244.83萬個,同比增長28%,占全部經營單位比重為13.5%,比上年提升2.4個百分點;個體工商戶數量1567.08 萬個,同比增長2.4%,占全部經營單位比重為86.5%。

2015~2016年零售業經營單位數量情況

2 商品零售增速緩中趨穩

近年來,隨著我國經濟進入新常態,商品零售額增速逐年下降,從2010年到2015年累計下降7.9個百分點,年均下降1.6個百分點。2016年,零售企業轉型升級成效顯現,商品零售額增長緩中趨穩,限額以上大中型法人企業銷售額增長加快。據國家統計局數據,2016年我國商品零售額為296518億元,同比增長10.4%,增速比上年降低0.2個百分點,降幅比上年收窄1.4個百分點。

2010~2016年商品零售額及增速

據商務部典型零售企業統計數據測算,2016年限額以上大中型法人企業銷售額為9.15萬億元,同比增長2.7%,增速比上年提高1.5個百分點;限額以上大中型法人企業銷售額占商品零售額比重為30.9%,比上年同期減少2.3個百分點。從主要經濟體零售行業增長情況來看,2016年我國商品零售額增速仍處于較高水平,分別比美國、日本、歐盟高7.5、11和7.6個百分點。

2016年全球主要經濟體零售增速

主要業態情況

1 實體零售增速明顯分化

面臨“千店一面”的同質化競爭、網絡零售的消費分流、消費需求深刻變化等不利形勢,近年來流通領域供給側結構性改革逐步推進,實體零售轉型升級加快步伐,轉型陣痛中不同業態增速明顯分化。據商務部重點流通企業監測數據,2016年便利店、購物中心、超市銷售額增長較快,增速分別為7.7%、7.4%和6.7%;專業店、百貨店銷售額增長較慢,增速分別為3.1%和1.3%,百貨店增速較上年下降2.1個百分點,專業店增速比上年提高2.8個百分點。

2014~2016年主要實體零售業態增長情況

2 網絡零售發展趨于成熟

近年來我國網絡零售進入平穩增長成熟階段,增長速度緩中趨穩,網絡零售企業之間競爭從增量擴張轉入存量開發,發展質量、服務水平和購物體驗全面提高。根據國家統計局數據,2016年我國網上零售額達51556億元,同比增長26.2%,增速比上年降低7.1個百分點,降幅比上年收窄9.3個百分點。其中,實物商品網上零售額為41944億元,增長25.6%,增速比上年降低6個百分點;實物商品網上零售額占社會消費品零售總額的比重達12.6%,比上年擴大1.8個百分點。

2010~2016年網絡零售交易額增長情況

行業發展問題

1 傳統經營模式亟需變革

互聯網環境下,以消費升級為主線的消費理念、消費訴求、消費方式發生深刻變化。消費分層、小眾化、個性化特點日益突出,傳統零售商業模式一定程度上制約了零售業持續健康發展。從零供合作方式看,我國傳統零售業中,仍有部分企業將入場費、聯營扣點作為其主要利潤來源。零售商引廠進店、出租柜臺,不掌握產品終端,不參與銷售過程,不直接服務顧客,僅為品牌商提供收銀和物業管理等商業服務,自主經營功能衰退,市場敏感度低,是當前零售業經營轉型、業態升級緩慢的癥結之一。從競爭方式看,百貨店、超市、購物中心同質化較為嚴重,千店一面、千店同品現象突出,其中百貨業約 87%的商品雷同。同質化必然導致過度的價格競爭,零售企業微利經營甚至是無利經營。從銷售模式看,層層代理制是傳統零售行業常用的銷售模式,一件產品從廠家經過層層代理商,再到終端銷售店,最后到消費者手中,層層加價導致產品價格虛高,缺乏市場競爭力。

2013年一季度以來我國經濟增長速度

2007年初以來我國消費者信心指數走勢

2 數據驅動應用仍顯不足

互聯網零售企業基于自身優勢,已在數據挖掘、數據決策領域取得了顯著成效,但我國大部分傳統零售企業數據基礎較為薄弱,數據管理技術落后,數據思維意識不強,在會員管理、商品管理等方面數據應用依然不足。從數據獲取看,我國傳統零售企業收集數據方式較為單一,主要是POS機數據和歷史交易數據,收集交易過程數據能力較弱,消費者行為數據缺失。而實體店收集行為數據的技術并非空白,如沃爾瑪在手推車上追加跟蹤器,根據推車路徑改進貨架擺放;銀泰、大悅城等大型零售企業通過進店WiFi、二維碼等方式與顧客交互。從數據應用看,傳統零售企業數據管理技術較為薄弱,數據細粒度不夠,數據標準化、數據孤島問題尚未解決,不能從海量數據中高效地獲取關鍵機會洞察點,數據應用范圍大部分局限于商品品類分析報表,無法滿足當前對消費者個性化營銷、重塑高效協同供應鏈等需求。

行業發展環境

1 宏觀經濟形勢有所好轉

受供給側結構性改革持續深入和全球經濟日益復蘇支撐,2016 年國民經濟運行緩中趨穩、穩中向好,全年國內生產總值74.4萬億元,同比增長6.7%,實現了“十三五”良好開局,為消費市場健康發展奠定堅實基礎。2017年一季度,經濟增速強勁回升,國內生產總值同比增長6.9%,增速比去年同期加快0.2個百分點,增速創2015年四季度以來新高。消費需求逐步增強。2017 年一季度全國社會消費品零售總額達85823億元,同比增長10%,增速比1~2月加快0.5個百分點;消費對經濟增長貢獻達到 77.2%,比上年同期加快了2.2個百分點。就業收入明顯好轉。2016 年城鎮新增就業334萬人,比去年同期多增16萬人;市場求人倍率為1.13,比上年同期略有提高;居民收入實際增長7.0%,比上年同期加快了0.5個百分點。消費者信心持續好轉。2017年3月份,消費者信心指數和銀聯中國銀行卡消費信心指數分別為111和86.4,創下2008 年1月份和2013年10月份以來第二高位。

2 信息技術助力營銷優化

當前人口紅利和線上流量紅利即將用盡,現代信息技術成為推動零售業實現戰略變革、模式再造和服務提升的新動力,有助于零售企業順應個性化、多樣化、品質化、智能化消費需求,更有效降成本、提效率。一是有助于精準營銷。運用大數據技術分析顧客消費行為和特征,推動零售企業開展精準化、人性化、差異化服務,不但能大大節省營銷成本,還能提高反饋率和成交率。二是有助于便利支付。隨著移動支付技術日益安全快捷、互聯網金融快速發展,傳統行業支付渠道向移動端轉移。2016年底,手機網上支付用戶規模達到4.7億人,比上年增長31.2%,滲透率達到67.5%,比去年提高9.8個百分點。三是有助于商品定制。VR虛擬現實技術快速發展豐富商品定制內涵,解決消費者和實際商品在空間上相分離的問題,有利于增加用戶安全感和信任感,消除供需雙方信息不對稱的問題。?

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