有“指導意見”，醫療大數據還能怎么玩？

我國醫療健康行業和信息技術行業的快速發展，以及政務及商務對醫療大數據的需求，推動醫療信息化接近爆炸式發展的臨界點。在政策和需求驅動下，醫療信息化建設仍處于景氣上升期，未來幾年，在醫院端電子病歷、移動醫療、遠程醫療、醫學影像等系統的部署將成為行業主要增長點，預計行業將保持在15%-20%左右的增速；同時我國各地市區域醫療信息化平臺招投標正在快速展開，預計未來幾年公共衛生信息化將保持在20%—30%的高速增長。

隨著醫療信息化的進展，緊跟著而來的，就是醫療大數據的運用。多年來，我國醫療機構大都各自為政，即便是一個醫院內部也很難做到信息共享，如今，國家力推健康醫療大數據的共享和應用。

國務院辦公廳發布《關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》指出，數據不能只是躺在某個醫院的信息系統中，各家醫療衛生機構的數據應該匯聚到一塊；數據也不能只是在健康醫療行業中實現聚合，應該打破衛生計生、工信、民政、公安、社保、環保、食藥品監管等部門的壁壘，做到跨部門的數據互聯共享；數據還不能只是在公共部門內流轉，還應該探索推進“可穿戴設備、智能健康電子產品、健康醫療移動應用等產生的數據資源規范接入人口健康信息平臺”。

那么未來，醫療大數據能怎么玩，又將在哪些領域發揮其作用呢？

領域一：臨床決策支持系統

臨床決策支持系統可提高工作效率和診療質量。臨床決策支持系統分析醫生輸入條目，比較其與醫學指引不同地方，提醒醫生防止潛在的錯誤，如藥物不良反應。醫療服務提供方可以降低醫療事故率和索賠數，尤其是那些臨床錯誤引起的醫療事故。大數據分析技術將使臨床決策支持系統更智能，如可以使用圖像分析和識別技術，識別醫療影像（X光、CT、MRI）數據，或者挖掘醫療文獻數據建立醫療專家數據庫，從而給醫生提出診療建議。

領域二：醫療保險行業

在社保面臨收支壓力的困境下，商業健康保險規模出現了40%以上的行業增速。在傳統醫療環境痛點多、互聯網對醫療領域逐漸滲透、以及傳感器等硬件技術進步的大環境下，移動醫療行業蓬勃發展。而商業保險和移動醫療企業需基于核心的醫療大數據，才能最終實現為個人提供服務，商業企業的崛起正在加速醫療大數據形成閉環。

領域三：遠程病人監控系統

根據統計，中國各類慢性病患者超過3億人，尤其是我國進入老齡化時代以后，將存在非常大的照護缺口，遠程病人監護系統對治療慢性病患者非常有用。遠程病人監護系統包括家用心臟監測設備、血糖儀，甚至還包括芯片藥片，芯片藥片被患者攝入后，實時傳送數據到電子病歷數據庫。更多的好處是，通過對遠程監控系統產生的數據的分析，可以減少病人住院時間，減少急診量，實現提高家庭護理比例和門診醫生預約量的目標。

領域四：醫療護理系統

通過全面分析病人特征數據和療效數據，然后比較多種干預措施的有效性，可以找到針對特定病人的最佳治療途徑。研究表明，對同一病人來說，醫療服務提供方不同，醫療護理方法和效果不同，成本上也存在很大差異。醫療護理系統實現CER，將有可能減少過度治療（比如避免那些副作用比療效明顯的治療方式），以及治療不足。

領域五：疾病預防

在病人檔案方面應用高級分析可以確定哪些人是某類疾病的易感人群。舉例說，應用高級分析可以幫助識別哪些病人有患糖尿病的高風險，使他們盡早接受預防性保健方案。這些方法也可以幫患者從已經存在的疾病管理方案中找到最好的治療方案。

領域六：醫藥公司藥物研發

大數據和先進的分析方法可以讓制藥企業的藥物預測建模更為精準，加速藥物開發過程。醫藥公司在新藥物的研發階段，可以通過數據建模和分析，加上數以百萬計的患者診療記錄，創新商業模式，設計更好的藥物治療方案。

領域七：人工智能的運用

大數據和人工智能正在徹底改變醫療的現狀。人工智能充分利用了智能醫療搜索引擎，從海量數據中不斷學習新技術及案例，以輔助醫生做出最合理的診療方案。如何收集到有效數據，互聯網網上醫院或許是一大突破口。

目前，四川大學華西婦女兒童醫院、武漢市中心醫院、浙大一院等著名醫療機構已經建立起了互聯網醫院，患者可以在網絡上輕松完成分診咨詢、遠程門診、線上付費、檢查預約、住院床位預約、藥物配送、慢病隨訪等互聯網醫療服務。而在人工智能的運用上，浙江省屬于“第一個吃螃蟹的人”：早在2016年底，浙江省中醫院成立了“浙江省中醫院沃森聯合會診中心”，隨后2017年3月25日，浙江大學也正式對外宣布成立醫療人工智能研究中心。由此可見，隨著大數據的開發，人工智能會越來越火爆。

醫療大數據面臨的隱私挑戰

醫療健康大數據的共享和應用是政府管理、商業發展和技術創新的需要，但也給個人隱私安全帶來了威脅，使得醫療領域的大數據共享變成了雙刃劍。這樣的情況在發達國家表現尤為明顯。

2013年，英國曾推出一個Care.data計劃，將有關病人的數據采集、匯總，進行共享和使用，但是實施不過3年，2016年7月份，該項目被關停，更多的原因則是隱私方面的問題沒有做得很好。在美國，同樣的事情也在發生，外媒報道，在過去7年時間里，美國大概發生了1800起重大數據泄露事件，涉及醫療機構范圍之廣，從密西根州的亨利-福特醫院到加利福尼亞州的戴維斯醫療中心。在國內，也曾發生過某互聯網醫院患者數據泄露事件。

如何保障患者隱私，更好地做好醫療大數據的共享，將是未來的一大挑戰。但毫無疑問，醫療大數據運用前途廣闊，將成為醫療保險、制藥企業、醫療支付方、醫療創業企業的搶占對象。毫無疑問，互聯網醫院、人工智能、基因檢測、新藥物研發、醫療軟件/硬件開發將迎來紅利期。而歸根到底，有效數據的收集，離不開醫院信息化的建設，醫療機構才是最關鍵的一環。如何進行數據的收集、整合，并將其充分運用起來，誰掌握了這個訣竅，誰就掌握了一筆無形的財富。