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浙江省普惠金融水平影響因素分析

2017-07-31 11:30:17時(shí)小春
時(shí)代金融 2017年18期

【摘要】普惠金融是金融服務(wù)大眾化的新理念。在浙江省“十三五”提出構(gòu)建面向“三農(nóng)”和小微企業(yè)的普惠金融體系的背景下,本文的研究具有一定的實(shí)踐價(jià)值。文章結(jié)合國(guó)內(nèi)外研究成果,從需求、供給和社會(huì)因素三方面共8個(gè)指標(biāo)初步分析浙江省普惠金融的影響因素,結(jié)合國(guó)外已有經(jīng)驗(yàn)和實(shí)證分析結(jié)果,倡導(dǎo)從不同層面推進(jìn)金融普惠發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】普惠金融 指標(biāo)體系 層次分析 聚類(lèi)分析

一、引言

“普惠金融”來(lái)源于聯(lián)合國(guó)在“2005年國(guó)際小額信貸年”組織很多專(zhuān)家共同編寫(xiě)的一本有關(guān)普惠金融體系的藍(lán)皮書(shū)[1],該概念的提出就受到了世界各國(guó)學(xué)者的廣泛關(guān)注。2011年亞洲博鰲論壇后,“包容性增長(zhǎng)”的理念成為學(xué)者關(guān)注和熱議的焦點(diǎn),盡管研究出發(fā)點(diǎn)、側(cè)重點(diǎn)不同,但公平、協(xié)調(diào)均成為學(xué)者強(qiáng)調(diào)的核心與關(guān)鍵。普惠金融實(shí)際上是“包容性增長(zhǎng)”理念在金融領(lǐng)域進(jìn)行破題,其目的在于將“無(wú)法獲得金融產(chǎn)品與服務(wù)”的人群納入正規(guī)金融系統(tǒng),使其有機(jī)會(huì)獲取儲(chǔ)蓄、支付、信貸、保險(xiǎn)等金融服務(wù),從而與其他客戶(hù)一樣,擁有平等享受金融服務(wù)的權(quán)利[2]。普惠金融的研究尚處于初級(jí)階段,其中定量化的研究是急需解決的問(wèn)題。普惠金融使現(xiàn)代金融服務(wù)更多地惠及廣大人民群眾和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展薄弱環(huán)節(jié)。本文定量化的分析浙江省各縣域金融普惠程度的差別,在此基礎(chǔ)上分析普惠金融的影響因素。結(jié)合國(guó)外已有經(jīng)驗(yàn)和實(shí)證分析結(jié)果,倡導(dǎo)從不同層面推進(jìn)金融普惠發(fā)展。浙江省“十三五”提出,構(gòu)建面向“三農(nóng)”和小微企業(yè)的普惠金融體系、助推經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的科技金融體系和支撐經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的綠色金融體系,提升金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)水平。在此背景下,本文的研究具有一定的實(shí)踐價(jià)值。

二、普惠金融的測(cè)度指標(biāo)

由文獻(xiàn)[2-3]可知,浙江省縣域地區(qū)的普惠金融發(fā)展存在顯著性的區(qū)域差異,為了進(jìn)一步的分析影響普惠金融發(fā)展水平的因素,本文結(jié)合國(guó)內(nèi)外研究成果、金融發(fā)展的特點(diǎn)、浙江省縣域的實(shí)際狀況和數(shù)據(jù)的可得性從金融需求、金融供給和社會(huì)因素三方面共選取9個(gè)變量指標(biāo),建立回歸模型進(jìn)一步量化研究。

從金融需求方面來(lái)看,主要包含如下變量:(1)收入水平(Income),普惠金融首先是收入的函數(shù),國(guó)外相關(guān)文獻(xiàn)表明,是否接受收入援助這一變量對(duì)普惠金融具有加大的解釋力(Kempson和Whyley,1999),保持其他控制變量不變,收入對(duì)普惠金融的水平有顯著的影響,因此對(duì)縣域地區(qū)居民純收入(取對(duì)數(shù))可以作為普惠金融的解釋變量之一。(2)年齡結(jié)構(gòu)(Age),表示各省份非市轄區(qū)農(nóng)村人口的年齡構(gòu)成。采用少年兒童(0~14歲)和老年人口(65歲以上)所占比例來(lái)反映。一般假定老人和兒童對(duì)金融產(chǎn)品與服務(wù)的接納能力有限,因此兒童和老人人口所占比重越高,金融普惠程度就越低。

從金融供給方面來(lái)看,主要包含如下變量:(1)信息化水平(Tec),其對(duì)金融包容的影響存在爭(zhēng)論,如Geach N(2007)指出,手機(jī)技術(shù)在農(nóng)村和城市貧民區(qū)的普及,將有助于彌合數(shù)字鴻溝(Digitaldivide)且便利于居民采用主流金融服務(wù)。Kempson和whyley(2000)則持反對(duì)意見(jiàn),認(rèn)為大部分被排斥家庭并不擁有網(wǎng)絡(luò)和電話(huà),因此以電話(huà)和網(wǎng)絡(luò)為介質(zhì)的金融服務(wù)將降低金融包容。本文采用縣域地區(qū)固定電話(huà)普及率、移動(dòng)電話(huà)普及率、電腦普及率及農(nóng)戶(hù)上網(wǎng)比率反映不同區(qū)域的技術(shù)水平及金融基礎(chǔ)設(shè)施供給狀況。

從普惠金融的社會(huì)因素方面來(lái)看,主要包含如下變量:Hersi(2009)指出,人口統(tǒng)計(jì)的變化、收入差距及勞動(dòng)力的結(jié)構(gòu)變動(dòng)等社會(huì)要素會(huì)對(duì)某類(lèi)社會(huì)群體的金融包容水平產(chǎn)生影響;因而本文采用(1)Emplo(農(nóng)村勞動(dòng)力所占比重)、(2)Dif(城鄉(xiāng)收入差距)分別反映農(nóng)業(yè)人口性別結(jié)構(gòu)、勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化及城鄉(xiāng)社會(huì)差異。(3)Growth(農(nóng)村GDP增長(zhǎng)率)反映了農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的宏觀環(huán)境。(4)urban(城鎮(zhèn)化水平)為地區(qū)城鎮(zhèn)人曰占總?cè)丝诒戎兀擎?zhèn)化能使農(nóng)村人口逐步轉(zhuǎn)移到城市,農(nóng)村剩余勞動(dòng)力數(shù)量減少,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率,使得農(nóng)民收入有多元化的來(lái)源,增加農(nóng)民的實(shí)質(zhì)性收入,有助于提高普惠金融水平。(5)Agr-p(農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占總產(chǎn)值比重),該指標(biāo)反應(yīng)國(guó)家在農(nóng)業(yè)發(fā)展上的支持力度。

如縣域消費(fèi)水平、學(xué)歷水平、電腦普及率及上網(wǎng)比率等指標(biāo)也是國(guó)內(nèi)恩愛(ài)學(xué)者研究時(shí)考慮的主要因素,但鑒于數(shù)據(jù)獲取的不便利性,本文不做相關(guān)研究。

三、實(shí)證分析

本文選取2015年浙江省的58個(gè)縣(市)為研究對(duì)象,利用上述9個(gè)因素來(lái)分析浙江省普惠金融水平的主要影響因素,相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于2016年浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒、2016年《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒(縣市卷)》等,從整體上分析浙江省普惠金融發(fā)展水平的影響因素,建立如下回歸模型。

其中表示IFI普惠金融指數(shù),該指數(shù)的計(jì)算結(jié)果見(jiàn)文獻(xiàn)[4].

通過(guò)SPSS22.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)建模,采用進(jìn)入的回歸方法,發(fā)現(xiàn)城市化水平被踢出,進(jìn)一步得出以下結(jié)果:

通過(guò)方差分析可知回歸模型的整體是顯著的。從普惠金融指數(shù)的回歸結(jié)果來(lái)看,表3-1顯示:從整體上收入水平0.194(t=3.752)、年齡結(jié)構(gòu)0.378(t=3.238)、信息化水平0.305(t=1.782)、農(nóng)村GDP增長(zhǎng)率0.120(t=1.952)是對(duì)各地區(qū)普惠金融水平呈明顯的正效應(yīng),且4個(gè)變量均在5%的水平上通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。這表明收入水平、年齡結(jié)構(gòu)、信息化水平、GDP增長(zhǎng)率四個(gè)因素對(duì)普惠金融水平的影響最為顯著。農(nóng)村勞動(dòng)力所占比重-0.237(t=-1.069)對(duì)普惠金融水平呈負(fù)相關(guān),這個(gè)應(yīng)該和我國(guó)國(guó)情有關(guān)系。城鄉(xiāng)收入差距0.184(t=1.267)對(duì)普惠金融水平呈正相關(guān)但只通過(guò)5%的顯著性檢驗(yàn),農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重0.018(t=0.113)對(duì)普惠金融水平呈正相關(guān)但只通過(guò)10%的顯著性檢驗(yàn)。以上結(jié)果表明影響縣域普惠金融水平的主要因素是收入水平、年齡結(jié)構(gòu)、信息化水平、農(nóng)村GDP增長(zhǎng)率。

四、結(jié)論

文章從需求、供給和社會(huì)因素三方面共8個(gè)指標(biāo)初步分析浙江省普惠金融的影響因素,建立了多元回歸模型,在回歸過(guò)程中先用進(jìn)入的回歸分析法剔除了城市化水平這一因素,雖然這一點(diǎn)已有文獻(xiàn)結(jié)論不一致,但最終回歸模型中大部分指標(biāo)通過(guò)了1%和5%水平下的檢驗(yàn),模型整體通過(guò)了F檢驗(yàn),得出了影響縣域普惠金融水平的主要因素是收入水平、年齡結(jié)構(gòu)、信息化水平、農(nóng)村GDP增長(zhǎng)率的這一結(jié)論。關(guān)于城市化指標(biāo)的剔除與已有研究成果的不同,后續(xù)需進(jìn)一步研究。

參考文獻(xiàn)

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[2]田霖.我國(guó)農(nóng)村金融包容的區(qū)域差異與影響因素要素解析[J].金融理論與實(shí)踐,2012(11):39-48.

[3]張娟.陜西省普惠金融水平測(cè)度評(píng)價(jià)及影響因素分析[D].山西大學(xué),2015.

[4]時(shí)小春.浙江省普惠金融水平測(cè)度研究[J].時(shí)代金融,2017(4).

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