大數據環境下企業管理創新的影響

王振+王淼

【摘要】隨著互聯網技術的迅猛發展，企業的生存環境發生了巨大改變。大數據環境下，企業在獲得機遇的同時，也面臨前所未有的挑戰，企業要想在大數據環境下保持核心競爭力，立于不敗之地，就需要進行企業管理模式的創新，不斷更新企業管理內容。本文充分分析了大數據環境下企業管理的特點，指出了大數據環境對企業管理模式的影響，并在此基礎上，提出了加強企業管理模式創新的主要路徑，幫助企業在新形勢下做出最有力的戰略決策。

【關鍵詞】大數據 企業管理 創新

信息技術的高速發展，對社會各個領域都產生了深刻影響，企業在大數據背景下，既擁有巨大的機遇，又面臨著重大挑戰。信息量的增加，為經濟分析和管理提供了眾多數據支持，企業需要在此環境下，不斷更新企業管理內容，創新企業管理模式，科學分析消費者需求，精準定位企業市場，從而在競爭激烈的環境中，立于不敗之地。

一、大數據環境分析

大數據，是指大量數據的搜集和分析，大數據來源于生活的方方面面，無法通過簡單的軟件工具完成搜集和分析，但其對企業進行戰略決策提供了重要的參考作用。傳統的數據分析可以通過軟件、計算機進行搜集和分析，而大數據不僅僅局限于數字單一類型。還包括圖片、視頻、位置信息等各種數據內容形式。因此，大數據主要有高速性、海量數據、形式多樣、精確性等特點，目前，信息技術的快速發展，相關人員通過計算機對大數據進行搜集分析，利用數學方法建模，分析數據背后隱藏的商業價值，從而為企業的經營進行戰略決策提供重要參考。

企業管理是企業進行生產經營等一系列活動的統稱，主要包括企業計劃的制定、組織實施、經營協調等活動，企業管理按照對象劃分，可以劃分為行為管理和業務管理。因此，企業的創新管理也應該從行為和業務兩方面開展，同時重視人力資源管理，促進企業管理目標的達成。

二、大數據對企業管理模式的影響

信息技術的發展，使得大數據對企業管理模式的影響深刻，大數據成為企業的無形資產，如何從大量的數據中獲取對企業有用的數據，是企業面臨的重大機遇和挑戰。大數據環境下，企業要在分析數據、挖掘數據、篩選數據等幾方面進行加強，促進企業管理模式的創新。

（一）大數據分析能力

大數據內容種類繁多、形式多樣，不僅包括傳統的結構化數據，還包括圖片、視頻等數據，結構化數據可以通過傳統的數據統計報表技術進行歸納分析，而非結構化的數據則需要借助模型的建立等方式，聯系具體實際進行分析預判。這就要求企業建立符合企業實際的數據模型，對各方面的數據進行科學合理的匯總，并模擬運行，科學評價數據來源的實效性，而后以此來推動企業選擇合理的科學管理模式。

（二）大數據挖掘能力

互聯網時代，企業能夠獲得數據的途徑眾多，而由于企業的客戶群體發生著變化，客戶的需求也發生著重大變化，因此企業在管理過程中要注重從各大平臺獲取最新的有價值的信息，進行數據背后的分析，挖掘深層次原因，為企業的管理決策提供參考。企業數據的來源可以是企業自身系統的統計，也可以來自互聯網平臺，社交平臺等，獲取得到的大量數據，企業要進行深入挖掘，找出深層次原因，并在此基礎上調整企業管理模式。比如，企業通過對內部人員上班情況統計分析，得出員工遲到的原因，并在匯總的基礎上，調整企業的管理模式，為企業的高效運行提供幫助。

（三）大數據篩選能力

企業運用大數據分析挖掘商業價值，從而為企業科學管理提供參考，這就需要企業能夠對數據進行篩選和分配，并不意味著數據越多越好，相反，如果企業獲取過多無用的數據，就會對人力資源造成極大的浪費。因此，企業要加強大數據的篩選能力，獲得有價值的數據，并對數據進行深入分析和挖掘，只有這樣，企業才能真正受益于大數據。

三、大數據環境下企業管理模式創新的路徑

大數據本身只是對現象的具體反映，企業需要通過選擇性的分析、挖掘、篩選數據，實現企業模式的創新管理，實現企業在新形勢下的轉型升級。企業管理本身就是耗費資源的行為，大數據環境下的企業管理需要企業投入分析和挖掘各類大數據的資源，并適時轉化為企業的對策，最終體現在企業的管理模式創新方面。這是一個復雜的過程，并非一蹴而就，

（1）改變傳統決策方法。傳統的管理決策基于管理者的經驗和預判，具有一定的滯后性和主觀性，大數據環境下的管理，首先要對數據進行加工處理，將各類數據結構化，篩選出有效的信息，并應用管理模擬軟件進行模擬，確保整個過程的科學性和正確性。現代企業應該摒棄傳統落后的管理模式，通過數據加工篩選進行決策。在此過程中，企業要明確數據的意義，定義每個變量的內涵，并對變量進行建模分析、劃定限值，分析得到不同的決策結果。管理者根據此模擬運行的結果進行決策，能最大限度減少企業的決策風險，為企業的優化管理提供最科學的支撐。

（2）升級企業的大數據集成系統。大數據環境下，充斥企業的數據眾多，企業需要利用云計算和數據挖掘技術在大量的數據中獲取有效的數據，并通過這些數據進行有效分析，及時做出科學合理的預判。因此，企業應該根據自己的實際，建立符合自身實際的大數據集成系統，對大數據進行高效的分析，幫助企業在外界環境發生變化時，及時做出最正確的管理決策。

（3）不斷提升數據分析質量。企業要對獲取的數據進行建模分析，及時清除無效的數據，對有效數據進行科學合理的分析，利用企業的大數據集成系統，消除數據實踐、空間等方面的差異，得出客戶的消費習慣和客戶對產品的要求等最直接有效的數據結果，為企業更好的開拓市場，為消費者提供更好的服務提供數據支撐。

（4）建立企業內部決策系統，優化決策程序。企業管理模式的創新，需要建立并優化內部信息交流平臺，減少信息傳遞時間，提高信息溝通的效率。企業的管理者應該積極帶頭使用信息交流平臺，對企業即將做出的管理模式創新及時發布，讓廣大員工在最短的時間了解決策、并提出建議，縮短信息傳遞鏈長度，同時，充分運用信息模擬系統，對管理決策進行預測，幫助企業開展最科學最有效的管理。

參考文獻：

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[2]余義勇， 段云龍. 大數據時代下企業管理模式創新研究[J]. 技術與創新管理， 2016， （3）.