人工智能發(fā)展進(jìn)程

孫江萍++麻芳

摘 要：人工智能自20世紀(jì)計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展以來(lái)，在各個(gè)領(lǐng)域具有廣泛應(yīng)用的重大成就，并且滲入到各個(gè)學(xué)科研究領(lǐng)域。本文以人工智能的定義為出發(fā)點(diǎn)，簡(jiǎn)單概括了人工智能的發(fā)展階段以及當(dāng)前的研究和應(yīng)用，將人工智能與人的智能進(jìn)行對(duì)比，并對(duì)未來(lái)人工智能的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行闡述。

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)技術(shù)；人工智能

1 人工智能的發(fā)展歷史

1.1萌芽階段

1956年以前，英國(guó)數(shù)學(xué)家圖靈為人工智能做了開(kāi)拓性的貢獻(xiàn)。圖靈機(jī)的出現(xiàn)是人工智能乃至整個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)發(fā)展進(jìn)入新階段的標(biāo)志，1961年以后，人工智能主要內(nèi)容涉及知識(shí)工程、自然語(yǔ)言理解等。人們研究人工智能方法也分為結(jié)構(gòu)模擬派和功能模擬派，分別從腦的結(jié)構(gòu)和腦的功能入手研究。

1.2成長(zhǎng)階段

20世紀(jì)80年代，人工智能的研究進(jìn)入成長(zhǎng)階段。1984年，Astrom明確提出建立專(zhuān)家控制的新概念，專(zhuān)家系統(tǒng)是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)，其水平可以達(dá)到甚至超過(guò)人類(lèi)專(zhuān)家的水平，專(zhuān)家控制系統(tǒng)是目前人工智能中最活躍最有效的一個(gè)研究領(lǐng)域，專(zhuān)家系統(tǒng)可分為解釋型、診斷型等類(lèi)型，1986年，中國(guó)蔡自興提出把人工智能、控制論、信息論和運(yùn)籌學(xué)結(jié)合起來(lái)，用于構(gòu)造不同領(lǐng)域的智能控制系統(tǒng)，有效地促進(jìn)專(zhuān)家系統(tǒng)進(jìn)一步發(fā)展。與此同時(shí)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究也因?yàn)槿斯ぶ悄艿陌l(fā)展再度掀起熱潮；對(duì)于模糊理論的研究，以及其他分支也都開(kāi)始迅速開(kāi)展研究。這些標(biāo)志著智能控制已從研制開(kāi)發(fā)階段轉(zhuǎn)向應(yīng)用階段。

1.3快速發(fā)展階段

20世紀(jì)80年代末，人工智能開(kāi)始逐步向多技術(shù)、多方法的綜合集成與多學(xué)科、多領(lǐng)域的綜合應(yīng)用型發(fā)展，人工智能進(jìn)入了快速發(fā)展階段。人工智能既然是多個(gè)自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)交叉的結(jié)晶，那么每一個(gè)學(xué)科的研究成果都可以成為另外一個(gè)學(xué)科的研究基礎(chǔ)或輔助手段。可以預(yù)見(jiàn)，作為創(chuàng)新思想的源泉，學(xué)科交叉將催生更多的研究成果，學(xué)科交叉也必將孕育人工智能未來(lái)的大突破。對(duì)于人工智能學(xué)科整體而言，要有所突破，需要多個(gè)學(xué)科合作協(xié)同，在交叉學(xué)科研究中實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。

2 當(dāng)前的研究和市場(chǎng)應(yīng)用

艾瑞發(fā)布《2015年中國(guó)人工智能應(yīng)用市場(chǎng)研究報(bào)告》，從“發(fā)展現(xiàn)狀”“應(yīng)用現(xiàn)狀”“發(fā)展前景及市場(chǎng)機(jī)會(huì)”三方面對(duì)目前國(guó)內(nèi)人工智能應(yīng)用市場(chǎng)做出分析判斷，并對(duì)未來(lái)國(guó)內(nèi)外人工智能市場(chǎng)的發(fā)展做出預(yù)測(cè)。報(bào)告透露，以BAT為首的互聯(lián)網(wǎng)巨頭已在人工智能領(lǐng)域布局，同時(shí)，上百家創(chuàng)業(yè)企業(yè)開(kāi)始滲透并構(gòu)架起產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層，形成產(chǎn)業(yè)鏈模型。

3 人工智能與人的智能對(duì)比

3.1第一回合：人類(lèi)險(xiǎn)勝

人與計(jì)算機(jī)的對(duì)抗可以上溯至20世紀(jì)70年代，最早是計(jì)算機(jī)技術(shù)人員在實(shí)驗(yàn)室一種休閑娛樂(lè)。1996年2月，由IBM開(kāi)發(fā)的超級(jí)電腦深藍(lán)（Deep Blue）挑戰(zhàn)國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，在經(jīng)過(guò)7天的比賽之后，深藍(lán)以2∶4的失敗告終。這是歷史上第一次由人工智能挑戰(zhàn)世界頂級(jí)棋類(lèi)選手，深藍(lán)輸了比賽，卻引起全球?qū)θ斯ぶ悄馨l(fā)展的高度關(guān)注，這臺(tái)冷冰冰的機(jī)器在比賽中并沒(méi)有讓世界冠軍好受，卡斯帕羅夫雖然最終贏得比賽，但也宣告了人機(jī)對(duì)抗中人類(lèi)勝利的歷史的結(jié)束。

3.2第二回合：人類(lèi)完敗

1996—2016年的二十年，人類(lèi)與機(jī)器之間進(jìn)行了三次標(biāo)志性的競(jìng)賽，均以人類(lèi)失敗告終。1997年，IBM深藍(lán)再次挑戰(zhàn)卡斯帕羅夫，并以3.5∶2.5的優(yōu)勢(shì)贏得比賽，成為首個(gè)在標(biāo)準(zhǔn)比賽時(shí)限內(nèi)擊敗國(guó)際象棋世界冠軍的電腦系統(tǒng)，同時(shí)也標(biāo)志著人機(jī)智力對(duì)抗中，機(jī)器已經(jīng)實(shí)現(xiàn)逆轉(zhuǎn)。

2011年，IBM開(kāi)發(fā)的集成服務(wù)器沃森（Watson）參加美國(guó)《危險(xiǎn)邊緣》，并最終擊敗最高獎(jiǎng)金得主魯特爾和連勝紀(jì)錄保持者詹寧斯，獲得了100萬(wàn)美元獎(jiǎng)金。這是人工智能在綜藝節(jié)目上第一次擊敗人類(lèi)選手獲得最高獎(jiǎng)金。相對(duì)于深藍(lán)，沃森需要處理的信息更加復(fù)雜，盡管在一些提示信息相對(duì)較少的問(wèn)題面前表現(xiàn)明顯不如人類(lèi)，但是依靠強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理能力和運(yùn)算速度上的優(yōu)勢(shì)，戰(zhàn)勝人類(lèi)。

然而這一切到了2016年，發(fā)生了改變。2016年伊始，谷歌宣布其倫敦子公司Deep Mind開(kāi)發(fā)的AlphaGo機(jī)器人以5∶0大勝歐洲圍棋冠軍樊麾，隨后又以4∶1比分戰(zhàn)勝世界冠軍韓國(guó)圍棋國(guó)手李世石。2016年底，AlphGo化名Master在圍棋網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上所向披靡，將中日韓的一個(gè)個(gè)頂尖棋手?jǐn)赜隈R下，取得了60連勝輝煌戰(zhàn)果。因?yàn)閲迨瞧駷橹棺顝?fù)雜的棋類(lèi)游戲，那么機(jī)器能夠在圍棋上戰(zhàn)勝人類(lèi)頂尖選手則意味著至少在棋類(lèi)游戲上實(shí)現(xiàn)了對(duì)人類(lèi)的全面超越。

3.3第三回合：休戰(zhàn)、共贏

無(wú)論是深藍(lán)、沃森還是AlphaGo，其研發(fā)的目的遠(yuǎn)不止贏得一場(chǎng)比賽那么簡(jiǎn)單。IBM早已將深藍(lán)和沃森系統(tǒng)應(yīng)用于藥物研發(fā)、金融風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算等領(lǐng)域。至于輸給深藍(lán)的卡斯帕羅夫，也并沒(méi)有因?yàn)槭《鴱拇艘货瓴徽瘢喾此帜孟铝藥缀跛兄膰?guó)際象棋比賽的冠軍，最后退出國(guó)際象棋界后，轉(zhuǎn)身又進(jìn)軍政界。輸給AlphaGo的李世石從此人氣大漲，參加了各種訪談和綜藝節(jié)目，圍棋在韓國(guó)年輕人中進(jìn)一步升溫。雖然人機(jī)大戰(zhàn)在比分上表現(xiàn)為人類(lèi)的完敗，但最終的結(jié)果是：雙方都從中受益。

4未來(lái)發(fā)展方向

雖然人工智能有二十多年的發(fā)展歷史，但仍然處于研究階段，它仍然面臨一些問(wèn)題。人工智能的發(fā)展是力求讓智能系統(tǒng)做出自己的決定。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的新浪潮，也是人工智能發(fā)展的一個(gè)里程碑，雖然深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等領(lǐng)域小試身手，但客觀上講還處于襁褓階段，無(wú)論是理論研究還是工程化都還面臨巨大的難題。誰(shuí)也不能保障深度學(xué)習(xí)在未來(lái)能否成為人工智能最基礎(chǔ)的方法，也許會(huì)有新的更好的技術(shù)替代深度學(xué)習(xí)，但是可以肯定的是，人工智能的夢(mèng)想不再遙遠(yuǎn)，機(jī)器將在不久的將來(lái)像人類(lèi)一樣思考。

5結(jié)語(yǔ)

人工智能是社會(huì)發(fā)展的需要，也是社會(huì)發(fā)展的必然產(chǎn)物。伴隨著人工智能的發(fā)展，一方面學(xué)科在不斷細(xì)分，高度分化，另一方面，學(xué)科在不斷融合，呈現(xiàn)出交叉和綜合的趨勢(shì)。在備受關(guān)注的機(jī)器人領(lǐng)域，人工智能也具有無(wú)限的發(fā)展空間，雖然現(xiàn)在機(jī)器人的發(fā)展已經(jīng)讓人矚目，但是相信人工智能會(huì)給我們帶來(lái)更加震撼的成果。

對(duì)人工智能的研究是人類(lèi)一直以來(lái)的愿望，同時(shí)也是一項(xiàng)極其具有挑戰(zhàn)性的研究學(xué)科，和其他研究一樣，必定障礙重重，但是有信心與毅力恰好是人類(lèi)勝過(guò)人工智能的一個(gè)方面，所以我們要敢于挑戰(zhàn)，敢于創(chuàng)新，讓人工智能取得新的突破性成就。

參考文獻(xiàn)：

[1]于新生，劉德華.控制理論與人類(lèi)智能[J].周口師范學(xué)院報(bào)，2006，23（2）：65-67.

作者簡(jiǎn)介：

孫江萍（1997.03—），本科在讀，市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)業(yè)，現(xiàn)就讀于煙臺(tái)南山學(xué)院商學(xué)院市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)1601班。

麻芳（1982.12—），碩士研究生，高分子化學(xué)與物理專(zhuān)業(yè)，現(xiàn)任職于煙臺(tái)南山學(xué)院。