基于服裝網(wǎng)絡(luò)調(diào)查的人口統(tǒng)計(jì)變量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析

崔現(xiàn)海??

[摘要]文章主要論述服裝網(wǎng)絡(luò)調(diào)查研究的有效樣本的基本資料，包括有效樣本的人口統(tǒng)計(jì)變量、網(wǎng)民結(jié)構(gòu)變量等，對(duì)其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分布進(jìn)行頻數(shù)分析，從而對(duì)數(shù)據(jù)特征和觀測(cè)量分布情況有一個(gè)概括性認(rèn)識(shí)。

[關(guān)鍵詞]服裝網(wǎng)絡(luò)調(diào)查；有效樣本；結(jié)構(gòu)分析

[DOI]1013939/jcnkizgsc201721129

網(wǎng)絡(luò)調(diào)查是指通過(guò)計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)等通信設(shè)備，利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)設(shè)置相關(guān)調(diào)查，對(duì)網(wǎng)民用戶(hù)資料進(jìn)行收集、調(diào)查、記錄、整理、分析與處理等相關(guān)活動(dòng)。樣本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析是通過(guò)頻數(shù)、百分比、均值、標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)各變量的數(shù)據(jù)特質(zhì)及觀測(cè)量分布狀況有一個(gè)概括性認(rèn)識(shí)。

1數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析的必要性

隨著計(jì)算機(jī)等通信設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的越發(fā)普及與急速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用表現(xiàn)出了商務(wù)化程度迅速提高、娛樂(lè)化傾向繼續(xù)保持、溝通和信息工具價(jià)值加深等特點(diǎn)，互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)與人們的生產(chǎn)、生活及工作密切相關(guān)，越來(lái)越多的人會(huì)逐漸地接觸到網(wǎng)絡(luò)，且接觸時(shí)間會(huì)愈加增多。互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)在未來(lái)人們生活與工作中占據(jù)著重要位置，互聯(lián)網(wǎng)作為全面的平臺(tái)，成為人們信息獲取的常規(guī)來(lái)源，網(wǎng)民的日常社會(huì)行為逐漸轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)行為，因此，關(guān)于網(wǎng)民結(jié)構(gòu)的分析對(duì)網(wǎng)民用戶(hù)情感資料與信息的收集有著不可替代的作用，在此基礎(chǔ)上能更好地為研究提供準(zhǔn)確且有效的設(shè)計(jì)依據(jù)。本文在服裝網(wǎng)絡(luò)調(diào)查研究中主要是利用百分比來(lái)了解人口統(tǒng)計(jì)變量、網(wǎng)民結(jié)構(gòu)。

2人口統(tǒng)計(jì)變量結(jié)構(gòu)分析

在有效樣本基本資料中，根據(jù)服裝網(wǎng)絡(luò)調(diào)查研究的需要，在人口統(tǒng)計(jì)變量上選取了性別、年齡、教育程度、職業(yè)、專(zhuān)業(yè)背景、成長(zhǎng)環(huán)境、月均消費(fèi)七個(gè)變量，以反映研究對(duì)象的結(jié)構(gòu)組成。以下分別描述這七個(gè)變量的樣本結(jié)構(gòu)分布情況，具體如下：

21有效樣本的性別分布

在本次的隨機(jī)抽樣調(diào)查中，得到316個(gè)有效樣本信息，其中針對(duì)性別情況分布來(lái)說(shuō)，女性樣本數(shù)量為161人，占據(jù)全部樣本數(shù)量的509%；男性樣本數(shù)量為155人，占據(jù)全部樣本數(shù)量的491%。男女比例基本相當(dāng)，接近1∶1，如表1所示。

22有效樣本的年齡分布

有效樣本顯示，18～25歲的人群數(shù)量是最多的，168人，占據(jù)總樣本數(shù)量的532%；26～30歲的樣本群其次，105人，占據(jù)總樣本數(shù)量的332%；31～35歲的人群數(shù)量相對(duì)較少，40人，占據(jù)總?cè)藬?shù)的127%；36～40歲的樣本數(shù)量是最少的，僅僅3人，占總?cè)藬?shù)的09%。這也是本次調(diào)查的難點(diǎn)所在，問(wèn)卷的缺失基本就出現(xiàn)在這個(gè)年齡段，主要表現(xiàn)在這個(gè)年齡段的樣本人群對(duì)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷式的調(diào)查不是很了解，其次對(duì)于計(jì)算機(jī)操作也不是很熟練，更大的原因是他們上網(wǎng)的時(shí)間不固定且頻率很小，這些都嚴(yán)重影響了問(wèn)卷的回收率與有效率，如表2所示。

23有效樣本的教育程度分布

在被調(diào)查的有效樣本中，碩士及以上的樣本數(shù)量是最多的，164人，占據(jù)總樣本數(shù)量的519%；其次是大學(xué)本科的人數(shù)，87人，占據(jù)總?cè)藬?shù)的275%；中學(xué)（中專(zhuān)）與大專(zhuān)的人數(shù)相當(dāng)，分別是30人和32人，占據(jù)總樣本量的95%與101%；在316個(gè)有效樣本中，有3個(gè)人不屬于以上教育程度，占據(jù)總?cè)藬?shù)的09%，如表3所示。

24有效樣本的職業(yè)分布

在所有樣本中職業(yè)分布主要集中在公司職員和學(xué)生，其人數(shù)分別是109人和150人，占據(jù)總樣本數(shù)量的345%和475%，亦即80%以上的樣本人群是由公司職員與學(xué)生組成，可見(jiàn)這兩類(lèi)是最容易接觸到網(wǎng)絡(luò)且上網(wǎng)時(shí)間最多的職業(yè)。其次就是除教師與老板以外的其他職業(yè)，有35人，占據(jù)總樣本數(shù)量的111%；教師這個(gè)職業(yè)在本次調(diào)查中有15人，占據(jù)總樣本數(shù)量的47%；最后，在所有職業(yè)中老板的人數(shù)是最少的，7人，僅僅占總樣本數(shù)量的22%，如表4所示。

25有效樣本的專(zhuān)業(yè)背景分布

在所有被調(diào)查的有效樣本中，工程類(lèi)專(zhuān)業(yè)人數(shù)是最多的，共107人，占據(jù)總樣本數(shù)量的339%；其次是理科專(zhuān)業(yè)，74人，占據(jù)總樣本數(shù)量的234%；文科、藝術(shù)以及其他專(zhuān)業(yè)人數(shù)基本相當(dāng)，分別是42人、57人和36人，各占據(jù)總樣本數(shù)量的133%、18%和114%，如表5所示。

26有效樣本的成長(zhǎng)環(huán)境分布

在整個(gè)有效樣本中，鄉(xiāng)村與城鎮(zhèn)的人數(shù)基本相當(dāng)，且數(shù)量相對(duì)其他成長(zhǎng)環(huán)境是最多的，分別是122人與119人，占據(jù)總樣本數(shù)量的386%與377%，亦即成長(zhǎng)環(huán)境在鄉(xiāng)村與城鎮(zhèn)的樣本數(shù)量占據(jù)了總樣本數(shù)量的70%以上，是接受此次調(diào)查人群的主要成長(zhǎng)環(huán)境；其次是都市，共70人，占據(jù)總樣本數(shù)量的222%；在國(guó)外成長(zhǎng)的樣本數(shù)量最少，2人，僅占據(jù)總樣本數(shù)量的06%；最后是“其他”，3人，占總樣本數(shù)量的09%，筆者在此認(rèn)為有必要對(duì)其進(jìn)行解釋?zhuān)驗(yàn)橛袀€(gè)別樣本在接受調(diào)查的過(guò)程中提出，有些地區(qū)雖被稱(chēng)為鄉(xiāng)村或城鎮(zhèn)，但其發(fā)展?fàn)顩r不亞于一個(gè)大都市，人均生活條件達(dá)到了都市的水平，因此，筆者在問(wèn)卷的設(shè)計(jì)中添加了“其他”這一項(xiàng)，以保證樣本的完整性與代表性，如表6所示。

27有效樣本的月均消費(fèi)分布

有效樣本顯示，樣本人群的月均消費(fèi)情況基本集中在500元到1000元這個(gè)消費(fèi)層次，其中月均消費(fèi)在500元到800元的人數(shù)最多，102人，占據(jù)總樣本數(shù)量的328%，月均消費(fèi)在800元到1000元的人數(shù)有90人，占據(jù)總樣本數(shù)量的285%；其次是1000元到2000元這個(gè)消費(fèi)層次，人數(shù)為47人，占據(jù)總樣本數(shù)量的149%；最后，月均消費(fèi)在500元以下的與2000元以上的人數(shù)基本持平，分別是39人與38人，占據(jù)總樣本數(shù)量的123%和120%，如表7所示。

3網(wǎng)民結(jié)構(gòu)分析

31網(wǎng)民接觸網(wǎng)絡(luò)的程度分布

在整個(gè)有效樣本中，幾乎所有的樣本接觸網(wǎng)絡(luò)的程度是3年以上，共308人，占據(jù)總樣本數(shù)量的比例高達(dá)975%，而接觸網(wǎng)絡(luò)的程度在一年左右與兩年左右的總?cè)藬?shù)為8人，僅占據(jù)總樣本數(shù)量的25%。在此需說(shuō)明一點(diǎn)，筆者在設(shè)計(jì)此題時(shí)給出了六個(gè)選項(xiàng)，其分別是：a 1個(gè)月左右、b 3個(gè)月左右、c 半年左右、d 1年左右、e 2年左右、f 3年以上，很明顯，a、b和c三個(gè)選項(xiàng)均沒(méi)有被選擇，即在所有的有效樣本中沒(méi)有一個(gè)樣本在接觸網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間上少于一年，如表8所示。

本文通過(guò)對(duì)人口統(tǒng)計(jì)變量、網(wǎng)民結(jié)構(gòu)變量這兩個(gè)方面的樣本分布特征進(jìn)行了總體性的分析和認(rèn)識(shí)，從而對(duì)網(wǎng)民網(wǎng)絡(luò)行為方式，運(yùn)用因子分析和聚類(lèi)分析將所調(diào)查的有效樣本劃分為不同的人群，例如網(wǎng)民用戶(hù)模型等，根據(jù)本文的數(shù)據(jù)分析與總結(jié)，得到各類(lèi)網(wǎng)民用戶(hù)模型的特征描述和其在網(wǎng)絡(luò)調(diào)查方式選擇上的差異性分析，便可在此基礎(chǔ)上建立相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)調(diào)查系統(tǒng)模型，從而為以后服裝網(wǎng)絡(luò)調(diào)查系統(tǒng)模型的建立做好準(zhǔn)備。

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