印刷“新零售”

呂理哲

1932年，王永慶小學畢業后，到一家米店做學徒。第二年，他用父親借來的200元創業，開了一家米店。

當時大米加工技術比較落后，大米里總混雜著米糠、沙粒、小石頭等，每一家米店送來的米都一樣，買賣雙方都習以為常。王永慶了解客戶用米的流程，煮飯前大家都必須洗米、淘米把其中的雜物篩干凈，于是他先把米中的雜質清理了才交貨，幫客戶省掉了這道工序，客戶拿到米就能直接下鍋做飯了。

王永慶賣米是自己做物流，在新店鄉的范圍內，他自己送米上門，每次送貨之后他都在一個本子上詳細記錄客戶家里有多少人、多少米吃了幾天、客人領薪的日期等信息。因此，他可以估算出什么時候客戶的米該吃完了，就先送米上門；等到客戶到了領薪水的日子，再上門收取貨款。

王永慶不只是快遞到家，把米袋放在地上，他還會幫忙把米倒進米缸里。如果米缸里還有米，他就先將舊米倒出來，米缸刷干凈，然后再將新米倒進去，舊米放在最上面。這樣，客戶就可以舊米用完才吃到新米。

這是1930年的“新零售”，王永慶用“數據”指導了賣米生意，后來他成為了臺灣的經營之神。

到了2017年，“新零售”的內涵依舊如此，但是有了互聯網，以及20年來互聯網積累的大數據，這樣我們就能想象馬云和貝佐斯（亞馬遜創始人）最近常常提到“新零售”到底是什么含義。

根據2016年全球商業規模的統計數據，零售市場的規模約為22兆美元，其中只有8.7%的買賣是經由電商完成的；互聯網數據中心預測，即使到了2020年，經由電商完成的買賣也不會超過15%，而且這幾年來，電商業績的成長越來越慢，眼看就要到頂了。

看來電子商務并非法力無邊，世界上最大的中西兩大電商，阿里巴巴和亞馬遜都預見了成長的天花板，先后提出“新零售”，馬云更大聲疾呼“未來沒有純電商，只有‘新零售”，引起各方媒體的不同解讀，大家以為電商巨人要夾持電商的資源，準備到線下來搶生意了。

這幾年來，全球電商占據了媒體的最大版面，以2016年的數據來看，再厲害的電商，也搶不到全球零售大蛋糕的1/10。另一邊，實體零售店雖然占有90%的產值，看起來也不好過，美國有數百家實體零售渠道關起了大門，最大的梅西百貨公司（Mercys）去年就關了68家門店；知名的大型連鎖超市大潤發和沃爾瑪也陸陸續續關停了很多門店。

媒體多推論原因是，實體店受到電商的影響，其實正確性只有1/10。另外9/10的實體店里還是有擴充門店的企業，比如，今年4月來福士百貨在上海、杭州和深圳就增加了3家門市，上海西藏路的來福士百貨常常人潮滾滾，門口排了長龍還需要交警來維持秩序。

原來來福士利用大數據找來網紅品牌入住，并打通辦公、酒店、商業等跨行業的會員系統，利用這些數據，進行針對性營銷。

他們的辦法就是“新零售”，在“數據”的指導下去招攬新品牌入駐，去吸引合適的客戶群進來消費。

那么，“新零售”和印刷有何關系？

“新零售”需要數據，印刷不是電商就沒有數據？當然不是，王永慶那個年代都能建立自己的數據，今天的印刷廠有了ERP，就有了客戶管理數據，有了生產管理數據，加上許多大數據公司如騰訊、阿里巴巴、京東等，還有許多金融技術平臺（Fintech）、廣告供給端平臺（Supply-Side Platform），他們都有大數據，也都很想利用數據來幫助你去零售。

有了數據，印刷廠就知道了客戶的信用度，知道哪些客戶可以安心放賬，哪些客戶對自己的貢獻度大，就可以鎖定黃金客戶。如果連鎖的、聯盟的印刷同行一起分享數據，就有了行業大數據，更能夠適時調配資源。

“新零售”追求的是門店的零庫存，印刷的門店是快印店、圖文公司、廣告公司……如果印刷廠能夠和不同的印刷廠或門店整合好，大家貢獻自己的數據，分享大數據，門店就有機會追求零庫存的零售效益，那就是黃金店面了，印刷廠受到黃金店面和黃金客戶的加持，就可能成為黃金印刷廠。

印刷業雖然不說是“新零售”，但“新零售”的趨勢已經起風了。

山雨欲來風滿樓，就怕你成為獨行俠，無法提供數據也分享不到數據。

一把大雨傘能頂得住接下來狂風驟雨的考驗嗎？