數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在現(xiàn)代遠程教育中的應用

馬英英

【摘要】 新時期背景下，現(xiàn)代遠程教育成為新興教育手段與方式，而在開展遠程教育過程中，更好地為學生提供更為個性化的服務，構(gòu)建較強針對性的課程教學資源，也隨之成為遠程教育工作的研究重點。基于此，文章將現(xiàn)代遠程教育作為研究重點，闡述了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在其中的應用，以期為更多人提供遠程教育的支持服務。

【關(guān)鍵詞】 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 現(xiàn)代遠程教育 應用

一、數(shù)據(jù)挖掘概述

1、數(shù)據(jù)挖掘過程。首先需要明確被挖掘數(shù)據(jù)的主要來源，其次要有效地處理原數(shù)據(jù)，進而詳細地了解數(shù)據(jù)采集、預處理以及發(fā)現(xiàn)之間存在的關(guān)系，再次要構(gòu)建相應的模型，最后對模型進行改進并應用于實踐過程中[1]。

2、數(shù)據(jù)挖掘方法。第一，關(guān)聯(lián)分析。這種挖掘方法的目的就是為挖掘數(shù)據(jù)之前存在的潛在聯(lián)系，并了解關(guān)聯(lián)規(guī)則。第二，序列模式分析。對數(shù)據(jù)之間的前后關(guān)系與因果關(guān)系進行分析，在實踐數(shù)據(jù)當中找出內(nèi)部事務的模式。而學習活動序列模式對問題的挖掘主要是因為數(shù)據(jù)源與挖掘模式具有一定的特殊性，仍存在諸多問題解決。第三，分類與聚類分析。輸入集主要是記錄集合與集中標記。現(xiàn)階段，已經(jīng)有諸多分析模型被應用于實踐當中，最經(jīng)典的就是線性回歸與決策樹等模型。而聚類分析方法與分類分析的規(guī)則存在一定的差異。其中的輸入集就是沒有標定的記錄，即輸入次數(shù)記錄并未進行分類。主要的目的就是按照特定規(guī)則，對記錄幾何進行劃分，同時利用顯示與隱式方式對不同類別進行描述，而且當前已經(jīng)研發(fā)出多種聚類分析的工具。

二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在現(xiàn)代遠程教育中的具體應用

2.1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在學習者個性化服務中的具體應用

為了更好地提供遠程教育個性化服務，最重要的就是分析并處理學習個體數(shù)據(jù)之間存在的差異。其中，針對參與學習個體情況予以分類和安排，以保證教學內(nèi)容與進程的合理性。同時，在學習過程中，知識所表示的內(nèi)容應當充分考慮學習者個性化要求展開深入地了解，為其提供具有針對性的學習形式[2]。在此基礎(chǔ)上，應全面評價并反饋各階段的學習效果。在此過程中，需要對學生注冊信息進行全面核實，同時還應當注重學生行為信息與課件庫等多種數(shù)據(jù)源。

通過對數(shù)據(jù)挖掘基本方法的運用，在綜合考慮學生興趣愛好以及個人情況的基礎(chǔ)上，合理地劃分學生的種類，進而為學生推薦相關(guān)性的課程與知識點，或者是有價值的學習資源，以保證在學生實際學習的過程中充分運用分類分析與聚類分析的方式進行調(diào)整，同時向類型不同的學生傳送相對應的學習內(nèi)容。另外，針對學生問題與測試成績挖掘相互關(guān)聯(lián)的基本規(guī)則，為學生提出所沒有理解和掌握的知識內(nèi)容，并給予有參考價值的學習建議，進而為其提供尚未掌握學習內(nèi)容的資料，在短時間內(nèi)促使學生掌握。通過對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運用，確保遠程教育可以充分結(jié)合學生具體狀況安排教學內(nèi)容，實現(xiàn)了遠程教育作用與效率的全面提升，同時也促進了高等教育的終身化發(fā)展。

2.2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在教學資源建設(shè)中的具體應用

對于教學資源建設(shè)來說，將遠程教育平臺數(shù)據(jù)庫當作最主要的數(shù)據(jù)源，同時，學習者網(wǎng)上學習的行為也被當作不可缺少的數(shù)據(jù)源，以保證更好地找出學習者關(guān)注程度和教學資源建設(shè)之間存在的聯(lián)系，積極構(gòu)建模型，進而對教學資源建設(shè)計劃予以有效地調(diào)整，進一步增強教學資源自身質(zhì)量。

以某學校直屬學院為例，對15級網(wǎng)絡(luò)工程專業(yè)學生網(wǎng)上學習的時間進行收集并當作數(shù)據(jù)源，在本學期期間，有七門課程供學生進行學習。其中，圖一代表不同課程學生上網(wǎng)的時間分布：

根據(jù)圖一內(nèi)容可以了解到，課程二、四備受學生關(guān)注與認可。經(jīng)分析與研究以后可以發(fā)現(xiàn)，兩門課程資源當中的案例和分析比重較大，所以，對學生的吸引力較大[3]。

結(jié)束語：綜上所述，將學生所反饋的信息有效地提取出來，構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，有機組合信息碎片形成更具價值的信息內(nèi)容，因此，數(shù)據(jù)挖掘?qū)h程教育的發(fā)展具有重要的作用和現(xiàn)實意義。而遠程教育教學活動同樣也是整體，教學環(huán)節(jié)之間存在一定的聯(lián)系，這也決定其具有個性化的特征。對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行合理地應用，可以進一步完善遠程教育。

參 考 文 獻

[1] 徐麗，徐志明，陳峰等.遠程教育系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應用[J].景德鎮(zhèn)學院學報，2014（6）：30-32.

[2] 洪建峰.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在遠程教育中的應用研究[J].微型電腦應用，2013，29（8）：43-45.

[3] 白若微，張萍，周榕等.遠程教育中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究熱點與發(fā)展趨勢--基于CitespaceⅡ的可視化分析[J].中國醫(yī)學教育技術(shù)，2013（5）：512-515，516.