高校人事統計工作的問題及建議

張志權

摘要：人事統計在高校人事工作中起著十分重要的作用，它為師資分配，崗位設置，職稱評聘等工作都提供了數據的支持，為領導決策提供了依據。但是它在實際工作中往往遇到一些問題，這些問題小則影響工作效率，重則制約著高校人事統計工作的發展。文章分析論述高校人事統計工作中的常見問題，提出加強高校人事統計工作的一些建議。

關鍵詞：高校人事統計工作 問題建議

人事統計在高校人事工作中起著十分重要的作用，它為師資分配，崗位設置，職稱評聘等工作都提供了數據的支持，為領導決策提供了依據。但是它在實際工作中往往遇到一些問題，這些問題小則影響工作效率，重則制約著高校人事統計工作的發展。本文就人事統計工作中常見的問題，提出一些建議，希望對做好高校人事統計工作起到一定的幫助。

一、高校人事統計工作中的常見問題

1.統計工作受重視程度不夠。相對于其他高校人事模塊工作（例如工資福利、職稱、招聘等）來說，人事統計工作容易受到忽視，因為它不如其他模塊容易出業績，工作效果不容易被人發現。因此在高校人事工作中，人事統計往往扮演一個“幕后工作者”的角色，通常“觀眾”不會發現，領導不會重視。當遇到要上報一些統計數據、報表的時候，如果平時沒有及時維護人事數據，那么統計工作量將會非常大，不但影響工作進度，而且統計數據的質量也會大打折扣。

2.人事統計從業人員專業水平有待提高。一方面沒有專門人員分管統計工作，很多都是專職其他工作，兼職做統計；有些學校甚至沒有兼職人員，只有在上報統計數據的時候。才臨時找人把數據整理一下。這種兼職或者臨時從事統計工作的人員，統計的專業水平往往有限。另一方面，即使有專職統計工作者，統計者也往往會覺得自身的統計專業知識不能滿足工作需求，例如用excel時總會卡殼，不知道某個函數怎么用，或者不知道怎樣才能達到想要的那個效果。

3.人員類別太多導致基礎數據不準確，影響統計工作效率和精度。高校作為事業單位，有編制內的正式職員（在編人員），也有編制外的臨聘人員。有些地區臨聘人員還有多種類別：勞務派遣的員工、高校聘用臨聘人員、兼職代課人員、外教等等，像深圳市在2004年時還推出了區別于在編人員和臨聘人員的雇員這一人員類別，導致了人員類別更為多樣。復雜的人員類別給統計工作帶來一定困難，例如上級要求統計的數據并沒有那么多人員類別，而且也沒有對人員類別進行備注說明，那么統計工作者往往就不知道有些人員應該如何分類，從而影響統計精度。

4.人員數據更新不夠及時導致統計結果不精確。任何一個單位，每隔一段時間總會有人入職和離職，高校人事部門都應該對這些變化及時進行數據更新。如果專管入職離職和專管統計工作的是同一人，那他清楚人員的增減變化，統計時能及時地進行更新，但如果入職離職和統計這兩項工作分別由兩人管理，而且入職離職的數據沒有及時更新或者告知統計工作者，那么人員統計數據就不是最新的數據。

二、加強高校人事統計工作的一些建議

1.重視人事統計工作。前面說過，高校的人事統計工作起著十分重要的作用：了解各二級學院的師資情況（教授、副教授、講師、助教比例），那么就知道在招聘時應該多招聘哪個層次的新教師；職稱評聘時也能夠根據學院的師資情況作相應的傾斜和調整。高校人事部門只有清楚了解相關數據，才能有針對性地開展工作，因此人事統計為了解現狀，日后更好地開展其他人事工作提供了數據參考。正因為如此，高校人事部門應該在人事統計上加大投入，設立專職的統計工作人員。專職統計員應該掌握全校所有人員的基本數據，工作職責除了報送常規報表外，還應不定時地針對人員的學歷、年齡、職稱等作相應的統計分析，為領導決策提供數據支持，以便領導從宏觀角度掌握全校的人力資源情況。從而能根據現狀主動地從全局出發。聯動地去調配和變革，而不是出了問題后被動地去“四處滅火”和“頭痛醫頭，腳痛醫腳”。

2.加強統計工作人員的統計專業技能培訓。一個合格的統計員應該熟練掌握基本的統計軟件，知道常用的函數用法，只有這樣才能高效地處理大量復雜的統計工作。高校本身就是傳播知識的場所，里面有許多優秀的專業教師，人事部門應該充分利用這個資源，定期請一些統計或計算機辦公軟件應用方面的優秀教師來向人事工作者傳授這方面的專業知識，提高人事工作者的統計專業技能，提高工作效率。

3.利用人事信息系統進行管理。相信人事統計員都深有體會，時不時會收到來自上級各種主管單位要求報送各種統計數據的通知，雖然每次統計的數據很相似，但由于每次統計的口徑和要求都不一樣，很多統計員每次都不得不要重新統計，消耗了大量的時間和精力。筆者認為，如果高校運用信息系統進行人事管理，那么將可以避免上述重復性的統計工作，只要注意人事數據的平常維護。那么人事信息系統將可以根據統計通知要求很快地導出相關數據，不用再像以前不斷地重復排序、篩選、匹配這些統計操作，極大地提高了工作效率。

人事信息系統應該還可以實現另一項功能，只要在系統錄入數據。那么數據將會在所有的人事業務模塊中呈現，從而保證數據的一致性和時效性。即：只要入職時錄入了人員相關信息，那么合同、工資、社保等模塊的專管員將能同步看到信息并跟進相關業務。避免了各模塊專管員間因溝通不及時而導致人事業務出現中斷。從統計角度來看。保證了各口徑、各模塊數據的一致性和時效性。

4.強化人事數據日常維護。人事數據日常維護工作雖然瑣碎，但卻十分重要。它是數據準確性和時效性的最重要保證。人員如果出現變動，人事數據應能做到變動當天就變更完畢，決不不拖到第二天。只有做好了數據日常維護，才能在上級要求報送統計數據時做到“迅速、準確”。否則，當收到報送統計數據通知時才“臨時抱佛腳”，匆忙更新幾個月內發生的變動數據，這樣匆忙的結果首先不夠迅速，而且數據可能也會出錯。

5.簡化人員類別。高?！叭ゾ幹苹币恢笔歉咝Ｈ耸赂母锏囊粋€焦點，它涉及到范圍很廣，問題很多，本文無法對其進行深入分析，只能從人事統計的角度切入闡述。簡化人員類別，不再區分編制內人員和編制外人員，實現“全員聘用，統一管理”；即使無法實現去編制化，對于編制外的人員，分類也不應過于復雜，最好只有一種編制外的人員類別，這樣有利于簡化統計工作，避免把時間消耗在類似“糾結各種編制外人員應該如何歸類”這種無意義的問題上。簡化高校人員類別不是單純的高校人事統計問題。它需要學校領導、各級教育、人事主管部門全盤考慮，本文無意深入，只是從高校人事統計角度提出一些具體建議。