高等教育與經濟增長的協(xié)同發(fā)展路徑探索

周茜++葛揚++劉雅晴

摘要：高等教育一直是科技與經濟進步的主要推動力，隨著私人教育需求量的擴大，高等教育規(guī)模是否應該進行調整，高等教育與經濟增長之間如何協(xié)同發(fā)展。文章選取教育強省江蘇省為例，運用神經網絡模型，基于1996年-2013年面板數(shù)據(jù)進行定量分析，發(fā)現(xiàn)高等教育規(guī)模與經濟增長關系呈一定規(guī)律，最后提出政策建議。

關鍵詞：高等教育；經濟增長；神經網絡

一、 引言

隨著高等教育規(guī)模的不斷擴張，以前以國家財政投入為主的高等教育經費雖有增加，但是與高等教育擴張的規(guī)模和速度相比是不斷下降的。高等教育經費的巨大缺口將由社會、企業(yè)、個人等來共同分擔。目前就國家的發(fā)展來說，改革開放以來經濟發(fā)展的飛速發(fā)展的一個重要前提就是高水平的人才和先進的理念。而就高水平的人才培養(yǎng)的主體來看，絕大多數(shù)高水平的人才都是得益于中國的高等教育。因為高等教育體系下的大學不僅承擔著傳授知識的作用，同時還肩負著將知識轉化為生產力及創(chuàng)新能力的實現(xiàn)。相較于西方國家，公立與私立大學均有市場的現(xiàn)狀，中國高等教育仍然是以公辦大學為主，高等教育機構的建立與發(fā)展的資金也主要來自政府的支持。高等教育的快速發(fā)展，是國家社會經濟發(fā)展的重要保證和基石。

江蘇省的教育規(guī)模、教育質量在全國名列前茅，盡管省內自然資源在全國并不占優(yōu)勢，通過江蘇省高等教育的投入與高等教育水平的提高，培養(yǎng)更多的高層次人才，這一豐富的人力資源彌補了江蘇省在自然資源方面的不足。2017年2月江蘇省召開的全省教育工作會議提出“繼續(xù)推進教育現(xiàn)代化建設”，2017年江蘇省“十三五”教育發(fā)展規(guī)劃也分別在江蘇省教育體系、教育質量、教育公平、教育活力與社會服務等方面提出更高的要求。充分體現(xiàn)了政府對教育的重視程度。

另外，隨著我國在2002年達到大眾化教育的標準，江蘇省的教育在發(fā)展數(shù)量的同時，根據(jù)經濟和社會發(fā)展的要求，從層次結構到專業(yè)設置，培養(yǎng)目標等方面進行了一系列改革，特別值得提出的是大力發(fā)展了研究生教育，研究生人數(shù)迅速增加。高等教育是整個教育的重要組成部分，是高層次的以培養(yǎng)各類專門人才為目標的教育，高等教育也是適應經濟與社會的發(fā)展而發(fā)展的。因此高等教育發(fā)展與經濟增長能否協(xié)同發(fā)展，是實現(xiàn)教育與經濟強省的關鍵所在，筆者將以江蘇省為例，運用神經網絡模型，基于1996年～2013年人均GDP和高等教育指標，分析江蘇省高等教育與經濟增長的關系。

二、 文獻綜述

關于教育對經濟的影響因素分析的國內外文獻，主要是將教育與經濟的關系轉化為人力資本投入對經濟的影響因素分析。因為教育本身并不可以直接衡量，一般是通過人力資本的投入來衡量教育的發(fā)展與投入。目前，國內外學者對于教育與經濟發(fā)展的關系主要有以下兩類觀點。

1. 教育對經濟增長的促進論。亞當斯密1776年曾提出用于生產的勞動力量的變化是影響一國國民收入的方法之一，另一個方式就是通過提高勞動力的工作效率。而勞動力的工作效率的提高，依靠的是勞動力的水平，包括身體素質、知識與手藝等，而這些因素是無法在短時間內培養(yǎng)或形成。而是要通過學習。有師傅教授徒弟，使得徒弟受到教育，那么作為徒弟要支付給師傅一定的費用（現(xiàn)金或實物），徒弟通過付出費用獲得了知識，師傅通過教授徒弟獲得了收益。大衛(wèi)李嘉圖認為勞動力在質與量兩方面的提升，將會對國家財富的增加有正向促進作用。

西奧多·W·舒爾茨（Schultz）在《人力資本投資》（1960）中主張“全資本”概念，即資本既包含物質資本又包含人力資本。根據(jù)美國1900年～1957年的數(shù)據(jù)，他得出在美國教育投入因素在所有對經濟增長產生影響的因素中的貢獻率達到三分之一，教育投入能夠產生規(guī)模效應，教育是人力資本投資的一種形式，它可以帶來未來的收入或者滿足。

羅默基于內生經濟增長理論，建立人力資本內生增長模型，得出經濟增長與人力資本的投入是正相關的，能夠實現(xiàn)規(guī)模報酬遞增。在人力資本的概念上，盧卡斯進一步進行了細化，認為人力資本不僅包括有專業(yè)技能的技術人員，同時還包括具有普通知識的一部分人。并且普通知識的人力資本可以通過訓練向專業(yè)技術人員轉化，從而進一步促進經濟增長。中國經濟的快速發(fā)展要求有高質量的教育水平和教育資源與之配套，經濟的發(fā)展與高等教育的質量是相互影響的（張煒，2006）。

2. 教育對經濟增長的不確定論。有一部分學者認為教育對經濟的增長作用是不確定的，各國國家和地區(qū)都不相同，受到國家和地區(qū)的經濟發(fā)展狀況、時代背景、人力資本的構成等因素的影響。郭慶旺、賈俊雪（2009）通過對高等教育和基礎教育投入的分項研究得出中等職業(yè)技術教育投入增加、高校加強招生強度對經濟的影響并不明顯。黃燕萍、劉榆等（2013）將教育分級處理，得出我國目前的社會結構下，高級教育投入對經濟的影響要遠小于初級教育，且存在區(qū)域差異。Krueger等對不同教育水平的國家進行比較，得出在教育水平已經發(fā)展到一定高度的國家，教育投入的快速增加反而阻礙經濟發(fā)展。

三、 模型選擇及樣本選取

本文擬采用人工神經網絡模型（Artificial Neural Networks）研究經濟增長與高等教育發(fā)展規(guī)模之間的關系。通過模擬動物的生物特征和神經網絡，調整神經網絡內部的個神經節(jié)點之間相互連接的關系，并且進行特殊算法對信息進行處理。預先提供輸入數(shù)據(jù)以及與之相對應的輸出列，基于模型檢驗兩組數(shù)據(jù)之間的關系，然后根據(jù)得出的相關結果，再通過第三組新的數(shù)據(jù)，推出輸出的結果。這一過程就是神經網絡模型中的訓練過程。神經網絡實際上就是由大量處理單元相互聯(lián)系組成的非線性的，并且具有自動適應能力和自動學習能力的信息處理系統(tǒng)。

人工神經網絡發(fā)展至今已經有大約40多種類型。一般該模型側重考慮網絡連接的神經元特征，拓撲結構和學習的規(guī)則等等。網絡是神經網絡的重要組成部分，學習與訓練也是另一個非常重要的內容。計算機學習可以實現(xiàn)神經網絡模型具有自動適應的能力。人工神經網絡與其他智能方法也相融合，它在很多領域得到了很好的應用，但其需要研究的方面還很多，其中具有分布存儲、并行處理、自學習、自組織、非線性映射等優(yōu)點的神經網絡與其他技術的結合，及由此而來的混合方法和混合系統(tǒng)。目前神經網絡與遺傳算法、灰色系統(tǒng)、專家系統(tǒng)、模糊邏輯、小波分析、混沌、粗集理論、分形理論和證據(jù)理論等都有融合。

神經網絡模型的操作步驟：首先，要進行訓練和學習階段，對搜集來的數(shù)據(jù)，通過編程進行分析；接著是對神經網絡運行和分析的結果進行應用，并且將結果擴展，甚至是推廣，并可以預測模型的發(fā)展趨勢。神經網絡的運用非常廣泛，因為該模型具有較強的預測和推斷的優(yōu)勢，以及較好的糾錯系統(tǒng)，同時有強大的信息容量，就像神經網絡一樣，錯綜復雜。本部分將運用神經網絡模型中的BP模型進行分析。

1. 樣本選取。首先，本研究選取了經濟增長主要指標：1996年～2013年江蘇地區(qū)生產總值，作為神經網絡模型的輸出值。神經網絡模型的輸入值，即1996年～2013年江蘇省高等教育發(fā)展的四個主要指標：學校數(shù)（所）、招生數(shù)（萬人）、在校學生數(shù)（萬人）、畢業(yè)生數(shù)（萬人）。

方法：通過“歸一化”處理原始數(shù)據(jù)。運用的執(zhí)行公式：

yi=（xi-xmin）/（xmax-xmin），（0？燮yi？燮1）

為了使得神經網絡模型運行效果是良好的，處理后的數(shù)據(jù)全部在0到1之間。歸一化處理后，固定其它輸入值，僅對某一輸入值加分別增加或減少一個單位，再分別作為一個樣本，最后對上述樣本再進行“歸一化”處理（表1）。

以上內容即為運用神經網絡模型進行訓練并將訓練結果進行應用搜集所有需要的數(shù)據(jù)，并且對數(shù)據(jù)進行了處理。

2. 程序實現(xiàn)。運用MATLAB軟件并運用通過神經網絡處理和收集數(shù)據(jù)的程序實現(xiàn)：

表明，迭代到1 246步誤差滿足要求，則網絡停止訓練，給出如圖1訓練結果。

1996年～2013年實際值與仿真值比較如圖2。

3. 程序執(zhí)行及結果分析。訓練過程中，執(zhí)行過程良好，目標誤差小于0.000 1，也即說明輸入值（江蘇省高等教育主要指標）與輸出值（江蘇省地區(qū)生產總值）之間是相關的。通過圖2也可以看出網絡的訓練過程良好，網絡經過訓練后可以進行應用分析。最后，對輸出的結果用“歸一化”的公式進行反向還原。

根據(jù)表2的結果分析，隨著普通高等學校數(shù)量的增加以及招生數(shù)的增加，地區(qū)生產總值呈正向趨勢。在校學生數(shù)每增加1萬人，地區(qū)生產總值會升高5.7億元，畢業(yè)生數(shù)每增加1萬人，地區(qū)生產總值會升高19.4億元；隨著普通高等學校數(shù)量的減少、招生數(shù)的減少，地區(qū)生產總值呈負向趨勢，畢業(yè)生數(shù)每減少1萬人，地區(qū)生產總值會下降11億元。江蘇省高等教育規(guī)模擴大與經濟增長有密切相關性，且呈規(guī)律性。

四、 政策建議

1. 轉變經濟增長方式。隨著高等教育的發(fā)展，江蘇經濟規(guī)模收益遞增，由此可見教育投入與經濟發(fā)展的關系是米不可能。目前江蘇省的經濟發(fā)展要盡快實現(xiàn)產業(yè)轉型升級，對高層次人才的需求不斷增加。政府可以通過對高等教育的強化投入，積極引進海內外高層次人才及學科的領軍人物，加速知識與技術的高效率轉化，實現(xiàn)高層次人才的不斷輸出。打通高等學校與國外一流大學的交流通道，鼓勵學生出國深造與交流。可以在繼續(xù)鞏固九年制義務教育以及中專、中職教育業(yè)的同時，將更多的資金投入到更高層次的教育中去，實行分級教育。在推行高等教育大眾化的同時，兼顧精英教育，優(yōu)化教育產業(yè)結構。

2. 教育制度轉型升級。教育制度的轉型升級，需要政府與高等教育機構的雙向促進。首先，政府應加大在高等教育的投資，著重在教學與科研兩個層面，重點提升知識轉化為生產力的能力；搭建高等教育機構與企業(yè)、研發(fā)機構的互動平臺，形成高等教育機構、研發(fā)機構、企業(yè)的聯(lián)動影響鏈條。其次，高等教育機構應在注重理論教學的同時，加強實踐教育，通過開始實訓課程、模擬課程等讓學生能夠對理論知識有更加直觀的感受。同時對于高等教育機構、研發(fā)機構中已有的教學科研人員進行教學與科研考核，設置科學合理的考核指標，建立有效的考核體系，倒逼在職的教學科研人員不斷學習、提升自身的競爭力。最后，適度增加引進高層次人才投入，有選擇地引進國內外高水平人才，豐富和壯大高等教育機構的教學和科研隊伍，從而提升高等教育的總體水平和競爭力。通過推進人才結構創(chuàng)新與教育模式創(chuàng)新，加快高等教育制度的轉型和可持續(xù)發(fā)展，推進經濟的可持續(xù)發(fā)展。

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基金項目：2016年江蘇省高等教育科學研究“十三五”規(guī)劃課題“‘十三五時期江蘇省高等教育公平與經濟發(fā)展協(xié)同效應研究”（項目號：16YB213）；2016年國家社科基金青年項目（項目號：16CJY038）；2015年江蘇省社科基金青年項目（項目號：15EYC006）；中國藥科大學藥學基地科研訓練及科研能力提高項目（項目號：J1310032）；國家級大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃項目；中國藥科大學人文社科特定項目“低碳經濟視角下環(huán)境規(guī)制與技術創(chuàng)新關系研究”（項目號：2632017TD02）。

作者簡介：葛揚（1962-），男，漢族，江蘇省海安市人，南京大學經濟學院副院長、教授、博士生導師，研究方向為理論經濟學；周茜（1985-），女，漢族，江蘇省如皋市人，南京大學經濟學博士，南京大學工商管理博士后，中國藥科大學國際醫(yī)藥商學院特聘副研究員，研究方向為產業(yè)經濟學；劉雅晴（1996-），女，漢族，河北省保定市人，中國藥科大學國際醫(yī)藥商學院本科生，研究方向為區(qū)域經濟學。

收稿日期：2017-06-21。