Medidata 玩轉生命科學

齊鵬

通過機器學習的方式，Medidata改變了醫療領域里的臨床試驗，而這不僅推進了生命科學的發展，更撬動了一個正在到來的“生命經濟”。

“如何把技術和生物科學結合起來造福人類，是我每天都在考慮的問題。”Glen de Vries是Medidata的創始人之一，20年前他還是一位研究癌癥的醫學教授，如今，他成為了開啟“生命經濟”的領袖人物。

比如，Glen de Vries改變了以往臨床研究的傳統模式，他試圖用機器學習的方式分析臨床研究里所有的數據，找到患者之間相關的信息性，比如服用的藥品、病史、遺傳的家族史，甚至對某種藥品有反應。隨后，機器生成模型，圍繞數據生成框架，然后把其他患者的信息往里面套，這一切都是基于統計學，基于科學分析各種數據嚴格的相關性。

今天的Medidata已經發展成為了一家全球性公司，有著超過1500名員工，700多家客戶。“全球整個醫藥行業有一半以上的臨床研究是在我們平臺上進行。”Glen de Vries表示，今年公司營業收入可望達到4.6億美元。

“技術+生物”的化反

當一位患者將個人的資料提交給醫院的時候，醫生已經能夠根據他的情況判斷出他的病理狀況了。

上述場景已經成為了現實，這是Medidata在臨床醫學做出的貢獻。它利用機器學習的方式，找到患者之間的相關信息，而這不僅提高了患者就診的效率，也為生命科學做出了很大的貢獻。

不僅如此，在Medidata的云解決方案之上，開發者可以開發出自己的App，基于iOS和安卓，可以將消費級別的設備架在云上面進行服務。“Medidata想展示的是過去超過15年間積累起來的科學和監管方面的知識，現在可以用于更加廣泛的生態系統當中，利用不同的界面或者是傳感器。……