實體店要利用大數據做好開店尋址

張禮立

根據《2016-2022年中國零售行業市場現狀分析及投資預測報告》顯示，2015年社會消費品零售總額為300931億元，扣除價格因素，實際增長為10.70%。自2014年零售業開始逐步互聯網化后，互聯網線上店銷售每年銷量都在快速增加，市場占比也在以兩位數在增長。

在大約2700萬左右店商之中，包括大小百貨，超市，連鎖，快餐等，85%為實體店，15%為線上店。根據統計資料顯示，餐飲業的運營超過五年的企業存活率低于20%，營運超過十年的葡舌率在中國大概只有7～8%。

目前連鎖行業運營成本壓力大、門店覆蓋面廣、線下數據資源傳遞效率低下、審核流程周期長、報表精準度與及時性等門店管理困難重重。競爭加劇的連鎖餐飲流通零售市場面臨者急迫的數字轉型。

如何讓企業自己的業態能夠在增加開店數量的同時，逐漸增加企業規模，增加收益，提高成本回收效率，成為各商業流通企業最關心的問題。在互聯網蓬勃發展的階段，將理性的數據分析+資深的行業經驗評定結合在一起，使企業在激烈的競爭中脫穎而出，連鎖餐飲企業在開店管理分析的數字化方面需要找到突破。

實體店的選址挑戰

流通連鎖行業，特別是在目前的創新創業的大背景下，中小型的連鎖行業有著巨大的發展潛力。大眾創業與流通企業巨頭的開店發展，正在形成新的同質化，并且帶有非常大的盲目性與主觀性。

例如，便利店雖被人們視為大眾創業的“風口”之一，但要盈利并不容易，缺乏開店前的科學規劃，實體店的選址問題首當其沖。

以大眾點評上登錄的上海地區商鋪數超過40萬為例，六成半左右商鋪的租用周期不超過1年就可以看出店鋪尋租與開店之間的問題有不少。店鋪租賃到底難在哪里？

首先我們從租戶的角度來看，花了大量時間和精力去找心儀的店鋪，但真正要找到符合自己理想的店鋪實在不易，這或許與我們獲取房源資訊渠道有關，看似店鋪信息的不透明，和中介缺乏議價能力的背后，是整個過程缺乏科學的選址數據支持，很難實現數字化與科學化的決策，這也是造成了后期運營不良的風險之一。

當然，從出租方角度，業主更換頻繁，出租成功率低，周期長，獲取客戶成本高，很難把店鋪租給穩定長久的客戶。缺乏廣泛的社會，商業數據來支持銷售，要提高客戶需求和店鋪之間的匹配性難上加難。

實體店的數字選址策略

150米內有兩家“肯德基”，—條街上4家“耐克”，這種場景沒有絕對的對或錯。但是，實體店鋪的選址絕對是一項系統而縝密的工程，既要有宏觀的打算，又要有細節的追求。對于萬眾創業的時代下創業者來講，必須明白實體店的選址，非單一元素能夠決定。

在店鋪租賃商業環境中，我們需要大數據開店管理的平臺，在租戶和出租方之間架起信息數字的“橋梁”，實現“傳統開店尋址”到“基于大數據開店尋址”的跨越。而這樣的—個數字平臺，一定包含了各種商業社會數據，包括，區域經濟、收入水平、居民消費能力、居住區規劃、人流量及其流向，交通條件等發展趨勢。數據一定是綜合考量，高質量考量，避免盲目與沖動投資。

互聯網+時代，結合云計算，大數據智能分析，增強現實等科學工具與新技術的運用，會產生新的運營模式，新的管理模式，來提高營運管理的特征。在數字轉型的思維指導下，店鋪的選址需要包括人流量、周邊的居民量、居民消費能力、周邊店鋪情況、交通情況、停車場等信息組成選址數據，通過與租賃方的信息融合，關聯分析店鋪租賃的歷史信息跟蹤和競爭對手等，形成基于靈活的“店鋪選址模型”提供科學的開店選址。

總結

在競爭日漸激烈的今天，在各大行業逐漸向品牌化，連鎖化發展，市場需求與替換商機潛力無限。大型連鎖體系的經營模式在降低采購成本，銷售成本，管理成本等方面有強大的優勢，同時在提高企業的品牌形象和信譽方面的競爭更具優勢，但同樣在數字化轉型中會有更多的收益。

隨著經濟的成長，中國餐飲，流通，零售等連鎖行業在未來的20年還會持續的高速發展。我們要從粗放式，經驗式的管理轉變成精細化，數字化，移動化的管理模式，從偏重于追求數量的成長轉向注重效益的發展。