論情報大數據管理前沿問題研究課程的建設思考

王蘭成+高賓

（1.中國人民解放軍南京政治學院 軍事信息管理系，南京 210003；2.中國人民解放軍75576部隊 政治處，海口 570100）

[摘 要] 情報大數據管理前沿問題研究作為現代情報學的核心課程之一，把適合軍隊信息化發展的網絡輿情研究新理論與實踐成果融匯到教學內容之中，架構起深度的教研內容體系。試圖建有情報研究方法與情報整編、信息管理與大數據挖掘、信息建模與社會網絡分析、信息內容安全與保護技術、情報獲取理論與輿情采集系統研究、情報分析理論與輿情處理系統研究、情報檢索理論與輿情服務系統研究等動態專題；在實踐環節中系統地探研涵蓋網絡輿情采集、網絡輿情處理和網絡輿情服務的情報大數據管理技術，并構建其訓練系統。學術上拓展提高了我國情報學科知識和成果的利用水平，實踐上促進對當前涉軍網絡輿情分析系統的研發能力和開創情報大數據管理的前沿性研究。

[關鍵詞] 情報學；大數據管理；輿情分析；課程建設

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 05. 124

[中圖分類號] G642 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2017）05- 0228- 03

1 情報大數據管理前沿問題研究課程的組織

情報大數據管理前沿問題研究作為現代情報學的核心課程之一，把適合軍隊信息化發展的網絡輿情研究新理論與實踐成果融匯到教學內容之中，能夠架構起深度的教研內容體系，是培養情報學高級專業人才的重要方式。

1.1 建設理念與設計思路

情報大數據管理前沿問題研究課程，建有情報研究方法與情報整編、信息管理和大數據挖掘、信息建模和社會網絡分析、信息內容安全與保護技術、情報獲取理論與輿情采集系統研究、情報分析理論與輿情處理系統研究、情報檢索理論與輿情服務系統研究等專題。該課程是圖書情報與檔案管理學科情報管理研究方向研究生的重要專業課。根據軍隊信息化建設和我國情報管理對人才培養提出的新要求，該課程對培養學員信息管理工作理論素養和信息技術，加強學員情報管理工作能力，具有重要的理論和現實意義。依據我國圖書情報人才培養方案和人才培養目標，以培養高素質、復合型、創新型專門情報管理人才為目標，遵循課程教學規律，貫徹素質教育、創新教育思想，堅持因材施教，突出教員主導、學員主體，改變單向灌輸的教學模式，實施啟發式、研討式、案例式和能力訓練等多種教學方式，實現傳授知識、培養能力、提高素質的有機結合。

設計思路是深化情報學教學改革，認真貫徹素質教育、創新教育理念，優化教學內容，處理好教材與教學的關系，既要充分講透教材，又要擴充前沿內容，把網絡輿情分析與信息技術的理論與實踐成果融匯到教學內容之中，架構合理的教學內容體系。實現知識傳授與能力培養的統一；創新教學方法，積極實施研討式教學、案例式教學，充分調動學員參與教學的積極性，在教與學的互動中提高教學質量。

1.2 課程目標與內容標準

數字環境下情報管理正在經歷從宏觀層次的文獻向微觀層次的情報、知識和信息轉換。情報管理越來越關注信息獲取、信息分析、網絡信息管理、數據庫和信息內容安全等方法和技術，也越來越關注信息管理系統、情報網站系統、輿情分析系統等的研究。

本課程圍繞情報管理的總目標，介紹情報管理的理論和方法、專門情報與情報整編研究、信息管理與情報技術研究，重點研究網絡輿情的情報獲取、分析和服務。精選代表性論著和專題核心文章布置研究生認真研讀，選擇部分專題進行研討和技能訓練。按照培養需求，不斷完善專題內容，以進一步加快研究生適應軍隊信息化建設的需要。

內容標準就是通過情報大數據管理前沿問題研究的教學，要求研究生對情報管理方法有一個比較系統的高層次理性認識，從研究和應用的多個層次上了解和熟悉情報管理的先進設計和先進技術。學習內容分為以下8個環節：情報管理前沿研究概論；情報研究方法與情報整編研究；情報工作中的信息管理和大數據挖掘；情報工作中的信息建模和社會網絡分析；情報工作中的信息內容安全與保護技術；情報獲取理論與輿情采集系統研究；情報分析理論與輿情處理系統研究；情報檢索理論與輿情服務系統研究。

1.3 教學實施方案

依據內容標準制定的8個環節，給出以下實施方案。教學要求總體是：教學內容緊跟發展趨勢；以教員課堂講授、經典文獻導讀、交流討論和課外閱讀研究為主，理論聯系實際。

教學內容為：①情報管理前沿研究概論。掌握情報管理的基本理論和前沿研究；理解和掌握學重點是涉情報報管理理論前沿的基本問題。②情報研究方法與情報整編研究。掌握情報研究方法的基本要素；理解情報研究方法在軍事情報研究中的應用；熟悉軍事情報整編的研究。③情報工作中的信息管理和大數據挖掘。掌握情報管理的基本技術；理解情報工作中的大數據挖掘問題。④信息建模和社會網絡分析。理解信息建模的基本原理；掌握社會網絡分析的一般方法；了解情報工作中的信息建模和社會網絡分析。⑤信息內容安全與保護技術。理解信息內容安全與保護的一般技術；了解情報工作中的信息內容安全與保護。⑥情報獲取理論與輿情采集系統研究。掌握涉情報報獲取的基本原理；理解輿情采集系統的建設和功能；理解輿情采集系統的實現機制。⑦情報分析理論與輿情處理系統研究。掌握輿情情報分析的基本原理；理解輿情處理系統的建設和功能；理解輿情處理系統的實現機制。⑧情報檢索理論與輿情服務系統研究。理解和掌握涉情報報服務的基本原理；理解輿情服務系統的建設和功能；理解輿情服務系統的實現機制。

1.4 教學組織與論著研讀

通過基本著作閱讀，編寫教學實施計劃，制作多媒體課件，設計能力訓練方案等工作，加強課程資源的開發與利用。教學組織采用講課和研討為主的教學方法，充分運用多媒體課件，把課堂講授理論知識與實踐結合起來，做到教學相長、雙向互動，提高研究生開發和管理信息數據庫、輿情分析系統，以及掌握相關應用技術的能力。為此，在教學過程中，利用課余時間，有計劃地組織研究生對有關信息管理系統進行操作和分析；個別專題內容按任務和對象需求進行調整和選擇；課程進行期間組織學員進行研討；圍繞教學，組織好討論、答疑等活動，鼓勵研究生積極參與輿情應用系統的開發。授課教室具備現代多媒體教學條件，原型系統研發具備網絡連通的教學條件。考核內容主要是研究報告寫作成績和平時成績。

基本閱讀著作，教材是筆者所編著的《網絡輿情分析技術》（國防工業出版社，2014版）。參考文獻主要包括張曉軍《美國軍事情報理論著作評介》、劉慧 等《軍事信息資源管理理論與方法》、王能斌《數據庫系統原理》、薩師煊《數據庫系統概論（第3版）》、周榮庭《軍事信息管理概論》、傅會民 等《軍事信息技術》、馬費城 等《信息管理學基礎》、肖占中《軍事信息管理》、劉繼賢《軍事管理學》、黃曉斌《網絡信息挖掘》、史忠植《人工智能》、劉瑞挺《信息管理實用技術教程》、翟延富《數據庫與網絡技術》、樊月華《Web技術應用基礎》、方興東《網絡輿情藍皮書》等。

2 情報大數據管理前沿問題研究課程的實踐

情報大數據管理前沿問題研究課程，實踐環節系統地探研涵蓋網絡輿情采集、網絡輿情處理和網絡輿情服務的情報大數據管理技術，并構建其演示訓練系統，力求在學術上拓展情報學科領域的研究空間和深度，提高相關知識和成果的利用水平。該課程實踐方法的核心之一是深度融入網絡輿情分析技術，以下闡述相關教研內容。

2.1 能力實踐綜述

主要研究互聯網上主題輿情的分析技術，以網絡環境下信息組織理論體系和信息智能處理技術為基礎，將國內外先進的知識技術運用于網絡輿情智能化分析的全過程，促進圖書情報界在網絡輿情采集、處理和服務方法與技術領域的深入研究。一是網絡輿情的智能化采集。網絡輿情情報規劃與獲取研究，主題網絡輿情的語義特征抽取研究，輿情網頁內容和鏈接相關性的判定研究等；二是網絡輿情的智能化處理。主題網絡輿情的本體構建研究，語義層的輿情信息聚類和分類研究，基于情感本體的輿情傾向性分析研究等；三是網絡輿情的智能化服務。輿情事件網頁內容的詞匯關聯分析研究，基于網絡論壇的輿情話題追蹤研究，網絡輿情檢索系統中的查詢主題分類研究等。

2.2 課程實踐之一：網絡輿情的信息采集

網絡輿情的信息管理。包括：①網絡輿情的信息采集。網絡輿情的采集方法、搜索引擎的研究進展、網絡信息的分類及其抽取。②輿情話題的搜索技術。話題搜索的基本原理和技術、主題爬行的實現。③網絡輿情的信息處理。網絡輿情的處理方法、網絡輿情的信息內容分析。④網絡輿情的內容分析與服務。知識技術及其應用、主題輿情內容分析框架。⑤基于社交網絡的輿情傳播動力學性質。

網絡輿情信息抽取和整理。包括：①輿情網頁的結構特征與分塊處理。話題標記和頁分塊、內容分塊、布局分塊、結構分塊。②基于主題爬行的輿情網頁分塊。網頁的預處理、網頁分塊的特征提取、輿情內容塊的整合。③主題網絡輿情的語義特征抽取。網絡輿情語義的特征、特征抽取及其改進、網絡輿情的情報獲取與整合。網絡輿情的情報價值與情報支援；網絡輿情情報支援系統。

2.3 課程實踐之二：網絡輿情的信息分析

輿情網頁與話題相關性的判定。包括：①內容相關性的判定方法。元數據方法、鏈接標簽數據方法、鏈接結構分析方法、頁面語義信息方法。②鏈接相關性的判定方法。、主題鏈接上下文信息提取、基于語義相似度計算的鏈接判定。③輿情網頁內容相關性的分析。主題特征的選擇、待識別網頁模型的建立、話題文本識別算法的選擇。④輿情網頁鏈接相關性的分析。基于信息鏈接關系的分析、增加主題分析的改進算法。

基于本體的網絡輿情分析。包括：①通用本體構建的幾種方法。②基于本體的主題網絡輿情知識模型。輿情的本體知識源、本體的主題輿情構建策略、知識模型中的本體庫架構。③主題網絡輿情本體的實現方案。本體構建的規則、本體的實現步驟、一個輿情事件的本體實例。

基于情感本體的網絡輿情傾向性分析。包括：①網絡輿情的傾向性分析。②網絡輿情傾向性識別方法及比較。基于文本分類的傾向性識別、基于語義規則的傾向性識別、基于情感詞的傾向性識別。③情感本體的構建方法。領域語料的情感概念選擇、基于情感本體的領域語料整合多情感概念的情感本體構建、本體話題構建。④基于情感本體的主題輿情傾向性分析。特征詞情感傾向度、增加程度級別的特征詞權重、基于情感本體的傾向性分析。⑤網絡輿情傾向性分析實驗與結果分析。

2.4 課程實踐之三：網絡輿情的信息服務

網絡輿情信息聚類和分類。包括：①語義特征的抽取轉換。語義轉換及概念特征生成、概念映射匹配算法分析。②網絡信息的聚類與分類方法。Web文本信息的聚分類、本體的聚分類、語義聚分類分析。③基于本體的語義相似度計算。④基于語義的主題網絡輿情信息聚類。輿情信息聚類流程分析、基于語義相似計算模型的凝聚層次聚類。⑤基于語義的主題網絡輿情信息分類。輿情信息分類流程分析、基于語義相似計算模型的分類算法。

輿情采集與處理的功能實現及評測。包括：①原型系統的功能和開發平臺。②輿情采集實驗與結果分析。實驗數據選取和測試指標、URL與主題相關性判定算法測試、輿情采集應用分塊方法的效果測試。③輿情信息聚類實驗與結果分析。④輿情信息分類實驗與結果分析。

面向知識挖掘的網絡輿情信息服務。包括：①基于網絡論壇的輿情話題追蹤。基于文本圖的話題追蹤模型、文本概念圖的生成與關鍵詞識別、語義相關度的計算及追蹤話題的更新、輿情話題追蹤實驗與結果分析。②網絡輿情檢索系統中的查詢主題分類。基于語義知識的查詢分類模型；文檔目錄圖上的查詢詞擴展、目錄圖上的查詢分類識別、查詢主題分類實驗與結果分析。③輿情事件網頁內容的詞匯關聯分析。基于詞跨度的事件內容關鍵詞獲取、基于共現次數統計的詞匯關聯分析、網絡輿情事件的詞匯關聯實驗與結果分析。

總結上述探析，該課程比較全面、系統地研究了涵蓋網絡輿情采集、網絡輿情處理和網絡輿情服務的網絡輿情分析技術，并構建了其研究成果的原型系統。從而，在學術上豐富了核心課程的內容，拓展了相關學科領域的研究空間和深度，提高情報學科知識和成果的利用水平；在實踐上促進了相關課題的高質量完成，推進網絡輿情分析系統中新技術的集成創新和優化。

美國威斯康星大學密爾沃基校區情報學院開設了以情報學博士研討課為案例的必修課程，國內一批著名高校的情報學博士點，建有如網絡信息管理技術、信息組織與檢索、信息計量分析、信息系統與管理、情報研究與管理咨詢、信息服務與保障等，與情報大數據管理前沿問題研究相關的研究方向和課程。我院開展情報大數據管理前沿問題研究課程的實踐，以“小方向大應用”為己任，盡力涵蓋上述眾研究的知識和技能，以信息技術創新國防和軍隊的情報研究和管理。其成效，一方面，促進了研究生對當前涉軍網絡輿情分析系統的研發能力，以及開展實證研究的能力；另一方面，課題的深入研究又進一步提出了該課程的教研內容體系的動態調整，不斷開創情報大數據管理的前沿性研究。