中藥復(fù)方治療神經(jīng)衰弱用藥規(guī)律分析

陳婷婷，陳林林

（1.黑龍江中醫(yī)藥大學(xué)藥學(xué)院， 哈爾濱 150040 ； 2.哈爾濱商業(yè)大學(xué)食品工程學(xué)院， 哈爾濱 150076）

中藥復(fù)方治療神經(jīng)衰弱用藥規(guī)律分析

陳婷婷1，陳林林2*

（1.黑龍江中醫(yī)藥大學(xué)藥學(xué)院， 哈爾濱 150040 ； 2.哈爾濱商業(yè)大學(xué)食品工程學(xué)院， 哈爾濱 150076）

目的 研究中藥復(fù)方治療神經(jīng)衰弱的用藥規(guī)律。方法 檢索公開發(fā)表的文獻(xiàn)中治療神經(jīng)衰弱的中藥復(fù)方,建立數(shù)據(jù)庫,利用統(tǒng)計學(xué)頻數(shù)分析、關(guān)聯(lián)分析等方法對復(fù)方進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。結(jié)果 在治療神經(jīng)衰弱的200首中藥復(fù)方中共有中藥197種、用藥總頻數(shù)為2 168次。核心單味藥依次為甘草、酸棗仁、白芍、當(dāng)歸、茯苓、白術(shù)等；治療神經(jīng)衰弱以補(bǔ)虛藥、安神藥、清熱藥、解表藥等為主要功效的藥物為主；藥性以溫、平、寒為主；藥味以甘、苦、辛為主；歸經(jīng)以肝、脾、心、肺、腎、胃為主。關(guān)聯(lián)分析結(jié)果顯示了中藥間的關(guān)聯(lián)情況，得出藥對的頻繁項集。結(jié)論 應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘方法探索治療神經(jīng)衰弱中藥復(fù)方的用藥規(guī)律是可行的,得出的數(shù)據(jù)挖掘信息對治療神經(jīng)衰弱新藥的研發(fā)和臨床治療提供目標(biāo)和思路。

數(shù)據(jù)挖掘；神經(jīng)衰弱；中藥復(fù)方；用藥規(guī)律

神經(jīng)衰弱主要臨床癥狀表現(xiàn)為大腦容易疲勞頭痛、精神容易興奮和疲乏，伴有睡眠障礙以及情緒不安等[1-4]。現(xiàn)代醫(yī)學(xué)在治療神經(jīng)衰弱方面尚無特殊療法。實踐證明,中醫(yī)藥治療神經(jīng)衰弱具有明顯的優(yōu)勢[5-6]。本文旨在利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)中藥治療神經(jīng)衰弱的用藥規(guī)律，找出中藥治療神經(jīng)衰弱頻率高的中藥藥物配伍、性味歸經(jīng)規(guī)律，為臨床治療神經(jīng)衰弱提供科學(xué)的理論依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 資料來源 以“神經(jīng)衰弱”“中醫(yī)藥治療”“中藥治療”“中醫(yī)治療”為關(guān)鍵詞，檢索1978年1月—2016年4月中國學(xué)術(shù)期刊全文數(shù)據(jù)庫（CNKI）及維普中文科技期刊數(shù)據(jù)庫中的文獻(xiàn)，通過模糊檢索，得到相關(guān)文獻(xiàn)458條。仔細(xì)閱讀全文,將符合以下3個條件的中藥復(fù)方納入：1）神經(jīng)衰弱中醫(yī)藥臨床研究；2）文獻(xiàn)表明療效確切者；3）組方符合中醫(yī)理論、主治明確、藥方完整、臨床病例數(shù)在30例以上；4）單純中藥湯劑治療,中藥使用劑量在中藥學(xué)規(guī)定的用量范圍內(nèi)。共獲得中藥復(fù)方200個,對每個中藥復(fù)方內(nèi)容按照編號、出處、方名、藥名等依次輸入M icrosoft Excel中,建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫。

1.2 數(shù)據(jù)的規(guī)范化 對符合標(biāo)準(zhǔn)的中藥復(fù)方進(jìn)行中藥名詞術(shù)語的規(guī)范化，將規(guī)范化后的名稱錄入數(shù)據(jù)庫。以《中華人民共和國藥典》[7]和《中藥學(xué)》[8]為標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行中藥名稱的規(guī)范化，如仙靈脾統(tǒng)一為淫羊藿；山萸肉統(tǒng)一為山茱萸等。

1.3 數(shù)據(jù)處理 將規(guī)范整理后的中藥方劑內(nèi)容, 建立數(shù)據(jù)庫。中藥按照藥方名稱、中藥名、性味、功效、歸經(jīng)進(jìn)行分類，采用二分類的量化方法處理，將每一味中藥按“無=0，有=1”進(jìn)行賦值。建立197組Excel數(shù)據(jù)表格。

1.4 統(tǒng)計學(xué)方法 頻數(shù)分析: 利用IBM SPSS Statistics 20.0對中藥功效歸類及性味歸經(jīng)等頻數(shù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計。關(guān)聯(lián)分析：設(shè)置最小支持度為20%和最小置信度為75%，將中藥字段選入后項、前項，獲得各中藥之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則。網(wǎng)絡(luò)圖：通過各線條的粗細(xì)表示復(fù)方中各中藥之間的強(qiáng)弱關(guān)系。

2 結(jié)果

2.1 頻數(shù)統(tǒng)計分析 見表1。

表1 治療神經(jīng)衰弱復(fù)方中高頻中藥頻數(shù)、頻率表

2.2 功效類別頻數(shù)、頻率分析 見表2。

2.3 藥味藥性頻數(shù)、頻率分析[7-8]見表3。

2.4 藥物歸經(jīng)頻數(shù)、頻率分析[7-8]見表4。

2.5 關(guān)聯(lián)分析結(jié)果 采用Apriori算法進(jìn)行高頻中藥間的關(guān)聯(lián)分析，設(shè)置最低條件支持度為20%和最小規(guī)則置信度是75%，并用置信度評價關(guān)聯(lián)規(guī)則的強(qiáng)度。得到高頻中藥間的關(guān)聯(lián)結(jié)果見表5。從關(guān)聯(lián)分析結(jié)果可以看出，在治療神經(jīng)衰弱抑郁癥的復(fù)方中，甘草常配茯苓，當(dāng)歸常配白術(shù)、甘草，酸棗仁常配枸杞子，合歡花常配甘草、白芍。

3 結(jié)論

本文通過對搜集到的治療神經(jīng)衰弱的200首中藥復(fù)方進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，找到治療神經(jīng)衰弱的核心單味藥，其中包含了具有養(yǎng)血滋陰,緩急寧心、補(bǔ)脾益氣功效的甘草[9]，具有安神養(yǎng)心功效的酸棗仁、茯苓，三者為酸棗仁湯的主要成分[10]。從用藥的功效看補(bǔ)虛藥、安神藥使用頻次居多也充分證實了中醫(yī)治療神經(jīng)衰弱以補(bǔ)虛瀉實, 養(yǎng)心安神、調(diào)整陰陽為原則。從藥味與藥性分析結(jié)果看，藥味多甘苦，甘能緩、能和、能補(bǔ)；苦能燥濕、瀉熱、堅陰；辛能散、能行，可發(fā)散，行氣血。治療神經(jīng)衰弱的中藥復(fù)方藥性多偏于溫，體現(xiàn)了神經(jīng)衰弱治療的“平補(bǔ)平瀉”原則。《名醫(yī)別錄》云：“養(yǎng)精神，定魂魄,安五臟”；宋·許叔微《普濟(jì)本事方》云：“肝有郁，魂不得歸，是以臥則魂揚(yáng)若離體也。”[11]；《類證治裁》曰：“思慮傷脾，脾血虧損，經(jīng)年不寐。”[12]從歸經(jīng)分析結(jié)果看，歸經(jīng)以肝、脾、心、肺、腎、胃為主，說明中醫(yī)治療神經(jīng)衰弱的疏肝解郁、補(bǔ)養(yǎng)心脾、益氣扶正、養(yǎng)血滋陰的治法。從強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則結(jié)果來看，神經(jīng)衰弱的組方配伍中甘草、茯苓；甘草、當(dāng)歸、白術(shù)為主要關(guān)聯(lián)組合，數(shù)據(jù)挖掘所得藥組和藥對主要是經(jīng)典名方酸棗仁湯、補(bǔ)中益氣湯的主要組成藥物[10,13-14],反映了治療神經(jīng)衰弱的常用用藥規(guī)律。綜上,以數(shù)據(jù)挖掘分析所得到的結(jié)果與臨床實踐相一致。

表2 治療神經(jīng)衰弱復(fù)方中中藥的功效類別頻數(shù)、頻率表

表3 治療神經(jīng)衰弱復(fù)方中中藥藥味藥性頻數(shù)、頻率表

表4 治療神經(jīng)衰弱復(fù)方中中藥歸經(jīng)頻數(shù)、頻率表

表5 治療神經(jīng)衰弱復(fù)方中常用藥對關(guān)聯(lián)分析

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Exploration on regularity of compound herbal formulae for neurosism

CHEN Tingting1, CHEN Linlin2*
(1. College of Pharmacy, Heilongjiang University of Chinese Medicine, Harbin 150040, China；2.College of Food Science and Engineering, Harbin University of Commerce, Harbin 150076, China)

Objective To study the regularity of compound herbal formulae for neurosism.Methods Compound herbal formulae published on journals for the treatment of neurosism was searched and collected. A database was established for data m ining using frequency count and association rule analysis.Results There were 200 prescriptions (totaling 197 herbs and 2168 counts of frequency) in the compound herbal formulae for neurosism. Core herbs in proper order are Licorice, Suanzaoren, Poria, Atractylodes, angelica, Radix Paeoniae A lba ,etc; drugs for the treatment of neurosism were mainly of tonic，sedative,heat clearing and relieving effect; the properties of the herbs were mainly warm, peace and cold ; the herbs were mainly of sweet，bitter and acrid ; the meridians entered were mainly liver，spleen, heart,lung，kidney and stomach .The results of correlation analysis showed the association between Chinese medicine and the frequent item sets of drugs.Conclusion It was feasible that study the regularity of Chinese compound prescription for the treatment of neurosism by using data m ining.The data m ining information derived from the medical records provides goals and ideas in the treatment of neurosism drug development and clinical therapy.

data m ining; depression; medical records; drug law

R289.5

A

2095-6258（2017）03-0422-03

2016-04-27）

10.13463/j.cnki.cczyy.2017.03.025

黑龍江省青年科學(xué)基金項目（QC2014C118）；哈爾濱市應(yīng)用技術(shù)研究與開發(fā)項目（2014RFQXJ115）；黑龍江中醫(yī)藥中青年科技攻關(guān)項目（ZQG-026）；黑龍江省“十二五”教育科學(xué)規(guī)劃青年專項課題 （GJD1215044）。

陳婷婷（1982 -），女，碩士研究生，講師，主要從事高等數(shù)學(xué)、醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計的教學(xué)及研究。

*通信作者：陳林林，女，博士，副教授，電話-15045695186，電子信箱- 635202402 @qq.com