基于互聯網信息技術的汽車生產物流系統的構建

史云斌

【摘要】：為了更好的解決汽車生產過程中的物流優化問題，提出基于互聯網信息技術的汽車生產物流信息管理系統設計方法，基于3G-ZigBee的多點自動識別技術進行汽車生產的配件標簽定位識別，在物聯網系統中建立汽車生產商與配件商的信息傳輸模塊，對物聯網中處于流通狀態下的汽車生產物品進行實時監控和追蹤，實現物流系統優化構建和管理。系統測試結果表明，采用該系統進行汽車生產的物流信息系統管理，實現了對物流供應鏈的信息化管理和遠程控制，提高了汽車生產物流體系的信息化管理能力。

【關鍵詞】：互聯網；信息技術；汽車生產；物流系統

【引言】：隨著經濟全球化、工業自動化和信息化的進程在不斷深入發展，在汽車生產行業中，需要研究一種有效可靠的汽車生產物流系統，提高汽車生產和物流供應的效率，在互聯網信息技術條件下，通過構建汽車生產的物流供應鏈體系，建立汽車生產的物聯網模型，在大型的汽車生產物流系統中采用閱讀器（Reader）和標簽（Tag）等組件進行汽車生產商和供應商的產品標簽識別和供應鏈優化[1]，應用移動互聯網和物聯網技術實現產品物流供應鏈的智能管理，在客戶、項目、庫存和采購供應等管理工作中融入物流供應鏈的智能化管理機制，通過對汽車供應的信息流、物流、資金流的控制，用以進行信息交換和通信[2]。本文提出一種基于互聯網信息技術的汽車生產物流系統，首先進行系統的總體模型構建，采用集中式拓撲和分布式拓撲相結合方法進行物流供應鏈體系的三層體系構架設計，在嵌入式Linux內核下進行系統的驅動程序開發和引導程序加載，實現汽車生產物流系統的嵌入式設計和軟件開發，最后進行了系統仿真測試，展示了本文設計的系統在優化汽車物流供應鏈管理方面的優越性能。

1、系統總體設計構架與功能結構分析

1.1 系統總體構架

為了實現汽車生產物流管理的網絡信息化管理和物流供應鏈體系的網絡控制和智能識別，構建汽車生產的物流供應鏈體系模型，采用Web構架方法進行汽車生產的物流標簽的無線射頻識別，結合量化編碼和集中式媒體拓撲控制技術構建汽車生產的物流系統[3]。汽車生產物流系統分為三層體系結構，分別為感知控制層、網絡傳輸層和應用服務層[4]。基于Open Core核心的Android平臺建立汽車生產物流系統的管理服務層，在移動APP終端進行物流管理系統的人機交互和面向對象層設計，在無線射頻識別的RFID平臺中采用IPv6實時傳輸協議進行開放式應用編程接口設計。中間件采用傳輸控制協議（TCP），結合用戶數據報協議（UDP）進行物流信息系統的IP-PBX服務器構建，采用無線射頻標簽識別技術進行汽車零部件物流過程中的信息分類，并通過物聯網技術把物流信息傳遞到信息處理中心和倉儲中心。根據上述設計原理，構建基于互聯網信息技術的汽車生產物流系統的總體結構模型如圖1所示。

1.2 系統的功能組成

根據圖1所示的汽車生產物流系統的總體結構模型，進行物流管理系統的軟件層開發，本文研究的基于互聯網信息技術的汽車生產物流系統的功能主要包括：（1）汽車生產物流管理識別功能；（2）Web互聯網接入功能；（2）Browser/Server結構模型下的汽車生產組件的信息傳輸功能；（3）多通道的汽車配件供應鏈的信息記錄分析功能；（4）供應鏈體系下物流產品輸出和總線控制功能。設計網絡挖掘協議，在輸出應用層通過統一的數據輸出接口將各個組件和模塊連接起來，供應鏈信息管理體系要以信息系統為基礎，并對收集的信息進行整理，過濾掉沒用的信息，在運輸的過程中，對汽車配件和生產質量進行抽檢，在GUI人機交互模塊實現信息的追蹤記錄，構建物流供應鏈體系的數據存儲中間組件數據庫，編寫添加驅動程序，進行數據讀取和信息存儲[5]。根據上述描述，構建基于互聯網信息技術的汽車生產物流系統組成結構框圖如圖2所示。

2、系統開發實現

在上述進行了汽車生產物流系統的總體模型構架的基礎上，進行系統的功能模塊化設計和軟件開發，基于3G-ZigBee的多點自動識別技術進行汽車生產的配件標簽定位識別，通過標簽識別為企業提供包括制造數據管理、計劃排程管理、生產調度管理方面的汽車生產物流信息，在汽車生產物流系統的執行層，對汽車生產過程中的車間作業和采購作業、物料和工藝路線進行自動配置，為用戶提供一個快速反應、有彈性的物流管理環境。在物聯網系統中建立汽車生產商與配件商的信息傳輸模塊，以用虛擬信息增強技術實現汽車生產的配件的信息交互、數字操縱，物聯網系統的關鍵結構是射頻識別模塊（RFID），在RFID中，閱讀器在混合射頻識別技術下制定Savi信息傳輸模型，通過短跨度的無線通信技術實現物品的實時狀況及信息提取，將所處理后的信息傳輸給計算機，在互聯網信息傳輸模塊，采用例如藍牙技術、WI-FI技術、NFC技術等互聯網信息傳輸方式進行汽車物流系統的遠程應答和標簽識別，構建汽車生產物流系統的三層體系結構模型如圖3所示。

通過對汽車生產物流控制過程的信息監控和中斷位識別，在互聯網下進行物流控制輸出，判斷汽車生產物流控制的穩定性和魯棒性。在物流供應鏈的信息化管理體系中，采用8通道同步、異步采樣方法進行物流信息采樣，采用外部I/O設備作為DSP時鐘輸入，信息傳輸支持本地總線的復用/非復用方式，在互聯網信息傳輸模型下，通過應用軟件開發實現一定邏輯功能模塊。為了實現物流信息的實時狀況及信息提取、傳送等功能，利用mkyaffsimage工具制作根文件系統，在Linux內核下進行汽車生產物流系統的驅動程序開發，驅動程序為：

對物聯網中處于流通狀態下的汽車生產物品進行實時監控和追蹤，開發適合特定硬件設備的驅動程序，汽車生產物流系統的設備驅動程序分為三類：字符設備驅動程序、塊設備驅動程序和網絡設備驅動程序，其中，生產商與配件商的信息傳輸模塊負責操作系統與硬件設備之間的交互，設定Sip協議棧的控制字，采用UDP、RTP/AVP協議配置進行汽車生產物流管理信息寫入，由此完成汽車生產物流系統的軟件開發設計。

3、系統測試

為了測試本文方法在實現汽車生產物流信息管理中的應用性能，進行仿真測試，系統采用AODV路由協議構建汽車生產物流供應鏈網絡，對汽車供應鏈網絡中的信息進行編號，建立產地、產品、生產者到物流地、商品、物流商的關系網，創建RTP管理器，汽車制造物流供應鏈的網絡節點數為20，根據上述仿真場景設定，采用本文方法和傳統方法，分析物流系統對信息傳輸的保真度對比，結果如圖4所示，分析得知，采用本文方法進行物流系統構建，信息傳輸的保真性較好，從而提高了物流供應鏈的信息化管理和遠程控制水平。

結語

本文提出基于互聯網信息技術的汽車生產物流信息管理系統設計方法，基于3G-ZigBee的多點自動識別技術進行汽車生產的配件標簽定位識別，在物聯網系統中建立汽車生產商與配件商的信息傳輸模塊，對物聯網中處于流通狀態下的汽車生產物品進行實時監控和追蹤，實現物流系統優化構建和管理。研究得知，采用該系統進行汽車生產的物流信息系統管理，實現了對物流供應鏈的信息化管理和遠程控制，提高了汽車生產物流體系的信息化管理能力，具有較好的應用價值。

【參考文獻】：

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[5] 賈安超，周剛.基于粗糙集和 BP 神經網絡的供應商選擇研究[J].物流技術，2012，31（12）： 229-232.