茶農綠色防控技術采用行為影響因素實證研究

胡林英，杜佩，陳富橋，姜愛芹，姜仁華，魯成銀

中國農業科學院茶葉研究所，浙江 杭州 310008

茶農綠色防控技術采用行為影響因素實證研究

胡林英，杜佩，陳富橋*，姜愛芹，姜仁華，魯成銀*

中國農業科學院茶葉研究所，浙江 杭州 310008

利用16個茶葉主產省2 210份茶農調查數據，借助Logit模型分析了影響茶農綠色防控技術采用行為的因素。結果表明，茶農采用綠色防控技術受個人特征、家庭特征、茶園經營特征和組織與技術服務特征4個方面的因素影響，其中組織與技術服務特征因素的影響最大。具體來看，年齡、家庭人口規模和茶園規模對茶農采用綠色防控技術有顯著的負向影響；農殘限量標準認知、家庭年收入、組織化程度、技術培訓和技術交流對茶農采用綠色防控技術有顯著的積極影響。了解農殘限量標準的茶農采用綠色防控技術的概率約是不了解的2倍；家庭收入每增加1萬元，技術采用發生比相對增加2%；加入合作社的茶農采用綠色防控技術的概率是未加入的1.73倍；茶農參加病蟲害防治培訓次數每增加1次，技術采用發生比提升為原來的150%。受教育程度、打工收入占比、農藥價格敏感性等因素在本研究中對茶農綠色防控技術采用的影響不顯著。由此，有關政府部門需要通過增強茶農組織化程度，加強農戶病蟲害防治培訓，降低技術使用成本等手段促進農戶綠色防控技術的采用，以便實現綠色農業。

茶農；綠色防控技術；技術采用；影響因素

為防治病蟲害，提高作物產量，農藥在農業生產中廣泛使用，據中國農藥工業協會統計，2013年我國化學農藥總產量為146.07萬t，我國單位面積農藥使用量是世界平均水平的2.5倍。農藥的過量或不科學使用給生態環境和食品安全帶來了諸多問題。Pimentel等[1]的研究結果顯示，美國化學農藥的施用至少造成了100億美元的環境和社會損失?？刂妻r殘是保障農產品質量安全的關鍵點，推廣綠色防控技術則是實現綠色農業的重要措施與重點方向。綠色防控技術是在“公共植保、綠色植?！崩砟钌希鶕邦A防為主，綜合防治”的植保方針，形成的技術性概念。綠色防控也就是采用農業防治、物理防治、生物防治、生態調控，以及科學、合理、安全使用農藥技術，達到有效控制農作物病蟲害，促進農業增產、增收的目的。從實踐結果看，對病蟲害進行綠色防治，具有經濟、社會和生態等多方面的效益。但是，綠色防控技術在實際生產中仍未成為主流，目前亟需找出制約綠色防控技術推廣的關鍵性因素，以便助其有效推廣。

國內外已有研究表明，農戶對技術的采用主要受個體特征、所處的外部環境特征和技術特性等方面因素的綜合影響。在個體因素方面，Hashemi等[2]的研究發現，農戶的技術決策主要受自身經驗影響，認知的不足使農藥濫用現象普遍，也使綠色防控技術推廣受阻；周潔紅[3]通過分析396戶浙江菜農的蔬菜質量安全控制行為，發現影響菜農行為的因素有菜農關于農藥對環境影響的認知、蔬菜種植面積、家庭收入結構等；董鴻鵬等[4]從需求角度研究農戶技術選擇行為的影響因素有農戶收入水平、耕地稟賦程度、農戶受教育水平等；馬鳳才等[5]認為農戶的技術選擇取決于在技術、制度供給主體的干擾下農戶的個體選擇與村落群體選擇的相容程度，且該研究的實證分析證實種養規模的擴大有助于新技術的擴散；蔡書凱[6]基于安徽省740個水稻種植戶的實證分析表明，水稻種植收入占家庭總收入的比重越高，農戶綠色防控技術采用水平越；租入耕地占總耕地面積的比重越高則綠防技術采用水平越低。在外部驅動方面，Feder等[7]認為，資源分配、農地制度、市場風險、公共政策、社會結構等都會影響農戶的技術選擇；Rahman[8]的研究指出，市場中產品需求、訂單農業、國家激勵技術使用的政策、農資銷售促銷活動等都會顯著影響農業生產活動中有關技術的采用；Thrupp[9]等政治生態學家認為，小規模農戶和市場一體化是濫用農藥、阻礙綠色農業進程的巨大障礙；朱兆良等[10]認為技術推廣部門服務不到位，農戶缺乏有效的病蟲害管理知識獲取途徑，是生態農業未有效推廣的重要因素；張云華等[11]的研究表明，農戶與涉農企業和農業專業技術協會的聯系是影響綠色農藥采用的主要因素之一；唐博文等[12]研究證實，參加技術培訓和信息可獲得性對農戶農藥使用、加工技術采用及新品種的選用都有顯著的影響。

本文在借鑒上述研究成果的基礎上，基于調研數據，借助Logit模型，深入分析了各類因素對茶農采用綠色防控技術的影響，得出了有關結論和啟示，可以在一定程度上為引導和規范茶農的技術采用行為，以及提高茶農植保技術推廣效率政策的制定提供支持和參考。

1 變量、數據與計量模型

1.1 變量設定

結合文獻資料和茶農生產實際，本文從以下幾個方面選取了可能影響茶農綠色防控技術采用的因素：

一是個人特征因素，具體包括：性別、年齡、地區、受教育程度、農藥價格敏感性和農藥安全認知。不同性別、不同年齡、不同地區對于先進技術的可接觸面與可接受力一般存在差異，經驗上講，年紀越小越容易接受綠色防控技術；男性比女性更容易接受綠色防控技術；沿海地區比內陸地區更容易接受綠色防控技術。受教育程度直接影響個體的信息獲取、處理與應用。一般而言，受教育程度越高，對農藥的毒性、使用安全間隔期等有明確認識的農戶，環保意識和風險意識更強，越容易采用綠色防控技術。傳統認識上，新技術的采用需要投入一定的資金，對農藥價格越敏感的農戶越不容易采用新技術。

二是家庭特征因素，具體包括：家庭人口規模、家庭年收入和打工收入占比。家庭人口規模一方面反映了勞動力供給，另一方面又體現了生活負擔，勞動力充足的家庭對新技術采用的意愿會高一些，而生活負擔重的家庭不愿意采用新技術來增加成本。收入水平也反映了家庭的生活負擔，而打工收入占比體現的是收入結構，農戶家庭的茶園經營收入占比越低、打工收入占比越高，對茶園經營的重視程度越低，新技術的采用意愿也越低。

三是茶園經營特征因素，具體包括茶園規模和經營茶類。規模經營農戶在期望獲得更大市場和產品附加值的情況下，可能傾向于采用綠色防控技術；另一方面，規模經營農戶也可能基于前期成本投入的考慮而對技術持觀望態度。經營不同的茶類，受采摘季節等因素的影響，農戶對病蟲害防治技術的選擇也不同。

四是組織與技術服務特征因素，具體包括組織化程度、技術培訓與技術交流。一般地，農戶加入合作社后，受到合作社相關制度約束和成員的監督，采用綠色防控技術的概率會提高。參加技術培訓，茶農間的技術交流也會對新技術的采用產生影響。

根據以上分析，本文最后選取了以下變量，具體的變量含義及預期影響方向見表1。

1.2 數據來源及描述性分析

本研究數據來自國家茶葉產業技術體系產業經濟研究室“中國茶葉產業成本收益數據庫”，調查年份為2014年。該數據依托體系分布在全國16個茶葉主產省份的31個試驗站的茶農固定觀測點進行調查收集，調查方法為問卷調查。此次調查共回收2 214份問卷，有效問卷為2 210份。問卷內容主要分農戶基本信息、植保技術選擇行為和成本收益信息，具體的描述性統計結果見表2。

需要說明的是，綠色防控技術涵蓋內容廣泛，經過研究室的調查發現，茶園中常用的綠色防控技術為人工捕殺、色板、殺蟲燈和有益生物等，本次調研幾類技術的采用情況如圖1所示，采用了人工捕殺、色板、殺蟲燈、有益生物的人群占總體調研樣本的比例分別為24.0%、38.4%、21.3%和38.5%，其中有35.7%的受訪對象采用了2種及2種以上的綠色防控技術。

從表2可知，在2 210個有效樣本中，1 253戶茶農采用了綠色防控技術，957戶未采用綠色防控技術，綠色防控技術的普及率已經達到了56.70%；在采用了綠色防控技術的1 253戶中有277戶茶農在茶園植保上只采用了綠色防控技術，其余976戶茶農兼用綠色防控技術和傳統防治技術。調研樣本中，92%戶主為男性，戶主年齡均值在50歲左右；家庭人口規模最多的為四口之家，占32.6%；戶主受教育程度為初中畢業的樣本占比最大，為54.2%，采用了綠色防控技術農戶的平均受教育程度稍高于未采用的農戶；來自西南茶區的樣本最多，占34%，其次為長江中游地區，占24%。在農藥價格敏感性與農藥安全認知方面，44%的調研樣本屬于農藥價格敏感型，94%的茶農知道農藥使用安全間隔期，但是只有57%的茶農了解政府公布的農殘限量標準。在收入水平方面，樣本平均值為9.90萬元，只采用綠色防控技術農戶組的收入均值明顯高于技術兼用組和未采用組；從主要收入結構看，調研樣本的家庭主要收入來源為茶葉收入，打工收入所占比例非常低。在茶園經營方面，樣本的平均茶園規模是23.1畝，只采用了綠防技術的農戶組茶園規模均值相對較高；調研樣本的主產茶類84%為綠茶，其余為紅茶、烏龍茶、黑茶等。在茶農的組織與交流方面，65%的受訪對象有加入合作社，農戶參加病蟲害防治培訓的平均次數為1.58次，綠防技術采用組為1.88次，高于未采用組的1.18次；90%的茶農會與他人進行病蟲害防治技術交流。

表1 模型變量及其說明Table 1 Definition of the model variables

1.3 計量模型

根據前文的分析，本文選取Logit模型進行估計，模型的具體形式為：

上式中，Li為事情的發生比，在本文中指采用了綠色防控技術的概率與未采用綠色防控技術概率的比值；Pij為性別、年齡、地區等個人特征變量；Fik為家庭特征變量；Mil為茶園經營特征變量；Tin為組織與技術服務特征變量因素。通過該模型，可以揭示各影響變量影響的顯著性與程度。

表2 各變量描述統計結果Table 2 Descriptive statistics of the variables

圖1 調研樣本中幾種綠色防控技術采用情況Fig. 1 Adoption of Green Prevention and Control Technologies (GPCT) in the survey samples

2 實證結果與分析

根據上文中建立的模型和調研獲得的數據，利用SAS軟件進行估計，各影響因素的參數估計和顯著性檢驗結果見表3。Logit模型的顯著性檢驗結果顯示，統計量χ2=395.5557，P｛χ2＞395.57｝＜0.0001，模型顯著有效。從模型參數的估計結果看，茶農采用綠色防控技術的主要影響因素及其顯著性和影響程度如下。

第一，在個人特征因素中，年齡和農殘限量標準認知對茶農采用綠色防控技術有顯著影響，其中年齡的系數為負，農殘限量標準認知的系數為正。樣本的戶主年齡越大，采用綠色防控技術的概率越低，年齡增加1歲會使技術采用發生比只有原來的99.1%?，F階段我國的茶農群體主要是中老年，在這個群體中，年齡的加大使其對新技術的學習和接受能力下降。茶農了解農殘限量標準可以對其技術采用起顯著的正向影響，了解農殘限量標準的茶農采用綠色防控技術的概率約是不了解的2倍，說明加強質量安全標準的宣傳，對提高綠色防控技術采用率有重要的作用。戶主性別、所屬地區、受教育程度、農藥價格敏感性和用藥安全間隔認知等因素對其采用綠色防控技術影響不顯著，說明這些因素對茶農采用綠色防控技術的影響程度較小，其中戶主性別、受教育程度、農藥價格敏感性和用藥安全間隔期的影響方向均與預期相同。

表3 Logit模型參數估計結果及顯著性檢驗Table 3 Parameter estimation of the Logit Model

第二，在家庭特征因素中，家庭人口規模和家庭年收入對茶農綠色防控技術的采用有顯著影響，其中每增加1位家庭成員，技術采用發生比為原來的92.6%；收入每增加1萬元，技術采用概率相對增加2.0%。在農村家庭人口老齡化的狀態下，家庭成員越多，相對的家庭負擔越重，綠色防控技術采用率隨之下降；而茶農家庭收入的增加則會提升其對技術的投入。打工收入占比對于技術采用并沒有顯著性的影響，可能是茶農家庭的主要收入還是來自于茶葉，或者對茶農來說務工收入本身不穩定或較低，使該變量不能很好地反映茶農的綜合能力。

第三，在茶園經營特征因素中，茶園規模對農戶綠色防控技術的采用有顯著的負向影響，家庭茶園面積每增加1畝，技術采用概率降低0.3%。實地調研中發現，在綠色防控技術的推廣使用中，政府的補助多是以家庭戶為單位發放的，并未以經營規模發放，所以茶葉種植大戶在無法獲得更多技術支持的情況下，多數仍然選擇傳統的病蟲害防治方式。也就是說茶園規模的擴大對綠色防控技術的采用沒有提升作用。經營茶類對綠色防控技術的采用影響不顯著。

第四，在組織與技術服務特征因素中，組織化程度、技術培訓和技術交流對茶農綠色防控技術的采用均有顯著的正向影響，其中加入合作社的茶農采用綠色防控技術的概率是未加入茶農的1.73倍；茶農每增加1次病蟲害培訓，技術采用發生比提升為原來的150%；不與他人進行病蟲害防治交流的茶農采用綠色防控技術的概率不到進行交流人員的三分之一。這說明加強茶農的組織化程度、增加培訓次數，以及加強茶農間的交流都是提升綠色防控技術采用率的重要手段。

3 結論與建議

實證分析結果表明，茶農采用綠色防控技術受個人特征、家庭特征、茶園經營特征和組織與技術服務特征4個方面因素的影響，其中組織與技術服務特征因素的影響程度最大。具體來看，年齡、家庭人口規模和茶園規模對茶農采用綠色防控技術有顯著的負向影響；農殘限量標準認知、家庭年收入、組織化程度、技術培訓和技術交流對茶農采用綠色防控技術有顯著的積極影響。受資料所限，本文未將茶農對綠色防控技術、對農殘及生態環境保護的認知因素納入考量，有待進一步研究。

根據實證結果，本文提出如下建議：首先，提高茶農的組織化程度是綠色防控技術推廣中的關鍵點。提高茶農組織化程度除了吸引茶農加入合作社外，還可以通過政策激勵企業與茶農形成固定的合作關系。企業是發展綠色農業的主導力量，政府應該制定優惠政策，扶持龍頭企業，讓其更好地引導和帶動農戶。其次，需要為年輕人從事農業勞動和在農村創業創造積極條件，從而改善農村勞動結構，保障農業發展中的勞動力供給。再者，需要通過持續地科技創新降低技術學習難度和使用成本，提升技術便捷性，從而降低技術推廣難度；同時，需要加大規模化經營補貼力度，使規?；洜I用戶可以得到更多實惠，實現規模經濟，發揮大戶帶動作用。最后，地方政府應積極組織建立各類專業技術協會，增加針對農戶的專業培訓，增進茶農間的技術交流，并通過村集體廣播、宣傳欄等普及國家政策與標準法規，傳遞綠色農業理念，提升茶農的用藥安全認知；同時，政府應完善茶葉質量安全監管體系，對質量信息進行充分披露，嚴格監管從而促進前端產品的安全生產。

[1] Pimentel D, Burgess M. Environmental and economic costs of the application of pesticides primarily in the United States [J]. Pesticide Problems, 2014, 3(4): 47-71.

[2] Hashemi S M, Damalas C A. Farmers′-perceptions of pesticide efficacy: Reflections on the importance of pest management practices adoption [J]. Journal of Sustainable Agriculture, 2010, 35(1): 69-85.

[3] 周潔紅. 農戶蔬菜質量安全控制行為及其影響因素分析——基于浙江省396戶菜農的實證分析[J]. 中國農村經濟, 2006(11): 25-34.

[4] 董鴻鵬, 呂杰, 周艷波. 農戶技術選擇行為的影響因素分析[J]. 農業經濟, 2007(8): 60-61.

[5] 馬鳳才, 郭翔宇. 農戶技術選擇的微觀動機與宏觀行為分析——兼論農戶個體選擇與村落群體選擇的相容性[J].技術經濟, 2012, 31(9): 77-81.

[6] 蔡書凱. 經濟結構、耕地特征與病蟲害綠色防控技術采納的實證研究——基于安徽省740個水稻種植戶的調查數據[J]. 中國農業大學學報, 2013, 18(4): 208-215.

[7] Feder G, Slade R. The role of public policy in the diffusion of improved agricultural technology [J]. American Journal of Agricultural Economics, 1985, 67(2): 423-428.

[8] Rahman S. Farm-level pesticide use in Bangladesh determinants and awareness [J]. Agriculture, Ecosystems and Environment, 2003, 95(1): 241-252.

[9] Thrupp L A. Inappropriate incentives for pesticide use: Agricultural credit requirements in developing countries [J]. Agriculture and Human Values, 1990, 7(3): 62-69.

[10] 朱兆良, 孫波, 楊林章, 等. 我國農業面源污染的控制政策和措施[J]. 科技導報, 2005, 23(4): 47-51.

[11] 張云華, 馬九杰, 孔祥智, 等. 農戶采用無公害和綠色農藥行為的影響因素分析——對山西、陜西和山東15縣（市）的實證分析[J]. 中國農村經濟, 2004(1): 41-49.

[12] 唐博文, 羅小鋒, 秦軍. 農戶采用不同屬性技術的影響因素分析——基于9省（區）2110 戶農戶的調查[J]. 中國農村經濟, 2010(6): 49-57.

An Empirical Study on the Impact Factors of Adoption of Green Prevention and Control Technology by Tea-growers

HU Linying, DU Pei, CHEN Fuqiao*, JIANG Aiqin, JIANG Renhua, LU Chengyin*
Tea Reserch Institute, Chinese Academy of Agricutural Sciences, Hangzhou 310008, China

Survey data were collected from 2 210 tea-growers from sixteen major tea producing provinces and then the Logit model was established to analyze the imfact factors of Green Prevention and Control Technology (GPCT) adoption by tea-growers. The results showed that GPCT adoption by tea-growers was affected by personality variables, family characteristics, operating characteristics of tea plantation, organizational and technical service characteristics. The most effective factor was organizational and technical service characteristics. Concretely, the farmer’s age, household size, cultivated area had significantly negative effects on technology adoption. The knowledge of the pesticide residues’ limitation standard (PRLS), household income, the connection with cooperation, pest control training frequency and communication with others had positive effects on technology adoption. The technology adoption rate of tea-growers who knew the PRLS was about 2 times higher than the rest. An increase of household income by ten thousand yuan could increase the technology adoption rate by 2%. Cooperative members’technology adoption rate was 1.73 times higher than non-members. Every training of farmers could promote technology adoption rate by 1.50 times. However, the farmers’ educational status, non-agricultural income didn’tsignificantly affect their choices. Therefore, the related government department should improve farmers’organization, increase training times and cut down the cost of technology adoption to promote GPCT adoption to achieve green agriculture.

tea-growers, green prevention and control technology, technology adoption, impact factors

S571.1；F307.12

A

1000-369X(2017)03-308-07

2017-01-10

：2017-02-24

中國農業科學院科技創新工程茶葉質量與風險評估創新團隊（CAAS-ASTIP-2014-TRICAAS）、國家茶葉產業技術體系產業經濟研究（CARS-23）

胡林英，女，研究實習員，主要從事茶產業經濟研究，E-mail: 1052342262@qq.com。*通訊作者