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Excel軟件在出院疾病診斷統計中的應用

2017-06-10 05:05:34鄧敏莉
中國衛生產業 2017年12期
關鍵詞:按鈕區域

鄧敏莉

廈門市婦幼保健院,福建廈門 361003

Excel軟件在出院疾病診斷統計中的應用

鄧敏莉

廈門市婦幼保健院,福建廈門 361003

目的運用Excel軟件統計出院診斷。方法在電子病案管理系統中檢索出需要統計出院疾病診斷的病案記錄,并導出住院號、姓名、性別、診斷名稱和診斷編碼等字段,建立Excel數據庫;以ICD-10編碼為疾病診斷的特征識別,運用Excel軟件中數據透視表的多重合并計算數據區域功能、以及vlookup函數,統計出院疾病構成。結果醫療機構統計人員應掌握Excel的數據透視表、函數等功能的使用,從而更好地提高ICD-10編碼的利用效率,為醫院管理決策提供參考。結論醫療機構統計人員應掌握Excel的數據透視表、函數等功能的使用,從而更好的提高ICD-10編碼的利用效率,為醫院管理決策提供參考。

出院疾病診斷;ICD-10編碼;Excel軟件;數據透視表;VLOOKUP函數

在病案統計工作中,出院疾病診斷統計越來越多為臨床業務科室所重視,統計所在科室收治的住院患者所有疾病診斷,有助于為科室進行工作總結、制定規劃發展時提供客觀參考。由于全國各醫療機構使用的管理統計軟件水平參差不齊,在實際工作中,并非所有的管理系統都集成有該指標的自動統計模塊,往往需要另行購買,或需人工進行數據處理,此時就需充分利用Excel這類功能強大的辦公軟件,摸索出統計出院疾病診斷的方法。

1 材料與方法

1.1 資料來源

電子病案管理系統中,需統計出院疾病診斷的病案首頁信息記錄。

1.2 方法

1.2.1 建立Excel數據庫 在電子病案管理系統檢索查詢頁面設定出院時間段、出院科別選擇,導出住院號、姓名、性別、診斷名稱 1、2、3……18和診斷編碼 1、2、3……18等字段,保存為Excel,自此數據庫建成。

1.2.2 以ICD-10編碼識別疾病診斷 仔細觀察導出字段中“診斷名稱”列的不同取值,不同醫生在同一疾病的診斷上,名稱往往并不統一或規范。所以,經過疾病編碼人員把關審核過的的ICD-10編碼顯然更為準確、簡潔、規范。由此不難決定選取ICD-10編碼作為疾病診斷的識別特征。

1.2.3 運用Excel軟件匯總ICD-10編碼 出院患者的出院診斷少則一個,多則十幾個,該例中的病案管理系統檢索模塊可分別導出診斷名稱、診斷編碼多達十八個,同時,臨床醫生在書寫出院診斷時往往并未嚴格排序診斷的主次,所以需要統計所有患者的所有ICD-10診斷編碼。觀察數據庫中診斷編碼1、2、3……18等變量及其取值后,思考如下:①數據量龐大,數據庫結構僅診斷編碼這一變量已使列數達到18列之多;②ICD-10編碼在所有診斷編碼中呈無規律分散狀分布,如診斷編碼1中出現過的所有ICD-10編碼并不一定全部出現在診斷編碼2中,反之亦然,以此類推。③統計字段診斷編碼1、2、3……18出現過的ICD-10編碼及次數需使用 Excel軟件數據透視功能的多重合并計算數據區域功能,在多行多列中提取不重復值,再進行計數匯總[2]。具體操作方法如下。

①調用“數據透視表和數據透視圖向導”。菜單在Excel 2003版中,單擊“數據”菜單,選擇“數據透視表和數據透視圖”命令,或者使用鍵盤快捷鍵ALT+D+P調出該命令。在Excel 2007、2010、2013版中,需先行手動添加該命令:首先,在功能區上鼠標右鍵,選擇【自定義快速訪問工具欄】。選擇【不在功能區中的命令】,在左側列表中找到【數據透視表和數據透視圖向導】。選中該功能,點擊右側的【添加】按鈕添加到快速訪問工具欄。該功能出現在右側列表后,點擊【確定】按鈕。這樣操作完畢就能在快速訪問工具欄看到該功能按鈕了。如圖1所示。

圖1 添加“數據透視表和數據透視圖向導”菜單

②生成合并計算數據區域的數據透視表。在快速訪問工具欄點擊上一步剛添加的按鈕,“數據透視表和數據透視圖向導”—3步驟之“1”對話框顯示出來后,點選“多重合并計算區域”選項,,接著單擊“下一步”按鈕。“數據透視表和數據透視圖向導—3步驟之2a”對話框顯示出來后,接受“創建單頁字段”選項(此項為默認選項)。單擊“下一步”按鈕,激活“數據透視表和數據透視圖向導—3步驟之2b”對話框,如圖2所示。

圖2 “數據透視表和數據透視圖向導—3步驟之2b”

選擇參加數據透視表合并計算的數據區域,接著單擊“添加”按鈕。該例中,需合并計算的數據區域為診斷編碼1到診斷編碼18,但在選定區域時需要注意,將“診斷編碼1”之前的列或直接在“診斷編碼1“列前插入一空白列一并選上,作為數據區域的起始列。單擊“下一步”按鈕后,提示是否新建工作表,點選“是”后,即可點擊“完成”按鈕。

③設置生成的多重合并計算數據透視表。在數據透視表頁面右側的字段設置中,行區域默認顯示“行”字段,但本例為了從診斷編碼1、2、3……18變量列中提取不重復的ICD-10編碼,故應選擇“值”字段。在值區域選擇“計數項:值”,即可實現從多列自動匯總統計ICD-10編碼的功能。如圖3。

④人工排查錯誤編碼。如上圖3中A5單元格出現“/”值的ICD-10編碼常常為合并編碼所致,另外,如出現空白值則往往提示系統導出的記錄有缺失值,應定位該記錄,并輸入住院號查找核對補充完善。排查完畢后,取消勾選數據透視表字段選擇區域中的“列”,即可直接展示各編碼的匯總數,如圖4所示。

1.2.4 自動匹配ICD-10編碼與疾病名稱 在國際疾病分類中,ICD-10編碼對應有統一、規范的疾病名稱,衛生部也于2012年發布全國版ICD-10的6位代碼擴展表Excel文件[2]。由于該例ICD-10編碼數量較為繁多,故運用用Excel的vlookup函數實現編碼與名稱的自動匹配。

①VLOOKUP函數實現自動匹配下載并打開。“6位擴展代碼表.xls”后,返回此前的數據透視表,在其第一列前插入新建列,點擊A5單元格并輸入【=VLOOKUP (B5,[6位擴展代碼表.xls]編碼名稱匹配!$A:$B,2, FALSE)】[3],下拉并復制該公式,即可實現如下圖4的自動匹配結果。VLOOKUP函數的語法為 (需查找的單元格,對應查找的數據區域,若在對應的數據區域匹配到需查找的單元格則返回該數據區域的第幾列數據,近似匹配/精確匹配),綜上,該例要求若在“6位代碼擴展表”中精確匹配到數據透視表中的ICD-10編碼,則返回疾病名稱,若未能精確匹配,則返回“N#A”。詳見圖4。

圖3 多重合并計算數據透視表及其字段選擇案例截圖

圖4 VLOOKUP函數自動匹配ICD-10編碼與名稱

圖5 XX科近兩年出院疾病診斷統計表

③核查所有返回值為”N#A”的單元格。篩選所有返回值為”N#A”的單元格發現,均為醫療機構自行增加的8位擴展碼,故根據院內新增記錄,手動輸入對應的疾病名稱。

1.2.5 整理、排序統計出院疾病構成 經過計數排序、字體設置、行列寬調整后,則得出該例的出院疾病診斷表,如圖5。

2 注意事項

①即使醫療機構的管理統計軟件集成有出院疾病診斷的統計功能,但如果病案統計人員發現病案首頁的診斷名稱往往較為混亂、甚至不規范,則建議選用ICD-10編碼做為疾病診斷的識別標識。

②醫療機構如在全國版ICD-10 6位代碼字典庫基礎上有自行擴展ICD-10 8位碼,則應即時備注,建立自己的院內ICD-10代碼數據庫。

③使用Excel軟件應注意:①保存源數據,在另存復制的副本上進行數據加工、處理。以免出現操作錯誤時無法恢復而需要重新獲取源數據,費時費力。②運用Excel數據透視表的多重合并計算數據區域功能、以及vlookup函數時,容易在數據區域選擇、固定單元格引用、標點符號等方面犯錯誤,可自行搜索軟件幫助文件或百度搜索。

綜上所述,該研究不難發現該方法不僅可用于統計出院疾病診斷,還可以舉一反三到日常的數據整理分析工作中。所以病案統計人員應當注意充分挖掘ICD-10編碼的數據利用價值,同時提高自己的Excel使用水平,①ICD-10編碼根據類目、亞目、細目本身是為疾病分類統計而考慮設置的,②目前的醫院管理統計軟件功能常常參差不齊,未必能靈活實現所有的實際工作需要,③Excel軟件隨處可有,隨處可用,并有充分的網絡資源以及學習渠道,隨時隨地自我學習和提升的同時進一步挖掘病案資料的信息價值,更好地為醫院管理決策提供客觀翔實的數據。

[1]Excel123.從多行多列區域中提取不重復值到一列[EB/OL]. http://www.excel123.cn/Article/excelhanshu/201210/956.html, 2012-10-23.

[2]衛生部.衛生部辦公廳關于印發《疾病分類與代碼(修訂版)》的通知[EB/OL].http://www.moh.gov.cn/mohbgt/s6694/ 201202/54033.shtml,2012-02-02.

[3]百度經驗.vlookup函數的使用方法[EB/OL].http://jingyan. baidu.com/article/73c3ce28db4da4e50243d95c.html,2013-07-28.

Application of Excel Software in the Diagnosis and Statistics of Discharge Diseases

DENG Min-li
Xiamen Maternity and Child Health Care Hospital,Xiamen,Fujian Province,361003 China

ObjectiveTo apply the Excel software to count the discharge diagnosis.MethodsThe discharge disease diagnosis medical records were retrieved in the electronic record management system,and the discharge number,name,gender, diagnosis name and diagnosis code were exported,and the Excel database was established,the ICD-10 code was used to identify the disease diagnosis features,and the composition of discharge disease was counted by the multiway merge calculating data region function and vlookup function.ResultsThe medical institution statistical staff should master the use of pivot tables and function in Excel thus better improving the use efficacy of ICD-10 code and providing reference for the hospital management and decision.ConclusionStatisticians of medical institutions should master the use of Excel especially the features of pivot tables and functions,so as to better improve the data mining for ICD-10 coding,provide a reference for hospital management when make decisions.

Discharge disease diagnosis;ICD-10 code;Excel software;Pivot tables;VLOOKUP function

R197.3

A

1672-5654(2017)04(c)-0061-04

10.16659/j.cnki.1672-5654.2017.12.061

2017-01-22)

鄧敏莉(1987-),女,福建福州人,碩士,統計師,研究方向:衛生統計。

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