基于云時代的企業績效考核系統設計

云時代，即云計算時代，云計算（Cloud Computing）是分布式處理（Distributed Computing）、并行處理（Parallel Computing）和網格計算（Grid Computing）的發展，或者說是這些計算機科學概念的商業實現，這是一個時代的來臨。2006年前后，亞馬遜、谷歌等公司的實踐使得云計算的理想成為現實，并引發了產業界和科技界的高度熱情。由此可見，云計算不僅僅是一種先進的信息技術，更重要的是提出一種全新的服務模式和運作理念。

筆者所在的某國內大型成品油銷售企業自重組上劃以來，根據現代企業管理制度建立了基于所屬各單位（機關、片區、油庫、車隊、加油站等）經營管理考核指標的績效考核管理制度。現有的績效考核體系是根據公司的年度經營任務，將汽柴油、非油品銷售收入、安全管理、服務管理、考勤等指標，按照部門職責、考核權重，以結果為導向，將員工薪酬與之掛鉤的績效考核制度，在公司發展過程中起到了一定的管控作用。然而隨著石油銷售行業由粗放型向集約型發展戰略轉型，對石油銷售企業提出了精細化管理的要求，這不僅需要以結果導向為戰略，更需要以過程導向為戰術相結合。對應到該公司現有的績效考核制度上，主要有以下不足：

1.不能及時落實新的管理思路

傳統的績效考核制度是以結果為導向的，主要考核指標是對已發生的事件的描述和展示，一旦指標設立完成，各個加油站管理者就主要奔著設立的指標完成，而客觀上會“屏蔽”、“忽視”公司過程調控的管理思路，造成公司調整中的經營思路得不到及時落實，且如發生上傳下達中的過程失控，基層單位的抵觸或怠工情緒蔓延，反而會造成管理層與執行層目標錯位，既浪費了管理時間，又會對加油站管理起到反效果，是一個“雙輸”的局面。

2.經營數據運作效能低下

在傳統的績效考核制度中，公司在每個考核周期前會設計好相應的考核指標、權重、調整系數等，并根據每個考核階段實際的加油站經營數據進行計算。該公司下轄8個機關科室，7個片區，100余座加油站，近800名員工，以目前的績效考核制度中涉及的工資體系為例，每個單位間的考核指標不同，權重不同，下達的經營任務不同，員工出勤情況不同，各崗位員工工資基數不同，僅每月的工資考核數據計算量，就是非常龐大的，在傳統的績效考核制度下，采用加油站基礎數據層層傳遞集中匯總到人事部門進行計算，浪費大量的人力物力，不僅會產生時間上的拖沓，以及數據報送、考核過程中的誤差，還增加了人為因素的干擾，常常會造成員工的誤解和不滿，這種手工報送的考核方式大大降低了運作效能。

3.過程管控缺乏數據支撐

在該公司傳統的績效考核制度中，每一個考核周期一旦指標權重數據設立后，公司管理層對加油站的經營管理實際上主要靠加油站經理和片區管理層，一旦加油站經營與公司機關管控間產生誤差，目前的績效考核方式不能提供相應的數據支撐。以加油站用工管理為例，公司管理層出于優化用工、提升效能為目標，會在片區范圍內進行用工調劑，而站經理出于自身管理等種種因素考慮往往會增加用工需求，在目前的績效考核制度下，由于缺乏及時的加油站經營的同比和環比數據，造成加油站過程管控主要以人為控制為主，會間接影響管理措施執行。

4.不能及時調整經營戰略

該公司目前的績效考核系統以各個單位為考核單體，按照設計好的考核模型和指標體系進行考核，缺乏對員工之間、加油站之間、片區之間、科室之間的橫向和縱向的考核數據匯總比較，更不能在此基礎上進行分析，以便及時調整經營戰略和管理思路。在云計算時代，通過建立基于云時代的績效考核系統，可以將加油站經營基礎數據按照一定的條件進行匯總比較，繪制相應的經營管理趨勢圖表，為公司管理層及時指正公司經營戰略缺陷。

通過對該公司現有績效考核系統分析，以及云時代數據處理的相關特征，筆者認為首先需要從績效考核思路上轉變認識，將云計算的數據模型和運作思路運用到公司績效考核中，建立以云時代的分布式基礎數據采集和處理為基礎，對現有績效考核體系進行重新設計，以滿足公司經營管理和戰略發展的需要。

一、系統設計

1.系統特征

云計算的基本原理是通過使計算分布在大量的分布式計算機上，而非本地計算機或遠程服務器中，企業數據中心的運行將充分依靠局域網、互聯網。在考慮利用云計算對企業績效考核系統進行重新設計，不僅僅是將云計算這一技術運用到績效考核系統中，更應該將云計算的“分布計算、按需處理”的理念，與績效考核的內在特性和模式有機結合才能發揮其作用。

2.設計思路

該公司可充分利用加油站軟硬件網絡設施，通過將現有績效考核制度植入公司內部云計算網絡，以云平臺計算相應的經營數據、薪酬數據、員工出勤狀態等模塊數據，按照管理需要進行組合、統計、趨勢分析，得出相應的管理決策，并按照管理決策數據及時對績效考核方案中的考核指標、權重等數據進行調整，使得績效考核更科學、合理體現考核對象的運作效能，更能滿足公司管理的需要。

二、系統模型架構

1.系統架構層級

就目前的應用現狀來看，云計算是一個三層結構的多項服務集合。一是底層結構的基礎設施服務，即現有的加油站軟硬件和網絡設施；二是中層應用平臺服務，即基于云時代開發績效考核系統。三是頂層軟件程序服務，主要是根據公司管控需要對云時代績效考核系統運算的模塊化數據，進行計算和重新組合，以便及時調整第一層級底層結構的權重和指標數據。

2.系統模型設計

（1）組建面向服務的云端

以加油站、片區、機關科室的層級管理結構組建該公司企業云，根據績效考核需要對各層級賦予不同的分布式數據處理權限，公司績效考核基礎數據在各層級終端進行采集和計算，并根據各層級的權限對基礎數據在企業云中共享。

（2）以云端為對象搭建應用平臺

在云端組建完成后，根據公司現有績效考核的指標體系及權重設立需要，構建基于公司績效考核制度的績效管理操作系統，每個云端按照系統賦予的功能在系統中進行基礎數據錄入、審批，形成對公司管理者有效有參考價值的平臺級數據。

（3）云計算下績效考核數據商務智能

商務智能（BI）是指利用已有的數據資源做出更好的商業決策。它包括數據訪問、數據和業務分析以及發展新的商業機會。商務智能需要收集來自不同系統的數據并對其整理形成可供使用的數據。然后把這些經過預處理的數據進行加工轉化成信息，形成的最終智慧產品用于指導商務實踐。

該公司根據現有的績效考核方案，按照經營指標涉及到的汽柴油銷量、非油品銷售收入、員工出勤率、人員配置、薪酬總額控制等功能，通過訪問和采集公司企業云計算形成的平臺級數據，按照管理職能需求進行組合、統計、分析，用于指導公司經營發展，甚至及時調整公司戰略規劃。由于該數據是各個云端（加油站/片區/科室）日常經營的真實數據，基于此數據的管理措施將是非常科學、合理、公平的，將大大提升管理效能；同時，由于該系統采用各個云端數據的分布式采集計算，公司管理層可以及時訪問并調取某些云端數周、數月，甚至數年數據，按照已有的算法結構在數秒鐘內得到計算結果，做出管理判斷，這在云時代之前需要花費數天時間才能完成，這正是基于云時代績效考核系統的核心和魅力所在。

三、系統模塊化功能設計

在基于云時代的績效考核系統模型設計完成后，需要根據公司現有績效考核制度的指標和權重設計，對系統進行模塊化功能設計。由于云時代系統設計的特征，其具有高度可擴展性，可以根據不同時期的績效考核特點進行調整，而不會影響云時代績效考核系統的模型結構，因此該系統既可以保持績效考核系統模塊的時效性和可擴展性，又可以保證模型結構主體設計的穩定運行，避免管理資源的閑置和浪費。

根據該公司現有績效考核管理制度，系統模塊化可以包括以下幾個方面：權限管理模塊、績效考核基礎模塊（基礎字典）、工資核算/發放模塊、業務管理模塊、考勤管理模塊等，不同的階段模塊是可以重新調整的，并不影響模型結構的穩定性。

基于現有的績效考核制度進行數據采集和云計算，在云平臺數據的組合、統計、分析等商務智能運用上，現目前筆者認為還主要靠對管理層決策需求進行單個算法編程和運用，下一步可以完善和增加管理決策過程所需的各類軟件程序開發，在績效考核系統具備云計算并導出模塊數據基礎上，進一步實現完全智能化的管控和決策。

作者簡介：劉柳，女，中國石油四川岷江銷售分公司