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我國shibor影響因素的實證分析

2017-06-07 00:55:05陸偉偉
商場現代化 2017年9期

摘 要:對于金融市場的研究,主要從利率出發。利率作為資本的價格,是調整和監控金融市場的重要因素之一。然而影響利率的因素眾多,除了經濟因素,還有很多社會因素。本文為簡化分析,不考慮非市場因素,僅僅考慮金融市場上的因素對利率的影響。并且以Shibor為研究對象,將其作為基準利率,利用Eviews軟件,采用最小二乘法,并消除自相關等誤差,得出Shibor與主要因素的關系式,定量衡量影響利率的因素,并根據結論得出相關建議。

關鍵詞:Shibor;Eviews;銀行同業拆借率;CPI;貨幣供給

一、研究背景與意義

我國于2007年1月4日正式公開發布上海銀行間同業拆借利率,即Shibor,一經發布,便在金融市場上發揮著重要的作用。同業拆借,是基于中央銀行存款準備金的規定應運而生的,是商業銀行在貨幣市場上調整資本盈缺的重要的融資方式,其利率可看做是融通資金的利率。Shibor作為我國的基準利率對我國金融市場起著至關重要的作用。與其他利率相比,Shibor能及時的反映出貨幣市場上的資金供求關系,這是它成為存貸款利率的決定指標的最重要的原因之一,同時,央行能夠通過Shibor的微調進行貨幣政策調控,在整個金融市場中具有導向作用。研究Shibor的影響因素,運作機制,對我國經濟政策的制定有現實意義。

二、模型設定

1.相關變量的選取

首先是Shibor期限選擇。國內外眾多學者都肯定了Shibor作為基準利率的合理性與有效性,但Shibor的種類較多,因此需要對其的品種加以選擇。通過查找資料,發現我國Shibor7天成交量最大,說明在不同期限的Shibor產品中,其使用范圍最廣,影響最大。因此選取該期限作為研究分析。其次是因變量的選擇。通過查閱相關資料,影響Shibor的因素較多,但大部分學者還是主要只考慮部分因素。在閱讀大量文獻后最終選取銀行間同業拆借利率、匯率、居民消費價格指數、社會融資增量、貨幣供給量M2作為影響因素建立模型。

2.相關變量說明

首先是銀行間同業拆借利率:同業拆借加權平均利率是一種加權平均利率。將銀行間同業拆借市場的最終成交的拆借交易利率加權平均求得。其次選取匯率主要是因為自從我國加入WTO以來,國際化進程不斷加快。國際交易規模不斷增加,進出口對我國經濟影響程度加大。同時人民幣加入SDR,意味著中國的經濟將更多地受到匯率的影響。因此中央銀行調節利率時,需要考慮國際因素。匯率作為國際交易價格波動的主要因素,對貨幣市場的波動也有不可忽視的作用。此外考慮居民消費價格水平CPI的原因是人們的實際購買力會受到通貨膨脹的影響。物價水平意味影響著實際利率,從而對消費者和投資者的行為會造成影響。社會融資增量也是不可忽視的因素。社會融資增量能反映社會對貨幣的供給與需求的關系。同時,社會融資的難易程度也反映了一定時間政府的政策支持方向。對于貨幣供給M2,主要是因為Shibor由貨幣市場上銀行間借貸資本的供求關系決定,貨幣供給主要由廣義貨幣M2衡量。貨幣供給會影響消費者的儲蓄與投資、消費的比重。

3.符號說明

為了建立模型,對主要變量進行符號說明。其中將上海銀行間同業拆解率作為被解釋變量Y,HL為匯率,RZZL為社會融資增量,TYCJ為銀行間同業拆借率,M2為貨幣供應量,CPI為居民消費價格指數,為隨機擾動項。除以上因素外,政治波動,自然因素等不可抗力也會影響Shibor,為了簡化分析,將此類不可控的因素作為誤差擾動項。

表 主要變量符號及意義

初步建立模型

Y=C+C1*HL+C2*RZZL+C3*TYCJ+C4*M2+C5*CPI+ε

三、數據的收集

數據來源于中國人民銀行官網,時間為1991年到2008年,對象為我國城鎮居民。收其中居民消費物價指數2013.12為100,其他年份以此為基礎計算。

四、模型的估計與調整

1.采用最小二乘法擬合

利用Eviews軟件得出結果如下:

Y=-13.08134-0.129709*hl1.78E-05*RZZL+0.810603*TYCJ-1.87E-06*M2+0.162485*CPI

根據結果,發現該模型對樣本數據的擬合程度比較高。對于因素與被解釋變量之間的關系通過考察T檢驗。同業拆借率t值的絕對值均大于2,表明對shibor有顯著影響。整體分析中的F檢驗說明匯率、銀行間同業拆借率、社會融資增量、貨幣供應量M2、居民消費價格指數CPI聯合起來對shibor有顯著影響,模型線性關系顯著。該模型的不足之處也顯而易見,由于僅僅只有銀行間同業拆借率的t統計量通過檢驗,其余均未通過,可能存在多重共線性,現對其進行計量經濟檢驗。

2.計量經濟檢驗

由于選擇的影響因素過多,在解釋變量之間,它們并不是相互獨立的,一個因素的變動,不僅能影響被解釋變量,同時會對其他因素造成一定的影響。使得這些因素各自對Shibor的影響效果就不能確定。因此需要對多重共線性加以處理,首先分析各個因素之間的相關程度,利用Eviews軟件中的cor命令可以直接得出結果。結果表明,各解釋變量之間彼此的相關性較強,對結果有影響。為了消除多重共線性的影響,采用逐步回歸的思想從一元開始建立回歸模型。

3.消除多重共線性

首先建立一元回歸模型。對于一元模型,最重要的是選擇最主要的解釋變量。根據理論分析,銀行間同業拆借率應是shibor的主要影響因素,相關系數檢驗也表明,銀行間同業拆借率與shibor的相關性最強。所以,以Y=a+bX+ε作為最基本的模型。其次采用逐步回歸的思想,引入其余變量,將不同模型比較。主要從以下幾個方面比較:調整的判定系數,F檢驗,T檢驗。其中調整的判定系數越接近1,F檢驗通過和變量的T檢驗通過則說明模型相比較而言比較好。最終確定居民儲蓄存款函數為:

根據模型的判定系數,表明模型對樣本數據擬合優度高。通過F檢驗,可知解釋變量對Y有顯著影響,模型線性關系顯著。考慮T檢驗:在顯著性α=0.1時,t檢驗均通過,說明各因素對shibor影響顯著。

4.其余檢驗

對模型進行自相關檢驗,采用偏自相關系數與DW檢驗以及BG檢驗,其中BG檢驗主要觀察滯后期為1和滯后期為二的情況,結果均表明該模型不存在自相關,不需要修正。

5.異方差檢驗

對于異方差檢驗,主要考慮懷特檢驗,其結果是表明不存在異方差性。所以最終模型估計結果為:

該模型表示,當銀行同業拆借利率上升1%時,shibor會上升0.989102%,社會融資增量增加時,Shibor會增加1.95E-05%,貨幣供給增加時Shibor會減少2.35E-06%。

五、原因分析

Shibor作為一種銀行間同業拆借利率,盡管波動幅度有差異,但顯然與銀行間同業拆借利率的大體趨勢同增同降。貨幣供給增加時,央行會降低利率,才能使得居民因為利率的下降而減少儲蓄轉而投資,使得貨幣供給增加,符合現實情況;社會融資增加時,說明經濟過熱,央行為了調節供給與需求的平衡,會提高利率,使得公眾減少投資增加儲蓄。

六、政策建議

根據“看不見的手”的觀念,市場能自發調節,使其更加有效率。但由于經濟全球化的趨勢,市場經濟更多的被混合經濟所取代。單純的依賴市場往往會導致經濟的不穩定。作為資本的價格,利率受多方面的影響,根據建立模型,政府可以通過考慮影響同業拆借、貨幣供給、融資增量來影響Shibor,而這些因素恰好在政府的可控制范圍內。政府可以通過中央銀行的貨幣政策,影響投資者從銀行借得資金的難易程度。為了減少壞賬存在的可能性,政府還可以通過考察投資者的信用程度,來作為衡量借的數量與期限的標準。當經濟出現通貨膨脹時,政府可以通過減少貨幣供給,增大同業拆借的難度與門檻,減少融資增量使得需求減少,抑制經濟過熱。當經濟蕭條時,市場不能有效地自我調節的情況下,政府可以采取措施促進消費者投資,縮短經濟周期中經濟衰退的周期時間。

七、不足

本文所建立的模型為線性模型,過于簡單,并且在實際中絕對的線性模型是很少存在的,此外,隨著經濟的增長與世界一體化的趨勢,政治、政策等因素的影響越來越顯著,將其納入隨機擾動項的因素忽略了它們的影響。因此模型過于簡單。同時,數據的選取也存在不合理的地方,第一是選取的是城鎮居民,忽略了非城鎮居民,同時,時間段較短,數據較落后,在2008年之前,與如今的經濟形勢存在脫節的地方。同時,2008年之后金融市場發生了很多重要事件,該數據未能反映。因此需要對模型收集更多的數據加以完善。

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作者簡介:陸偉偉(1996.05- ),女,漢族,安徽池州人,安徽財經大學經濟學院,2014級本科生,專業:國民經濟管理

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