雙效應補貼下的糧食出口研究

陳智昊+冉錦成

摘 要：本文以2009年-2013年糧食產量構建非平衡時間面板數據，基于傾向性評分匹配催化反應函數分析政府補貼對糧食總量產生的效應以及對加工企業的補貼對糧食出口產生的影響。

關鍵詞：雙效應；出口；政府補貼；催化反應函數；廣義傾向評分

一、模型構建及結果分析

1.模型設計

本文采用Logistic分布函數進行統計分析，建立模型如下：

為了估計β必須求出L（β）的極大值，需采用對數法，催化反應函數可得出解釋變量x對結局變量y的平均期望值。

E[Y（T）]=1/N∑[β0+β1t+β2t2+β3M（t，xi）+β4M（t，xi）2+β5tM（t，xi）]

其中，N是樣本容量，t為樣本點，T為企業得到補貼額度，廣義的傾向得分Mi=[∧（xiβ）]Ti×[1-∧（xiβ）]（1-Ti）

2.政府對農戶補貼及糧食產量實證分析如表

單位：（萬噸，億元）

可知糧食直補自2009年來趨于穩定，對農戶補貼的金額由1274.5億元增加到1973.5億元，年均增長率11.54%；農戶總產量也隨補貼的增加在不斷的增長，從53082.31萬噸增加到60193.8萬噸，年均增長率為3.19%。

統計結果顯示P<0.0005，變量統計顯著，說明結局變量產量受解釋變量補貼影響，Z統計逐漸增大說明政府補貼對糧食產量的效果顯著。

結果明顯，該變量統計顯著（Z=10.63，P=0.0003），Z統計值增大導致政府補貼對糧食出口效果顯著。廣義傾向性評分匹配催化反應函數將企業按區域不同和生產要素的密集程度不同進行分析和比較得出以下結論。

如圖1分區域得到的糧企出口額對生產補貼的催化效應函數分布，由圖可知東部和中部地區補貼程度高于西部，并且趨勢線都在零以上，說明政府補貼對各地區糧食出口都具有促進作用，政府應鼓勵出口生產補貼政策多投入到東部地區。

如圖2表示密集程度不同的糧企出口相應政府補貼的催化效應函數。可以看出兩個糧企對政府補貼催化效應趨勢線都大于零，說明政府補貼對兩種類型糧企的出口都具有促進作用，從走勢圖分析資本密集型始終在勞動密集型趨勢線上方，說明政府補貼催化效應值資本密集型大于勞動密集型，這就意味著政府應該將更多的財政補貼向資本密集型轉換。

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作者簡介：陳智昊（1993- ），男，江蘇南通人，碩士研究生在讀，研究方向：區域經濟分析與規劃；冉錦成，男，漢族，重慶奉節人，研究生，新疆農業大學，從事資源與環境經濟研究