大數據背景下湖南制造業轉型升級路徑研究

黃超 陳雅玲

【摘 要】 隨著信息技術的快速發展，大數據時代悄然來臨。企業利用大數據技術可以高效率的分析用戶與市場數據，從而得到需要發展的方向與升級轉型策略。湖南地區近幾年的經濟發展較為迅速，但是只追求量而不注重質的工業制造生產方式帶來了諸多的問題。本文基于大數據背景，對于湖南制造業轉型升級路徑進行研究。

【關鍵詞】 工業大數據 制造業 轉型升級 智能制造

一、湖南制造業發展現狀

1.1湖南制造業近幾年的發展狀況

我們從制造業的發展增長速度方面來看。2016年湖南制造業總產值占總工業規摸總值的84.5%，與2015年相比上升了三個百分點；在2017年制造業規?？傊邓急戎厣仙?9%，所以由此看來湖南制造業總產值規模在不斷的增長，且成穩定發展的趨勢，總體發展態勢良好。從制造業的產業結構構成來看。湖南省在2016年高加工度工業的增值比2015年增長14.2%，高新技術產業的增加值相比2016年增長了27.2%[2]，在高耗能產業方面，重工業能源方面占全部工業比值由2015年的30.6%，下降到了25.7%，相比之下下降了0.9個百分點。從上述數據我們可以看出，湖南制造業的總體結構正在不斷地進行優化升級，且在逐漸延長制造業的產業鏈，向著中高端的方向發展。

1.2湖南制造業在全國范圍內所占的產值與比重

根據湖南省統計局對中部六省的產業結構數據統計分析來看。在2016年湖南省在中部六省中排名第四位，而湖北以26.07%居于首位，湖南省制造業業務收入的比重占總工業規模的17.6%，低于全國的平均水平。由此我們可以看出，湖南省制造業的主營業務收入在重工業所占比值中處于較低水平，較低水平的盈利條件致使湖南制造業的發展受到阻礙，成為其制造業轉型升級的主要瓶頸。從全國范圍的制造業結構來看，在東南沿海地區制造業比較發達的省份中，高新技術制造產業占工業產值規模比重較大。如浙江省，依據浙江省統計局公報顯示，在2016年高新技術產值增加比占工業規模的34%，湖南省統計局公報顯示，在這一方面的所占比值僅占11.3%，所以我們可以分析出湖南省的制造業結構并不算優良，仍需要進一步的發展升級。

二、湖南省制造業轉型升級障礙

2.1制造業創新力度不夠，研發投入不足

根據第四次全國經濟普查數據顯示，湖南省制造業的R&D;總經費支出為267.41億元，不及湖北省的309.5億元的支出，更與浙江省679.4億元的經費支出相差甚遠，僅為浙江省的39%。由于支出經費的不足，導致制造業的許多關鍵設備和高技術水平零件都需要依賴進口，這導致湖南省本身在國內的制造業競爭中處于劣勢狀態，很難與其他省份進行經濟競爭，由于產品附加值較低，導致國際市場無法打開，缺乏國際市場。另一方面，由于制造業缺乏創新力度，導致在制造業的產業鏈方面難以延伸，缺乏集群效應，產業的聚集專業力度較為缺乏，制造業不能向著專業化、集中化的方向發展，抑制了湖南省制造業的轉型升級。

2.2制造業缺乏市場導向信息，競爭力及盈利能力差

大部分制造行業都是依據自身的生產經驗進行生產，它們僅限于企業所在周圍行業信息的引導。單拿湖南省機床制造業來說，此類制造業的生產產品僅限于湖南本省的機床供應，機床制造的機器產品很難進行對外出口與省間貿易往來，缺乏進一步發展的機遇。湖南省的制造業對外出口交貨值較低，因此說明了制造業的出口競爭能力不足，制造企業并沒有真正的與全國以及世界市場相互對接，缺乏世界性市場的導向，嚴重削弱了湖南省制造業經濟結構的轉型升級速度；因為缺乏市場生產信息，所以導致湖南省制造業不能學習[4]較為先進的制造技術，因此導致在競爭力差的同時，制造能力以及盈利水平一般。

三、大數據在湖南制造業轉型升級路徑中的應用

3.1依據大數據對制造業產業鏈進行調整與升級

制造業的智能化處于轉型升級的風口浪尖。湖南省制造業上下游之間的鏈條關系多以單條方面進行，在制造業環節逐漸被大數據所滲透，因此為了防止產業鏈的生產信息數據單一，需要對產業鏈進行網絡協同制造，以此改變制造業的生產運作模式。依據信息技術促使湖南省制造行業從現今的人工化、數字化制造轉型向智能化，在此期間的生產制造過程不再成為企業關注把控的重點環節。將對市場用戶所需要的個性化產品作為生產導向依據，更多的將產品的設計方法與對資源的整合利用方式作為企業所關注的重點。

（1）將工業大數據融入制造業的設計、生產、創新、銷售與管理的過程，將企業的發展戰略與總體制造目標的制定結合大數據進行分析，發揮工業數據的重要作用。為制造性企業提供針對性營銷策略、對產品進行定向開發研制、對后期制造環境進行智能環保。利用工業大數據云分析中心，對制造業設備的故障時間進行合理預測，并及時提供解決與應對方案，以此減少設備故障造成的制造損失。

（2）依據工業大數據云分析中心建立移動手機端的企業信息宣傳平臺，并且以具體的場景化的分析宣傳方式來加深消費顧客對于企業制造產品的認知程度；同時依據分析數據及客戶購買經驗建立企業產品共享知識平臺，同時提供智能解決方案，使企業的后期運營工作得到優化與改善，從而降低企業的運營費用成本，通過數據的優化操作，為下游供應商提供最佳決策方案，提高信息共享度，減少商業信息失真。

（3）在智能制造方面，大數據為湖南省制造業產業鏈的發展與升級提供智能優化服務，依據工業大數據的支持，湖南省制造業可以沿著最正確的企業優化方向發展，融合以智能制造為重點的中國制造2025戰略，為制造業的轉型升級提供明確的優化方向與優化措施。

3.2依據云計算技術為制造業轉型升級提供市場導向

大數據中云計算的快速發展為湖南省制造業的轉型升級提供了智能優化的技術保障。依據云計算所處理的數據可以更好地迎合消費者的市場需求，從而更好地分析市場需求狀況，預測未來的市場導向，將這些分析后的數據作為制造業銷售目標的規劃可以高效的將生產銷售推廣工作簡潔化[6]，推動制造業信息化建設的轉型升級，具體表現在以下幾點：

（1）依據云計算技術降低傳統制造業的成本優化投資導向。高集成度的云計算服務，使制造業無需進行自身數據服務器的建設，只需加入云計算服務商就可以享受高效的企業信息服務。在企業的信息安全方面，一改傳統的信息安全程度低的問題，由計算機系統全程監管，促進了制造業生產信息的安全性轉變，減少企業信息化建設的保障資金投入。

（2）依據大數據及云計算服務為制造業提供更加全面的生產信息服務。例如，使用云計算技術，可以隨時隨地進行生產辦公，打破在時間與地點上的限制，只需使用一臺連接互聯網的個人電腦就可以對企業的生產服務工作進行服務。制造業工作人員只需將生產數據輸入云計算電腦，就可以對生產數據進行分析，得出想要的生產技術結果，基于云計算提供的便捷企業服務，可以轉變制造業管理員工的工作方式，從而提升工作效率，為制造業轉型升級提供人力資源效率的保證。

（3）為制造企業產品制造及銷售渠道提供便捷，轉變物流方式。依據大數據及云計算服務將制造業所生產的產品根據云計算信息來進行產品物流方式的配送，這很大程度上方面了制造業在進行生產后產品銷售渠道困難的情況。商家可以根據分析出的用戶信息對其進行消費需求與消費地點的分析，依據強大的云計算服務能力，為其后期產品的銷售提供便捷物流服務，減少制造業因對顧客信息的缺乏而造成的產品運輸的不便，促進制造業產品運輸及售后服務的升級轉變。

【參考文獻】

[1] 黃群慧，賀俊 .“第三次工業革命”與中國經濟發展戰略調整 . 中國工業經濟，2013，（1）.

[2] 黃順魁 . 制造業轉型升級：德國“工業 4.0”的啟示. 學習與實踐，2015 （1）.

[3] 王鐵山 . 基于大數據的制造業轉型升級. 西安郵電大學學報，2015，（5）.

[4] 王欽 . 新工業革命背景下的管理變革：影響、反思與展望. 經濟管理，2014，（12）.

基金項目：湖南中醫藥大學校級科研項目：項目編號（99820001-173）外商直接投資對湖南省不同行業的影響

作者簡介：黃超（1990-），男，湖南衡陽人；研究方向：企業管理、醫藥市場等

通訊作者：陳雅玲（1988），女，湖南長沙人；研究方向：經濟學，數據分析等