如何上好《非參數統計》第一課

馮玉明++劉娜

【摘要】本文的目的是為了上好《非參數統計》第一課，以便讓學生快速了解參數統計和非參數統計的區別. 通過老師講解、舉例以及布置相應的作業等手段，加強學生對非參數統計概念的理解.

【關鍵詞】非參數統計 第一課 作業

【中圖分類號】G642 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2017）15-0126-01

一、引言

非參數統計形成于二十世紀四十年代，是與參數統計相比較而存在的統計學一個年輕、活躍而前沿的分支，含有豐富的統計思想并在實踐中有著廣泛的應用.《非參數統計》屬專業方向選修課程，開設本課程的目的是使學生了解非參數統計在推斷統計體系中日益重要的作用，理解非參數統計方法和參數統計方法的區別。

本文中，我們介紹如何上好《非參數統計》的第一課.

二、利用例子快速讓學生了解非參數方法

首先，需要向學生說明教學要求，使學生清楚非參數統計的研究對象，了解非參數統計的歷史.

然后，舉下面一個例子，分別用參數方法和非參數方法求解，借此讓學生明白非參數統計方法和參數統計方法的區別，認識學習非參數統計方法的必要性.

例1[1]供應商的產品是否合格？

合格產品的標準長度為，隨即抽取n=100件零件，它們的長度數據如下表.

這說明產品有接近三分之一不合格，所以需要更換供應廠商.

如果用非參數方法卻是另外一個結果.

通過以下表格可以看出 的零件長度在 之間，所以工廠不需要換供應商。

而很顯然，非參數方法所得到的結果是可信的.

三、講解非參數方法的含義

定義1對產生數據的總體分布不作假設，或僅僅給出很一般的假設，在這樣的條件下進行的數據分析方法叫做非參數方法.

非參數統計方法不依賴于總體分布及其參數，適用于多種類型的數據，進行統計推斷時僅需要一些非常一般性的假設，因而具有良好的穩健型，在總體分布未知的情況下往往比參數統計方法有效。

四、布置適當的作業

作業的多用不容小覷，可以布置一個類似與例題的作業題目，也可以讓學生通過調查數據進行分析，比如，調查一個班級所有同學的視力情況，分析相關的數據，得到相應的結論.可以通過這樣的作業讓學生加深非參數方法的應用范圍，增加學生們動手解決問題的能力。

五、結論

本文通過設計《非參數統計》第一課的教學來達到讓學生們快速了解參數統計與非參數統計的區別的目的，通過教師的講解、距離以及布置作業等手段，加強學生對非參數統計概念的理解.

參考文獻：

[1]王靜龍，梁小筠.非參數統計分析[M].高等教育出版社，2003.