大數據方法融入思想政治教育全過程研究

沈斌 李書芹

摘 要：大數據方法融入思想政治教育全過程，其目的在于打造大數據時代思想政治教育的新模式、新工具和新方法。它包含兩個方面的內涵：一是將大數據嵌入思想政治教育縱向的各個活動環節；二是將大數據融入思想政治教育橫向的各個組成要素。其建設是一個系統工程，提出必須堅持立足于學生成長發展，在大數據方法科學性的基礎上，充分發揮藝術性和創造性；在系統設計、機制保障的基礎上，必須堅持循序漸進、螺旋提升、群智群力、協同創新的建設思路，以實現整體優化，形成系統合力。

關鍵詞：思想政治教育；大數據方法；嵌入；融合

中圖分類號：G641 文獻標識碼：A 文章編號： 1674-2346（2017）01-0080-06

大數據時代，人人互聯、物物互聯，大學生在大數據環境下學習、生活和工作已經成為新常態。隨著微信、微博、微教學、QQ、物聯網等信息技術在校園中的深入應用，校園大數據已經形成，這些數據集中體現了大學生的思想動態和行為狀況，是開展思想政治教育工作的寶貴信息資源。可以說，思想政治教育的大數據時代已經來臨，大數據對思想政治教育工作的變革性影響已經初現端倪。思想政治教育工作者必須正視大數據帶給我們的變革，用好大數據，不斷創新大數據思想政治教育方法，從而為大數據時代的思想政治教育工作提供新手段，開辟新道路。

1 大數據條件下思想政治教育的研究和實踐現狀

1.1 大數據技術的研究現狀和影響

較之于小數據，大數據具有4V特征，也就是Volume（容量大）、Variety（多樣化）、Velocity（速度快）和Value（價值高）。其中，Volume指的是數據量大以及數據的完備性，它要求我們能從全局大數據中尋找潛在的、有意義的關聯現象，從而實現跨領域的數據復用；Variety闡釋了數據類型的復雜性和多樣性，它要求我們能夠處理各類混雜數據，包括結構化和非結構化數據；Velocity描述了數據產生的高速性，它要求我們能夠實時化處理高速增長的數據；Value提出了大數據意義在于提供價值。[1]

大數據技術，就是從海量數據中快速萃取有價值信息的技術。它包含了大數據集成（Big Data Integration）、大數據管理（Management）、大數據解析和挖掘（Analytics and Mining）、可視化呈現（Visualization）等環節。大數據是從全局的觀點來看待分散的數據，因此，需要運用集成的思想將結構化和非結構化的多源異構數據整合在一起，消除數據的異質性，實現數據資源的交叉復用。然后，通過云計算平臺（如Hadoop）等對聚合的數據進行管理，實施數據的存儲、檢索、多維數據分析、數據規約和變換等操作，支持上層的應用需求。大數據解析和挖掘是知識萃取的核心，它綜合運用各類人工智能、機器學習、統計分析的方法，比如關聯規則、決策樹、模式挖掘、異常檢測、圖分析、復雜網絡等，從大數據中提取深層次知識和規律。可視化是將所發現的知識用圖像的方式展示給用戶，使得用戶更易于理解結果。

借助于大數據技術的發展，個人的行為活動得到前所未有的記錄；這些記錄經過分析和挖掘后，可以發現許多新奇的、潛在的、有用的知識，從而提供很強的決策力、洞察力和流程優化能力。如此，21世紀的社會科學可以實現更精準的定量化研究，從而獲得新飛躍。[2]就像4個世紀之前人類發明顯微鏡看到了微生物，引起生物學的變革；大數據將成為下一個觀察人類自身社會行為的“顯微鏡”，引發社會科學的深刻變革。[3]

1.2 大數據條件下思想政治教育的研究現狀和趨勢

思想政治教育方法論體系包括思想政治教育認識方法、工作方法和調節評估方法3大類。思想政治教育認識方法包括3個方面方法：一是通過觀察、調查、預測的方式掌握教育客體的思想信息；二是對思想信息進行分析研究，把握其實質；三是根據思想實際來制定教育方案。思想政治教育的工作方法包括理論、實踐、批評和自我批評等基本方法，也包括疏導、樹榜樣、激勵等一般方法，還包括預防教育、心理咨詢等特殊方法，以及綜合教育法。[4]從信息論視域出發，思想政治教育可以看作是思想信息的獲取、分析、決策、實施和檢查總結的綜合過程。[5]而大數據技術的發展為思想政治教育的認識、實施和調節評估提供了嶄新的科學化手段，是思想政治教育方法在新的歷史條件下的新發展。

當前，已有不少學者從理論層面進行了探討。例如，從概念內涵角度，胡縱宇等[6]認為大數據思想政治教育是世界眼光、中國情懷和時代特征三維的有機統一；夏曉東[7]提出大數據思想政治教育是指運用大數據深刻了解大學生思維方式、價值觀念與行為習慣。從思維變革角度，鄒紹清[8]認為應當將大數據嵌入青年社會主義核心價值觀培育，促進教育內容、形式和方法的豐富；鄭舒翔[9]認為應通過大數據優化高校思想政治教育工作的主體和環境。從方法創新角度，孫平[10]提出可以通過數據挖掘，量化分析青年學生思想行為的各個方面，評估思想的認同程度、接收方式和內化程度；鄒紹清[8]提出將大數據手段運用于青年社會主義核心價值觀培育的全過程，促進其科學性；胡晶君[11]認為應用大數據開展學生工作需要實現：理性化決策、精確化預測、個性化服務和科學化評價。

從實踐層面看，美國教育部[12]已將大數據技術應用于提升教育教學質量，并取得實效；而思想政治教育作為一類專門教育，有著鮮明特色。例如，馬列主義普遍真理與中國實踐相結合，且不斷與時俱進；教育內容與生活、工作相互交叉滲透難以分離；以理服人等。因此，需要進行專門研究和實踐。典型工作有：電子科大以大數據教育中心為基地，協同學工部、馬克思主義教育學院等部門，根據不同需求建立不同項目組，建立了“平臺構建――職能部門――教師或輔導員――項目組數據分析――可視化呈現――教育對策”的思想政治教育鏈。[13]上述實踐初步體現了大數據思想政治教育的實效，但尚未形成較系統的實踐范式，而其中的關鍵在于將大數據方法嵌入思想政治教育的全過程。

2 大數據方法融入思想政治教育全過程的內涵

大數據方法融入思想政治教育全過程，其意義在于滿足思想政治教育學科的科學化發展和思想政治教育的深入實踐雙重需求。其目的在于打造大數據時代思想政治教育的新模式、新工具和新方法。將大數據融入思想政治教育全過程是一個系統工程，它包含兩個方面的內容：一是將大數據思維、技術與方法嵌入思想政治教育縱向的各個活動環節，提升各個環節的科學性；二是將大數據思維、技術與方法融入思想政治教育橫向的各個組成要素，形成全方位、立體型、科學化的育人系統，充分提升系統的整體效能。

2.1 大數據嵌入縱向活動

在尊重教育和教育管理本質特性的基礎上，將大數據方法嵌入學生思想政治教育的各個縱向活動環節，實現大數據技術與思想政治教育活動的深層次融合如圖1所示。深度融合的信息化基礎在于構建思想政治教育大數據平臺，進而將其應用于思想政治教育的各個環節，具體描述如圖1。

1）平臺構建。基于微信、微博、微教育、智慧校園等若干大學生常用的應用，采集大學生在思想活動、價值取向、政治行為、生活作息、人際交往等各方面的動態，有機關聯大學生的學習成績、網絡活動、門禁出入、日常消費、圖書借閱、評獎獲優、社團活動、社會公益等方面的數據，構建思想政治教育大數據平臺。進而依據思想政治教育各個環節的任務和目標，實施數據檢索、規約、多維數據分析、數據分析和挖掘、知識解釋和呈現等操作，支持大數據與各個活動環節的深度融合。

2）教育準備。使用思想政治教育大數據平臺，為教育對象群體建檔。從家庭情況、個性特點、宗教信仰、興趣愛好、行為習慣、學習情況、思想和情感動態等幾個方面，刻畫受教育對象的個體肖像。分析其傾向、特點，掌握受教育對象在生活、工作中的關注點，知曉其需要成長進步的地方，以及當前需要幫助解決的問題；進而采用思想政治教育專家系統的計算機輔助方法，形成適合受教育者個性特點的教育方案與教育策略。

3）教育實施。在智慧化的大數據教育環境支持下，依據前階段所獲取的教育信息、所形成的教育方案和教育策略，實施個性化的思想政治教育。教育實施過程中，教育者通過與受教育者的積極互動，獲得即時性的反饋，根據教育環境、條件、對象、內容的特點和變化，因勢利導，使教育思想內化為學生的價值追求，外化為學生的自覺行動；同時，充分發揮受教育者的主體作用，調動受教育者自我提升的積極性，強化自主學習和自我教育。教育實施過程可以采用自動化的方式進行記錄，保存在大數據平臺中，以便進一步分析。

4）跟蹤評估。利用大數據手段，長期跟蹤采集受教育對象的思想和行為情況。通過比較受教育對象教育前后的思想和行為數據，評估教育實施的有效性和長效性。重點觀測教育所針對的問題是否得到解決或改善，學生是否得到成長進步。比如，針對學生的學習積極性不足的問題，觀測其圖書借閱、寢室門禁出入、學習成績等數據的改變情況。同時結合所記錄的教育實施過程，從正、反兩個方面，總結教育實施的成功經驗和不足之處，以便對教育方案和教育策略進行調整。一方面，利用大數據定量描述受教育對象思想和行為的改善狀況；另一方面，實現對教師、輔導員思想政治工作開展績效的定量精細化管理，激勵提升工作實效和水平。

5）過程優化。持續健全和更新思想政治教育大數據，用發展的眼光看待受教育者的成長進步；持續完善思想政治教育方案庫和策略庫；將教育實施過程中的經驗和教訓存儲在大數據平臺知識庫中，以便于教育者之間的知識分享；邀請有經驗的思想政治教育專家對教育過程進行診斷，提出改進方向。定量化分析思想政治教育的全過程，圍繞教育實效的改善和提升，調節優化主客體、時機、內容、媒介、方式方法、環境等影響要素，形成大數據思想政治教育的工作模式，螺旋式提升學生思想政治教育實施的水平。

2.2 大數據融入橫向要素

思想政治教育的橫向構成要素包括：教育主體、教育客體、教育載體和教育環境。通過大數據提升各個構成要素的智慧性，實現教育主體智慧地開展思想政治教育及其管理，教育客體智慧地學習和實踐，運用信息化手段實現各個構成要素的有機聯動，發揮整體協同效能。具體描述如下：

1）教育主體。從體制機制入手，將大數據理念、技術和工具提供給思想政治教育工作的全員要素，尤其是要打造一支政治過硬，懂得大數據、會用大數據的思想政治教育工作隊伍，以及一支能實施大數據信息化工作的技術保障隊伍。構建基于大數據平臺的教育教學管理服務一體化、思想政治教育各渠道各陣地一體化的組織領導和協同工作機制。共享學校各部門的數據，將數據提供和更新責任落實到各個部門，利用大數據平臺有機連接教師、學工輔導員、行政人員、后勤服務人員等全體教職員工，形成全員育人、層層落實的良好格局。

2）教育客體。根據學生的特長特點、興趣愛好，形成個性化的學生成長培養方案；針對學生群體經常遇到的學業壓力、失戀、家庭貧困、同學關系、就業工作等問題，形成團體輔導、個性化教育、朋輩幫扶等多種思想政治教育模式；利用大數據探索學生成長發展規律，總結歸納思想政治教育經驗，形成思想政治教育工作方案庫和策略庫。采用大數據的方式，對學生的成長進步做定量化的刻畫，充分發揮學生在自身成長進步中的主體作用。學生可以通過大數據了解自己與優秀同學在各方面的差距，了解自己所佩服的“牛人”的行為習慣是怎樣的，從而形成榜樣示范教育。

3）教育載體。將大數據思維和信息化技術嵌入思想政治教育的活動載體、文化載體、傳媒載體和管理載體，打造線上線下虛實結合、靈活多樣的教育活動。構建基于大數據的智慧化網絡課堂、微博、微信和線下的智慧教室等思想政治教育陣地，為開展大數據條件下的思想政治教育提供豐富的功能和便捷的手段；基于大數據平臺，整合微博、微信、智慧課堂等思想政治教育陣地，有機連接學校、社會、家庭，形成“載體合力”。新媒體條件下，整合網絡大數據資源，運用青年學生喜聞樂見的文字、音樂、微電影等載體，創作精品課程、精品活動，豐富思想政治教育的大數據資源。

4）教育環境。運用大數據手段，實時監測網絡輿情，發現青年學生熱議話題，挖掘其中的情感態度，給予及時的響應和正確的引導，打造綠色健康的網絡環境。通過大數據平臺所采集的學生學習成績、課堂表現、門禁出入、日常消費、思想動態等方面的數據，采用異常檢測方法，及時發現其中的反常現象，比如大量學生的晚歸、上課遲到等，挖掘背后的原因，糾正不良行為風氣。運用大數據監測學生的宿舍、班級、專業及整個校園的學習氛圍、行為風氣和思想潮流，營造適合學生成長發展的舍風班風校風；監督學校及下屬各單位的思想政治教育全員、全過程、全方位育人格局的落實狀況，建立基于大數據的考核評估指標體系。

3 大數據方法融入思想政治教育全過程的基本理念

在實踐中，將大數據思維、技術和工具融入思想政治教育縱向的各個活動環節和橫向的各個構成要素，需要遵循如下基本理念。

1）堅持立足于學生成長發展。思想政治教育活動有明確的目的性，體現了思想政治教育活動的價值取向。張耀燦等[14]認為我國思想政治教育的最高目的是促進人的自由全面發展，現實目的是促進和諧的社會主體之生成。中央辦公廳、國務院辦公廳《關于進一步加強和改進新形勢下高校宣傳思想工作的意見》提出加強社會主義核心價值觀教育，促進學生全面發展。因此，利用大數據開展思想政治教育工作必須遵循思想政治教育工作者的道德倫理，不能偏離以學生發展為本的基本理念。使用大數據先進方法，可以更加及時準確地把握學生的個性特點、思想動態、情感狀況，乃至個人隱私。在合適的時機，恰當地運用這些信息，可以幫助學生的成長；反之，信息濫用、亂貼標簽，則有可能造成對學生的傷害。思想政治教育工作者應當以學生成長為目標，不斷優化教育方案和手段；要堅持從動態發展的眼光看待學生的成長進步，不糾結停留于學生在成長過程中曾出現的問題。因此。這對思想政治教育工作者利用大數據開展工作提出了更高的能力和素養要求。

2）堅持科學性基礎上的藝術性。思想政治教育工作既有藝術的部分，又有科學的成分。科學性為藝術性提供依據和指導，藝術性是科學性的豐富與補充[15]――由于人的思想教育活動的復雜性，優秀的思想政治教育工作必然是科學性和藝術性的和諧統一。充分發揮思想政治教育的科學性和藝術性的整體效應，是提升思想政治教育實效的關鍵。大數據技術嵌入思想政治教育活動，將有效提升思想政治教育工作的科學性。但這并不意味著取消思想政治工作的藝術性，它同樣需要運用靈活多樣的思想政治教育工作方法和技巧。大數據時代，思想政治教育工作的科學性體現在大數據技術支持下，對思想信息的全面、精準、及時把握，對思想政治教育規律的認知和掌握，以及教育載體、教育環境的“智慧化”等方面；而藝術性則充分體現在思想政治教育方法實施過程中，教育者自身的人生經驗、思想情感、人格魅力等個人方面的因素，語言運用、文字表達、材料組織等方面的能力，以及因材施教、隨機應變等創造性因素。我們需要在把握大數據思想政治教育科學性的基礎上，充分發揮思想政治教育工作的藝術性和創造性，才能更好地促進學生的成長。

4 大數據方法融入思想政治教育全過程的實現路徑

將大數據融入思想政治教育體系是一個系統工程，具有流程時序性、要素關聯性、工作協同性、系統整體性等特征。實現大數據方法融入思想政治教育全過程，需要從理念、隊伍、體制、機制等多方入手，重點在于如下兩個方面。

1）規劃設計，機制保障。大數據方法融入思想政治教育全過程需要進行全員、全過程、全方位的系統整體設計。依據思想政治教育信息流動和工作流程，構建“思政信息采集（職能部門）―大數據量化集成（信息中心）―思政需求推送（教師或輔導員）―大數據分析挖掘（項目組）―知識可視化呈現（信息中心）―教育準備（教師或輔導員）―教育實施（教師或輔導員）―教育評估（輔導員）―教育優化（全員）”的思想政治教育運行環。如圖2。要把運行環各個環節的建設任務落實到各個部門，重點抓好思想政治教育大數據平臺建設；選擇若干個具有典型意義的大數據思想政治教育活動進行重點突破，比如基于數據的大學生肖像刻畫和個性化教育，進而豐富和增加應用功能。在這個過程中，需要設計精良的機制體制，激勵教師、輔導員、技術專家、學生、社會等多方力量的共同積極參與，協同工作。

2）循序漸進，螺旋提升。大數據方法融入思想政治教育全過程是個具有探索性的創新工作，具有多主體、多環節、多應用的復雜性特點。基于此，其建設必須堅持循序漸進、螺旋提升、群智群力、協同創新的建設思路，以實現整體優化，發揮系統合力。一是采集思想政治教育大數據，本著先易后難的方針，逐步擴大所集成數據的來源和范圍，提升數據的質量；二是試用思想政治教育的大數據方法，評估方法的有效性，根據反饋改善和提升方法；三是逐步擴大思想政治教育大數據平臺和方法的試用范圍，直至拓展到全員使用；四是按照項目實施的模式，有計劃、有步驟地健全大數據平臺的功能，豐富思想政治教育的大數據方法；五是普及推廣大數據思維，強化大數據嵌入思想政治教育活動的意識，發揮全員積極性，群策群力，共同完善大數據思想政治教育系統；六是深度協同思想政治教育運行環各個環節的人員，逐步完善運行機制體制，提高大數據條件下的思想政治教育管理的能力和水平；七是評價系統績效，診斷系統瓶頸，螺旋式提升系統的整體效能。

參考文獻

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