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中國城鎮居民生活質量評價及其時空差異分析

2017-05-30 10:47:08敬燁白永平
安徽農業科學 2017年11期

敬燁 白永平

摘要以中國31個省份為研究對象,選擇能反映城鎮居民生活質量的19個相關指標,運用熵值法對相關數據進行分析,計算出每個省份的權重以及綜合得分,并對綜合得分進行時空差異分析。結果表明:中國東南沿海的城鎮居民生活質量高于西北內陸,總體而言,城鎮居民生活質量在不斷提高,差異逐年縮小。

關鍵詞生活質量評價;時空差異;城鎮居民;中國

中圖分類號S-9文獻標識碼A文章編號0517-6611(2017)11-0245-03

AbstractBased on 31 provinces of China as the study object and choosing 19 indicators about the life quality of urban residents, using the entropy method to analyze the data, we calculated the weight of each province, as well as comprehensive level score and analysis its spatialtemporal difference. The results showed that the life quality of urban residents in southeast coastal areas is higher than the northwest inland, in general, urban residents life quality is improving, residents difference is shrinking year by year.

Key wordsLife quality evaluation;Spatialtemporal difference;Urban residents;China

“生活質量”一詞最早出現在美國經濟學家J.K.加爾布雷思所著的《富裕社會》一書中[1]。隨著經濟的快速發展、社會的不斷進步和文明程度的提高,人們在解決了基本的溫飽問題后,開始考慮如何實現高品質的生活。“以人為本”,關注居民的幸福指數,提高居民的生活質量成為社會進步的標志之一[2]。近幾十年來,“居民生活質量”越來越被政府重視,學者們做了大量研究。例如,范柏乃[3]采用層次分析法構建城市居民生活質量的評價指標體系;陳玨芬[1]利用因子分析法對中國城鎮居民生活質量進行評估分析;張亮等[2]利用主成分分析法、TOPSIS方法對安徽省居民生活質量進行空間格局分析;李小建等[4]運用因子評分法分析了中國15個省份19個縣的居民對生活質量的滿意度和區域經濟發展的關系。但將空間計量分析方法應用到研究全國范圍內的居民生活質量的差異成果并不多見。筆者在前人研究的基礎上構建居民生活質量的指標體系,運用熵值法處理數據,計算中國31個省份居民生活質量的綜合得分,又采用Morans I指數運用ArcGIS等軟件進行居民生活質量的空間差異分析,以期進一步了解中國城鎮居民生活質量的生活近況以及居民生活水平的差距,進而為尋找早日實現全面小康社會的目標提供參考。

1數據來源與研究方法

1.1指標體系與數據來源通過對相關資料的整理,基于城鎮居民生活質量的內涵,遵循全面性、科學性、層次性原則,結合中國31個省份的實際情況,從經濟、社會、環境3個方面建立一級指標[5],并將其細化為可以量化的19個二級指標(表1)。該研究數據大部分來源于2000—2014年《中國統計年鑒》,部分數據來源于相關統計公報和統計局網站。

1.2研究方法

1.2.1熵值法。鑒于熵值法相對科學、客觀、全面,且能夠

克服人為因素干擾的優勢,該研究采用熵值法進行城鎮居民生活質量的評估[6]。具體計算步驟如下。

2結果與分析

2.1中國城鎮居民生活質量時空格局分析為了突出體現居民生活質量的變化差異,選擇2000、2007、2014年的3個時間斷面數據進行分析,根據公式分別計算出3個時間點中國31個省份居民生活質量的得分(圖1)[6]。

從圖1可以看出:①中國城鎮居民生活質量呈現由沿海向內陸逐漸降低的趨勢,居民生活質量較高的省份大多集中在珠三角、長三角地區,廣大西部地區居民的生活質量變化幅度較大[10-12]。②“金字塔”形象地體現了中國城鎮居民生活質量的省域差異。中國大部分省域城鎮居民生活質量位于“金字塔”底腳,少數位于頂角。2000、2007、2014年山東、江蘇、上海、廣東的居民生活質量一直位于高分區,2000年城鎮居民生活質量低分區是甘肅、寧夏、內蒙古,在2007年轉變為西藏、新疆、青海、貴州,2014年甘肅代替新疆再次加入。可見西北地區的居民生活質量得分一直處于劣勢,居民收入較低,消費水平不高,居民的幸福感指數較低,城鎮居民生活質量提高緩慢,與東中部地區還是有所差距。

2.2我國城鎮居民生活質量的全局空間特征分析由表2可知,2000、2007、2014年的Morans I指數均大于臨界值,Z(I)大于1.96,檢驗結果顯著,表明中國城鎮居民生活質量存在很強的空間自相關性,在空間上呈現集聚分布格局;Morans I指數從2000年的0.199 9下降到2007年的0.185 6,再到2014年的0.138 2,意味著中國城鎮居民生活質量的省域集聚性減弱[7,9]。

2.3中國城鎮居民生活質量的局部空間特征分析全局Morans I只能宏觀地揭示中國居民生活質量在空間上的整體集聚態勢,未能從微觀角度揭示其空間異質性規律及集聚特征。利用GIS軟件計算3個年份各省份居民生活質量的Morans I指數,并將結果進行空間可視化顯示(圖2)。

(1)H-H區域。從圖2可以看出,2000年位于該區域主要有山東、江蘇、安徽、浙江4省和上海市,2007年增加了福建省。長三角地區的上海、江蘇、安徽、浙江一直是中國經濟發展的政治、經濟、文化、交通中心,在公共服務上享受較高待遇。但2014 H-H區域只有山東、江蘇、廣東3省,山東

地處中原地區,靠近環渤海經濟圈,環境宜人,旅游資源豐富,交通便利,居民生活壓力相對長三角地區較小,居民幸福感較高;廣東是珠三角地區改革開放的先行省份,近幾年因電子商務的興起而發展迅猛,人均GDP、居民存款都高于其他地區,居民生活水平提高很快。

(2)H-L區域。2000年位于該過渡區的主要有北京、天津、河北、河南、江西、福建、廣東7個省份,2007年增加了遼寧、山西、湖南、廣西4個省份,但2014年北京、天津、山西、江西、廣西、廣東6個省份退出該區域,湖北、四川加入其中。該區域的居民生活質量差異較大,分布在H-H區域和L-L區域周圍。可見隨著經濟的快速發展,北京、天津、河北、廣東交通便利,公共設施齊全,居民生活質量差異逐漸變小;河南、山西周邊分布著經濟強省,吸引了大量人口流入,居民收入較高,相對而言自身居民生活質量較低;湖北、湖南、四川3個省份距離較近,城市化處于中上水平,居民生活水質量較高。

(3)L-L區域。2000年位于該區域的有黑龍江、吉林、遼寧、山西、湖北、湖南、重慶、貴州、廣西、云南、青海、西藏12個省份,2007年遼寧、山西、湖南、廣西、西藏、青海退出該區,陜西省加入。2014年新增北京、天津、內蒙古、新疆、江西5個省份,山西、廣西、青海再次列隊其中,湖北、貴州出列。北京、天津、湖北、湖南等省份城市化發展水平高,城鎮居民雖然收入高,但物價、房價一路走高,城鎮居民生活負擔重,居民生活質量提高幅度小。其余省份經濟發展雖快,但人口向大城市流動居多,社會資源共享不均,居民生活水平走低。

(4)L-H區域。2000年該區域包括內蒙古、寧夏、甘肅、陜西、四川、新疆6個省份,2007年青海、西藏、加入該區,陜西省退出。2014年該區只有甘肅、寧夏、貴州3個省份,這說明城鎮居民生活質量的極化現象較為明顯,與經濟發展水平關系密切。

45卷11期敬 燁等中國城鎮居民生活質量評價及其時空差異分析3結論與建議

(1)分析2000、2007、2014年得分可知,中國城鎮居民生活質量總體趨勢為沿海地區高于內陸,這也與經濟發展水平呈現一致性。高分區的省份逐年增多,低分區省份逐年減少,說明我國的城市化水平不斷提高,城鎮居民生活質量差異也在逐漸縮小。

(2)運用ArcGIS軟件從宏觀角度對中國31個省份、3個年份的全局Morans I指數及相關指標進行分析可得,中國城鎮居民生活質量的省份在空間上的集聚性增強,但時間上的集聚程度減輕。

(3)通過對局部Morans I指數的分析可以看出,中國城鎮居民生活質量表現出一定的規律性:處于高值增長區(H-H)和低值增長區(L-L)的省份數量逐年增多,而處于高低區(H-L)和低高區(L-H)的省份數量趨于減少。總體上空間差異在縮小中,居民生活質量較高的省份起初位于長三角地區,但在近幾年隨著大城市人口的急劇增加,“北上廣”城鎮居民的生活壓力不減反增,居民生活質量水平有所降低。一些發展中上的省份(山東、江蘇)經濟快速增長,居民收入增加,公共設施逐漸完善,城鎮居民生活質量水平隨之提高。

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