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數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用研究

2017-05-30 00:48:14徐文瑞
中國(guó)商論 2017年19期
關(guān)鍵詞:優(yōu)勢(shì)應(yīng)用

徐文瑞

摘 要:隨著經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,我國(guó)國(guó)民生產(chǎn)總值也實(shí)現(xiàn)了跨越式增長(zhǎng),社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)是由不同經(jīng)濟(jì)因素共同作用的經(jīng)濟(jì)關(guān)系整體,經(jīng)濟(jì)運(yùn)行結(jié)構(gòu)也已經(jīng)超出了人腦理解和分析的領(lǐng)域。因此,要分析技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)體系的影響,并對(duì)其展開(kāi)深度解讀和整合。其中,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用范圍最廣。本文對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的內(nèi)涵和優(yōu)勢(shì)進(jìn)行了集中分析,并有效闡釋了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用路徑,旨在為研究部門(mén)提供更加直觀的數(shù)據(jù)分析結(jié)果和技術(shù)建議。

關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì) 優(yōu)勢(shì) 應(yīng)用

中圖分類(lèi)號(hào):F222 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2096-0298(2017)07(a)-158-02

1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)內(nèi)涵

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行深度處理和集中整合,并且保證深層次開(kāi)發(fā)項(xiàng)目得以全面優(yōu)化和系統(tǒng)化升級(jí)。在具體實(shí)踐操作過(guò)程中,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能從復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫(kù)中有效提取數(shù)據(jù)信息并對(duì)其進(jìn)行集中整理和分析,從而在散亂的數(shù)據(jù)信息中挖掘數(shù)據(jù)信息的實(shí)用性價(jià)值。需要注意的是,我國(guó)近幾年的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)十分頻繁,信息量較大、組成結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜等都是原生態(tài)信息的主要特征,要想對(duì)其價(jià)值進(jìn)行綜合性管理,就要對(duì)信息展開(kāi)精細(xì)化研究,否則就會(huì)出現(xiàn)信息價(jià)值被閑置或者是浪費(fèi)的問(wèn)題,信息和數(shù)據(jù)若是不能發(fā)揮其應(yīng)有的價(jià)值,前置數(shù)據(jù)信息統(tǒng)計(jì)工作就會(huì)失去意義。基于此,在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中,各個(gè)部門(mén)開(kāi)始應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),將雜亂的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合和系統(tǒng)化分析,形成具有實(shí)際意義的數(shù)據(jù)形態(tài),確保提取效果和應(yīng)用效果的最優(yōu)化,也能對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)信息展開(kāi)深加工和綜合性處理,為數(shù)據(jù)挖掘水平的全面升級(jí)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)[1]。

2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)優(yōu)勢(shì)

在應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的過(guò)程中,不僅能有效對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和整理,也能開(kāi)展數(shù)據(jù)深層次分析總結(jié)。

第一,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有較高的有效性,由于技術(shù)結(jié)構(gòu)本身是一種深加工技術(shù),具有鮮明的目的性,尤其是在實(shí)際應(yīng)用范圍內(nèi),能對(duì)長(zhǎng)時(shí)間積累的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和解讀,確保使用者能透過(guò)數(shù)據(jù)表面了解到數(shù)據(jù)深層次的象征意義和使用價(jià)值。目前,在實(shí)踐應(yīng)用數(shù)據(jù)的過(guò)程中,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不僅僅能對(duì)積累經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效化管理,也能對(duì)現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用目的性展開(kāi)多角度分析。從經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)管理的角度出發(fā),固有信息統(tǒng)計(jì)單元和數(shù)據(jù)分類(lèi)是基礎(chǔ)環(huán)節(jié),能利用更加科學(xué)且系統(tǒng)化的歸類(lèi)要求對(duì)原本混亂的數(shù)據(jù)庫(kù)信息進(jìn)行整合和科學(xué)化分析,從而一定程度上提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)管理的高效性以及使用便利性。另外,在經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)處理和再加工的過(guò)程中,數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析目標(biāo)是對(duì)原始數(shù)據(jù)組成內(nèi)容進(jìn)行重新加工的主要路徑,發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值的同時(shí),確保經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)能最大化地服務(wù)于管理者的實(shí)際需求[2]。

第二,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不僅僅是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的工具,也是能滿足使用主體信息需求的主要途徑。在我國(guó),不同部門(mén)會(huì)產(chǎn)生大量的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)信息,這些信息是經(jīng)營(yíng)者建立經(jīng)濟(jì)管理決策的重要基礎(chǔ)。由于管理部門(mén)涉及的經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域以及經(jīng)營(yíng)管理范圍并不相同,其經(jīng)濟(jì)管控權(quán)限也有所差異,這就需要不同部門(mén)結(jié)合自身實(shí)際情況建構(gòu)更加系統(tǒng)化的處理機(jī)制以及數(shù)據(jù)解讀方式。正是由于數(shù)據(jù)信息量的增大,對(duì)于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)處理信息的路徑提出了更高的要求。在方式方法選擇時(shí),既要滿足不同經(jīng)濟(jì)管理部門(mén)的實(shí)際需求,也要將數(shù)據(jù)換算為不同的呈現(xiàn)方式,真正從信息來(lái)源和計(jì)算方式等層面提高信息評(píng)估的可靠性,為數(shù)據(jù)處理效果的全面優(yōu)化奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

第三,建立宏觀數(shù)據(jù)庫(kù)也能有效優(yōu)化數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)效果,采取更加多元化的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)機(jī)制,服務(wù)于經(jīng)濟(jì)管理活動(dòng)的整體需求,減少統(tǒng)計(jì)工作的重復(fù)性,整合不同統(tǒng)計(jì)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息融合。因此,建立健全宏觀數(shù)據(jù)庫(kù)能為數(shù)據(jù)優(yōu)化提供更加廣闊的發(fā)揮平臺(tái),確保統(tǒng)計(jì)信息的完整性得以全面升級(jí)[3]。

3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用

3.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)預(yù)處理中的應(yīng)用

3.3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)決策樹(shù)中的應(yīng)用

在應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的過(guò)程中,要對(duì)數(shù)據(jù)系統(tǒng)進(jìn)行深度分析和總結(jié),才能保證數(shù)據(jù)輸出效果的完整性,且輸出形式符合經(jīng)濟(jì)管理者制定決策的需求。決策樹(shù)是一種快速且直觀的數(shù)據(jù)分類(lèi)措施,能有效構(gòu)建數(shù)據(jù)模型,并對(duì)數(shù)據(jù)展開(kāi)進(jìn)一步處理。第一,要利用訓(xùn)練集建立決策樹(shù),針對(duì)具體問(wèn)題和參數(shù)要求建構(gòu)切實(shí)可行的分析措施,從而快速輸出數(shù)據(jù)分析模型。第二,要利用已經(jīng)構(gòu)建完成的決策樹(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi),充分發(fā)揮遞歸過(guò)程的優(yōu)勢(shì),從決策樹(shù)的樹(shù)根部位發(fā)展到樹(shù)干、樹(shù)丫等,直到輸出數(shù)據(jù)滿足分類(lèi)條件。而分類(lèi)條件的要求也十分嚴(yán)格,當(dāng)節(jié)點(diǎn)上所有數(shù)據(jù)都屬于同一類(lèi)別是較為常見(jiàn)的停止條件,另一種就是當(dāng)沒(méi)有分類(lèi)屬性可以對(duì)輸入數(shù)據(jù)展開(kāi)二次分割時(shí),就能停止分類(lèi)[7]。需要注意的是,在利用決策樹(shù)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)過(guò)程中,要定期對(duì)其進(jìn)行剪枝操作,降低起伏影響的同時(shí),保證數(shù)據(jù)穩(wěn)定性和實(shí)效性。

4 結(jié)語(yǔ)

總而言之,現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)管理中,經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)活動(dòng)的價(jià)值在不斷提高,要對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主體進(jìn)行深度分析,才能結(jié)合市場(chǎng)實(shí)際需求建立更加有效的經(jīng)濟(jì)決策,要積極利用更加系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的同時(shí),提高經(jīng)濟(jì)建設(shè)的效率,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)深度加工的目標(biāo)。在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)活動(dòng)開(kāi)展進(jìn)程中,落實(shí)具體應(yīng)用措施,為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的全面優(yōu)化奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)

[1] 李榮.關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用[J].中國(guó)商貿(mào), 2015,15(02).

[2] 辛金國(guó),柯芳,李紹君,等.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用探索[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2015,15(09).

[3] 劉齊宏,李天德,周志斌,等.基于RFID與基因表達(dá)式編程的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)時(shí)序挖掘[J].四川大學(xué)學(xué)報(bào)(工程科學(xué)版),2016,40(05).

[4] 辛金國(guó),柯芳,李紹君,等.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在浙江省經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用[J].浙江統(tǒng)計(jì),2015,22(04).

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