高職院校構建大數據德育工作模塊的嘗試

DOI：10.19392/j.cnki.16717341.201722010

摘要：隨著信息社會的快速發展，互聯網、物聯網、移動互聯網、云計算等等大數據技術得到廣泛應用。大數據運用已成為創新發展的新趨勢，在大數據條件下，高職院校德育工作迎來了前所未有的挑戰。在高職院校運用大數據思維和方法，探索德育工作的新模式，以問題為導向，以德育具體內容為標準，構建思想道德量化考核模塊，及時收集學生行為表現數據，對學生德育評價量化，根據量化得分有針對性地對學生個性化教育，提高德育工作水平。

關鍵詞：高職院校；大數據思維；德育模塊；個性化教育

一、大數據概述

所謂大數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用于大數據的技術，包括大規模并行處理（MPP）數據庫、數據挖掘電網、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統。[1] 以容量大、類型多、存儲速度快、應用價值高為主要特征的數據集合，正快速發展成為對數量巨大、來源分散、樣式多樣、數據采集、存儲和關聯分析，從中發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態。[2]大數據不僅僅是一個新的技術，更是一種新的思維方式。因而，大數據又被稱為將引發生活、工作和思維變革的一次革命。[3]

二、大數據運用于德育工作的新理念新思維

對高職院校德育工作而言，大數據對傳統的德育工作理念、模式、方式方法等產生了巨大的沖擊。如何運用大數據思維開展德育工作，已然成為大數據條件下高職院校學生管理、德育工作需要深入研究的重要課題。新思維新理念要有三點認識：一是機遇與挑戰。對于大數據應用于教育領域，一些學者認為這將為思想政治教育領域帶來機遇，可以利用大數據建立思想的預警機制、為學生提供個性化服務。二是工作方法的變革。大數據時代的到來為學生工作帶來了新的方法論變革，用數據化思維認識學生、預測學生未來思想和行為。三是路徑。將大數據應用于德育工作的應用機理和路徑，根據德育工作新內容新要求，構建德育工作模塊，對照模塊內容進行量化，根據量化結果有針對性的開展個性化教育。[4]

黨的十九大報告指出，“要以培養擔當民族復興大任的時代新人為著眼點，強化教育引導、實踐養成、制度保障，把社會主義核心價值觀融入社會發展各方面，轉化為人們的情感認同和行為習慣。”[5] 如何將社會主義核心價值觀轉化為學生的情感認同和行為習慣，是德育工作思想觀念轉化的新要求，因為人的思想是內涵的范疇，從個別行為看不能全面反映人的思想，但長期的個性行為表象可以表現出人的內心思想世界，如果我們能大量收集學生的不良行為或好的表現的數據，用大數據技術記錄學生每天成長的點滴行為數據，這樣就能真正反映學生的德育水平，對學生個體化德育評價才更真實，且在大數據記錄中會及時發現學生的優缺點，從而采取有針對性的個性化教育。因此，高職院校德育工作者要提高將德育工作轉化為行為習慣認識的新思維。

三、構建高職院校德育工作大數據模塊

大數據將快速運用到校園的各項管理中，構建學校德育工作大數據模塊，學生從入學到畢業各個環節的一系列教育管理工作都可細化個性化。以大學生思想政治、道德、安全法制、綠色環保、心理健康教育五大方面分別構建相互聯系相互促進的大數據系統模塊，及時收集學生行為數據，并快速處理對學生進行評價，學校的德育工作將得到質的提升。[6對提高德育工作具有理論和實踐意義。以社會主義核心價值觀行為標準為依據評價參考值， 結合學生特點，設計出以思想政治教育、道德教育、安全法紀教育、心理健康教育為主要內容的相互促進的德育大數據評價模型。

大數據德育評價有三個分值：基本分80分；加分項；減分項：

（一）思想政治教育評價加減分標準

（1）加分項：積極參加黨、團組織生活、班會活動；上交入黨申請書；完成軍訓任務等考核細化，根據實際情況加分。

（2）減分項：不參加政治學習、黨、團組織生活、班會活動有遲到、早退、無故缺席現象者；有反對四項基本原則、反黨反社會主義等根據實際減分。

（二）道德品質評價加減分標準

（1）加分項：參加道德論壇、講座、道德修身等受系、部學院、省市表彰等設定具體加分；

（2）減分項：違反各種道德規范，按實際情況設定減分。

（三）安全法制評價加減分標準

（1）加分項：遵守安全法紀，獲得各種表彰等視情況加分；

（2）減分項：有違紀違法情況，視具體情況減分。

（四）綠色環保評價加減分標準

（1）加分項：積極參加各種綠色環保行動，表現良好、獲表彰等視情況加分；

（2）減分項：有破壞環境，損害學校及社會環保活動的行為視情況減分。

（五）心理健康加減分標準

（1）加分項：心理素質良好，在心理健康方面有突出表現視情況加分；

（2）減分項：根據學生心理健康情況及行為表現視情況減分。

根據以上德育量化評分標準，用大數據技術設計出以下平臺模塊：

高職院校德育體系大數據評價結構模型

以上大數據德育工作模塊，針對性強，收集數據過程中可過濾學生與德育無關的數據，不涉及學生隱私問題，并可以編制便捷的手機 APP 軟件，使德育工作隨時隨地進行，并將收集到的學生的行為數據（包括數字、圖片等）及時上傳到平臺進行自動處理，使學生德育數據更加具體化、形象化。每天根據學生的德育評分，老師、家長就可知道學生的行為規范，就能及時開展個性教育，學生也能及時知道自己的行為被記錄，能警醒自己不能再犯錯誤，這樣，高職院校用大數據平臺開展德育管理工作，可達到事半功倍的效果，促進德育工作的提高。

參考文獻：

[1]360百科2017.10.30.

[2]連玉明，陳剛（原貴州省委常委、貴陽市委書記）.大數據，大數據戰略重點實驗室編.2016，04.

[3]舍恩伯格.大數據時代：生活、工作與思維的大變革[M].浙江（浙江人民出版社），2013.

[4]高亞文.大數據在高校學生管理應用中的困境、趨向及細節把握.湖北科技學院學報，20166，36.

[5]中國共產黨第十九次全國代表大會報告.

[6]姜言言.試論信息化時代大學生德育體系的構建.思想政治教育研究，20137，24.

作者簡介：夏明強，男，貴州遵義人，正高級講師，研究方向：德育。