生產性服務業對上海市經濟增長的貢獻分析

羅芳　崔向林

摘要：為了分析生產性服務業各組成部分對上海市經濟增長的貢獻，文章首先介紹了上海市生產性服務業的發展現狀，接著選取1995年至2015年生產性服務業的相關數據，通過構建多元回歸模型，采用了單位根檢驗、協整關系檢驗等方法。研究發現：金融業、房地產業、交通運輸、倉儲和郵政業均不同程度地促進了經濟的增長。最后從優化生產性服務業內部結構、重視人才培養、

促進先進制造業和生產性服務業融合發展、加快生產性服務業功能區建設等方面提出了促進上海市生產性服務業發展與經濟增長的相關建議。

關鍵詞：生產性服務業；經濟增長；單位根檢驗；協整檢驗中圖分類號：F 061.5文獻標識碼：A文章編號：1672-7312（2017）04-0389-04

Abstract：In order to analyze the contribution of the components of producer services to Shanghais economic growth，this article introduced the current situation of producer service industry in Shanghai firstly，selected the relevant data of producer services from 1995 to 2015，and constructed a multiple regression model by using the unit root test and cointegration test and other methods.The study found that the finance，real estate，transportation，warehousing and postal services contribute to economic growth in different degrees.Finally，this paper gave some related recommendations to promote the development of producer services and economic growth，such as optimizing the internal structure of producer services，attaching importance to the cultivation of talents，promoting the integration of advanced manufacturing and producer services，and accelerating the construction of producer services function and so on.Key words：producer service industry；economic growth；unit root test；cointegration test

0引言2016年1月，國家統計局公布了我國服務業發展的最新數據：2015年，我國服務業的增加值為341 567億元，比2014年增長8.3%；服務業增加值在GDP中的占比首次超過了50%，達到了50.5%.近年來，我國服務業發展較快，特別是生產性服務業。生產性服務業是服務業的重要組成部分，它具有高科技含量、高附加值、高人力資本、高成長性等特點，其在經濟增長中的主導地位日益上升。2016年3月，我國政協委員徐冠巨在全國政協十二屆四次會議上指出，生產性服務業是全球產業競爭的戰略制高點，是未來中國經濟的增長極。因此，現階段研究生產性服務業對區域經濟增長的貢獻對于促進區域的經濟增長具有十分重要的意義。

上海是我國最重要的經濟、金融、貿易和航運中心，在產業的發展過程中制造業與服務業之間存在較高的融合度，并且具有發展生產性服務業的先天優勢。近年來，上海的生產性服務業發展迅速，因此，文中擬選取上海市為研究對象，根據計量經濟學中的相關模型來探究上海市生產性服務業的各組成部分對經濟增長的貢獻。

1文獻綜述1966年，美國經濟學家H.Greenfield[1]首次提出了生產性服務業的概念，他指出生產性服務業是中間服務。1990年，Francois[2]分析了生產性服務業促進經濟增長的重要作用。1997年，Marrewijk[3]通過對生產性服務業功能的研究，分析了生產性服務業促進經濟增長的作用機制。2000年，Coffer[4]指出生產性服務業可使生產更加專業，提高了勞動等生產要素的生產率。在國外學者研究的基礎上，國內學者也進行了相關的分析。李東坤[5]（2011）選取我國30個省10年的數據分析了不同地區生產性服務業對經濟增長的影響，發現不同地域的影響情況不同。吳宏偉，侯為波[6]（2012）選取安徽省為研究對象，通過對生產性服務業影響力系數和感應度系數這2項指標的分析，發現生產性服務業促進了安徽經濟的發展。楊杰，葉小榕[7]（2014）通過對生產性服務業與經濟發展內在作用機理的分析，探討了生產性服務業對經濟發展的重要作用。綜上，大多數學者都分析了生產性服務業的發展與經濟增長之間的關系，但具體到生產性服務業的各組成部分對經濟增長的貢獻這方面的研究則較少。因此，文中選擇上海市為研究對象，重點分析上海市生產性服務業的各組成部分對經濟增長的貢獻。

2上海市生產性服務業的發展現狀服務業活動復雜多樣，雖然生產性服務業這一分類得到了我們的認可，但關于生產性服務業包括哪些具體行業還沒有形成一致的認識。通過相關文獻研究，并參照《中國國民經濟行業分類》中第三產業的分類，文中將生產性服務業劃分為以下6個方面：一是金融業；二是房地產業；三是交通運輸、倉儲和郵政業；四是信息傳輸、計算機服務和軟件業；五是科學研究、技術服務和地質勘查業；六是租賃和商務服務業[8]。

2.1總體發展態勢較好，主導地位日趨明顯據統計年鑒中數據顯示，2015年上海市GDP為24 964.99億元，第三產業增加值高達16 914.52億元，第三產業增加值在上海市GDP中的占比達67.8%.其中，生產性服務業產值占服務業總產值的50%以上，且其占比呈持續增加的趨勢，這表明上海市以服務經濟為主的產業結構基本形成。據上海市生產性服務業促進會最新數據顯示，2016年前3季度上海市生產性服務業實現同比兩位數增長，生產性服務業十大領域實現營業收入達16 322.9億元，同比增長11.37%，并且金融專業服務等很多生產性服務業的增幅都在10%以上。由此可知，現階段上海市生產性服務業發展的總體態勢較好，其主導地位日趨明顯。

2.2政府對生產性服務業的重視程度不斷擴大近幾年，上海市政府不斷擴大對生產性服務業的重視程度。2015年，上海市政府制定了發展生產性服務業的指導性文件，并通過設立專項資金，給予生產性服務業更多的資金支持。另外，在上海市“城市總體規劃、土地利用規劃和產業發展規劃”三規合一的原則指導下，上海市又加快建設生產性服務業功能區。目前，上海市的生產性服務業功能區已由最初的19家增加到39家。生產性服務業功能區的建設在很大程度上促進了上海市生產性服務業的發展。

3生產性服務業對上海市經濟增長的貢獻

3.1數據來源與變量選取根據《中國國民經濟行業分類》中的相關分類，并通過查閱上海市統計年鑒，鑒于信息傳輸、計算機服務和軟件業、科學研究、技術服務和地質勘查業、租賃和商務服務業這些數據的統計口徑不一致，為了使樣本數據連續可得，文中擬選取金融業，房地產業，交通運輸、倉儲和郵政業這3部分作為生產性服務業的代表，分析它們對經濟增長的貢獻。文中選擇上海市生產總值作為上海市經濟增長的指標，以生產性服務業各行業產值代表上海市生產性服務業的發展[9]。文中采用1995—2015年《上海市統計年鑒》中的相關數據，相關數據見表1.

3.2模型設定為了考察生產性服務業對上海市經濟增長的貢獻，文中擬建立如下的多元線性回歸模型Y=α+β1X1+β2X2+β3X3+ε.模型中Y為被解釋變量，代表上海市的生產總值；

X1，X2，X3為解釋變量，分別代表金融業、房地產業、交通運輸、倉儲和郵政業這3個行業的產值；α，βi為待估參數，ε為隨機誤差項。文中采用的數據為時間序列數據，為了消除時間序列數據中異方差的影響，文中將模型兩邊各變量取對數，此變換不會改變各變量之間的協整關系，模型變換如下LnY=α+β1LnX1+β2LnX2+β3

LnX3+ε.

3.3實證檢驗文中的實證檢驗過程均借助于EVIEWS 7.2計量經濟學軟件完成。

3.3.1平穩性檢驗文中采用的數據為1995年到2015年間的時間序列數據，時間序列數據存在非平穩性，如果直接對模型進行OLS回歸，有可能出現“偽回歸”的現象[10]。因此，為了避免“偽回歸”現象的出現，文中首先采用ADF方法對各變量進行平穩性檢驗，并參照AIC準則選擇最佳滯后期數，單位根檢驗結果見表2.

由表2ADF檢驗可知，原時間序列數據和一階差分后數據存在單位根，其是非平穩的。對原數據二階差分后，通過比較各變量的ADF統計值和1%顯著水平的臨界值，可發現前者小于后者，由此可拒絕序列“非平穩”的原假設。經二階差分后，這4個變量是平穩的，各序列數據均為二階單整數據。

3.3.2協整檢驗文中的各序列數據均為二階單整數據，由協整檢驗的條件可知，對其進行協整檢驗。對于非平穩經濟變量來說，協整檢驗可檢驗其是否有長期穩定的均衡關系。文中采用Johansen協整檢驗來考察上海市生產性服務業發展與經濟增長的長期相關性（見表3）。

由表3協整檢驗結果可以看出，當協整方程的個數假設為零時，T統計量的值比5%顯著性水平下的臨界值大，因此拒絕原假設，即該時間序列存在協整關系。當協整方程的個數假設至多為1個時，T統計量的值比5%顯著性水平下的臨界值小，因此接受原假設，即在5%顯著性水平下存在1個協整關系。利用Johansen檢驗，得模型的相關估計見表4，表5.

由表4，表5可以看出，各變量都通過了t檢驗，該模型的擬合優度R2為0.996 780，調整后的擬合優度R2為0.995 922，說明模型的擬合效果較好。模型的F值為1 160.926，其對應的P值為0，說明組合在一起的解釋變量對被解釋變量的影響較為顯著。模型的DW值為1.520 028，經查閱DW檢驗上下界表可知該DW值位于du和4-du之間，說明該模型無自相關。因此，該模型各變量都通過了統計檢驗，且整體預測效果較好。根據協整檢驗可知，Ln

Y，

LnX1，LnX2，LnX3之間存在唯一的一個協整關系，建立的協整方程如下LnY=2.298 863 +0.241 214LnX1+0.359 727LnX2+0.458 375LnX3.

3.3.3實證研究結論由協整方程可以看出，金融業，房地產業，交通運輸、倉儲和郵政業與經濟增長之間有著長期穩定的均衡關系。通過各變量前的系數可知，各行業對經濟增長的貢獻水平不同，且這3個行業對經濟增長均有正的貢獻效應。金融業、房地產業、交通運輸、倉儲和郵政業每增加1%，GDP會分別增加024%，0.35%和0.45%.

4相關建議上海市生產性服務業的發展為其經濟增長做出了很大的貢獻，上海市應大力發展生產性服務業，充分發揮其對經濟增長的促進作用。根據上文的研究結論，文中提出以下4點建議來促進上海市生產性服務業的發展。

4.1優化生產性服務業內部結構生產性服務業的不同行業對經濟增長的貢獻水平不同。因此，在發展生產性服務業時可根據其貢獻水平的不同來確定不同行業的發展次序。對于貢獻度較大的行業應優先發展，以此來帶動貢獻度較小的行業的發展，不斷改善生產性服務業的內部結構。

4.2重視人才培養，提高從業人員素質生產性服務業具有專業化程度高、知識密集、高人力資本等特點，因此，高素質人才的培養對生產性服務業的發展至關重要。為了培養高素質人才，首先，上海市可以憑借其擁有復旦、上交、上財等名校的優勢，鼓勵生產性服務企業與名校進行交流與合作。其次，各生產性服務企業應建立有效的競爭機制，通過提高從業人員薪資、營造良好的發展環境等途徑吸引高素質人才的加入。

4.3促進先進制造業和生產性服務業融合發展對于現階段的上海來說，實現先進制造業和生產性服務業間的融合發展對其經濟的增長至關重要。為了促進兩者的融合發展，一方面，上海市在發展服務業的同時要加大對先進制造業的支持，做好產前產后的服務工作，促進新產業部門的形成。另一方面，上海市可以從先進制造業的創新升級入手，通過其創新升級形成對生產性服務業的新需求。

4.4加快生產性服務業功能區建設生產性服務業功能區可以把資源有效地集中起來，實現資源的共享，并可以更好地發揮產業的集聚效應。為了加快功能區的建設，一方面，上海市有關部門應對生產性服務業給予更多的資金支持，擴大對其的投入力度。另一方面可以放寬生產性服務業進入的相關要求，優化市場的資源配置功能，導入市場競爭機制，促進多種企業參與到生產性服務業的建設投資。

參考文獻：

[1]Niles Hansen.Do produce services induce regional economic development[J].Journal of Regional Science，1990（4）：465-476.[2]Francois Joseph.Producer services，scale and the division of labor[J].Oxford Economic Papers，1990（4）：715-729.[3]

Geo W R.Producer services，trade and the social division of labor[J].Regional Studies，1990（4）：78-80.[4]Coffey W J.Producer services and flexible production：an exploratory analysis[J].Growth & Change，1991（1）：80-85.[5]李東坤.生產性服務業與經濟增長關系的研究[J].工會論壇，2011（5）：57-60.[6]吳宏偉，侯為波.安徽省生產性服務業與經濟發展的實證研究[J].合肥學院學報，2012（3）：59-64.[7]楊杰，葉小榕.生產性服務業對我國經濟發展的影響研究[J].福建行政學院學報，2014（4）：101-106.[8]

郭文慧，劉琴琴.生產性服務業發展與經濟增長的研究綜述[J].經濟視角，2011（6）：18-19.[9]朱偉波.生產性服務業與經濟發展方式轉變的關系研究[J].對外經貿，2012（7）：73-85.[10]

劉健.我國生產性服務產業與經濟增長的實證研究——基于1978—2007年數據的分析[J].上海財經大學學報，2010（3）：75-82.

（責任編輯：嚴焱）