“服裝定制”的聰明轉型

單素敏

并不是每個企業的智能改造，都要直接奔著C2M（消費者直連工廠）和數字化工廠去，用最經濟的辦法解決企業最實際的問題，才是真正的轉型。

談到服裝定制，人們首先想到的可能是裁縫鋪。有經驗的老師傅為客戶量體裁衣、手工打版、手工縫制，再反復修正。就像著名的英國薩維爾街一樣，那里有世界最頂尖的裁縫師，有異常復雜的定制流程，更有尊貴、周到的專屬服務。

然而，這意味著消費者需要付出不菲的價格及漫長的等待，大眾難以承受。

那么，當工業制造能把個性化的產品用大規模、標準化的方式生產出來，定制服裝“慢”和“貴”的問題就迎刃而解了。

現在，這種“理想”已經在一些服裝企業成為現實。

工業化的私人定制

在同一條流水線上，吊掛著面料、顏色、款式等各不相同的西服，每件西服上則標注有不同的客戶信息。對以規模效應制勝的服裝制造企業來說，這幾乎是不可想象的奢侈。

然而，在浙江報喜鳥服飾有限公司（以下簡稱“報喜鳥”）內，卻能看到這樣的景象。

“這里的每件衣服都已經有了買家，不會產生庫存。”報喜鳥董事長吳志澤說，這套智能化生產方式和C2M制造模式，能夠將定制服裝的價格做到與標準化成衣價格基本持平，從客戶下單到工廠發貨平均需要7天時間。

報喜鳥是2016年工信部智能制造試點示范企業。在傳統制造業產能過剩、亟待轉型升級的今天，報喜鳥無疑是值得觀察的樣本。

不過，在吳志澤看來，“并不是每個企業做智能制造，都要直接奔著C2M和數字化工廠去，用最經濟的辦法解決企業最實際的問題，才是轉型的正確方式”。

數字化“炫”工廠

在進入報喜鳥的智能工廠之前，參觀者首先會被兩塊碩大的藍色顯示屏所吸引。

一塊叫做“全渠道戰情室”，記錄的是報喜鳥所有訂單數據的實時變化情況，系統甚至會自動識別消費者的身份信息。

另一塊則是“智造戰情室”，除了同步展示車間流水線的動態，還能實時計算物耗下降、能耗下降、品質合格率等情況。

每一份新訂單進來，計算機會為其自動制版、自動排單；接下來進入制造環節的每一道工序，都將由一套“云翼互聯”的智能系統協同安排。

經過396道工序制成的成品服裝完成檢驗、包裝后，同一個地區的衣服會自動流向同一個吊掛線，等待物流發貨。

借助“云翼互聯”系統，報喜鳥的人工減少了近20%，合格率大幅提升，日產量能達到1200件。2016年，報喜鳥的定制業務收入達8億元，2017年有望突破12億元。

打版師和設計師要失業了

“定制服裝的高附加值在于它的合身，而合身有賴于版型設計，因此，一個有經驗的打版師，往往會拿到很高的工資。但現在，電腦排版取代了人工，幾秒鐘就可以出版型，于是打版師成了最先失業的一撥人。”吳志澤笑稱。

受到沖擊的還有設計師。

“傳統B2C（商家對客戶）模式的服裝制造，是設計師結合流行趨勢和往年銷售數據，設計他認為可能會熱銷的款式，而在我們的C2M模式下，是消費者自主參與設計。”吳志澤說。

電腦取代人工的過程，其實是把人的知識和經驗轉化成了專家系統。越來越多的專家系統被開發出來，形成一些智能單元。

形成專家系統的前提是大量的數據。數據積累的量足夠大，就可以找到數據之間的規律，然后把這個規律抽象成模型或算法。積累到現在，就像姚明這樣的特型身材，也有版型數據。

智能改造不能盲從

工信部賽迪研究院裝備工業研究所所長左世全觀察發現，越來越多的企業都熱衷于智能改造，它們買了智能化系統，買了總體解決方案，但在設備之間的互聯這一層，往往無從下手。

“由于每個行業的知識、工藝都不一樣，所以建立一個由數據驅動的智能化工廠，最難也最關鍵的部分，其實還是需要企業自己去琢磨。”左世全說。

“這就要求一個既懂業務還懂技術的人。”羅萊生活科技股份有限公司互聯網大數據中心總經理王歆說，“管理、技術、設計、研發等企業內部各部門參與的智能化改造，意味著從企業實際遇到的問題和實際需求出發。”

在王歆看來，企業在智能改造的過程中，需要看到自己的實際問題，沒有必要一窩蜂地去購買某種解決方案。“以服裝企業來說，整個產供銷過程一般會有設計、面料采購、生產、物流等七個環節。只要改造每一個環節，讓其實現信息實時流通、生產可視化，就可以很好地改善供應鏈、增加效率、降低成本了。”

（摘自2017年3月2日《瞭望東方周刊》）