俞凱
摘要:我國社會輿情呈現出表達的開放性和易被操縱等特征。而網絡的固有屬性、社會熱點的增多和法律的缺失等問題是形成社會輿情熱點的重要原因。政府需要轉變服務理念、利用大數據信息技術建成多部門協同治理社會輿情,積極地營造良好的網絡環境,構建社會主義和諧社會。
關鍵詞:社會輿情 大數據 互聯網 人民群眾
大數據使社會輿情治理形態和監測方式發生重大改變,開啟了社會輿情治理的新時代。在大數據技術支撐下,社會輿情的監測分析、預警決策、應急處置和導控從分析過去發生了什么和為什么會發生、到把握現在正在發生什么、再到預測將來會發生什么和進行自動化決策輸出成為可能。
一、國內外的相關研究
(一)大數據與輿情相關主題研究
陳越(2011)對網絡輿情監測與預警中的知識庫進行研究。姜飛、黃廓(2013)提出了推動輿情監測和管理更加科學化的對策。張倩(2013)探討大數據在突發事件中的靜態決策要素和在動態決策過程中的應用。尹亞輝(2013)指出,大數據時代網絡輿情的傳播形態表現為網絡輿情的“可預見性”。李希光(2014)對大數據時代的輿情研判和輿論引導進行研究。翟云(2014)認為,網絡輿情監測與引導呼喚與數據挖掘的有機融合。
(二)大數據時代輿情分析方法研究
陳京民設計了基于X Query的網絡輿情關聯規則挖掘系統。任曉霞等人采用關聯規則挖掘的經典算法——Apriori算法,研發情感分析工具,Review Seer,Liu等(2005)提出的Opinion Observer系統。崔安頎(2013)提出了基于情感記號的情感詞典構造與情感分析方法。Adar等(2005)利用博客構建網絡圖進行信息擴散研究。
二、大數據背景下我國社會輿情的主要特點
(一)個人意愿表達的開放性
在大數據背景下,中國人民經歷了互聯網發展的三個時代:一是只有少數文化層次高、經濟條件好的人才能參與的“門戶網站時代”,那時網民之間互動很少,社會輿論很難在網絡上形成與體現。二是每個平民都能夠擁有一塊自己的舞臺,從“旁觀者”變為“當事人”,從信息的接受者變成信息的發布者的“自媒體時代”,每一個人都可以表達自己的觀點,社會輿論開始在網絡上形成并開始影響現實。三是“全民參與,全民互動”的全媒體時代,微博、微信受到廣大網民的熱捧并且迅速流行,這個時候互聯網這個新媒體對社會輿情的形成和發展的作用是不可估量的。網絡為每一個人提供了一個“麥克風”,使公民對某一事件的看法和觀念、態度和情感等可以得到自由充分的表達。而每一個公民個人經歷閱歷不同,看問題的視角不同,對事件的了解和訴求動機不同,表達也就隨之不同。
(二)談論話題的廣泛性,對民生問題更加關注
隨著大數據時代的來臨,人們能夠更快、更方便的從互聯網攫取知識,提高自己。同時公民的自我主體意識和自我權利意識不斷增強,公民對自己的生活質量和水平有著更高的期待與訴求。而事實上卻是,生活成本的日益增加,高居不下的房價、不能令人放心的食品、社會貧富差距的拉大、就業分配的不平等、看不起病的醫院……這使得民生問題成為了網民們關注的熱點,在有心人的帶領下,這些問題將會形成一又一個的社會輿情熱點。
(三)社會輿情的發展走勢容易被操縱
網絡在充當網民的傳話筒的同時,又給每個網民披上了一件神秘的隱身衣。在互聯網這個虛擬的世界里,法律和社會道德的約束力都會遭到一定程度的弱化,個人的自律成為了網絡世界里的“最后一道防線”。而當前我國在網絡管理方面法律的不完善,國民的法制意識與大數據時代網絡發展的速度難以同步。所以存在一些別有用心的“網絡推手”和所謂的“大V”,他們利用群眾的從眾心理,迎合群眾的逆反心理,在公共事件發生后惡意的的造謠和傳播,引導不明真相的群眾跟風,從而推動社會輿情向著消極的方向發展。
三、大數據背景下社會輿情熱點的成因分析
(一)網絡的固有屬性決定了社會輿情頻發
網絡具有虛擬性,隱蔽性,開放性,互動性等特征,給社會輿情的形成與傳播提供了有效的載體。大數據的魅力就在于,只要發布一條信息,就會通過網絡在短時間內快速傳播。在隨著“全媒體時代”的到來,微博微信等平臺加大了信息傳播速度,更容易在短時間迅速的形成“輿情風暴”。
(二)社會熱點的增多,成為社會輿情熱點的導火索
社會輿情熱點的導火索主要集中在警民關系、醫患關系、貧富差距、討薪維權、教育公平、政務公開等方面。一方面,全國正處在社會轉型期,處于舊的價值觀逐漸衰落而新的價值觀尚未完全形成的特殊時期。社會問題突出、社會關系調處難度加大,新舊矛盾的交替,使人民群眾非理性情緒和心理加重。另一方面,人民群眾群眾的合理訴求缺乏正確的解決渠道,所以只能簡單粗暴的方式來表達自己的不滿以及對政府、對社會的期待。
(三)法律的缺失,難以有效的防范社會輿情
雖然我國從1994年以來頒布了多部有關互聯網的法律法規,但是一直以來都沒有一部完整、系統全面的基本法律作為基礎。不同的部門各自的部門法規之間難以協調、統一,層次不一,甚至有交叉矛盾的地方。所以,隨著互聯網的高速發展,大數據時代的快速到來,現行的法律法規已經明顯的滯后了,無法有效的判斷網上的負面有害的信息。又因為當前缺乏對網絡運營商的義務詳細規定,使得一些網絡運營商只是單純的追求經濟利益,忽視了社會責任,對自己的數據平臺沒有相應的應急管理措施。直接給相關部門防范有害虛假信息和社會輿情帶來了難度。
(四)從眾心理以及錯誤的認知
微博作為一種大數據時代新的傳播方式與溝通方式,“刷微博”已經成為了人們日常生活中必不可少的一個部分。事實上,“刷微博”時間長了之后,人們的微博內容趨向無目的,無目標的特點。久而久之,網民會逐漸在態度、言論和行為等各個方面失去自己的價值判斷。此時,一旦出現某種觀點和態度,網民就會不由自主的被吸引和引導,失去自我判斷的能力,成為一些有心人利用的工具。往往只要有一點點的“風吹草動”,群眾就會依照發起者所預料的一樣,不管事實真相與起末,便開始“隨大流”,最后形成社會輿情熱點。
四、大數據背景下社會輿情的決策與應對
(一)政府轉換角色應對社會輿情
1.政府由數據“收集者”向“分析者”轉變
大數據時代,政府作為國家機器,掌握了大量的信息和數據。但是因為人才的缺乏和政府的不重視,使得政府所掌握的數據都沒有得到充分的利用。在新時代,政府的首要任務就是由數據“收集者”向“分析者”轉變,選用專業的科學技術人員通過管理和分析數據,更好的研究把握社會輿情的發展動態,從而做到預防以及社會輿情發生后的應急處置和處理對策。
2.政府由數據“被索取者”向服務“推送者”轉變
隨著信息技術的發展,政府執政理念也理應順應時代發展潮流。政府應該完善信息公開機制,由數據“被索取者”向服務“推送者”轉變。雖然我國從2008年開始就倡導信息公開,但在具體操作的時候因為缺乏統一的規范和要求,使得信息公開流于形式,導致了人民群眾對政府工作的不理解。于是網絡謠言的蔓延有了可乘之機,社會輿情也體現了對政府的不友好。如何自上而下的制定細則,通過大數據平臺創新政府信息公開操作流程,成為了新時代政府急需考慮解決的問題。
(二)構建完備的法律和治理制度體系
1.進一步完善相關法律
完備系統的法律體系是構建大數據時代社會輿情治理的基礎保障。所以當務之急就是盡快的制定一部完備系統具有更高效力的專門性法律,用法律來限制和管控網絡活動,營造積極良好的互聯網法治環境。完善法律時需要注意的兩點:一是關于網絡誣陷、誹謗的違法行為的界定和處理措施。另一點是對于網絡運營商具體的責任和義務的規定,違反的處理措施等。
2.推行網絡虛擬用戶實名化
網絡是一個虛擬的世界,每個網民披上了一件神秘的隱身衣之后行走于其間,自由的發表言論、表達觀點。虛擬的身份使得網民可以毫無忌憚的表達一些平時所不敢或不能表達的非理性觀點,同時加大了有關部門對社會輿情的監管難度。如果微博、微信和相關論壇能夠對注冊用戶實行實名登記,使得虛擬身份現實化,以此來驚醒網民,讓他們知道需要對自己的言論行為負責。實名登記制度完全實施后,相關部門就可以依照法律法規對那些惡意造謠生事,煽風點火的違法嫌疑人及時追溯責任、進行懲治。
(三)創新宣傳教育理念預防社會輿情
1.積極的進行正面宣傳,樹立政府正面形象
大數據時代,人類社會趨向于透明化。就拿公安機關舉例,前幾年,警察的各種暴力執法、刑訊逼供等行為被媒體和網絡所揭露。雖然說報道的確有其事,但因為有心人和相關媒體為了吸人眼球提高知名度等目的,故意地在報道中加入個人主觀的感情和描述,使得事件與事實本身發生了一定程度的偏離,使得公安機關的行為在群眾變得更加惡劣。再加之同一時期,網絡上幾乎沒有警方的正面新聞,導致了警察的負面形象深入群眾的內心。于是乎,只要是有關警察的事件發生,不管警察的對錯與否,總是很容易就引起社會輿情,群眾一邊倒的譴責公安機關。
2.加強網民的素質教育
一方面,政府部門可以安排居委會、村委會在社區里組織一些活動,利用新穎和令人愉快的方式給居民、村民進行網絡安全知識的普及工作。積極地引導人們養成文明健康的上網習慣,自覺地抵制負面的輿論和惡意的造謠,不盲目的從眾隨大流,隨意的發表不負責任的言論。另一方面,有關部門應采取措施要求網絡運營商凈化網絡環境,傳播健康積極地網絡社會文化。
(四)多部門協調一致聯合應對社會輿情
首先,政府建成互聯網監控中心,由市委主要領導專門負責,充分實現網上的巡查監控、預警研判、信息服務等功能。第一時間發現輿情苗頭事端,直觀的展現輿情的形成發展的全過程,為輔助決策提供支撐。
其次,由互聯網監測中心牽頭,設計上下級管理部門之間的縱向協調方法與平級部門之間的橫向協調方法,促進社會輿情治理過程中多部門導控與應對工作的協調性,提高社會輿情治理決策的效果。采用HTN規劃技術輔助不同部門、不同主體根據社會輿情生成、發展、演化和衰退的復雜態勢規劃生成應對行動方案,爭取一旦重大輿情事件發生后,全市各部門能協調一致,規范、高效的化解危機。