基于LDA模型和電子病歷的疾病輔助診斷方法

劉玉文，張 鈺，楊 樞

蚌埠醫(yī)學(xué)院衛(wèi)生管理系，蚌埠，233030

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基于LDA模型和電子病歷的疾病輔助診斷方法

劉玉文，張 鈺，楊 樞

蚌埠醫(yī)學(xué)院衛(wèi)生管理系，蚌埠，233030

采用分詞軟件對電子病歷進行分詞，然后用LDA模型對分詞后的電子病歷進行建模。通過建立病歷、疾病、特征三者之間的依賴關(guān)系，生成病歷-疾病和疾病-特征兩個分布矩陣。并基于歐氏距離的相似度計算方法，利用標(biāo)準(zhǔn)化歐氏距離公式，計算測試樣本病歷與疾病-特征分布的相似度，推斷出測試樣本病歷中不同疾病的出現(xiàn)概率。結(jié)果表明：運用該方法，疾病診斷準(zhǔn)確率達81.99%，高于C4.5算法的79.61%和ID3算法的77.19%，取得了良好的疾病輔助診斷效果。

LDA模型；電子病歷；疾病特征；輔助診斷；歐氏距離

隨著醫(yī)院病歷管理系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，我國各級醫(yī)院中保存著大量的電子病歷。這些病歷完整地記錄了病人從入院到出院間接受治療的全過程，病歷中蘊含著大量潛在的有價值信息[1]，這些信息對疾病的診斷和治療具有十分重要的意義。因此，高效地對病歷進行分析，從中識別出疾病的特征是醫(yī)療數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的研究重點內(nèi)容之一。

計算機疾病輔助診斷就是運用隱含在醫(yī)療大數(shù)據(jù)里的知識和規(guī)律對疾病進行推斷的過程，其中，基于電子病歷的疾病診斷研究是一個重要研究方向。如文獻[2]提出了一種基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的疾病診斷方法，該方法通過計算電子病歷中特征項集與疾病之間的關(guān)聯(lián)程度，找出疾病的關(guān)聯(lián)特征，建立疾病與特征的關(guān)聯(lián)規(guī)則集，最后依據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則集進行疾病診斷。……