基于灰色分析法的科技創業導師工作績效評估

甘露，曾志堅

基于灰色分析法的科技創業導師工作績效評估

甘露1，曾志堅2

（湖南大學1.社科處；2.工商管理學院，湖南長沙410082）

運用灰色層次分析法考察了科技創業導師工作績效評估問題。首先構建了科技創業導師工作績效評估指標體系，然后運用層次分析法確定各個指標權重，最后運用灰色理論對科技創業導師工作績效進行綜合評估。結果表明指導在孵企業總數量、言行一致程度、其指導企業申報成功項目總數、其指導企業的孵化成功率和是否兌現加入孵化器時所作承諾是衡量科技創業導師工作績效的重要指標。運用灰色層次分析法對科技創業導師工作績效進行綜合評估，可減少主觀因素的影響，提高評估結果的準確性、科學性和可靠性。

科技創業導師；工作績效評估；灰色層次分析法

發達國家經濟發展進程表明，中小型高科技企業對一國經濟發展及國力提升具有重要促進作用。科技企業孵化器在推動高新技術產業發展，孵化和培育中小科技型企業等方面發揮了巨大作用。大力培育和發展科技企業孵化器，對推進科技經濟一體化，實現科技強國戰略是十分必要的。目前我國科技孵化器的孵化能力與美國等發達國家科技企業孵化器之間還存在很大的差距。而要提高科技企業孵化器孵化效率、促進在孵企業又好又快成長，科技創業導師發揮著不可替代的作用[1]。但是我國科技企業孵化器內的科技創業導師工作積極性普遍不高，在對在孵企業進行輔導過程中出現了輔導時間不固定、輔導內容不深入、不實用等問題，科技創業導師制度難以發揮實效。人力資源管理理論提出對工作績效進行準確評估是增強工作人員責任感、促使其更好地履行崗位職責的重要舉措之一[2]。因此對科技創業導師工作績效評估問題進行深入系統地研究有助于改善科技創業導師制度難以發揮實效的問題。

一、關于科技創業導師的研究綜述

科技創業導師是一種高級人力資本，他們通常是一個或多個領域內的精英人士，能為在孵企業快速成長提供大量資源，近年來越來越多的學者開始強調完善科技創業導師制度的重要性。Chandra和Chao在分析中國科技企業孵化器的發展時強調要改善科技創業導師制度，提高科技創業導師服務水平[3]。林德昌、陸強和王紅衛對科技企業孵化器服務評價與服務需求進行實證分析后發現在孵企業對創業導師服務的需求程度很高[4]。熊季霞、李潔和孫源源等指出提供高質量的科技創業導師服務是科技企業孵化器推動高新技術產業高端化發展的必要條件[5]。在明確科技創業導師服務重要性的基礎上，有學者開始關注如何有效提高科技創業導師服務質量，其中一部分學者認為做好科技創業導師工作績效評估工作十分重要。Hackeet和Dilts對科技企業孵化器的孵化績效評估問題進行研究時，發現應對科技孵化器內創業導師等人力資源的工作質量的評估，以有效提升人力資源利用效率[6]。代碧波和孫東生認為人力資源是影響科技企業孵化器運行效率的重要因素之一，應對包括創業導師在內的各種人力資源工作績效進行有效評估，促使其努力工作，進而提高孵化器的整體服務水平[7]。施亞玲，向興華和李若英認為對員工的工作績效做出公平、合理、準確的評估是激發員工工作積極性的有效方法之一[8]。曾志堅、張倩倩以層次分析法建立的科技企業孵化器的評價體系中也提出了關于孵化器運行過程中有關人力投入的重要性[9]。

盡管上述研究充分論證了對科技創業導師工作績效進行合理評估的重要性，卻少有文獻針對如何評估科技創業導師工作績效的問題進行考察。科技部將科技創業導師定義為愿意為提高我國自主創新能力、培育科技企業做出貢獻的、致力于幫助中國科技創業者與科技企業成長與成功的、具備良好聲譽并具有較高知名度的國內科技創新領域成功的企業家、金融投資家、管理咨詢專家等。他不同于一般意義上的導師，是一類十分特殊的導師，因此不能簡單地套用其它類型導師工作績效的評估體系對其工作績效進行評估。本文試圖運用灰色層次分析法，通過構建一套綜合評價指標體系，對科技創業導師的工作績效評估問題進行研究。期望本文的研究成果可為科技企業孵化器準確客觀地評估科技創業導師工作績效提供依據，以便提升科技企業孵化器的人力資源管理水平及管理效率。

表1 科技創業導師工作績效評價指標體系

二、科技創業導師工作績效評估指標的確定

選取合適的科技創業導師工作績效評價指標是構建合理地科技創業導師工作績效綜合評價指標體系的基礎。在考慮科技創業導師特殊屬性、借鑒其它類型導師工作績效評價體系構建的基礎上[9-11]，從以下幾方面選取科技創業導師工作績效評價指標。（1）道德品行。良好的道德品行有助于科技創業導師較好地履行崗位職責。（2）有效溝通。科技創業導師對在孵企業進行指導時，雙方需進行大量溝通，溝通是否有效直接影響著指導工作的效果。（3）指導意愿及能力。指導意愿及能力是科技創業導師積極地為在孵企業提供指導，幫助其有效解決創業過程中面臨的疑難問題的基礎，因而必然對其工作績效產生較大影響。（4）資源提供。科技創業導師工作的最終目的是幫助在孵企業成功被孵化。在孵企業普遍面臨著各類資源短缺的問題，科技創業導師幫組在孵企業獲取所需資源的能力直接關系著在孵企業能否被成功孵化。（5）指導效果。指導效果是科技創業導師工作成果的直觀展現，是衡量其工作績效不可忽略的因素。基于上述分析構建了科技創業導師工作績效評價指標體系，其中包括5個一級指標，20個二級指標，具體內容如表1所示。

三、科技創業導師工作績效評價指標權重的確定

灰色層次分析法是將灰色理論和層次分析法相結合，在層次分析法確定評價指標權重的基礎上，運用灰色理論將評價專家的分散信息處理成不同灰類程度的權向量，再對其進行單值化處理，最后得到綜合評價值。近年來，學者們開始將該方法運用于人力資源績效評價研究中。本文首先運用層次分析法確定科技創業導師工作績效評價指標的權重。

（一）數據來源

本文通過問卷調查的方式獲取實證數據。通過現場調研和電子郵件等方式發放問卷，邀請科技企業孵化器的管理者、從事孵化器運營或人力資源管理研究的學者和專家等，按照1-9九標度法對所確定的科技創業導師工作績效評價指標進行打分。共發放調查問卷30份，收回有效問卷25份，問卷回收率為83.3%。

（二）層次分析結構模型的建立

科技創業導師工作績效評價指標可分為目標層、準則層和指標層3個層次。其中目標層為科技創業導師工作績效；準則層為道德品行、有效溝通、指導意愿及能力、資源提供和指導效果；指標層為科技創業導師工作績效評價指標體系的20個二級指標。

（三）指標權重的賦值

1.建立判斷矩陣

將準則層元素對于目標層元素的重要程度進行兩兩對比，構建準則層判斷矩陣，如表2所示。

2.使用yaahp軟件計算各級指標權重

使用yaahp軟件得出一級指標對于目標層的權重為：

A=（0.2097，0.1102，0.2423，0.1102，0.3276），最大特征值為：5.1298。

其中，一致性檢驗結果為：C.R.=0.0087，C.R.值小于0.1，滿足要求，判斷矩陣通過一致性檢驗。因此可以確定一級指標權重值，如表3所示。

同理，按照上述步驟的可以得出二級指標相對于一級指標的權重，最后可以得出二級指標相對于總指標的權重，具體權重指標如表4所示。

四、科技創業導師工作績效的綜合評估

（一）確定評分矩陣

邀請孵化器內的五位成員（部門管理者、直屬上司、孵化器人力資源專員、其它創業導師、所指導企業的管理者各一名）對被評價的科技創業導師在20項指標方面的表現進行打分。5分代表“表現優秀”，4分代表“表現比較優秀”，3分代表“表現一般”，2分代表“表現較差”，1分代表“表現很差”。將第k位專家對評價指標Uij的評分記為dijk，綜合所有評分結果，可以得到被評價的科技創業導師的評價矩陣D。本文以P導師為例，評分矩陣結果見表5。

（二）確定評價灰類以及白化權函數

由于已經將指標的評分等級確定為5級，所以灰類也為5級，用h=1，2，3，4，5表示灰類序號，其相應灰數及白化權函數如下：

第一灰類：表現很差（h=1），設定灰數?1∈[0，1，2]，白化權函數為f1：

第二灰類：表現較差（h=2），設定灰數?2∈[0，2，4]，白化權函數為f2：

第三灰類：表現一般（h=3），設定灰數?3∈[0，3，6]，白化權函數為f3：

第四灰類：表現比較優秀（h=4），設定灰數?4∈[0，4，8]，白化權函數為f4：

第五灰類：表現優秀（h=5），設定灰數?5∈[0，5，10]，白化權函數為f5：

表2 準則層判斷矩陣

表3 一級指標權重值

表4 科技創業導師工作績效評價指標權重表

（三）計算灰色評價系數、灰色評價權向量及權矩陣

對于科技創業導師工作績效評價指標Uij，Uij屬于第h種評價灰類的灰色評價系數記為Xijh，Xijh=屬于各個評價灰類的灰色評價系數記為

Xijh與Xij的比值為所有評價者對被評價的科技創業導師工作績效評級指標Uij第h個灰類的灰色評價權，記為rijh。科技創業導師工作表現有5個灰類，則二級指標Uij的灰色評價權向量為rij，rij=（rij1，rij2，rij3，rij4，rij5）。將一級指標Ui包括的二級指標Uij對于各個評價灰類的灰色評價權向量進行綜合，可得到二級指標Uij的灰色評價權矩陣Ri，Ri=（ri1，ri2，ri3，ri4，ri5）T。

按照上述方法，以P導師為例得到的各指標的灰色評價系數及灰色權向量數值如表5所示。

（四）綜合評價

首先對指標層進行綜合評價，其評價結果結果記為Bi。科技創業導師工作績效評價體系中二級指標對于對應的一級指標的權重為Ai=（a1，a2，…，an），那么Bi=Ai×Ri。同理，科技創業導師工作績效評價一級指標對于總指標的權重為A=（a1，a2，a3，a4，a5），進行綜合評價得到評價結果為B，B=A×B*，B*=（B1，B2，B3，B4，B5）T。

綜合評價值E=B×CT，其中C為各灰類等級按“灰水平”賦值形成的向量，設置為C=（1，2，3，4，5）。

按照上述步驟，以對P導師為例子，可得到：

由灰色層次分析法得到P導師工作績效綜合評價值為4.1032，按照評價標準和最大隸屬度原則可知P導師工作績效為優秀。

五、結語

制定科學、合理的工作績效評估考核體系，有助于促使科技創業導師輔導服務更貼近在孵企業需求。對科技創業導師的工作績效進行綜合評價、可以起到鼓勵先進、鞭笞落后的作用，激發科技創業導師們的工作積極性，促進科技創業導師制度的發展。本文利用灰色層次分析法研究了科技創業導師工作績效評價體系的構建與綜合評價科技創業導師工作績效的方法，得出以下結論。首先，在5個一級指標中，指導效果權重值最大，即相對于科技創業導師工作績效而言，其重要性也最大。其次，在20個二級指標中，指導在孵企業總數量、言行一致程度、其指導企業申報成功項目總數、其指導企業的孵化成功率和是否兌現加入孵化器時所作承諾5個指標的權重值位列前5，這體現了科技創業導師個人道德品質、工作的質量和數量都將對其工作績效產生影響。因此對科技創業導師工作績效進行綜合評估時，需要考慮道德品行、有效溝通、指導意愿及能力、資源提供和指導效果等多方面的因素。最后，采用灰色層次分析法對科技創業導師工作績效進行綜合評估，可減少主觀因素的影響，提高評估結果的準確性、科學性和可靠性。本文的研究結果可為科技企業孵化器對科技創業導師工作績效進行評估提供借鑒，進而有助于完善科技創業導師制度建設，促使科技創業導師制度發揮更大效用。

表5 P導師工作績效評分矩陣、灰色評價系數及灰色評價權向量

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Evaluation of Technology Incubation Tutor's Work Performance Based on Grey Analytic Hierarchy Process Method

GAN Lu1，ZENG Zhi-jian2
（1.Office of Humanities and Social Sciences，Hunan University，Changsha，Hunan 410082；2.College of Business Administration，Hunan University，Changsha，Hunan 410082）

The evaluation of technology incubation tutor's work performance is investigated based on method of Grey Analytic Hierarchy Process.We first construct the evaluation index system of technology incubation tutor's work performance.Second，we use the Analytic Hierarchy Process to evaluate the weight of the different indicators.Last，we use the grey theory to evaluate the synthesis score of technology incubation tutor's work performance.Our findings are as follows.The total number of guide enterprise，extent of what they preach，total number of declared successful project，incubating success rate and extent of compliance with commitments are important indicators to measure the technology incubation tutor's work performance.Using the Grey Analytic Hierarchy Process methods can make the conclusion more accurate，scientific and reliable.

technology incubation tutor；work performance evaluation；Grey Analytic Hierarchy Process

G31

A

1671－9743（2017）02－0036－05

2017-01-28

湖南省社會科學研究基金“長株潭國家自主創新區科技企業孵化戰略研究”（15jl01）。

甘露，1972年生，女，上海人，副研究員，博士，副處長，研究方向：人力資源管理，知識管理；

曾志堅，1980年生，女，湖南邵陽人，副教授，博士，研究方向：金融工程與風險管理。