山西省城鎮(zhèn)居民消費(fèi)和支出分析預(yù)測(cè)

王艷麗，朱家明

（安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽 蚌埠 233030）

山西省城鎮(zhèn)居民消費(fèi)和支出分析預(yù)測(cè)

王艷麗，朱家明

（安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽 蚌埠 233030）

本文以山西省為例，分別搜集山西省1995-2014年間人均消費(fèi)支出和人均可支配收入的數(shù)據(jù).首先用散點(diǎn)圖判斷收支間具有的的相關(guān)關(guān)系，再通過(guò)EViews軟件建立模型并進(jìn)行分析檢驗(yàn)，進(jìn)而對(duì)山西省城鎮(zhèn)居民消費(fèi)和支出情況作出預(yù)測(cè).

EViews；回歸；JB檢驗(yàn)

0 引言

自改革開(kāi)放以來(lái)，山西省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不斷加快，居民消費(fèi)和支出也在不斷提高.城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)和支出是體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)狀況的重要指標(biāo)之一，有助于衡量當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展能力并體現(xiàn)居民生活水平優(yōu)劣.

浙江師范大學(xué)的鄭紅賓、陳雄（2011）運(yùn)用E-views軟件對(duì)浙江金華城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)與支出進(jìn)行分析預(yù)測(cè)，但所選取的地區(qū)具有偶然性，不夠全面.咸寧學(xué)院的陳敏、周志朋（2008）同樣利用EViews建立回歸方程并分析預(yù)測(cè)，但其對(duì)于預(yù)測(cè)結(jié)果的分析不夠清晰.

綜上，現(xiàn)有研究缺乏針對(duì)區(qū)域性居民消費(fèi)和支出的全面分析.

本文以山西省為例，分別搜集山西省1995—2014年間人均消費(fèi)支出(Y)和人均可支配收入(X)的數(shù)據(jù).首先用散點(diǎn)圖判斷收支間具有的的相關(guān)關(guān)系，再通過(guò)EViews軟件建立模型并進(jìn)行分析檢驗(yàn)，進(jìn)而對(duì)山西省城鎮(zhèn)居民消費(fèi)和支出情況作出預(yù)測(cè).

1 數(shù)據(jù)的收集

筆者所收集的數(shù)據(jù)如表1所示，就表1看來(lái)，自1995到2014年間，山西省城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出和人均可支配收入都在不斷提升，其中人均消費(fèi)支出上漲了4.54倍，人均可支配收入上漲了6.29倍.在這20年間，收入上漲的倍數(shù)大于消費(fèi)且兩者間的比值不斷增加，由1995年的1.25上升到2014年的1.64.

綜上可知，這20年來(lái)山西省城鎮(zhèn)居民的經(jīng)濟(jì)狀況得到不斷改善.

表1 1995—2014年山西省城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出與人均可支配收入

2 模型的建立

2.1 繪制散點(diǎn)圖

根據(jù)表1中的數(shù)據(jù)，在EViews軟件中繪制Y與X間的散點(diǎn)圖，得到如圖1所示結(jié)果.

由圖1可知，在1995—2014這20年間，Y與X間呈一元線性關(guān)系，可建立模型形式：

式中：μ——隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)

圖1 Y與X散點(diǎn)圖

在EViews軟件中，一元線性方程的建立主要通過(guò)最小二乘法實(shí)現(xiàn)，但最小二乘法的運(yùn)用具有四個(gè)假設(shè)前提.其中最小二乘法對(duì)模型中隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)μ的要求是μ符合正態(tài)分布.在判斷μ是否符合正態(tài)分布時(shí)，我們無(wú)法直接觀測(cè)到μ，因此需要通過(guò)對(duì)殘差μ進(jìn)行分析來(lái)檢驗(yàn)μ.

2.2 JB檢驗(yàn)

JB檢驗(yàn)是通過(guò)JB統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)的方法.JB統(tǒng)計(jì)量全稱(chēng)為Jarque-Bera統(tǒng)計(jì)量，是根據(jù)殘差ei對(duì)大樣本是否符合正態(tài)分布進(jìn)行檢驗(yàn)的數(shù)學(xué)方法.

式中：n——樣本容量

當(dāng)大樣本為正態(tài)分布時(shí)，JB檢驗(yàn)量服從如下卡方分布：

式中：asy——漸進(jìn)的

綜上可知，如果被測(cè)樣本符合正態(tài)分布，則S=0，K=3，JB=0；若被測(cè)樣本不符合正態(tài)分布，則JB的值將不斷增大.給定顯著性水平α=0.05，查表可知χ2(2)=5.99147.通過(guò)對(duì)表1中數(shù)據(jù)的一般統(tǒng)計(jì)特征（表2）的計(jì)算，得到JB檢驗(yàn)量的值，進(jìn)而判斷是否符合正態(tài)分布，能否用最小二乘法進(jìn)行計(jì)算，如果計(jì)算值超過(guò)5.99147，拒絕原假設(shè)即不符合正態(tài)分布假設(shè)，反之樣本則為正態(tài)分布.

表2 數(shù)據(jù)的一般統(tǒng)計(jì)特征

由表2計(jì)算可知，S=0.0001，K=0.6502，JB=4.6013< 5.99147，所以該數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布，可以用最小二乘法進(jìn)行計(jì)算.

2.3 一元線性回歸

經(jīng)過(guò)上述分析，可以用建立一元回歸方程的形式表示Y與X間的關(guān)系，用EViews回歸所得結(jié)果如表3：

表3 一元回歸結(jié)果

該一元回歸方程擬合程度較高，各回歸參數(shù)顯著，方程總體顯著性較好，說(shuō)明該方程可以用來(lái)表示山西省城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出與人均可支配收入間的關(guān)系.

3 模型的預(yù)測(cè)

首先通過(guò)EViews做出被解釋變量擬合值與真實(shí)值偏差的模型預(yù)測(cè)圖，擬合值記做YF，如圖2所示；再做出該模型的擬合和殘差圖，如圖3所示.可以看出偏差百分比接近0，說(shuō)明該模型預(yù)測(cè)精度較高.

利用表1中的數(shù)據(jù)可知2010—2014年間人均可支配收入（X）的平均年增長(zhǎng)率為11.37%，仍以此增長(zhǎng)可計(jì)算出2015—2019年間的人均可支配收入為26806.09,29853.94,33248.34,37028.67,41238.83，運(yùn)用EViews推測(cè)出人均消費(fèi)支出如表3所示.通過(guò)表3可知之后5年預(yù)測(cè)消費(fèi)支出分別為16277.42，17993.06，19903.76，22031.71，24401.61.

圖2 模型預(yù)測(cè)圖

圖3 模型的擬合圖與殘差圖

表3 2015—2019消費(fèi)支出預(yù)測(cè)

4 結(jié)論與建議

隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的不斷發(fā)展，城鎮(zhèn)居民的經(jīng)濟(jì)狀況不斷改善，其購(gòu)買(mǎi)力也在不斷提升，通過(guò)收入預(yù)測(cè)未來(lái)消費(fèi)支出水平對(duì)于把握經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)發(fā)展，調(diào)整宏觀調(diào)控政策具有重大意義.筆者通過(guò)EViews軟件繪制山西省人均消費(fèi)支出與人均可支配收入間的散點(diǎn)圖，顯示二者間存在一元線性相關(guān)關(guān)系.進(jìn)而建立相關(guān)模型，并對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，可通過(guò)一個(gè)已知量求出另一個(gè)未知量，也可用該模型預(yù)測(cè)未來(lái)數(shù)據(jù).

由方程Y=1188.274+0.5629X可以看出，X與Y之間呈一元正相關(guān)關(guān)系，即Y隨著X的增加而增加，收入X每變動(dòng)1個(gè)單位，消費(fèi)Y相應(yīng)的變動(dòng)0.5629個(gè)單位，即收入中的56.29%將用于支出.其中1188.274可以看做1995—2014年間人均每年的自發(fā)性消費(fèi).

收入中超過(guò)半數(shù)將用于消費(fèi)，約為56.29%，在拉動(dòng)GDP的同時(shí)也體現(xiàn)出城鎮(zhèn)居民對(duì)生活的追求.但若能通過(guò)一定方式刺激消費(fèi)，將收入中的更多用于支出，將有利于經(jīng)濟(jì)的迅速恢復(fù).比如調(diào)整稅收政策，加大轉(zhuǎn)移支付；開(kāi)發(fā)創(chuàng)新領(lǐng)域，吸引消費(fèi)者；適當(dāng)降低信貸要求，給低收入者更多機(jī)會(huì)等.

〔1〕陳啟蕊.基于EViews軟件的云南省城鎮(zhèn)居民消費(fèi)和支出分析預(yù)測(cè)[J].玉溪師范學(xué)院學(xué)報(bào),2013 (12):36-40.

〔2〕鄭紅賓,陳雄.基于EViews軟件對(duì)金華城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)和支出進(jìn)行分析預(yù)測(cè)[J].棗莊學(xué)院學(xué)報(bào), 2011(05):84-88.

〔3〕劉猛,王桂榮,王慧軍.河北省農(nóng)村居民生活消費(fèi)支出傾向分析[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2010(03):1478-1481.

〔4〕陳敏,周志明.基于EViews軟件對(duì)某地區(qū)的消費(fèi)和支出進(jìn)行分析預(yù)測(cè) [J].咸寧學(xué)院學(xué)報(bào),2008 (06):8-11.

〔5〕李路.我國(guó)政府消費(fèi)支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證分析[D].西南財(cái)經(jīng)大學(xué),2009.

〔6〕余曉春.1978—2005年中國(guó)居民消費(fèi)支出結(jié)構(gòu)研究[D].湖南師范大學(xué),2007.

〔7〕馬立平.居民消費(fèi)的定量研究[D].首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué),2006.

F126.1

A

1673-260X（2017）04-0072-03

2017-01-11

國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目（11301001）

朱家明（1973-），男，安徽泗縣人，副教授，碩士，安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)學(xué)建模實(shí)驗(yàn)室主任，研究方向：應(yīng)用數(shù)學(xué)與數(shù)學(xué)建模