數據分析支持下的縣級媒體新聞采訪考評機制創新

趙德利

摘 要：信息時代，數據技術應用領域空前廣泛，為數據分析參與新聞管理支持新聞采訪考評機制創新創造了有利條件。適時引進數據分析，使管理內容更加具體，方式更加科學全面，必定會將縣級媒體新聞人力資源管理引入嶄新境界。該文對縣級媒體引進數據分析參與新聞采訪管理作探討。

關鍵詞：數據分析 新聞采訪考評 機制創新

中圖分類號：G211 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2017）02（a）-0246-02

新聞采訪考評是縣級媒體新聞管理的重要內容，是個看似簡單其實冗雜的工作。長期以來，縣級媒體新聞采訪考評大抵沿用傳統管理模式。自1990年以來，雖經幾次“大幫哄”式改革，但基本上是換湯不換藥，根本沒有傷筋動骨。比如實行人員聘任制，只是打通了人員進出的通道，并沒有在獎勤罰懶上有更大突破。再比如實施所謂的績效考核，也只是做表面文章的原地畫圈，沒有在實質上豐富考核內容，仍然過度依賴傳統管理的老套路。而傳統管理模式的特點就是熱衷把工作量作為考核的主要依據，考核項目單一，缺乏對人力資源每個個體全面狀況的把控與評價，包括人的素質、能力、特長、表現，尤其是成長因素等。即使是對工作量的信息采集，也只是側重于在刊發稿件的數量上，它連個體的全部勞動情況都無法反映，因而充其量也是一個模糊的數據統計。而且這種傳統管理模式的另外一個致命缺點就是考評結果在使用的鏈條上沒有得到充分延展。新聞采訪考評如果不能與時俱進，墨守成規，則必然會導致一鍋攪馬勺的大鍋飯，不利于新聞事業的健康發展。縣級媒體新聞采訪管理機制亟待創新。

信息時代，數據滲透到當今社會各個行業和領域并助力管理，成為重要的決策依據和生產要素，它當然也應在新聞采訪考評中占有一席之地。“數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。在實用中，數據分析可幫助人們做出判斷，以便采取適當行動。”（引自360百科）據此，可以設想，引進數據分析，一定會為縣級媒體新聞采訪管理機制創新提供強大的技術支持。

1 數據分析參與新聞采訪考評的內容

從考評對象的角度出發，數據分析參與縣級媒體新聞采訪考評要從工作動態、工作量和工作效率3個方面著眼。

動態信息的收集是個難題，而運用數據統計進行動態信息收集，就會比較實用。從工作動態入手，采集的數據應包括以下幾個方面內容：一是一般采訪題目狀況；二是參與各類活動報道情況；三是跟隨領導或主要領導報道情況，參與重要題材報道情況；四是其他有關新聞采訪工作情況。將參與考評全員數據做出統計，分別以單項合計和各項總計作為標準量，然后依據數據指標做對比排列，即可得出單項和整體名次。這是一個集體的評價機制，即通過集體內部人員數據對比得出結論。數據跟蹤工作動態，能夠反映出規定時間內個體的工作狀況，通過數據分析，就能夠對每個被考核人員的工作表現做出判斷，它能夠解決干與不干一個樣的問題。而從單項數據的比較上，也能夠反映出不同記者在該部門日常工作中充當的角色和不同的作用，可以作為待遇分配和工作安排的重要依據和參考。

工作量是日常工作實踐中最常用的信息統計項，也應是數據分析的重要內容之一。從工作量入手收集的數據應包括：一是出勤天數；二是采訪數量；三是交稿數量（包括稿件數量、文字量或時長）；四是刊播數量、文字量（時長）。通過第一項數據，可能計算出出勤率；通過第二項數據可以計算出采訪次數與出勤天數的比率，它反映出勞動（采訪）頻率；第三項數據匯總顯示記者的產出，反映出記者的勞動（工作）量；第四項數據的匯總則能表明記者的定期勞動成果，展示記者的勞動價值，這項也是最受傳統考評機制青睞的評價標尺。工作量的數據分析既是一個個體評價機制，即與縱向的自我的對比，反映個體的勞動差異變化，它可以為對個體的工作狀態和態度做出判斷提供依據；同時，它也是一個集體的評價機制，即用個體與橫向的其他參與者的數據對比，顯示個體在整體中的位置及與整體的相互關系。它可以對個體在集體中承擔的任務和付出的勞動做出判斷。用數據鎖定工作量，能夠準確反映記者的勞動強度，據此分析判斷，有助于解決干多干少一個樣的問題。

運用數據分析從工作效率入手獲取的數據應包括：一是日常報道稿件質量；二是向上級媒體傳發稿件數量；三是創優稿件數量和質量。第一項指標應由一個正指標和一個負指標共同構成。正指標是指優質稿件數量和比率；負指標是指錯誤在文字和篇目中的比率。此項反映個體的功底。第二項指標可以計算出在集體中上送稿件的占比，它反映出個體的新聞敏感。第三項指標可以直接反映出在創優工作中，在各級媒體獲獎篇數和獎級，此項集中反映出個體的新聞綜合能力水平。這里第一和第三項指標屬于個體評價，而第二項指標屬于集體性評價。這些數據滲透著個體成長因素的累積。通過數據分析工作效率，能夠反映出一個人的工作質量，它能夠很好地解決干好干壞一個樣的問題。而且通過數據分析工作效率，能夠對個體的綜合能力做出準確判斷，為量才用人，使人才效率最大化創造了條件。

若從評價機制出發，數據分析參與管理的體系也可分為3個方面，即個體評價機制、集體評價機制與綜合評價機制。其內涵分別與工作量、工作動態和工作效率的內容吻合，不再贅述。總之，傳統考評只把完成刊播任務基數以上指標作為多勞多得的依據。對照傳統模式，數據分析支持下的考評機制則是一個涵蓋了工作動態、勞動強度和工作效率多側面的全息系統。

2 數據分析支持新聞采訪考評機制創新的意義及成果使用的延展

眼下，大數據的潮流浩浩蕩蕩。大數據時代的到來，給新聞采訪管理帶來新的影響與變化，引進數據分析支持新聞采訪考評，對比傳統的考評方法，它的積極意義在于有助于提升考核評價的科學性。將個體日常的工作內容和完成情況進行詳細記錄，通過對豐富的數據進行分析處理，發現期間的關系及特征。根據部門的績效考核標準，綜合評定出個體的績效考核結果。這種全面、科學、客觀地用數據來考核個體實力的方法，有效避免了以往用經驗主義或是先入為主的領導的“主觀性”來決定個人績效的現象，使個體考核評價真正實現“數據化、客觀化”。

運用數據分析參與新聞采訪管理，其成果延展使用也在兩個方面得到突出體現。一是優化部門資源配置。以前人才晉升的主動權掌握在各級管理層的管理人員手中，選擇方法主觀性比較強。但利用數據對人才進行精細化研究，考慮智商、情商、經歷、價值觀、晉升意愿、工作業績，科學建立部門優秀人才檔案，把優秀的人才安排合適、重要的崗位，這樣才能揚長避短讓人才創造最大化的價值，還可為人才成長營造良好氛圍贏得主動。

二是有利于隊伍建設和人才引進。事業上的競爭歸根結底是人力資源的競爭。引進數據分析，通過數據提供的量化信息，可增強媒體在培養人和選用人環節決策上的準確性和科學性。因為通過數據分析，可以清楚知道集體的優勢在哪里，缺點是什么。也能夠清楚個體特長為何，不足所在。這樣，一方面就有利于對癥下藥，在隊伍和個體培養上有的放矢；另一方面，也更加有利于引進稀缺人才，在選人環節上打有把握之仗。

參考文獻

[1] 丁利強.新媒體條件下公共危機中謠言的緣起及對策探析[J].山西師大學報：社會科學版，2012（S3）：130-132.

[2] 梅榮政.對凝練社會主義核心價值觀的思考[J].思想理論教育，2012（15）：155-156.