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某高校碩士生超重現狀及相關影響因素分析

2017-05-10 01:12:08王子龍陳新
中國衛生產業 2017年7期
關鍵詞:微信

王子龍,陳新

南華大學公共衛生學院,湖南衡陽421001

某高校碩士生超重現狀及相關影響因素分析

王子龍,陳新

南華大學公共衛生學院,湖南衡陽421001

目的該研究旨在了解碩士研究生超重的現狀以及影響因素。方法采用自制調查表的方式對某高校2014—2016年級的所有的在校碩士研究生進行調查,發出問卷2 755份,回收有效問卷2 480份。結果碩士研究生的總的超重率為45.16%,男生的超重現患率為(53.02%)高于女生(33.33%)(χ2=9.308,P﹤0.05);非醫學專業的超重現患率為(56.74%)高于醫學專業的碩士生的超重現患率(29.91%)(χ2=17.684,P=0.000);經常熬夜的碩士生的超重現患率高于不常熬夜的碩士生(χ2=17.187,P﹤0.01);靜態生活方式的用時不同的研究生超重現患率差異有有統計學意義(χ2= 26.720,P=0.000),靜態生活方式的用時越長,超重現患率越高;吃夜宵的研究生超重現患率高于不吃夜宵的研究生(χ2= 27.930,P=0.000);沒有通過微信平臺接受健康知識信息的碩士生的超重現患率(51.05%)高于通過微信平臺接受健康知識信息的碩士生的超重現患率(37.14%)(χ2=4.727,P=0.030)。以身高體重指數為因變量,以其它因素為自變量進行非條件Logistic回歸(α入=0.05,α出=0.10)分析,進入回歸方程的變量有:性別、專業、熬夜頻率、靜態生活方式用時、吃夜宵的頻率、是否通過微信平臺接受健康知識信息。結論性別、專業、熬夜頻率、靜態生活方式、吃夜宵及是否通過微信平臺接受健康知識是碩士研究生超重的影響因素。

超重;碩士生;影響因素

超重是由營養過剩、缺乏運動及遺傳因素共同作用導致身體中脂肪過度堆積所致,超重容易導致冠心病、高血壓、脂肪肝、糖尿病、腦卒中等疾病的發生[1-2],而且還會提高抑郁、焦慮等心理問題的發生率[3-5]。據相關研究顯示,全球超重的成人人口數量超過了12億人,歐美發達國家較為嚴重,現逐漸發展至中國等發展中國家[6]。隨著社會的不斷發展,人們的生活方式正在逐漸朝著靜態化發展,人群中超重者所占的比例也相應增加[7-8]。目前我國已有文獻報道高校本科生的超重現狀,碩士生的超重現狀未見有文獻報道。該文對某高校的碩士生的超重情況進行了一次現況調查,對導致碩士研究生超重的原因進行了初步探討,現將結果報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

某高校所有在校碩士生,該高校共有2 755名在校碩士生,經問卷調查,回收有效問卷2 480份。其中男生1 490名,女生990名,平均年齡為(25.2±2.3)歲。

1.2 方法及內容

調查以問卷調查的方式進行,問卷內容包括性別、年齡、專業、熬夜(每天24:00以后繼續工作2 h以上)頻率、靜態生活方式用時(指長期伏案學習、看電腦、玩手機、做實驗、搞課題所使用的時間)、吃夜宵的頻率和接受健康知識信息是否通過微信平臺。碩士生的身高體重通過現場測量獲得,身高體重指數(BMI)=體重(kg)/身高(m2)。BMI≥24.0,判斷為超重;BMI<24.0,判斷為正常。熬夜情況的劃分:﹤2次/周,為不常熬夜;≥3次/周,為經常熬夜,具體情況見表1。

1.3 統計方法

資料分析用SPSS 18.0統計學軟件。各組超重現患率比較用χ2檢驗;以BMI為因變量,其他因素為自變量進行非條件Logistic回歸(α入=0.05,α出=0.10)分析,回歸分析時的變量賦值見表1。

表1 影響因素變量賦值表

2 結果

2.1 單因素分析

性別:碩士生中男生的超重現患率為53.02%,女生的超重現患率為33.3%。男生超重現患率高于女生(χ2= 9.308,P﹤0.01)。見表2。

表2 男生與女生的超重率比較

2.2 專業

碩士生中非醫學專業的超重現患率為56.74%,醫學專業的碩士生的超重現患率為29.91%。醫學專業和非醫學專業碩士生超重發生率的差異有統計學意義(χ2= 17.684,P<0.01)。見表3。

表3 非醫學專業碩士生與醫學專業碩士生的超重率比較況

2.3 熬夜頻率

碩士生中經常熬夜的超重現患率為60.58%,不常熬夜的超重現患率為34.03%。經常熬夜的碩士生的超重現患率高于不常熬夜的碩士生(χ2=17.187,P<0.01)。見表4。

表4 碩士研究生運動量得分的超重率比較

2.4 靜態生活方式的用時

碩士生中靜態生活方式的用時<8 h/d的超重現患率為22.39%,靜態生活方式的用時8~10 h/d的超重現患率為45.45%,靜態生活方式的用時≥10 h/d的超重現患率為66.21%。靜態生活方式用時不同的碩士生超重率的差異有統計學意義(χ2=26.720,P<0.01)。見表5。

表5 不同靜態生活方式用時的碩士生超重率的比較

2.5 是否常吃夜宵

碩士生中不吃夜宵的超重現患率為19.12%,吃夜宵的次數1~3次/周的超重現患率為50.00%,吃夜宵的次數﹥3次/周的超重現患率為61.25%。吃夜宵頻率﹥3次/周的超重現患率高于吃夜宵次數﹤3次/周的超重現患率(χ2=27.930,P﹤0.01)。見表6。

表6 不同吃夜宵頻率的碩士生超重率比較

2.6 接受健康知識信息的渠道是否通過微信平臺

沒有通過微信平臺接受健康知識信息的碩士生的超重現患率為51.05%,通過微信平臺接受健康知識信息的碩士生的超重現患率為37.14%。沒有通過微信平臺接受健康知識信息的碩士生的超重現患率高于通過微信平臺接受健康知識信息的碩士生(χ2=4.727,P﹤0.05)。見表7。

表7 通過微信平臺與沒有通過微信平臺獲取健康知識的碩士生的超重率比較

2.7 多因素分析

以BMI為因變量,以性別、專業、熬夜頻率、靜態生活方式用時、吃夜宵的頻率、是否通過微信平臺接受健康知識信息為自變量進行非條件Logistic回歸(α入= 0.05,α出=0.10)分析,最終進入回歸方程的變量有:性別(X1)、專業(X2)、熬夜頻率(X3)、靜態生活方式用時(X4)、吃夜宵的頻率(X5)、是否通過微信平臺接受健康知識信息(X6)。其中,X1、X2、X3的OR﹤1分別為0.458、0.494、0.225;而X4、X5、X6的OR﹥1分別為3.225、1.785、1.926。見表8。

表8 超重影響因素非條件logistic回歸分析結果

3 討論

該次調查顯示男性碩士生的超重現患率高于女性,這與2000年國民體質監測報告[9]和宿榮榮等[10]的報道一致,也許是男碩士生和女碩士生對體型和美麗的評價觀念不同,女生更注重外表,通過節食等方式控制了體重。該高校的碩士生按專業設置特點分為醫學類和非醫學類,該次調查顯示,非醫學專業的超重現患率比醫學專業的高,這可能與醫學生對營養均衡的把握、身材的保持以及對超重健康知識的知曉度比非醫學專業的碩士生高有關。此次研究表明,經常熬夜、睡眠時間較少,會導致碩士生們超重率增加,這與馬冠生等[11]和溫煦等[12]的文獻報道是一致的;由于碩士生的學業與課題任務較艱巨,使碩士研究生熬夜的次數增多,從而導致碩士生超重率增加。花費在靜態生活方式上的時間與超重的關系很密切。由于碩士生學業與課題任務多,導致他們靜坐時間過久,運動量過少,這會增加碩士生的超重率,且會導致碩士生的體質下降。該次研究表明,經常吃夜宵會導致碩士生超重率增加,這與張弛[13]和梁玨欽[14]的報道一致。碩士生壓力較大,經常熬夜做課題,常會用吃夜宵的方式來緩解壓力。該研究結果提示要加強研究生的健康教育,教育碩士生養成良好的生活習慣,少吃或不吃夜宵。該次調查顯示,沒有通過微信平臺接受健康知識信息的碩士生的超重現患率是通過微信平臺接受健康知識信息的碩士生的超重現患率的1.38倍。提示利用微信平臺傳播健康知識是一種新的、較好的健康教育的方式。

綜上所述,女性、醫學專業和不經常熬夜是預防碩士生超重的保護因素;而靜態生活方式的用時久、沒通過微信平臺接受過健康知識信息和經常吃夜宵是導致碩士生超重的危險因素。因此,碩士生應高度重視健康行為習慣和科學生活方式的培養,微信群、微信公眾號[15]、QQ群[16]等新媒體具有使用頻率高、信息傳達、資源共享方便快捷等特點,健康教育工作者應充分利用這些新媒體進行超重等健康知識的宣傳,促使碩士生們養成良好的飲食習慣、作息習慣,加強運動及保證運動強度和時間,減少靜坐時間,減少吃夜宵的頻率,為國家培養掌握了專業知識的、健康的高級專業人才。

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Analysis of Overweight Status and Related Influence Factors of Postgraduates in Some College

WANG Zi-long,CHEN Xin
Public and Health School,Nanhua University,Hengyang,Hunan Province,421001 China

ObjectiveIn order to know the overweight status and related influence factors of postgraduates in some college.MethodsAll postgraduates at school in some college from 2014 to 2016 were surveyed by the self-made questionnaires and 2 755 pieces of questionnaires were issued and 2 480 pieces of questionnaires were recycled.ResultsThe total overweight rate of postgraduates was 45.16%,the overweight prevalence rate in males was higher than that in females(53.02%vs 33.33%)(χ2=9.308,P﹤0.05),and the overweight prevalence rate in students in the non-medical major was higher than that in students in the medical major,(56.74%vs 29.91%)(χ2=17.684,P=0.000),and the overweight prevalence rate of postgraduates whose often stayed up late was higher than the postgraduates who did not stay up late often(χ2=17.187,P﹤0.01),and the difference in the overweight prevalence rate between postgraduates of different sedentary lifestyles(χ2=26.720,P=0.000), and the longer the sedentary lifestyles,the higher the overweight prevalence rate,and the overweight prevalence rate of postgraduates eating midnight snakes was higher than that of postgraduates without eating midnight snakes,(χ2=27.930,P= 0.000),and the overweight prevalence rate of postgraduates receiving the health knowledge information by the wechat platform was higher than that of postgraudates not receiving the health knowledge information by the wechat platform,(51.05% vs 37.14%)(χ2=4.727,P=0.030),and the height and weight indexes were used as the dependent variable,and the other factors were used as the independent variable for the unconditional Logistic regression analysis,and the variables in the regression equation included gender,major,frequency of staying up,sedentary lifestyle time,frequency of eating snakes and whether to receive the health knowledge information by the wechat platform.ConclusionThe gender,major,frequency of staying up,sedentary lifestyle time,frequency of eating snakes and whether to receive the health knowledge information by the wechat platform are the influence factors of overweight of postgraduates.

Overweight;Postgraduate;Influence factor

R7

A

1672-5654(2017)03(a)-0013-04

10.16659/j.cnki.1672-5654.2017.07.013

2016-12-07)

王子龍(1989.5-),男,山東肥城人,碩士,研究方向:流行病與衛生統計。

陳新(1964.2-),男,湖南婁底人,碩士,教授,研究方向:社會心理健康,E-mail:944822373@qq.com。

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