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中國(guó)35~64歲人群心血管病危險(xiǎn)因素與發(fā)病危險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型的前瞻性研究

2017-05-10 01:12:09劉美玲
關(guān)鍵詞:模型研究

劉美玲

內(nèi)蒙古科技大學(xué)包頭醫(yī)學(xué)院第一附屬醫(yī)院,內(nèi)蒙古包頭014010

中國(guó)35~64歲人群心血管病危險(xiǎn)因素與發(fā)病危險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型的前瞻性研究

劉美玲

內(nèi)蒙古科技大學(xué)包頭醫(yī)學(xué)院第一附屬醫(yī)院,內(nèi)蒙古包頭014010

目的研究中國(guó)人群心血管病的主要危險(xiǎn)因素及心血管病的發(fā)病危險(xiǎn)的關(guān)系,建立中國(guó)人群的心血管病發(fā)病危險(xiǎn)的預(yù)測(cè)模型。方法應(yīng)用前瞻性的研究方法,建立取自2015年1月—2016年6月年齡在35~64歲之間患有心血管病患者共160例隊(duì)列人群進(jìn)行單因素與多因素分析。結(jié)果年齡于35~64歲之間的人群心血管發(fā)病危險(xiǎn)概率<10%的大概占94.80%;采用預(yù)測(cè)模型來(lái)計(jì)算不同的危險(xiǎn)因素水平和心血管發(fā)病概率,危險(xiǎn)因素越多,心血管病的發(fā)病絕對(duì)危險(xiǎn)越增多,危險(xiǎn)因素相互之間存在協(xié)同作用,不同的危險(xiǎn)因素的組合對(duì)心血管發(fā)病的影響程度不同;2015年1月—2016年6月累積發(fā)生急性冠心病事件概率大約為2.51%。結(jié)論評(píng)估危險(xiǎn)因素和心血管發(fā)病的絕對(duì)危險(xiǎn)具有重要的意義。在評(píng)價(jià)過(guò)程中,不僅要注意危險(xiǎn)的個(gè)數(shù),還應(yīng)注意不同危險(xiǎn)因素之間的組合。

心血管疾病;危險(xiǎn)因素;預(yù)測(cè)模型;前瞻性研究

心血管疾病現(xiàn)已成為我國(guó)的多發(fā)常見(jiàn)病,美國(guó)弗萊明翰創(chuàng)立了心血管發(fā)病危險(xiǎn)因素和冠心病發(fā)病危險(xiǎn)因素的預(yù)測(cè)模型[1]。此預(yù)測(cè)模型常常被拿來(lái)應(yīng)用在預(yù)測(cè)具有不同的危險(xiǎn)水平的個(gè)體在一定時(shí)間范圍內(nèi)產(chǎn)生冠心病危險(xiǎn)的概率(發(fā)病絕對(duì)危險(xiǎn)),其預(yù)測(cè)結(jié)果被多國(guó)采用作為制定與修改高血壓、血脂異常防治指南的依據(jù)[2]。弗萊明翰所研究對(duì)象是美國(guó)白人,并不適用于所有人群,故我國(guó)要建立適用于我國(guó)人群種族特點(diǎn)的預(yù)測(cè)模型。該次研究采用前瞻性隊(duì)列研究的方法,主要目的在于揭示我國(guó)中老年人群的主要的心血管疾病危險(xiǎn)因素及冠心病、腦卒中等的關(guān)聯(lián),創(chuàng)建切合我國(guó)人群心血管病發(fā)病特點(diǎn)的預(yù)測(cè)模型[3]。同時(shí),通過(guò)此模型計(jì)算擁有不同危險(xiǎn)因素水平的個(gè)體在一年中心血管發(fā)病的絕對(duì)危險(xiǎn),為我國(guó)制定心血管病相關(guān)的防治指南提供一定的參考,現(xiàn)報(bào)道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選自該院2015年1月—2016年6月,患有心血管病患者共160例,年齡在35~64歲之間,其中,男性91例,女性69例。對(duì)所有患者的基線調(diào)查方法及內(nèi)容均嚴(yán)格按照工作手冊(cè)的要求進(jìn)行。

1.2 基線調(diào)查

調(diào)查內(nèi)容、檢查項(xiàng)目、主要危險(xiǎn)因素如表1。其中,吸煙定義是吸煙者吸煙量≥1支/d。TC[4]分5個(gè)水平:<4.16 mmol/L、<5.20 mmol/L、<6.24 mmol/L、<7.28 mmol/L及≥7.28 mmol/L;HDL-C[5]則分3個(gè)水平:<1.04 mmol/L、<1.56 mmol/L及≥1.56 mmol/L。高血壓、糖尿病均參照相應(yīng)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)。

表1 基線調(diào)查內(nèi)容、檢查項(xiàng)目、主要危險(xiǎn)因素

1.3 統(tǒng)計(jì)方法

采用生存分析法對(duì)危險(xiǎn)因素進(jìn)行單因素分析;利用Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型[6]來(lái)進(jìn)行危險(xiǎn)因素和發(fā)病危險(xiǎn)的多因素分析,并建立心血管發(fā)病危險(xiǎn)因素的預(yù)測(cè)模型,以此計(jì)算不同個(gè)體不同危險(xiǎn)水平的心血管發(fā)病的概率。

2 結(jié)果

年齡于35~64歲之間的人群心血管發(fā)病危險(xiǎn)概率<10%的大概占94.80%,發(fā)病危險(xiǎn)概率≥10%的約占5.20%,其中發(fā)病概率>20%只有約0.70%;采用預(yù)測(cè)模型來(lái)計(jì)算不同的危險(xiǎn)因素水平和心血管發(fā)病概率,結(jié)果顯示:危險(xiǎn)因素越多,心血管病的發(fā)病絕對(duì)危險(xiǎn)越增多,危險(xiǎn)因素相互之間存在協(xié)同作用,不同的危險(xiǎn)因素的組合對(duì)心血管發(fā)病的影響程度不同;2015年1月—2016年6月累積發(fā)生急性冠心病事件概率大約為2.51%,其中男性發(fā)生概率約為1.71%,女性為0.80%;缺血性腦卒中的事件發(fā)生概率約為3.27%,其中,男性約2.02%,女性約為1.25%。由此可見(jiàn),患者高血壓、糖尿病等疾病的人群,由于存在危險(xiǎn)因素,其與無(wú)危險(xiǎn)因素的人群相比,更易發(fā)生心血管疾病,甚至腦卒中。危險(xiǎn)因素的個(gè)數(shù)影響發(fā)病發(fā)生概率,個(gè)數(shù)越多,發(fā)生心血管疾病的概率越高,但要清楚的是:不同危險(xiǎn)因素的作用強(qiáng)度卻有所不同;不同的危險(xiǎn)因素之間的相互作用不同,使得不同危險(xiǎn)因素組合的對(duì)心血管疾病發(fā)病危險(xiǎn)的作用也不盡相同。

3 討論

心血管疾病現(xiàn)已逐漸發(fā)展成為我國(guó)的多發(fā)常見(jiàn)病,隨著現(xiàn)今生活質(zhì)量的不斷提高,科技的不斷發(fā)展,越來(lái)越多的人們飲食不規(guī)律,缺乏適當(dāng)?shù)腻憻挘虼税l(fā)生心血管病的危險(xiǎn)因素也在逐漸增多[7-9]。通過(guò)建立適合我國(guó)人群的心血管病預(yù)測(cè)模型,研究并探討心血管病主要危險(xiǎn)因素與發(fā)病危險(xiǎn),可以發(fā)現(xiàn),心血管病的發(fā)病絕對(duì)危險(xiǎn)與相對(duì)危險(xiǎn)比較,在公共衛(wèi)生角度來(lái)看,更加具有指導(dǎo)意義。通過(guò)該次研究,2015年1月—2016年6月累積發(fā)生急性冠心病事件概率大約為2.51%,其中男性發(fā)生概率約為1.71%,女性為0.80%;缺血性腦卒中的事件發(fā)生概率約為3.27%,其中,男性約2.02%,女性約為1.25%。危險(xiǎn)因素的個(gè)數(shù)影響發(fā)病發(fā)生概率,個(gè)數(shù)越多,發(fā)生心血管疾病的概率越高,而危險(xiǎn)因素之間往往具有一定的相互作用,這就導(dǎo)致了不同的危險(xiǎn)因素組合對(duì)心血管病發(fā)病的影響作用也不同。所以在研究過(guò)程中,不僅要注意絕對(duì)危險(xiǎn)與相對(duì)危險(xiǎn)[10],還要關(guān)注不同的危險(xiǎn)因素組合。研究還表明,有效控制心血管疾病的主要危險(xiǎn)因素有助于更好地預(yù)防CHD的發(fā)生,且能有效預(yù)防腦卒中。

綜上所述,評(píng)估危險(xiǎn)因素和心血管發(fā)現(xiàn)的絕對(duì)危險(xiǎn)具有重要的公共衛(wèi)生意義。

[1]王增武,郝光,王馨,等.我國(guó)中年人群超重/肥胖現(xiàn)況及心血管病危險(xiǎn)因素聚集分析[J].中華流行病學(xué)雜志,2014,35(4):1000.

[2]金雪娟,周京敏,周俊,等.新危險(xiǎn)因素在預(yù)測(cè)中年男性缺血性心血管病20年發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)中的作用[J].中華流行病學(xué)雜志,2016,37(3):335-338.

[3]趙瑩穎,何朝,張艷艷,等.北京市順義區(qū)35~59歲社區(qū)居民缺血性心血管病發(fā)病危險(xiǎn)評(píng)估[J].中國(guó)慢性病預(yù)防與控制,2016,24(5):356-358.

[4]王瑛.中國(guó)35~55歲人群心血管病終生風(fēng)險(xiǎn)研究[C]//北京:北京五洲國(guó)際心血管病會(huì)議.2014.

[5]馬穎霞.踝臂指數(shù)、眼底動(dòng)脈硬化對(duì)國(guó)人缺血性心血管病發(fā)病危險(xiǎn)預(yù)測(cè)價(jià)值的研究[D].濟(jì)南:山東大學(xué),2014.

[6]Cornelissen V A,Fagard RH,Coeckelberghs E,et al.Impact of Resistance Training on Blood Pressure and Other Cardiovascular Risk Factors A Meta-Analysis of Randomized, Controlled Trials[J].Hypertension,2011,58(5):950-958.

[7]楊將.58例老年人心血管疾病危險(xiǎn)因素綜合干預(yù)的效果[J].大家健康:學(xué)術(shù)版,2014,22(11):131-132.

[8]陳啟蘭,祝光禮,彭哲,等.杭州市區(qū)30~39歲體檢者心血管病發(fā)病危險(xiǎn)的評(píng)估與分析[J].浙江臨床醫(yī)學(xué),2015(4):656-657.

[9]孫丹,閆芳芳,孟雨姍,等.中年人體質(zhì)指數(shù)對(duì)其他心血管疾病危險(xiǎn)因素水平的影響[J].實(shí)用醫(yī)學(xué)雜志,2016,32(10):1693-1695.

[10]楊鈞,鄭靜晨,陳金宏.老年男性缺血性心血管疾病流行病學(xué)調(diào)查及危險(xiǎn)因素分析[J].中國(guó)急救復(fù)蘇與災(zāi)害醫(yī)學(xué)雜志,2014,9(5):435-438.

Prospective Research on Angiocardiopathy Risk Factors and Morbid Risk Predictive Model of Population Aged from 35 to 64 in China

LIU Mei-ling
First Affiliated Hospital of Baotou Medical College,Inner Mongolia University of Science and Technology,Baotou,Inner Mongolia,014010 China

ObjectiveTo research the main risk factors of angiocardiopathy in Chinese population and correlation between it and the morbid risk and establish the angiocardiopathy morbid risk predictive model of Chinese group.Methods160 cases of patients aged from 35 to 64 with angiocardiopathy from January 2015 to June 2016 were selected for single-factor analysis and multi-factor analysis.ResultsThe morbid risk probability<10%of population aged from 35 to 64 accounted for about 94.80%,and the different risk factor levels and angiocardiopathy morbid probability were calculated by the predictive model.The more the risk factors,the higher the morbidity risk of angiocardiopathy,and the risk factors have a cooperation effect and different risk factor combinations have different effects on the angiocardiopathy,and the probability of acute coronary heart disease event from January 2015 to June 2016 was about 2.51%.ConclusionThe evaluation of risk factors and absolute risk of angiocardiopathy is of important significance,in the evaluation course,and we should not only notice the risk number but also notice the combination of different risk factors.

Angiocardiopathy;Risk factor;Predictive model;Prospective study

R54

A

1672-5654(2017)03(a)-0011-02

10.16659/j.cnki.1672-5654.2017.07.011

2016-12-07)

劉美玲(1982.10-),女,蒙古族,內(nèi)蒙古赤峰人,碩士,主治醫(yī)師,研究方向:心血管內(nèi)科介。

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