考慮AIR情形的方案選擇方法研究

尤天慧　曹兵兵　夏波

摘要：針對多方參與決策（A）、評價指標集有差異（I）且專家對指標參數有要求（R）的方案選擇問題，給出了一種基于直覺模糊軟集理論（IFSST）和逼近理想點（TOPSIS）的決策方法。首先，描述了考慮AIR情形的方案選擇問題，并依據IFSST，將評價信息轉化為直覺模糊軟集的形式，通過直覺模糊軟集間的且運算，獲得每個方案針對各方評審專家評價信息的綜合直覺模糊軟集；然后，依據TOPSIS的思想，確定綜合直覺模糊軟集的正、負理想點；進一步，計算各備選方案到正、負理想點的距離及與理想點的貼近度，并基于理想點貼近度大小選擇最優備選方案；最后，通過一個算例說明方法的可行性與有效性。

關鍵詞：多方參與（A）；差異評價指標集（I）；指標參數要求（R）；IFSST；TOPSIS

DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2016.09.28

中圖分類號：C934；C931

文獻標識碼：A

文章編號：1001-8409（2016）09-0131-05

在現實的方案選擇問題中，往往存在多方參與（A：多人、多部門、多個組織或多個企業）、評價指標集有差異（I：商務領域、技術領域或財務領域等各方評審專家依據自身擅長的領域知識，選取評價指標確定各自的評價指標集，例如，商務指標集、技術指標集或財務指標集等）且決策者對指標參數有要求（R：決策者依據決策目標對備選方案的要求設定針對各個指標參數的要求）的情形，如，原材料供應商篩選或選擇問題、第三方物流服務商選擇問題或基于大數據分析的公眾決策問題中均存在AIR情形，因此，研究考慮AIR情形的方案選擇問題具有現實意義。目前，針對考慮AIR情形的方案選擇問題研究已引起一些學者的關注，其中，李銘洋等針對多方參與決策且指標集有差異的群體決策問題，給出了一種基于模糊軟集理論的方案排序方法；尤天慧和曹兵兵針對新產品創意方案選擇問題，在考慮不同部門評審專家關注不同評價指標集的情形下，通過擴展針對兩個軟矩陣的極大一極小決策函數，給出了一種基于軟集理論的新產品開發創意方案選擇方法；李銘洋等研究了多方給出的評價指標集存在差異的情形方案篩選問題，并考慮各方給出的關于備選方案符合評價指標參數要求的可接受水平，提出了一種基于軟集理論的方案篩選方法。尤天慧等分析了不同領域評標專家關注的評價指標集有差異情形的政府采購評標問題，通過擴展uni-int決策函數，給出了綜合不同評價指標集評價信息的投標商初篩準則，并據此提出了一種基于軟集理論的評標方法。上述研究大多是針對評價信息為精確數的考慮AIR情形的方案選擇問題，但在現實中，各方評審專家針對一些指標參數進行判斷時可能會給出精確數和語言形式的評價信息，已有的方法不適合直接被用來解決具有精確數和語言混合形式的評價信息且考慮AIR情形的方案選擇問題，基于此，本文給出一種基于直覺模糊軟集理論（IFSST）和逼近理想點（TOPSIS）且考慮AIR情形的方案選擇方法。

5.結束語

本文針對考慮多方參與決策、評價指標集有差異且對評價指標值有要求的方案選擇問題，給出了一種基于IFSST與TOPSIS的決策方法。本文著重解決具有精確數和語言混合形式的評價信息且考慮AIR情形的方案選擇問題。該方法具有概念清晰和操作簡單等特點，可用于解決其他領域中考慮AIR情形的決策問題。